تخطي إلى المحتوى الرئيسي
OpenAI

18 فبراير 2026

الشؤون العالمية

تقديم مبادرة «OpenAI من أجل الهند»

جاري التحميل...

نطلق اليوم، خلال قمة الهند لتأثير الذكاء الاصطناعي 2026 في دلهي، مبادرة «OpenAI من أجل الهند»، وهي مبادرة وطنية بالتعاون مع شركاء هنود بارزين لتوسيع نطاق إتاحة الذكاء الاصطناعي والاستفادة من منافعه الاقتصادية والمجتمعية في أكبر ديمقراطية في العالم. 

اعتبارًا من هذا الشهر، تضم الهند أكثر من 100 مليون مستخدم أسبوعي لخدمة ChatGPT، من الطلاب والمعلمين إلى المطورين ورواد الأعمال. تستفيد مبادرة «OpenAI من أجل الهند» من هذا الزخم، وتتعاون مع شركاء بارزين، بدءًا من مجموعة تاتا، لبناء قدرات سيادية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتسريع اعتماده في المؤسسات، والاستثمار في تطوير مهارات القوى العاملة، وتعزيز منظومة الذكاء الاصطناعي المزدهرة في الهند.

إرساء أسس البنية التحتية السيادية للذكاء الاصطناعي في الهند

في إطار مبادرة Stargate العالمية، تتعاون OpenAI ومجموعة تاتا لتطوير سعة محلية لمراكز بيانات مهيأة للذكاء الاصطناعي، صُممت بما يلائم متطلبات إقامة البيانات والأمن وبناء قدرات محلية طويلة الأمد. ستصبح OpenAI أول عميل لنشاط مراكز البيانات HyperVault التابع لشركة تاتا للخدمات الاستشارية، بدءًا بسعة 100 ميغاواط، مع إمكانية زيادتها تدريجيًا إلى 1 غيغاواط.

ستتيح هذه البنية التحتية تشغيل نماذج OpenAI الأكثر تقدمًا بأمان في الهند، مع تقليل زمن الاستجابة وتلبية متطلبات إقامة البيانات والأمن والامتثال لأعباء العمل الحكومية والمهام بالغة الأهمية.

دفع التحول المؤسسي في منظومة تاتا وخارجها

أعلنت OpenAI ومجموعة تاتا أيضًا تعاونًا استراتيجيًا على مستوى المؤسسات لتسريع التحول القائم على الذكاء الاصطناعي عالميًا. تعتزم مجموعة تاتا نشر ChatGPT Enterprise بين موظفيها خلال السنوات القليلة المقبلة، بدءًا بمئات الآلاف من موظفي TCS، ليكون ذلك أحد أكبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية في العالم. وتعتزم TCS أيضًا استخدام Codex من OpenAI لتوحيد تطوير البرمجيات القائم على الذكاء الاصطناعي بين فرقها.

ويأتي ذلك امتدادًا لشراكات أُبرمت مؤخرًا مع شركات بارزة في الهند، منها JioHotstar وEternal وPine Labs وCars24 وHCLTech وPhonePe وCRED وMakeMyTrip.

تطوير مهارات الهنود والنهوض بالتعليم عبر الشهادات وتطوير المناهج

ستوسّع OpenAI نطاق برنامج شهادات OpenAI في الهند، لتصبح TCS أول مؤسسة مشاركة من خارج الولايات المتحدة. صُممت هذه الشهادات لمساعدة المتخصصين على اكتساب مهارات عملية في الذكاء الاصطناعي يمكن تطبيقها في مختلف الوظائف والقطاعات.

وأعلنا أيضًا شراكات تعليمية مع مؤسسات بارزة، نوفر من خلالها أكثر من 100 ألف ترخيص لخدمة ChatGPT Edu للمساعدة في تزويد الطلاب بمهارات تلائم احتياجات سوق العمل، وتشمل هذه المؤسسات:

  • المعهد الهندي للإدارة في أحمد آباد
  • معهد عموم الهند للعلوم الطبية في نيودلهي
  • أكاديمية مانيبال للتعليم العالي
  • جامعة الدراسات البترولية ودراسات الطاقة
  • أكاديمية بيرل

توسيع حضورنا المحلي في الهند

ولتقديم خدمة أفضل للمستخدمين والشركاء في الهند، تعتزم OpenAI أيضًا افتتاح مكتبين جديدين في مومباي وبنغالورو في وقت لاحق من هذا العام، إلى جانب حضورها الحالي في نيودلهي.

