AI নীতি প্রণয়নের সুযোগ উন্মুক্ত আছে. আমাদের পদক্ষেপ নিতে হবে.

আমরা AI সক্ষমতার একটি নতুন অধ্যায়ে পৌঁছেছি এবং এর জন্য AI নীতিরও একটি নতুন অধ্যায় দরকার. কোনো কোম্পানি, শিল্পখাত বা সরকার একা এই চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে পারে না. নীতিকে নিখুঁত করার চেয়ে অর্থবহ পদক্ষেপকে অগ্রাধিকার দিয়ে আমাদের এই মুহূর্তের মোকাবিলা করতে হবে.

আমরা যা করছি তা এখানে দেওয়া হল:

1. বাধ্যতামূলক জাতীয় AI নিরাপত্তা প্রয়োজনীয়তার পক্ষে কাজ করা. আমরা বাধ্যতামূলক, সক্ষমতাভিত্তিক জাতীয় AI নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ নিয়ে কংগ্রেসের সঙ্গে কাজ করতে চাই.

2. অঙ্গরাজ্যগুলোতে গতি বজায় রাখা. কংগ্রেস পদক্ষেপ না নেওয়া পর্যন্ত, আমরা এমন অঙ্গরাজ্য আইনকে সমর্থন করা অব্যাহত রাখব যা বিস্তৃত AI নিরাপত্তা বাস্তুতন্ত্রকে শক্তিশালী করে. আজ, আমরা ক্যালিফোর্নিয়ার চারটি বিলের প্রতি আমাদের সমর্থন ঘোষণা করছি: স্বাধীন নিরাপত্তা মূল্যায়নের সামগ্রিক অবকাঠামো নিয়ে SB 813, AI অডিটরদের মানদণ্ড নিয়ে AB 1405, তরুণদের সুরক্ষা নিয়ে SB 1119 এবং AI-সক্ষম জৈবিক হুমকির বিরুদ্ধে সুরক্ষা নিয়ে AB 1864.

3. শিল্পখাত-নেতৃত্বাধীন মানদণ্ড এগিয়ে নেওয়া. আমরা অন্যান্য অত্যাধুনিক ল্যাবের সঙ্গে কাজ করে অত্যাধুনিক AI-এর মানদণ্ড এগিয়ে নেব, সরকারি সহায়তা থাকুক বা না থাকুক, এখনই একটি স্বেচ্ছামূলক উদ্যোগ গড়ে তুলব.

4. বৈশ্বিক মানদণ্ড গড়ে তোলা. সক্ষমতা পরিমাপ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, মানুষের নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা এবং কখন ও কিভাবে উন্নয়নের গতি কমানো বা তা বন্ধ করা উচিত তা নির্ধারণে সামঞ্জস্যপূর্ণ আন্তর্জাতিক পদ্ধতির পক্ষে আমরা কাজ করব—এমনকি এর অর্থ মডেলের সক্ষমতার অগ্রগতি ধীর করা হলেও.

আমাদের প্রধান বিজ্ঞানী জাকুব পাখোৎস্কি সম্প্রতি লিখেছেন⁠ যে, পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়নের সম্ভাবনাসহ যন্ত্র বুদ্ধিমত্তার দ্রুত উত্থানের জন্য “চরম সতর্কতা” প্রয়োজন. OpenAI অ্যালাইনমেন্ট ও মনিটরিংয়ের প্রযুক্তিগত সমাধান অনুসরণ, প্রতিরক্ষামূলক ব্যবস্থা গড়ে তোলা এবং প্রয়োজনে উন্নয়নের গতি কমিয়ে দেওয়া অব্যাহত রাখবে. কিন্তু পৃথক ল্যাবের ভেতরের প্রযুক্তিগত কাজ যথেষ্ট হবে না. উন্নয়ন কখন ধীর করা বা বন্ধ করা উচিত, তা-সহ আমাদের অভিন্ন মানদণ্ডও প্রয়োজন.

