تخطي إلى المحتوى الرئيسي
OpenAI

19 أغسطس 2026

الشركةالسلامة

إتاحة عدم الاحتفاظ بالبيانات للنماذج الرائدة

معاينة المعالجة الخاصة للسلامة، التي تعزز الضمانات عبر التفاعلات مع بقائها متوافقة مع عدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR).

جاري التحميل...

يمنح عدم الاحتفاظ بالبيانات عملاء منصّة الـ API المؤهلين وعدًا واضحًا: لا تحتفظ OpenAI بطلباتهم أو ردود النماذج بعد معالجة الطلب. لا يتاح محتوى العملاء لموظفي OpenAI لمراجعته1، ولا تُستخدم بيانات عملاء المؤسسات لتدريب نماذجنا ما لم يوافق العملاء على ذلك صراحةً.

مع تولي النماذج مهام أطول وأكثر تعقيدًا، قد لا تظهر بعض المخاطر الجسيمة إلا عبر تفاعلات متعددة. تقيّم أنظمة السلامة الحالية المتوافقة مع عدم الاحتفاظ بالبيانات كل تفاعل على حدة. نقدم اليوم معاينة للمعالجة الخاصة للسلامة، المصممة لاكتشاف الأنماط عبر التفاعلات المترابطة من دون منح موظفي OpenAI إمكانية الوصول إلى المحتوى الأساسي.

في عمليات النشر التي تستخدم عدم الاحتفاظ بالبيانات، يظل محتوى العملاء ضمن بنية تحتية يتحكم فيها العميل. نعمل أيضًا على تطوير خيار يُخزَّن فيه المحتوى ضمن بنية OpenAI التحتية، ويُشفَّر بمفاتيح يتحكم فيها العميل. في الحالتين، تستطيع الأنظمة الآلية رصد إساءة الاستخدام المحتملة وإرجاع إشارات سلامة محدودة، من دون كشف الطلبات أو الردود الأساسية لموظفي OpenAI.

لماذا يجب أن تتطور أنظمة السلامة؟

لا تكون أخطر مخاطر سلامة الذكاء الاصطناعي ظاهرة دائمًا في تفاعل واحد. فغالبًا لا تتضح النوايا التي يُحتمل أن تكون ضارة إلا عند النظر إلى تفاعلات متعددة معًا. وقد تنشأ مخاطر مماثلة عندما يختبر أصحاب النوايا السيئة الضمانات مرارًا، أو ينسقون عبر حسابات متعددة، أو يخفون التهديدات في صورة أبحاث اعتيادية. قد تتطور المخاطر أيضًا على مدار مهمة وكيلة؛ مثل أن ينحرف النظام عن مقصد المستخدم بمواصلة العمل بعد أن يُطلب منه التوقف.

ومع تولي أنظمة الذكاء الاصطناعي مهام أطول وأكثر تعقيدًا، تزداد أهمية هذا السياق الأوسع للتمييز بين النشاط المشروع وإساءة الاستخدام، وضمان بقاء وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن حدود الصلاحيات المخصصة لهم.

اشترطت بعض عمليات نشر النماذج الرائدة مؤخرًا أن يسمح العملاء لمزوّد الذكاء الاصطناعي بالاحتفاظ بالمحتوى الحساس لمراقبة السلامة. بالنسبة إلى مؤسسات كثيرة، تتعارض هذه المتطلبات مع التزاماتها الأمنية أو تعهداتها تجاه من تخدمهم.

صُممت المعالجة الخاصة للسلامة كي نتمكن من مواصلة تقديم عدم الاحتفاظ بالبيانات.

آلية عمل المعالجة الخاصة للسلامة

تستند المعالجة الخاصة للسلامة إلى وسائل الحماية الآلية المستخدمة بالفعل في عمليات نشر عدم الاحتفاظ بالبيانات وغيرها. تقيّم أنظمة السلامة الحالية المتوافقة مع عدم الاحتفاظ بالبيانات التفاعلات كلًا على حدة. توسّع المعالجة الخاصة للسلامة نطاق تلك الحماية ليشمل التفاعلات المترابطة، ما يتيح للأنظمة الآلية اكتشاف الأنماط من دون تمكين موظفي OpenAI من الوصول إلى محتوى العملاء المحتفَظ به.

تستخدم المعالجة الخاصة للسلامة محتوى العملاء بصرف النظر عن مكان تخزينه، سواء في بنية تحتية يتحكم فيها العملاء (عمليات نشر عدم الاحتفاظ بالبيانات) أو في مساحة تخزين توفرها OpenAI. عند استخدام مساحة تخزين توفرها OpenAI، يُشفَّر محتوى العملاء بمفاتيح يتحكم فيها العميل. لا يملك موظفو OpenAI نسخة من تلك المفاتيح، ولذلك لا يمكنهم الوصول إلى المحتوى الأساسي.

