OpenAI 將向 14 項由獨立組織主導的計畫提供補助，以在 AI 持續進步之際促進經濟機會與社會韌性。這些補助落實了我們在 2026 年 4 月發布《智慧時代的產業政策》時所作的承諾：支持其他機構檢驗、挑戰並延伸我們提出的構想，確保先進 AI 能造福所有人。
AI 的能力正迅速提升，有望改變人們學習、創作及參與經濟活動的方式。其觸及範圍也持續擴大：全球有 10 億人使用 ChatGPT，橫跨不同地區、所得層級及人口群體。使用者涵蓋所有主要年齡層；無論 30 歲以下或以上，我們的成年使用者都比其他任何前沿實驗室更多。
但讓大眾廣泛使用這項技術，只是其中一環。AI 最終能否造福多數人而非少數人，也取決於社會如何選擇部署 AI 並分配其效益。若要讓智慧時代的效益由大眾共享，政策回應就必須與技術變革本身一樣積極進取；這意味著我們需要提出新方法，而非只是調整既有政策。
這些選擇不應由科技公司單獨決定。在民主社會中，這些選擇應透過民主制度與公共辯論共同形塑。獨立研究與政策組織扮演格外重要的角色：它們能開發並測試新方法、挑戰各種假設（包括我們的假設），也能成為政策構想的試驗場，讓各國政府依自身社群與情況調整運用。
透過這些新補助，研究人員與實務工作者將把宏觀構想化為具體工作，檢視哪些方法可能有效、成本多少，以及如何負責任地落實。超過 400 名個人及組織回應了我們的提案徵集。申請者選定一項構想並提出計畫，希望為公眾理解與政策制定帶來實質貢獻。OpenAI 將為入選計畫提供總計 100 萬美元的資金，以及最高 100 萬美元的 API 點數。
這些計畫橫跨美國、歐盟、巴西、新加坡及南韓，聚焦兩項廣泛議題：AI 如何拓展經濟機會，以及社會如何在 AI 能力進步之際建立韌性。部分計畫將提出研究與政策模型，其他計畫則將建立可在實務中測試的原型、資料集及框架。以下為入選計畫的摘要。
American Enterprise Institute：AEI-Urban 人工智慧與美國勞動力未來跨黨派委員會。AEI-Urban 跨黨派委員會將針對 AI 對就業與技能的影響，擬定低度、中度及高度衝擊情境，並將可觀察的衝擊指標連結至政策行動方案。
Centre for European Policy Studies——共享 AI 紅利。CEPS 將研究 AI 帶動的生產力成長如何分配至歐洲各地的勞工、企業、產業、地區及國家，並比較歐盟與美國的表現。本計畫將綜整現有實證資料，為革新的歐洲社會投資模式及彈性安全網制定創新政策原則，確保 AI 帶動的繁榮能由大眾共享。本計畫將交付政策研究、視覺化成果，並舉辦利害關係人驗證工作坊。
European Centre for International Political Economy： 從勞動走向生產性資產所有權。ECIPE 將探討隨著技術能力提升，更廣泛地使用 AI 並擁有生產性資產，如何協助人們參與經濟活動。本計畫將為「AI 權利」制定實務框架，並比較員工持股、公民投資、退休金持有、社會財富基金及智慧財產權參與等模式。計畫將產出最終報告、精簡洞察文章及公開網路研討會。
Abundance Institute：各州實現能源充裕。Abundance Institute 將比較美國各州如何因應資料中心需求，擴大發電與輸電能力，同時為當地創造可衡量的效益。該機構將制定州級政策框架與歷史分析，並建立公開的 Data Center Atlas 政策圖層。
Progressive Policy Institute： 資訊時代以個人為本的福利制度。PPI 將設計一套適用於不同工作型態、以個人為本的福利制度，涵蓋退休、醫療、休假、教育、訓練及身心障礙保障。該機構將製作「生計保險」原型，在某職業發生廣泛變化時啟動給付，接著找出實施此模式所需的立法與技術變革。
Tax Foundation：AI 時代的稅務政策。Tax Foundation 將分析 AI 的採用可能如何改變勞動所得、企業利潤、資本利得及其他公共收入來源之間的比重。最終白皮書將輔以量化分析，依據中立性、簡易性、透明度、穩定性與經濟效率評估各種課稅方案，並明確考量創新、採用、競爭、市場競爭力及財政韌性。