এর ঝুঁকি অপরিসীম. উন্নত AI নতুন ওষুধের⁠ উন্নয়ন ত্বরান্বিত করতে, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামো⁠ শক্তিশালী করতে, অর্থনৈতিক সুযোগ⁠ সম্প্রসারণ করতে এবং মানব প্রচেষ্টার বহু প্রজন্ম ধরে অমীমাংসিত থাকা বৈজ্ঞানিক সমস্যা⁠ সমাধানে সাহায্য করতে পারে. কিন্তু যে সক্ষমতাগুলো মডেলকে আরও উপযোগী করে, সেগুলোর সঙ্গে ঝুঁকিও আসে এবং সেগুলো অল্প কয়েকটি অত্যাধুনিক গবেষণাগারে সীমাবদ্ধ থাকবে না. ওপেন মডেলসহ বিশ্বজুড়ে তৈরি মডেলগুলো ক্রমশ আজকের অত্যাধুনিক স্তরের কাছাকাছি পৌঁছাবে এবং ব্যাপকভাবে উপলভ্য হবে.

Astra-এর সক্ষমতা, AI-চালিত গবেষণা ত্বরান্বিত হওয়ার প্রাথমিক প্রমাণ এবং Jakub-এর প্রবন্ধ সবই একই দিক নির্দেশ করে: AI দ্রুত এগোচ্ছে, এবং নীতিমালাকেও এর সঙ্গে এগোতে হবে.

গ্রেগ ব্রকম্যান একটি “ডিফেন্ডার্স উইন্ডো”-এর ধারণা দিয়েছেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে): এটি একটি সীমিত সময়, যখন শক্তিশালী আক্রমণাত্মক সক্ষমতা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ার আগে অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রক্ষাকারীদের গুরুত্বপূর্ণ ব্যবস্থাগুলোকে শক্তিশালী করতে সাহায্য করতে পারে. নীতিনির্ধারকেরাও একই ধরনের মুহূর্তের মুখোমুখি: AI সক্ষমতা সেগুলো পরিচালনার দায়িত্বে থাকা প্রতিষ্ঠানগুলোর চেয়ে এগিয়ে যাওয়ার আগে টেকসই সুরক্ষা ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠার সুযোগ ক্রমেই সংকুচিত হয়ে আসছে.

সক্ষমতা বাড়ার সঙ্গে সঙ্গে, নিরাপত্তার উপর আস্থাকে ক্রমশ AI অগ্রগতির গতি নির্ধারণ করতে হবে. নিরাপত্তা অগ্রগতির পথে বাধা নয়; বরং এটিই অগ্রগতিকে আরও এগিয়ে যেতে এবং আরও বেশি মানুষের উপকার করতে সক্ষম করে.

মডেল উন্নয়ন জীবনচক্রজুড়ে আমরা পর্যবেক্ষণ, সামঞ্জস্যকরণ ও নিরাপত্তা সুরক্ষা ব্যবস্থা জোরদার করেছি, যার মধ্যে রয়েছে অত্যাধুনিক গবেষণা ওয়ার্কলোডের জন্য আরও শক্তিশালী বিচ্ছিন্নতা, টুল-সক্ষম প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়নের সময় মডেলের আচরণের বিস্তৃত পর্যবেক্ষণ এবং কখন উদ্বেগ উচ্চপর্যায়ে জানাতে হবে সে বিষয়ে আরও স্পষ্ট নিয়ম. Astra-এর জন্য, আমরা চেইন-অফ-থটসহ সম্পূর্ণ গতিপথের সর্বজনীন পর্যবেক্ষণ এবং আরও ব্যাপক অভ্যন্তরীণ স্থাপনার আগে বাধ্যতামূলক সামঞ্জস্যকরণ-মূল্যায়ন ধাপও চালু করেছি.

