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OpenAI

2026年5月29日

產品研究發布

透過 Rosalind 生物防禦計畫強化社會韌性

與受信任開發者及美國政府合作夥伴攜手推動生物整備工作

AI 正在加速生物學與生命科學領域的進展,為推動科學發現、強化公共衛生,以及提升社會抵禦生物威脅的韌性帶來全新契機。隨著這些能力持續提升,致力於預防、偵測及應對生物威脅的機構,也需要同樣強大的工具。我們相信,前沿 AI 應能為這些防禦者帶來實質優勢。要做到這一點,需要負責任的部署架構與受信任的存取模式,讓通過審核的合作夥伴能運用先進能力打造新的生物防禦應用、工具與計畫,進一步強化社會韌性。

因此,我們今天宣布兩項新措施,進一步推動生物領域的防禦性加速:

  • 推出 Rosalind 生物防禦計畫,協助受信任的開發者打造新的生物防禦與大流行病整備能力。立即申請
  • 擴大 GPT‑Rosalind 的受信任存取權,提供給肩負公共衛生與生物防禦任務的特定美國政府及盟國合作夥伴。在此申請存取權限

我們今天宣布的這些措施,是更廣泛策略的一部分,目標是確保先進 AI 能為致力於預防、偵測及因應生物威脅的人員帶來實質優勢。這項策略包括透過受信任的存取模式,讓防禦者使用先進 AI 工具;加速醫療反制措施開發;建置更早期的預警系統;強化診斷、整備與應變能力;以及支持健全的評估生態系。未來幾週,我們將持續分享這些領域的最新進展。

在我們既有的安全與韌性工作基礎上持續推進

隨著 AI 模型在生物學領域的能力持續提升,我們一直致力於確保這些能力的部署方式能推動科學進展,同時強化防護措施。我們的方法著重於建立多層次韌性,包括投入應變整備評估、生物領域專屬能力評估、讓模型在處理雙用途生物請求時採取更安全的行為、監測與執行機制、專家紅隊演練,以及針對高風險能力的安全控管措施。

2025年7月,我們發布 ChatGPT 智慧體。這是第一個根據《應變整備框架》,在生物領域被列為「高能力」級別的模型。我們也同步啟用多項強力防護措施,降低潛在危害風險。此後,隨著模型能力不斷進步,我們也不斷完善這些防護措施,並分享詳細評估結果(在新視窗中開啟)。我們也持續與外部測試團隊密切合作,進行部署前評估。這些研究結果有助於驗證我們的方法,並繼續改進相關做法。

我們也與外部專家及公部門合作夥伴密切合作,攜手強化整體生物安全生態系。其中包括生物學專家、美國 AI 標準與創新中心 (CAISI) 及英國 AI 安全研究所 (UK AISI) 等政府機構、洛斯阿拉莫斯國家實驗室,以及前沿模型論壇。今天的公告延續這項工作,進一步擴大受信任合作夥伴運用 GPT‑Rosalind 推動高影響力防禦應用的方式,既支援防禦者開發新的反制措施,也將受信任存取權擴展至肩負公共衛生與生物防禦任務的政府合作夥伴。

透過 Rosalind 生物防禦計畫支援防禦加速

防禦性加速的核心目標,是確保前沿 AI 能力能真正為建構社會防禦體系的人員帶來優勢。為協助受信任的開發者將前沿能力轉化為實際可用的防禦工具,我們推出 Rosalind 生物防禦計畫。這項新計畫將運用 GPT‑Rosalind 促進生命科學領域高影響力防禦應用的開發。GPT‑Rosalind 是我們專為生命科學研究打造的前沿推理模型。

此計畫協助受信任的開發者將前沿 AI 能力導入可實際運作的生物防禦工具,在下一波生物威脅浮現前率先提升應變整備能力。OpenAI 將贊助提供 GPT‑Rosalind,並為打造前沿生物安全應用的受信任開發者提供啟動支援,協助他們強化社會防禦能力及大流行病整備工作。涵蓋領域包括流行病學建模、早期偵測、篩檢、應變整備、非藥物介入措施 (NPI),以及其他公共衛生相關能力。

計畫啟動初期,我們將支援首批運用 GPT‑Rosalind 在生物防禦各個環節打造前沿應用的機構。這些機構的工作涵蓋生物威脅的完整生命週期,從預防與早期偵測,到提升社會韌性及開發醫療反制措施,並展現前沿 AI 如何協助公共衛生團隊、研究人員、基礎設施營運單位及社區,為未來無論自然發生或人為合成的生物風險做好準備。

Fourth Eon Biosecurity 建構可隨 AI 等新技術持續演進的適應性篩檢基礎設施。該機構從 DNA 合成的功能型篩檢做起,協助處理生物材料的實驗室與企業防範不安全或惡意訂單,包括涉及新型設計的訂單。