عند رصد خطر، تتلقى OpenAI إشارة محددة النطاق توضّح نوع النشاط المعني، على غرار ما تفعله أنظمة السلامة الحالية لدينا. ويمكن استخدام هذه الإشارة لتحديد ما إذا كان اتخاذ إجراء إنفاذي ضروريًا. لا يُمنح موظفو OpenAI إمكانية الوصول إلى محتوى العميل حتى عند الإبلاغ عنه.

يمكن للعملاء التحقيق في التنبيهات وقرارات الإنفاذ باستخدام المعلومات المتاحة في أنظمتهم. وإذا أرادوا الاعتراض أو توضيح مشروعية نشاط ما أو دعم تحقيق في إساءة استخدام مؤكدة، فيمكنهم اختيار مشاركة المعلومات ذات الصلة مع OpenAI.

تخضع المعالجة الخاصة للسلامة حاليًا للاختبار مع مجموعة من العملاء الأوائل. نشارك هذه المعاينة الآن لأن عملاءنا أوضحوا لنا جليًا حاجتهم إلى رؤية واضحة لكيفية حماية محتواهم مع ازدياد قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي.

مخطط لعناصر التحكم في الوصول إلى المحتوى، يُظهر طلب API يدخل إلى المعالجة الخاصة للسلامة، مع تخزين مشفّر يتحكم فيه العميل ومراجعة آلية للسلامة. يتلقى العملاء التنبيهات كاملةً ويمكنهم مشاركة المحتوى مع OpenAI؛ وبخلاف ذلك، لا ترى OpenAI سوى فئة التنبيه ودرجة خطورته، من دون أي محتوى للعميل.

خصوصية وسلامة نبنيهما مع عملائنا ومن أجلهم

مهمتنا هي ضمان أن يعود الذكاء الاصطناعي العام بالنفع على البشرية جمعاء. يُعد التعاون مع العملاء والشركاء ركيزة أساسية في طريقتنا لبناء ضمانات فعّالة. كما توضّح مبادئنا، لا يمكن لأي مختبر ذكاء اصطناعي مواجهة المخاطر الناشئة بمفرده. تجسّد المعالجة الخاصة للسلامة هذا النهج، ويشارك في صياغتها عملاء من مختلف القطاعات والمناطق وأحجام الشركات.

تتعامل المؤسسات التي نعمل معها مع بعض أكثر المعلومات حساسية في قطاعاتها، بما فيها السجلات المالية والبيانات الصحية وخطط الأعمال السرية والأبحاث المملوكة. وتُعد حماية هذه المعلومات ضرورية للوفاء بالالتزامات التنظيمية والحفاظ على ثقة العملاء وصون ميزتهم التنافسية.

تساعدنا ملاحظاتهم في بناء ضمانات أقوى، مع إبقاء معلوماتهم تحت سيطرتهم.

«يعتمد تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي اعتمادًا كاملًا على تحكم العملاء في بياناتهم، من دون أي استخدام مباشر أو مشتق خارج نطاق الخدمة المختارة. ويمنح التزام OpenAI بعدم التدريب وعدم الاحتفاظ بالبيانات (ZDR) شركة غلين الثقة للبناء باستخدام OpenAI. ومع ازدياد قدرات النماذج، تبرهن OpenAI أن السلامة يمكن أن تتقدم من دون المساس بالخصوصية والتحكم اللذين تقوم عليهما ثقة المؤسسات».

—سونيل أغراوال، الرئيس التنفيذي لأمن المعلومات في غلين

سنواصل العمل مع العملاء على التفاصيل التقنية والتشغيلية لنهجنا. نعتزم بدء طرح المعالجة الخاصة للسلامة ونشر ورقة تقنية في سبتمبر. وسنبقي العملاء على اطلاع في كل خطوة، عبر مشاركة المستجدات مبكرًا وشرح أثرها في الالتزامات الحالية، ومنحهم الوقت والدعم اللازمين للتخطيط مسبقًا.

المؤلف

OpenAI
  1. 1

    مثل غيرها من مزوّدي النماذج الرائدة، تُلزم OpenAI بموجب القانون(يفتح في نافذة جديدة) بالإبلاغ عن أي محتوى ظاهر للاعتداء الجنسي على الأطفال (CSAM). سيستمر الاحتفاظ بالصور التي يُحتمل أن تتضمن محتوى اعتداء جنسي على الأطفال (CSAM) لأغراض المراجعة اليدوية والإبلاغ، حتى في عمليات نشر عدم الاحتفاظ بالبيانات، كما هي الحال اليوم.