Windfall Trust：AI 經濟政策全國工作小組。Windfall Trust 將擴大其工作小組網絡，涵蓋美國、英國、加拿大、歐盟及拉丁美洲，以探討不同 AI 情境下的財政、勞動市場、社會福利及競爭力議題。該機構也將成立國際工作小組，專門推動國際經濟整備與協調。這些工作小組將串聯經濟學家、政策專家、民調專家及區域合作夥伴，而 Windfall Trust 將公開彙整各主要工作小組的重點結論。
Instituto de Matemática Pura e Aplicada：在智慧時代打造具韌性的研究體系。IMPA 將研究各研究機構需要哪些條件，才能將 AI 存取轉化為實質科學進展，包括工程支援、訓練、治理、運算資源及在地基礎設施。該機構將與巴西數學家合作，建立可移轉的衡量與成本框架、可信賴地在數學領域使用 AI 的實務指引，以及評估「AI 權利」與分散式科學發現的公開報告。
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo：以人為本的公立醫院 AI 臨床基礎設施。HCFMUSP 將在部署前進行受控評估，測試一套支援 AI 的臨床資訊基礎設施原型；該原型旨在整理巴西統一醫療體系 SUS 的臨床資訊。本計畫僅使用合成資料或經適當去識別化的資料，評估以人為本的臨床 AI 能否減少零散病歷的查閱工作、改善臨床人員工作流程、支援實證照護與風險分層程序，並協助患者使用醫療服務、處理處方續開流程，以及辨識應交由臨床人員進一步檢視的警示症狀，同時保留醫師的專業判斷與人類監督。
Institute for Security and Technology：失控 RSI 的作業框架——衡量、協調與應變。IST 將為遞迴式自我改進（RSI）AI 系統建立衡量與協調框架。本計畫將制定具技術依據的定義、失控自我修改的可觀察指標、供不同實驗室溝通的事件分類法，以及將技術訊號對應至協同應變決策的升級標準。成果包括事件分類結構描述、產業與政府協調的升級處理途徑，以及公開的高階摘要。
Nuclear Threat Initiative：為 AIxBio 風險設計跨境資訊共享機制。NTI | bio 將測試安全地跨國分享 AI 能力、風險及緩解措施在法律上的可行性。接著，NTI | bio 將設計基礎資訊共享架構，以提升國際 AIxBio 的安全與防護。
Council on Strategic Risks：人員參與，更加安全——為國家安全專業人士設計的前沿 AI 安全模組與實驗室沉浸體驗。CSR 的 Converging Risks Lab 將探討國家安全專業人士如何建立前沿 AI 安全與治理的制度能力。透過研究員培訓，以及與前沿 AI 實驗室和安全研究人員交流，本計畫將提出公開分析，探討隨著 AI 能力進步，應如何進行監督並維持人類實質控制。
Nanyang Technological University：用於可稽核政府政策模擬、可保護隱私的 LLM 智慧體。NTU 將開發並評估一套 AI 智慧體框架，把個人層級的金融交易資料轉化為可保護隱私的行為側寫，以便在政府移轉給付及產業政策實施前，模擬家戶可能的反應。這些模擬結果將以過往政策的實際反應及既有統計基準進行驗證。本計畫將交付原型、可保護隱私的側寫結構描述、說明各項預測依據及政策設計變更預期影響的可稽核報告，以及供政府負責任使用的防護機制。
Yonsei University：AI 賦能的民主問責。Yonsei University 將測試透明且經人類驗證的 AI 方法，能否協助評估南韓國會的監督品質。初期階段將產出分析報告、試行資料集及編碼手冊，探討證據運用、兩極化及立法監督品質。
各項計畫將執行六個月，並於 2027 年公布成果。
我們在《智慧時代的產業政策》中主張，各國政府應準備運用完整的政策工具，從研究資助、勞動力發展，到形塑市場的工具及針對性監管，協助社會因應如此大規模的技術轉型。但沒有任何公司或政府掌握所有答案。
這些補助旨在讓更多人共同尋找答案：支持全球各地的獨立機構測試新構想、累積證據，並協助民主社會決定如何運用 AI 拓展機會及強化韌性。這些計畫只是起點；我們期盼其成果能促成更廣泛的公共辯論，共同探討智慧時代需要哪些政策。
