在 Amazon Bedrock 推出 Stateful Runtime Environment for Agents

智慧體擅長推理。困難之處在於實際營運層面：如何在一段時間內，跨多個真實工具與系統，在適當的控制機制下，可靠地執行多步驟任務。

我們與 Amazon 的夥伴合作與共同開發，即日起推出全新 Stateful Runtime Environment，可在 Amazon Bedrock 中原生運行、由 OpenAI 提供技術支援，協助客戶更輕鬆地落地應用。AWS 客戶將可透過此執行環境存取 OpenAI 的智慧能力。該環境已針對 AWS 基礎設施最佳化，並為代理式工作流程量身打造，同時提供生產環境所需的狀態管理、可靠性與治理機制。

許多基於無狀態 API 的智慧體原型，只能處理簡單的使用情境：單一提示、單一回應，或最多再加上一個工具呼叫。真正的生產環境則截然不同。真實工作流程往往跨越多個步驟，需要承接先前動作的上下文，依賴多項工具輸出、核准流程與系統狀態，並且必須在安全環境中設有可信的防護機制。

無狀態 API 代表團隊必須自行為智慧體建構支援的協調層。開發團隊需要自行設計狀態儲存方式、工具呼叫流程、錯誤處理機制，以及長時間執行任務的安全續跑方式。

Stateful Runtime Environment 的共同設計目標，就是減輕這些負擔。它會在你的 AWS 環境內執行，並針對與 AWS 服務整合進行最佳化。現在，你不必再手動拼接各自獨立的要求。智慧體會自動以「工作上下文」執行複雜步驟，延續記憶與歷史紀錄、工具與工作流程狀態、環境使用情況，以及身分與權限邊界。

現在，交付各種解決方案更輕鬆簡單，例如多系統顧客支援、銷售營運工作流程、內部 IT 自動化，以及具備核准與稽核機制的財務流程。

當執行環境在各步驟之間持續負責協調並維持狀態時，團隊就能把重心放在工作流程與業務邏輯，而不必自行搭建基礎框架。

有狀態任務專為長時間穩定運行而設計，可延續多步驟執行所需的上下文與控制邊界。

Stateful Runtime Environment 設計為可在客戶的 AWS 環境內運行，更能遵循既有的安全態勢、工具整合與治理規則。

開始使用

Amazon Bedrock 中的 Stateful Runtime 即將推出。若想了解這項功能如何為你的 AI 發展歷程帶來助益，歡迎聯絡你的 OpenAI 團隊，也可要求我們與你聯絡。