Playco 用 GPT‑6 Astra 製作遊戲原型，手動修正減少 50%
Playco 使用 GPT‑6 Astra，從同一個灰盒基礎打造三個主題遊戲原型，其中大多數首次嘗試便能正常運作。
成果
50%
比前一個模型減少的手動修正
成果
3
以同一個灰盒基礎打造的主題遊戲原型
Playco 正運用 GPT‑6 Astra 建置 Playbot，這是一款專為專業遊戲開發者打造的 AI 驅動整合開發環境（IDE）。它可直接連接 Unity、Godot 等引擎，讓 AI 模型在開發者既有的工具中編輯場景、遊玩及測試遊戲、驗證變更，並平行處理多項工作。
在遊戲開發中，模型不能只會寫程式碼。它必須能針對空間、視覺參考、回應式介面和遊戲手感進行推理，並判斷變更在實際遊玩時是否真的有效。Playbot 讓模型能在引擎中建置內容、執行測試、找出錯誤，並改進自己建立的成果，讓這一切成為可能。
「GPT-6 Astra 在空間推理及合理配置元素方面，表現出色許多。此外，它的視覺能力似乎也有所提升。我們也發現遊戲引擎中的 UI 回應性有所改善。」
Playco 團隊使用 GPT‑6 Astra，以簡單的基本元件建立一個沒有主題的灰盒原型，再針對玩法和創意細節進行幾次迭代。團隊以這個共用基礎開發出三個不同主題的遊戲原型。Playco 表示，GPT‑6 Astra 一次就完成了全部三個原型。
大多數原型也首次嘗試便能正常運作。「有了 Astra，第一版原型就已經相當出色。我們唯一需要調整的地方，都是出於我們對玩法的偏好。」產品工程主管 Joao Vieira 表示。其中一個賽博龐克版本需要修正效能問題，但其餘版本無須進一步迭代便順利完成。
使用前一個模型時，Playco 最初的灰盒完成度較低。持續提示模型進行修正，最後反而適得其反，因此工程師不得不介入，手動修正遊戲。Playco 表示，使用 GPT‑6 Astra 後，手動修正減少了 50%。
團隊也發現，空間推理、重現參考影像、Unity 內的回應式 UI，以及遊戲手感都有所改善。Playbot 能讓模型遊玩遊戲並自行驗證變更，因此 Playco 表示，Astra 也更容易找出錯誤，並發現可改善玩家體驗之處。
對 Playco 而言，最大的影響是能將更多構想化為開發者可以實際遊玩及比較的成果。正如產品工程主管 Joao Vieira 所說：「如果你有 10 個遊戲構想，就能把 10 個都做出來，實際遊玩並感受效果，而不只是憑空想像。」