「我們很期待在 Fourth Eon 開發 AI 原生生物安全篩檢系統的過程中測試 OpenAI 的 GPT-Rosalind。這些系統能分析序列並產生詳細的威脅評估。健全的篩檢機制能提升偵測與降低潛在危險 DNA 訂單風險的能力,在風險擴大造成後續影響之前及早介入,進一步強化預防工作。」
— Gary Abel,共同創辦人兼首席科學家

我們的目標不只是推動生命科學研究進展,更希望協助開發能強化社會韌性的產品與介入措施,並實際展現負責任且具高影響力的生物防禦應如何落實。我們尤其希望看到先進 AI 能實質提升防禦性研究工作流程的速度、品質或規模的專案,包括文獻統整、實驗方案設計支援、建構模型、資料協調、模擬、決策支援及科學傳播。我們歡迎來自學術機構、非營利組織、政府相關機構、致力達成使命為的公司,以及其他符合資格且從事具明確公共利益專案之研究團隊提出申請。

與政府合作夥伴攜手強化生物防禦

強化生物整備能力,需要仰賴廣泛的防禦生態系共同支撐。除了支援受信任的開發者打造新的防禦應用,我們也正在擴大存取範圍,提供給在預防、偵測及因應生物威脅方面扮演關鍵角色的公共機構。今天,我們將 GPT‑Rosalind 的受信任存取權擴展至特定美國政府及盟國合作夥伴。這些機構肩負經核准的公共衛生與生物防禦任務,符合資格的團隊可運用前沿 AI 執行高影響力工作,例如建置早期預警系統、規劃疫情應變、強化診斷與應變整備能力,以及開發醫療反制措施。

政府公共衛生與研究機構在保護社區、將科學證據轉化為實際行動,以及因應新興生物挑戰方面,扮演不可或缺的角色。透過受信任的存取模式擴大存取權,我們能協助符合資格的團隊運用 GPT‑Rosalind 推動具明確效益的防禦工作,同時維持符合先進生物能力需求的安全、防護與問責機制。

這項擴展反映了我們策略的大方向:在擴大強大工具存取範圍的同時,搭配適當的防護措施,並持續投入資源提升整體生態系的韌性。強健的社會整備能力仰賴政府、研究機構、產業界與技術供應商共同合作。讓符合資格的公共衛生與科學領域合作夥伴使用 GPT‑Rosalind,是協助整個生態系更有效整備、應變與防禦的重要一步。

勞倫斯利佛摩國家實驗室 (LLNL) 正應用 AI 推進生物整備和生物韌性。LLNL 結合 AI、超級運算、先進模擬及實驗室測試,協助設計與評估因應新興生物威脅的潛在醫療反制措施。其目標是提升整備能力、加快應變速度,並增進各界對具潛力反制措施開發工作的信心。

勞倫斯利佛摩國家實驗室 (LLNL) 正應用 AI 推進生物整備和生物韌性。LLNL 結合 AI、超級運算、先進模擬及實驗室測試,協助設計與評估因應新興生物威脅的潛在醫療反制措施。其目標是提升整備能力、加快應變速度,並增進各界對具潛力反制措施開發工作的信心。

「我們的計畫旨在於生物威脅出現前強化應變整備能力。透過與 OpenAI 的合作,我們正在研究先進 AI 工具如何協助科學家解讀複雜資料與既有知識、找出更具潛力的候選方案,並更有效率地串連設計、模擬與實驗結果。這些工作結合起來,有望進一步鞏固科學基礎,提升生物防禦應變整備能力與整體韌性。」
Shankar Sundaram 博士,Bioresilience Incubator 總監,勞倫斯利佛摩國家實驗室

我們也正與約翰霍普金斯應用物理實驗室合作。該實驗室計畫將 GPT‑Rosalind 整合至蛋白質工程平台,加速篩選可用於治療藥物開發、反制措施研發,以及新興生物威脅特徵分析的突變酵素。我們也將 GPT‑Rosalind 的使用權限擴展至流行病防範創新聯盟 (CEPI)。該組織正推動「100 天任務」,希望加速開發對抗流行病與大流行威脅的疫苗,包括目前的伊波拉疫情。

展望未來

今天的公告只是更龐大計畫的第一步。我們希望運用 GPT‑Rosalind 強化公共衛生、生物防禦及生命科學研究能力。Rosalind 生物防禦計畫向全球符合資格的申請者開放。我們也希望支持更多組織開發防禦性應用,運用 GPT‑Rosalind 提升社會韌性。

我們也預期未來將持續擴大受信任政府合作夥伴運用 GPT‑Rosalind 的方式。隨著我們從首批部署中學習,並持續與美國及海外的合作夥伴對話,我們將繼續完善存取途徑、支援模型和必要的保障措施,以協助符合資格的機構以負責任的方式使用前沿生命科學 AI。

推動你的公共衛生與生物防禦任務

申請 GPT-Rosalind 存取權,或申請贊助以打造新的生物防禦能力。