সেই সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলোকে সক্ষমতার চেয়ে এগিয়ে থাকতে হবে. এগিয়ে যাওয়া অগ্রহণযোগ্য নিরাপত্তা ঝুঁকি তৈরি করলে, আমরা পর্যাপ্তভাবে সুরক্ষিত রাখতে না পারা সিস্টেমগুলোর উন্নয়ন বা মোতায়েন ধীর করব বা বন্ধ করব, যেমন আমরা আগে করেছি এবং আমাদের প্রিপেয়ার্ডনেস ফ্রেমওয়ার্ক⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) অনুযায়ী প্রয়োজন হলে.

সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়ন—যেখানে AI সিস্টেমগুলো স্বাধীনভাবে ক্রমবর্ধমান সক্ষম AI-এর পরবর্তী প্রজন্মগুলোকে চালনা করে—আজ ঘটছে না. এটি নিরাপদে করা সম্ভব না হওয়া পর্যন্ত আমাদের এটি অনুসরণ করা উচিত নয়.

তবে, পরবর্তী প্রজন্মের মডেল তৈরি ও অ্যালাইন করতে ব্যবহৃত গবেষণার কিছু অংশকে AI ইতিমধ্যেই ত্বরান্বিত করছে. আমাদের সাম্প্রতিক গবেষণা⁠ দেখায় যে AI এজেন্ট এমন কিছু কাজ করতে পারে, যা দক্ষ গবেষকদের করতে কয়েক দিন লাগত. এটি পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়ন নয়, তবে এটি অগ্রগতির দিকনির্দেশের প্রমাণ.

সেই ত্বরণকে নিরাপত্তার দিকেও পরিচালিত করা যেতে পারে এবং অবশ্যই করতে হবে. আমাদের লক্ষ্য নিরাপদভাবে এমন স্বয়ংক্রিয় AI গবেষক তৈরি করা, যারা মানব তত্ত্বাবধানে কাজ করে ডীপ লার্নিং ও অ্যালাইনমেন্ট—উভয় ক্ষেত্রেই অগ্রগতি আনবে এবং AI-এর প্রতিটি প্রজন্মকে ব্যবহার করে পরবর্তী প্রজন্মকে শুধু আরও সক্ষম নয়, বরং আরও নিরাপদ, আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নিয়ন্ত্রণ করা সহজ করে তুলবে.

সরকারগুলোর উচিত এই অগ্রগতি মাপার অভিন্ন পদ্ধতি তৈরি করা, অর্থবহ মানব নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা এবং কখন ও কিভাবে উন্নয়ন ধীর বা বন্ধ করা উচিত সে বিষয়ে যৌথ নিরাপত্তা মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করা. সক্ষমতার বৃদ্ধি ধীর না করে যদি আমরা নির্দিষ্ট নিরাপত্তা মানদণ্ড পূরণ করতে না পারি, তাহলে আমাদের পরেরটির চেয়ে আগেরটিকেই অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত. প্রযুক্তি যত শক্তিশালী হবে, তার চারপাশের সুরক্ষা ব্যবস্থাও তত শক্তিশালী হতে হবে.

AI-ত্বরান্বিত AI উন্নয়নের সম্ভাবনা শুধু স্বেচ্ছা প্রতিশ্রুতির চেয়ে বেশি কিছু দাবি করে. যুক্তরাষ্ট্রের এমন বাধ্যতামূলক, সক্ষমতাভিত্তিক জাতীয় নিয়ন্ত্রণ দরকার, যা প্রযুক্তির সঙ্গে সঙ্গে বিকশিত হতে পারে.

আমাদের অত্যাধুনিক AI-এর গণতান্ত্রিক শাসনের রূপরেখা⁠ একটি টেকসই ফেডারেল কাঠামোর পথ দেখায়: অভিন্ন পরীক্ষা ও স্বাধীন মূল্যায়নের প্রয়োজনীয়তা, আরও শক্তিশালী সাইবার নিরাপত্তা সুরক্ষা, স্পষ্ট ঘটনা-প্রতিবেদন বিধি, বৃহত্তর জাতীয় প্রস্তুতি এবং পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়নের অগ্রগতি পর্যবেক্ষণের জন্য যৌথ ব্যবস্থা.

