每家企業的員工都有可透過資料解答的問題。銷售為何放緩？哪些方面的支出正在增加？哪些問題會威脅我們最大客戶的續約？又該優先解決哪些問題？要取得這些答案，往往得等待報告，或請其他人進行分析。
我們在 ChatGPT 工作中推出全新的資料智慧體(在新視窗中開啟)，協助更多人自行解答這些問題。資料智慧體會連接公司資料、探究變化，並建立可供分享的互動式資訊主頁。在同一段對話中引導並完善分析，無須撰寫查詢，也不必學習新的分析工具。
資料智慧體可連接經核准的資料來源，包括 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake 等。它也能將 Google Drive 和 SharePoint 中的檔案與文件納入分析。
資料智慧體會運用組織的業務術語、指標定義、自訂計算及資料關係來解讀資料。這些情境資訊來自語意層，以及 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon 和商業智慧資訊主頁等可信賴來源。
企業管理員可選擇能使用哪些資料連線，以及哪些角色可使用這些連線。查詢會強制套用已連接帳戶的既有權限，包括資料表、資料列和資料欄限制。
提出後續問題來探究結果，並檢視每項發現背後的證據。
使用內建視覺化功能，將分析轉換成互動式資訊主頁。團隊可視需要進行編輯、分享及更新。分享品牌指南，讓輸出符合組織的視覺風格。
資料智慧體也能在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot 中建立資訊主頁並與之互動。在團隊既有的工具中以日常語言引導工作。
請 ChatGPT 工作建議後續步驟，並找出需要參與的人員。ChatGPT 工作能透過 Slack 或電子郵件分享發現，並使用已連接的工具執行你核准的行動。
資料智慧體背後的功能已廣泛運用於 OpenAI 各處。我們幾乎所有產品團隊成員及超過三分之二的市場拓展 (GTM) 團隊成員都使用 ChatGPT 工作中的資料智慧體自行分析公司資料。我們的資料團隊建立共用業務定義、設定存取規則，並為敏感資料設置安全防護，讓這一切成為可能。閱讀這篇文章(在新視窗中開啟)並參加我們的線上研討會(在新視窗中開啟)，深入瞭解詳情。
NTT Data、Thermo Fisher、ServiceTitan 及 Alpha 計畫中的其他組織，正使用 ChatGPT 工作中的資料智慧體分析銷售與支出、找出報告錯誤，並決定該爭取哪些商機及如何配置人力。
在 ChatGPT 工作的外掛程式目錄中，資料智慧體會以 Data(在新視窗中開啟) 名稱列出。管理員可透過「工作區設定 > 外掛程式」開放團隊使用或為團隊安裝，也能啟用並設定相關的資料來源外掛程式，例如 Databricks 和 Snowflake，並管理使用權限。
如果尚未安裝 Data，請在外掛程式目錄中找到 Data，並選取「安裝外掛程式」，或直接前往 Data 項目頁面(在新視窗中開啟)。完成所有必要的帳戶連線步驟，然後與 @Data 開始對話並提出業務問題。
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.
