Scania 如何運用 AI 加速全球員工的工作效率

Scania 創立於 1891 年，業務遍及歐洲、美洲與亞洲，打造卡車、巴士與運輸系統，支撐全球運輸運作。

如今，Scania 正加速邁向永續運輸生態系。同時，在這個以工程為核心、技術導向的組織中，重新定義 AI 的導入方式，並推動公司從傳統車輛製造商，轉型為全球運輸生態系的領導者。

我們與 Scania 資訊長 Jan Andries Oldenkamp，以及業務賦能服務資深經理 Jan Guhres 進行訪談，深入了解 Scania 如何推動 ChatGPT Enterprise 的導入、促進跨團隊實驗，並逐步將 AI 納入團隊的日常運作。

Scania 擁有去中心化文化，各團隊從一開始就具備探索 AI 的能力與動能。在約一年前與 OpenAI 建立合作關係後，AI 的採用迅速擴展至工程與營運領域。公司也廣泛提供授權，讓各團隊能自由實驗、交流有效做法，並自然發掘各種應用情境。

從一開始，治理機制的設計就是為了促進實驗，而不是加以限制。

Guhres 表示：「我們從一開始就與法務和資安團隊密切合作。有了明確的使用準則，工程師與開發人員都能放心實驗，而且這套做法至今依然有效。」

為了讓能力真正落地並持續發揮，Scania 採用以團隊為單位的導入方式，而非各自進行個別訓練。

「只有整個團隊願意一起參與時，才會開放加入。這樣才能建立延續性，我們希望把這種做法內化為團隊的一部分。」Guhres 解釋道。

越來越多團隊建立信心，整體動能也隨之加快。這股由下而上動能十分強勁，加上具備支持性的規範機制，正逐步推動 Scania 將 AI 深入整合到核心工程與營運流程，並把實驗轉化為全公司長期可運用的能力。

• 工程師與第一線團隊自下而上的強勁動力
• 跨職能積極探索 AI 應用
• 在生產力、品質與營運流程上快速看到早期成效
• AI 現已融入精實管理與持續改善機制
• 以團隊為單位進行訓練與導入，建立長期可延續的能力

讓組織主動推動，而不是被動等待：由下而上的 AI 採用動能十分強勁，Scania 選擇順勢推進，而不是由中央加以控管。

及早建立規範，然後放手：法務與資安團隊成為推動者，而不是阻礙。

以團隊擴展，而非仰賴個人：以團隊為基礎的導入建立韌性，促進知識共享，並培養可持續的能力。

將 AI 納入既有改善機制：將 AI 整合進 Scania 的精實生產與持續改善流程後，應用場景自然浮現。

速度之快，可能超出預期：預期導入速度會很快，並提前設計好能夠承接的流程。

Scania 目前正積極探索智慧體能力、更深入整合工作流程，以及長期發展機會，盼能實現打造未來永續運輸生態系的願景。隨著導入範圍擴大，Scania 的員工正在一起學習、一起進步，速度之快前所未有。