কংগ্রেসে এখন অত্যাধুনিক নিরাপত্তা নিয়ে বেশ কয়েকটি গুরুতর প্রস্তাব রূপ নিচ্ছে. আমরা গঠনমূলকভাবে যুক্ত থাকা অব্যাহত রাখব এবং এমন আইনকে সমর্থন করার আশা করি যা নিরাপত্তার মান উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়. ঝুঁকি যখন এত উচ্চ, তখন নিখুঁততার চেষ্টায় ভালো সমাধানকে বাধাগ্রস্ত হতে দেওয়া যাবে না. কংগ্রেসের অধিবেশন শেষ হওয়ার আগে পদক্ষেপ নেওয়া উচিত.

একটি জাতীয় কাঠামো শক্তিশালী হওয়া উচিত, তবে তা সতর্কতার সঙ্গে নির্দিষ্ট লক্ষ্যভিত্তিক হওয়া উচিত. অত্যাধুনিক নিরাপত্তা-সংক্রান্ত শর্তগুলো সবচেয়ে সক্ষম সিস্টেম তৈরি করা পর্যাপ্ত সম্পদসমৃদ্ধ অল্প কয়েকটি ল্যাবরেটরির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য হওয়া উচিত—স্টার্টআপ, ছোট ডেভেলপার বা অত্যাধুনিক ক্ষেত্রের ধারেকাছেও কাজ না করা গবেষকদের ক্ষেত্রে নয়. বাধ্যবাধকতাগুলো সক্ষমতা ও ঝুঁকির সমানুপাতিক হওয়া উচিত.

অত্যাধুনিক নিরাপত্তা নীতিমালা যেন অন্য নামে ওপেন-ওয়েট নীতিমালায় পরিণত না হয়. ওপেন মডেলগুলো সমাধানের অংশ হতে পারে, বিশেষ করে সাইবার নিরাপত্তায় এবং যেখানে সার্বভৌমত্ব, নিরাপত্তা বা ডাটা রেসিডেন্সির চাহিদা স্থানীয় ডেপ্লয়মেন্টকে অগ্রাধিকার দেয়. বেশিরভাগ মডেল অত্যাধুনিক পর্যায়ে নয়, বরং খরচ, নিয়ন্ত্রণ ও ল্যাটেন্সিতে প্রতিযোগিতা করে. Open Weights এবং American AI Leadership চিঠিতে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) স্বাক্ষর করার সময় আমরা যেমনটা নিশ্চিত করেছিলাম, আমেরিকার উন্মুক্ত এবং বদ্ধ উভয় মডেলই প্রয়োজন. একটি ফেডারেল কাঠামোর উচিত প্রতিযোগিতা দুর্বল না করে, বিদ্যমান প্রতিষ্ঠানগুলোর অবস্থান পাকাপোক্ত না করে বা উদ্ভাবনকে বিদেশে ঠেলে না দিয়ে অত্যাধুনিক সক্ষমতা ও ঝুঁকি মোকাবিলা করা.

একটি দৃঢ় জনসাধারণের কাঠামোর উচিত ক্ষমতার কেন্দ্রীভবন বাড়ানো নয়, কমানো. আজ, অত্যাধুনিক গবেষণাগারগুলো ফ্রন্টিয়ার রিস্ক ব্যবস্থাপনার জন্য মূলত নিজেদের নিয়ম নিজেরাই নির্ধারণ করে. গণতান্ত্রিকভাবে জবাবদিহিমূলক মানদণ্ড, স্বাধীন যাচাই এবং অর্থবহ স্বচ্ছতা বেসরকারি শাসনের সেই খণ্ডিত ব্যবস্থাকে প্রতিস্থাপন করত.

