كيف يستخدم الأشخاص ChatGPT

نطلق اليوم أكبر دراسة من نوعها حول كيفية استخدام الأشخاص لـ ChatGPT، لنُقدم رؤية غير مسبوقة حول كيفية إسهام هذه التقنية المُتاحَة للجميع في إيجاد قيمة اقتصادية من خلال زيادة الإنتاجية في العمل وتحقيق فوائد شخصية. 

تُبيّن النتائج أن تبني المستهلكين للتقنية قد اتسع ليتجاوز مجموعات المستخدمين الأوائل، مع تقلّص الفجوة بين الجنسين بشكل خاص؛ وأن معظم المحادثات تتمحور حول المهام اليومية مثل البحث عن المعلومات والحصول على إرشادات عملية؛ كما تُظهر أن أنماط الاستخدام تواصل التطوّر بطرق تخلق قيمة اقتصادية من خلال الاستخدامين الشخصي والمهني. ويؤكد هذا الاعتماد المتزايد على اعتقادنا بأن الوصول إلى الذكاء الاصطناعي يجب أن يُعد حقًا أساسيًا—تقنية يمكن للناس الوصول إليها لإطلاق العنان لإمكاناتهم وتشكيل مستقبلهم.

تعتمد الدراسة، التي جاءت في شكل ورقة عمل لمكتب البحوث الاقتصادية الوطني (NBER) من إعداد فريق البحوث الاقتصادية في OpenAI وفريق العمل الاقتصادي بجامعة هارفارد David Deming، على تحليل واسع النطاق يحافظ على خصوصية المستخدمين لـ 1.5 مليون محادثة، من أجل تتبع كيفية تطور استخدام المستهلكين منذ إطلاق ChatGPT قبل ثلاث سنوات. وبالنظر إلى حجم العينة وعدد 700 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا لـ ChatGPT، تُعد هذه الدراسة الأكثر شمولية حتى الآن حول الاستخدام الفعلي للمستهلكين لحلول الذكاء الاصطناعي. ومن الجدير بالذكر أنه بالرغم من أن الدراسة تركز على خطط المستهلكين فقط، فإن النتائج تُبرز على نحو واضح إيجاد قيمة اقتصادية سواء خلال ساعات العمل أو خارج أوقات العمل.

بعض النقاط الأساسية التي استخلصتها الورقة:

تتقلص فجوات الاستخدام مع استمرارنا في جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع بشكل متزايد. وبدءًا من منتصف عام 2025، تقلّصت الفجوات المبكرة بين الجنسين في استخدام ChatGPT بشكل كبير، ليصبح التبنّي قريبًا من معدّل انتشار الاستخدام بين البالغين بشكل عام. في يناير 2024، من بين المستخدمين الذين يمكن تصنيف أسمائهم على أنها ذكورية أو أنثوية، كان 37% يحملون أسماء أنثوية عادةً. وبحلول يوليو 2025، كانت تلك النسبة قد ارتفعت إلى أكثر من النصف (52%).

أصبح ChatGPT أيضًا أداة عالمية متاحة على نطاق واسع، مع نمو سريع بشكل خاص في البلدان منخفضة ومتوسطة الدخل. وبحلول مايو 2025، كانت معدلات نمو تبني ChatGPT في البلدان ذات الدخل الأقل تزيد على 4 أضعاف في البلدان ذات الدخل الأعلى.

يعتمد استخدام ChatGPT بشكل كبير على إنجاز مهام يومية. إذ تركز ثلاثة أرباع المحادثات على الإرشاد العملي والبحث عن المعلومات والكتابة—حيث تُعد الكتابة المهمة العملية الأكثر شيوعًا، بينما تظل البرمجة والتعبير عن الذات أنشطة متخصصة.

يمكن أيضًا التفكير في أنماط الاستخدام من حيث الطلب والاستخدام، والتعبير. فحوالي نصف الرسائل (49%) عبارة عن “طرح أسئلة"، فئة متنامية ومرتفعة التقييم تُظهر أن الأشخاص يقدّرون ChatGPT بشكل أكبر كمستشار لهم، وليس فقط لإنجاز المهام. يشمل التنفيذ (40% من الاستخدام، بما في ذلك حوالي ثلث الاستخدام للعمل) التفاعلات الموجهة نحو المهام مثل صياغة النصوص والتخطيط أو البرمجة، حيث تتم الاستعانة بالنموذج لتوليد النتائج أو إتمام الأعمال العملية. يشمل التعبير (11% من الاستخدامات) الاستخدامات التي لا تتضمن طلبًا أو تنفيذًا، وعادة ما تتعلق بالتفكير الشخصي والاستكشاف واللعب.

يمتد التأثير الاقتصادي لـ ChatGPT ليشمل كلاً من الحياة العملية والشخصية. يشكل الاستخدام المرتبط بالعمل حوالي 30% من استخدام المستهلكين، بينما يشكل الاستخدام غير المرتبط بالعمل حوالي 70%،—مع استمرار نمو كلتا الفئتين بمرور الوقت، ما يبرز الدور المزدوج لـ ChatGPT كأداة إنتاجية ومحرك للقيمة بالنسبة إلى المستهلكين في حياتهم اليومية. وفي بعض الحالات، يُنشئ قيمة تفشل المقاييس التقليدية مثل الناتج المحلي الإجمالي في الحصول عليها.

تتمثل إحدى الطرق الأساسية لإيجاد القيمة في دعم اتخاذ القرار: إذ يساعد ChatGPT على تحسين الحكم والإنتاجية، خاصة في الوظائف التي تتطلب معرفة مكثفة. ومع اكتشاف الأشخاص لهذه الفوائد وغيرها، يتعمق الاستخدام—حيث تزيد مجموعات المستخدمين من نشاطها بمرور الوقت من خلال نماذج محسنة واكتشاف حالات استخدام جديدة.

وبالعمل معًا، تبين هذه النتائج من أكبر دراسة لاستخدام مستهلكي ChatGPT حتى الآن ليس فقط مَن الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي وما الغرض منه، بل أيضًا كيف يتم إنشاء قيمة اقتصادية حقيقية أصبحت مركزية بشكل متزايد في عمل الناس وحياتهم اليومية.

اقرأ المستند: للاطلاع على النتائج الكاملة والمنهجية وفحوصات الفعالية، يُرجى مراجعة الورقة البحثية الكاملة⁠(يفتح في نافذة جديدة). نتطلع إلى تحليل كيفية تطور هذه النتائج مع تغير المنتج وطرح القدرات الجديدة.

ملاحظات حول الحفاظ على خصوصية المستخدم: في هذه الدراسة، لم يقرأ الباحثون رسائل المستخدمين. لقد استخدمنا أدوات آلية لتصنيف أنماط الاستخدام من دون الحاجة إلى مراجعة بشرية لمحتوى الرسائل.