حمّل البيانات والمنهجية
يوفّر هذا القسم إمكانية تنزيل البيانات والاطلاع على المنهجية التي تستند إليها المواد المنشورة.
نرحّب باستخدامك لبيانات Signals في أبحاثك الخاصة. ويمكنك تنزيل البيانات ذات الصلة عبر زر 'تنزيل ملفات CSV للبيانات'، كما يمكنك الاطلاع أدناه على مزيد من التفاصيل حول المنهجية المعتمدة.
تُرخَّص جميع بيانات Signals للاستخدام بموجب ترخيص Creative Commons CC BY 4.0(يفتح في نافذة جديدة)، الذي يتيح لكم استخدام البيانات ومشاركتها وتكييفها، شريطة الإشارة إلى المصدر أو الاستشهاد به. وإذا قمت بتنزيل هذه البيانات واستخدامها، فيُرجى الاستشهاد بعملنا وفق الصيغة المقترحة التالية: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, and Kevin Wadman, “How People Use ChatGPT,” NBER Working Paper 34255 (2025), https://doi.org/10.3386/w34255(يفتح في نافذة جديدة).
المنهجية
صُمِّمت هذه البيانات لقياس كيفية استخدام ChatGPT على مستوى العالم مع الحفاظ على معايير قوية لحماية الخصوصية. وتضم مجموعة البيانات مئة ألف إحصائية شهريًا تستند إلى تصنيفات مطالبات النسخة الاستهلاكية من ChatGPT، وذلك خلال الفترة من يوليو 2024 إلى ديسمبر 2025، ومن حسابات يتضمن ملفها عمرًا مُصرَّحًا به لا يقل عن 18 عامًا. ولا تتضمن هذه البيانات أي إحصاءات مستندة إلى تصنيفات مطالبات الاستخدام المؤسسي، ونتيجة لذلك فمن المرجّح أن تعكس تقديرًا أدنى لحجم الاستخدام في بيئات الأعمال. وفي جميع الرسوم البيانية المعروضة، تُعد الأرقام ذات نطاق عالمي ما لم يُذكر خلاف ذلك.
لم يطّلع الباحثون على النصوص الأصلية لمطالبات المستخدمين. وقد استندت التحليلات التي تتناول محتوى المطالبات إلى مخرجات آلية صادرة عن مُصنِّفات طُبِّقت على بيانات منزوعة الهوية، جرى تنقيتها مسبقًا لإزالة أي معلومات تعريف شخصية (PII). وتتم جميع عمليات مشاركة بيانات Signals وفقًا لسياسة الخصوصية لدى OpenAI.
يستعرض ما تبقّى من هذا الملحق مسار حماية الخصوصية المعتمد، ومنهجية المعاينة، وتصميم المُصنِّفات، إضافةً إلى أي معلومات خاصة بكل رسم بياني أو عرضٍ مرئيّ للبيانات.
بيانات التقرير ومنهجيته

تعرّف على المزيد



الأبحاث والتحليل
أبحاث وتحليلات حول كيفية تبنّي الذكاء الاصطناعي وتأثيره في الاقتصاد والمجتمع.

Signals B2B data
Learn how AI is accelerating enterprise advantage through deeper integration, agentic workflows, and scaled adoption.