এটি আমেরিকান নেতৃত্বের জন্য অপরিহার্য. শুধু সক্ষমতার ভিত্তিতে যুক্তরাষ্ট্র AI যুগে জয়ী হতে পারবে না. প্রযুক্তিগতভাবে এগিয়ে থাকা তেমন গুরুত্বপূর্ণ হবে না, যদি মানুষ, প্রতিষ্ঠান এবং সরকার প্রযুক্তিটিকে গ্রহণ করার মতো যথেষ্ট বিশ্বাস না করে. শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থা উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে কোনো আপস নয়. এগুলো ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা এবং দীর্ঘস্থায়ী আমেরিকান নেতৃত্বের জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামোর অংশ.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আমাদের জাতীয় মানদণ্ডের তীব্র প্রয়োজন এবং এই ক্ষেত্রের অগ্রভাগে কর্মরত যে কেউ এর প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করতে পারেন. কংগ্রেস পদক্ষেপ না নেওয়া পর্যন্ত, শূন্যতা পূরণ এবং মান আরও উঁচুতে নিতে রাজ্যগুলোর এগিয়ে যাওয়া অব্যাহত রাখা উচিত.

OpenAI ক্যালিফোর্নিয়ার SB 53, নিউ ইয়র্কের RAISE Act, ইলিনয়ের SB 315 এবং ম্যাসাচুসেটসে বিবেচনাধীন অত্যাধুনিক নিরাপত্তা আইনে স্বাধীন নিরীক্ষাকে সমর্থন করেছে. আমরা অঙ্গরাজ্যগুলোকে এই সাধারণ সুরক্ষা ব্যবস্থাগুলোর সঙ্গে সামঞ্জস্য আনতে উৎসাহিত করি. তারা তা করলে, কার্যত একটি জাতীয় ভিত্তি তৈরি করতে পারে, যা কংগ্রেস শেষ পর্যন্ত আইনে পরিণত করতে পারে—এই পদ্ধতিকে আমরা বলি ⁠বিপরীত ফেডারেলিজম⁠. তবে সমন্বয় করার অর্থ এই নয় যে প্রয়োজনীয়তাগুলো স্থির করে রাখা.

আজ, আমরা আনুষ্ঠানিকভাবে ক্যালিফোর্নিয়ার আরও চারটি বিলকে সমর্থন করছি, যা আইনসভায় পাস হয়েছে এবং গভর্নর নিউসমের কাছে যাচ্ছে. একসঙ্গে, এগুলো AI নিরাপত্তা ইকোসিস্টেমের পরিপূরক অংশগুলো নিয়ে কাজ করে.

SB 813⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) AI ঝুঁকি মূল্যায়নে সক্ষম যোগ্য, স্বাধীন সংস্থাগুলোকে মনোনীত করার একটি প্রক্রিয়া প্রতিষ্ঠা করবে. আমাদের ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)অত্যাধুনিক নিরাপত্তার রূপরেখায়⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) যেমন বলা হয়েছে, আমরা চাই স্বাধীন প্রযুক্তিগত মূল্যায়ন ফেডারেল পর্যায়ে বাধ্যতামূলক হোক, যেখানে নীতিনির্ধারকেরা মূল্যায়নকারীদের যোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং অত্যন্ত সংবেদনশীল তথ্যে প্রবেশাধিকারের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ মানদণ্ড স্থাপন করতে পারেন. তবে ফেডারেল পদক্ষেপ না থাকলে, আরও ভালো নিরাপত্তা ফলাফল দেয় এমন একটি নিরাপদ, সক্ষম জাতীয় স্বাধীন-মূল্যায়ন ব্যবস্থার কার্যক্রমের নিয়ম প্রতিষ্ঠায় ক্যালিফোর্নিয়া সহায়তা করতে পারে.

AB 1405⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) AI অডিটরদের জন্য নিবন্ধন, স্বাধীনতা, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতার প্রয়োজনীয়তা তৈরি করবে.