"لقد ظلّت فيزياء عمليات التشتّت ذات الانحلال العالي تثير فضولي منذ أن واجهتها لأول مرة قبل ما يقارب خمسة عشر عامًا، ومن ثمّ فمن المثير حقًا أن أشاهد في هذه الورقة تلك التعبيرات اللافتة في بساطتها.

يحدث كثيرًا في هذا الفرع من الفيزياء أن تبدو تعابير بعض المقادير الفيزيائية القابلة للرصد، عند حسابها باستخدام الطرائق القياسية المعروضة في الكتب الدراسية، بالغة التعقيد، لكنها تتبيّن في نهاية المطاف بسيطة للغاية. وتكتسب هذه الظاهرة أهمية خاصة لأن الصيغ البسيطة كثيرًا ما تدفعنا إلى مسار بحثي يقود إلى كشف بُنى عميقة جديدة وفهمها، فاتحةً آفاقًا فكرية غير مألوفة، يتبيّن في إطارها من بين أمور أخرى أن البساطة التي ظهرت في نقطة البداية لم تكن عَرَضًا عابرًا، بل تعبيرًا عن بنية أعمق تصبح واضحة ومفهومة على نحو جليّ.

بالنسبة لي، "كان اكتشاف صيغة بسيطة دائمًا أمرًا معقّدًا ومليئًا بالتفاصيل الدقيقة، كما شعرت منذ زمن بعيد أنه قد يكون قابلًا للتشغيل الآلي بواسطة أجهزة الكمبيوتر. ويبدو أننا بدأنا نشهد تحقق ذلك بالفعل عبر عدة مجالات؛ ويبدو أن المثال الوارد في هذه الورقة البحثية ملائم بشكل خاص لاستغلال قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وأتطلع إلى استمرار هذا التوجّه نحو تطوير أداة عامة للتعرّف على أنماط الصيغ البسيطة في المستقبل القريب".

—نيما أركاني-حامد، أستاذ الفيزياء في معهد الدراسات المتقدمة، متخصص في فيزياء الطاقة العالية النظرية

"لقد ظلّت فيزياء عمليات التشتّت ذات الانحلال العالي تثير فضولي منذ أن واجهتها لأول مرة قبل ما يقارب خمسة عشر عامًا، ومن ثمّ فمن المثير حقًا أن أشاهد في هذه الورقة تلك التعبيرات اللافتة في بساطتها.

يحدث كثيرًا في هذا الفرع من الفيزياء أن تبدو تعابير بعض المقادير الفيزيائية القابلة للرصد، عند حسابها باستخدام الطرائق القياسية المعروضة في الكتب الدراسية، بالغة التعقيد، لكنها تتبيّن في نهاية المطاف بسيطة للغاية. وتكتسب هذه الظاهرة أهمية خاصة لأن الصيغ البسيطة كثيرًا ما تدفعنا إلى مسار بحثي يقود إلى كشف بُنى عميقة جديدة وفهمها، فاتحةً آفاقًا فكرية غير مألوفة، يتبيّن في إطارها من بين أمور أخرى أن البساطة التي ظهرت في نقطة البداية لم تكن عَرَضًا عابرًا، بل تعبيرًا عن بنية أعمق تصبح واضحة ومفهومة على نحو جليّ.

بالنسبة لي، "كان اكتشاف صيغة بسيطة دائمًا أمرًا معقّدًا ومليئًا بالتفاصيل الدقيقة، كما شعرت منذ زمن بعيد أنه قد يكون قابلًا للتشغيل الآلي بواسطة أجهزة الكمبيوتر. ويبدو أننا بدأنا نشهد تحقق ذلك بالفعل عبر عدة مجالات؛ ويبدو أن المثال الوارد في هذه الورقة البحثية ملائم بشكل خاص لاستغلال قدرات أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وأتطلع إلى استمرار هذا التوجّه نحو تطوير أداة عامة للتعرّف على أنماط الصيغ البسيطة في المستقبل القريب".

—نيما أركاني-حامد، أستاذ الفيزياء في معهد الدراسات المتقدمة، متخصص في فيزياء الطاقة العالية النظرية