SB 1119⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সঙ্গী চ্যাটবট ব্যবহারকারী শিশু ও কিশোর-কিশোরীদের জন্য বয়স-নিশ্চয়তা, ঝুঁকি মূল্যায়ন, স্বাধীন নিরীক্ষা, প্যারেন্টাল কন্ট্রোলস এবং ক্ষতিকর কনটেন্টের বিরুদ্ধে সুরক্ষা বাধ্যতামূলক করবে. আমরা সম্প্রতি এই বিলের প্রতি আমাদের সমর্থনের কথা জানিয়েছি⁠, যা আমাদের পণ্যের মাধ্যমে OpenAI এগিয়ে নেওয়া যুব-নিরাপত্তা ব্যবস্থাগুলোর উপর ভিত্তি করে তৈরি, ⁠বৈশ্বিক নীতিগত মূলনীতি⁠, এবং ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)Parents & Kids Safe AI Act⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর সমর্থনের পাশাপাশি কিশোরদের জন্য ChatGPT‑তে অন্তর্নির্মিত সুরক্ষা ব্যবস্থার উপরও ভিত্তি করে তৈরি—যার মধ্যে রয়েছে সংবেদনশীল ক্ষেত্রে আরও শক্তিশালী ডিফল্ট সেটিংস, নীরব সময়, পড়ার সময় এবং বিরতির রিমাইন্ডার.

AB 1864⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) জিন-সিন্থেসিস প্রদানকারী এবং বেঞ্চটপ সিন্থেসিস সরঞ্জামের নির্মাতাদের ফেডারেল স্ক্রিনিং মান অনুসরণ করতে বাধ্য করবে, যা AI-সক্ষম জৈবিক হুমকির বিরুদ্ধে একটি গুরুত্বপূর্ণ শারীরিক সুরক্ষা আরও শক্তিশালী করবে.

আমরা অতীতে এই বিলগুলোর কিছু সমর্থন করিনি এবং সম্প্রতি সক্ষমতায় আমরা যে বড় অগ্রগতি দেখেছি তার আলোকে পুনর্বিবেচনা করার পর এখন সেগুলোকে সমর্থন করছি.

এই বিলগুলো ফেডারেল প্রবিধানের বিকল্প নয়. এগুলো গুরুতর প্রচেষ্টা, যা এখনই মানুষকে সুরক্ষা দিতে পারে, কার্যকর সুরক্ষা ব্যবস্থা কেমন হয় তা দেখাতে পারে এবং ফেডারেল পদক্ষেপের জন্য গতি তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে.

শুধু আইন উন্নত AI-কে নিরাপদ করবে না. সবচেয়ে সক্ষম সিস্টেম তৈরি করা ল্যাবরেটরিগুলোর ভেতরে আমাদের সুনির্দিষ্ট অনুশীলনও দরকার. শুরু করার সবচেয়ে জরুরি জায়গা হলো পর্যবেক্ষণ.

মিসঅ্যালাইনমেন্টের ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ—যখন একটি মডেল সচেতনতা বা ক্ষতিকর উদ্দেশ্য ছাড়াই এমনভাবে কোনো লক্ষ্য অনুসরণ করে যে তা মানুষের অভিপ্রায় বা প্রতিষ্ঠিত সীমানা লঙ্ঘন করে. মডেলগুলো আরও বেশি স্বায়ত্তশাসন অর্জন করলে, আরও শক্তিশালী টুল ব্যবহার করলে এবং দীর্ঘ সময় ধরে কাজ করলে, ডেভেলপারদের এই অসামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণগুলো পর্যবেক্ষণ করতে এবং কার্যকর সুরক্ষা ব্যবস্থা রয়েছে তা প্রদর্শন করতে বাধ্য করা উচিত.

পর্যবেক্ষণকে স্পষ্ট প্রকাশ-সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তার সঙ্গে যুক্ত করতে হবে. ক্যালিফোর্নিয়ায় আমরা যেমন সমর্থন করেছি, উন্নয়ন বা মূল্যায়নের সময় কোনো কোম্পানির মডেল অনুমোদন ছাড়াই অন্য প্রতিষ্ঠানের নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ এড়িয়ে গিয়ে সেই প্রতিষ্ঠানের সুরক্ষিত সিস্টেম বা গোপনীয় তথ্যে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রবেশ, পরিবর্তন বা ধ্বংস করলে, কোম্পানিগুলোকে ক্ষতিগ্রস্ত পক্ষগুলিকে প্রম্পট লিখিত নোটিশ দিতে বাধ্য করা উচিত. অন্যান্য গুরুতর AI ঘটনার জন্য ফেডারেল রিপোর্টিংয়ের প্রয়োজনীয়তাকেও আমরা সমর্থন করি এবং কোন ঘটনাগুলো এর আওতায় আসবে ও সেই প্রয়োজনীয়তাগুলোতে কী অন্তর্ভুক্ত থাকবে, তা নির্ধারণে কাজ করছি.

গত সপ্তাহে আমরা যেমন শেয়ার করেছি, OpenAI গুরুত্বপূর্ণ মিসঅ্যালাইনমেন্টের ঘটনা রিপোর্ট করা এবং অভ্যন্তরীণ ব্যবহারসহ অত্যাধুনিক মডেলের কার্যকলাপ পদ্ধতিগতভাবে পর্যবেক্ষণের জন্য একটি কাঠামো তৈরি করছে. এটি কোম্পানি-নেতৃত্বাধীন উদ্যোগ হিসেবে শুরু হচ্ছে, তবে আমরা আশা করি এটি আরও বিস্তৃত ফেডারেল নীতি ও রিপোর্টিং প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে জানাতে সহায়তা করতে পারবে.

আমরা শিল্প-নেতৃত্বাধীন মানদণ্ড নিয়ে অন্যান্য ল্যাবের সঙ্গে কাজ করতে চাই. শিল্পখাত-নেতৃত্বাধীন যেকোনো মানদণ্ড বাধ্যতামূলক যুক্তরাষ্ট্রীয় সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং গণতান্ত্রিক তদারকির পরিপূরক হবে—প্রতিস্থাপন করবে না. তবে আমরা AI সক্ষমতার একটি ভিন্ন পর্যায়ে প্রবেশ করেছি এবং সবকিছুই বিবেচনায় থাকা উচিত—যার মধ্যে তাৎক্ষণিক পদক্ষেপ হিসেবে সরকারের বাইরে স্বেচ্ছাভাবে কী গড়ে তোলা যায়, তা বিবেচনা করাও অন্তর্ভুক্ত.

এ ধরনের যেকোনো মানদণ্ডকে শেষ পর্যন্ত জাতীয় সীমানার বাইরেও বিস্তৃত হতে হবে. মডেল, গবেষণা এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে পড়ে এবং সবচেয়ে সক্ষম সিস্টেমগুলোর সঙ্গে সম্পর্কিত ব্যর্থতার পরিণতি সেগুলো যে দেশে উন্নয়ন করা হয় তার অনেক বাইরেও হতে পারে. আন্তর্জাতিকভাবে নেতৃত্ব দিতে হলে যুক্তরাষ্ট্রকে নিজ দেশে বিশ্বাসযোগ্য মানদণ্ড প্রতিষ্ঠা করতে হবে—এবং আমরা ক্রমেই নিশ্চিত হচ্ছি যে সামঞ্জস্যপূর্ণ আন্তর্জাতিক মানদণ্ড প্রয়োজন হবে.

AI নীতির উইন্ডোটি আপাতত খোলা আছে. আমরা এটি ব্যবহার করতে চাই.

এর অর্থ হলো জরুরি ভিত্তিতে, নম্রতার সঙ্গে এবং খাপ খাইয়ে নেওয়ার ইচ্ছা নিয়ে কাজ করা. এর অর্থ হলো এমন গুরুতর প্রস্তাবকে সমর্থন করা, যা সুরক্ষার মানদণ্ডকে উল্লেখযোগ্যভাবে উঁচু করে, এমনকি সেগুলো ঠিক আমাদের নকশা অনুযায়ী না হলেও. আর এর অর্থ হলো প্রযুক্তি বিকশিত হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে কাঠামোটিকে শক্তিশালী করা.

কোনো প্রথম পদক্ষেপই নিখুঁত হবে না. কিন্তু এখন আরও বড় ঝুঁকি হলো, একটি পদক্ষেপ নিতে খুব বেশি সময় অপেক্ষা করা.