跳至主要內容
OpenAI

2026年9月10日

產品API

Agents API 隆重登場

使用由 OpenAI 全代管的 Codex 任務執行框架，建構並執行雲端智慧體。

載入中…

隨著 Codex 和 ChatGPT 工作版擴展至全球數百萬名使用者，我們也逐漸掌握了如何讓長時間執行的智慧體在實務中順利運作。實用的智慧體需要強大的任務執行框架來管理上下文、有效運用工具並協調子智慧體，也需要能讓智慧體可靠運作數天的基礎架構，以及可處理檔案、執行程式碼並儲存中間結果的環境。

今天，我們推出 Agents API⁠(在新視窗中開啟) 公開測試版，透過簡單靈活的 API，將支援 Codex 的同一套任務執行框架與基礎架構帶給開發人員。

客戶如何評價 Agents API

1 之 8
「採用 Agents API 後，我們的評估分數從 0.71 提升至 0.85。API 的子智慧體支援非常出色，大幅加快了我們的工作流程。過去在舊有架構中，觀察及協調子智慧體相當繁瑣；新的 API 則讓延遲縮減為四分之一。我們花了很長時間嘗試最佳化這方面，而內建的子智慧體流程帶來了極大的提升。」
Jack Weissenberger，Ciridae 技術長

只需一次 API 呼叫，即可建構雲端智慧體

使用 Agents API，只要在一次 API 呼叫中指定任務、模型、工具及環境，即可建立可投入正式環境的智慧體：

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
  agent: {
7
    model: "gpt-6-astra",
8
    tools: [
9
      {
10
        type: "mcp",
11
        server_label: "observability",
12
        transport: {
13
          type: "http",
14
          server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
        },
16
      },
17
    ],
18
    multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
  },
20
  vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
  environment: {
22
    type: "openai_hosted",
23
    capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
  },
25
  input:
26
    "Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
    "Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
    "Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

任務執行框架由 OpenAI 託管及維護。你可以選擇智慧體的運算環境：OpenAI 管理的沙箱、自有基礎架構，或我們沙箱合作夥伴提供的環境。Agents API 以我們最佳化的智慧體任務執行框架與基礎架構為基礎，為建構智慧體奠定穩固根基，讓你能專注於使智慧體獨具特色的工具、知識與工作流程。

應用程式將任務傳送至 Agents API，並接收事件與輸出。Agents API 執行代管的 Codex 任務執行框架，將工具呼叫傳送至沙箱，並接收工具結果。應用程式控制自行託管的運算資源。

Agents API 採用支援 Codex 的同一套任務執行框架與基礎架構，為你的智慧體提供強大功能。

選擇智慧體環境

不同的工作負載需要不同的運算、儲存及部署選項。Agents API 可讓你選擇適合應用程式的沙箱。

我們正與 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 及 Vercel 等生態系供應商合作⁠(在新視窗中開啟)，針對各種需求提供完整的整合支援：

  • 全代管環境，或在你的 VPC 內部署

  • 特定的檔案與機密資料儲存機制

  • 多種 CPU、GPU 與記憶體配置可在效能、冷啟動及成本方面配合貴公司的工作流程。

沙箱合作夥伴：Modal、Cloudflare、Daytona、Blaxel、Runloop、Vercel、Oracle、E2B 及 DigitalOcean。

Agents API 提供與熱門生態系供應商的完整整合支援。

OpenAI 託管的沙箱

我們也為希望快速上手並有效擴展的開發人員推出 OpenAI 託管沙箱⁠(在新視窗中開啟)。此沙箱採用支援 Codex 和 ChatGPT 的同一套沙箱基礎架構。

沙箱由 OpenAI 布建及管理，提供安全且高效能的環境，讓智慧體能執行程式碼、處理檔案並產出成品。你可以靈活設定這些沙箱，加入自己的檔案、套件、技能及外掛程式，讓智慧體具備完成任務所需的一切。

使用持續演進的 Codex 任務執行框架建構

若要善用模型的新功能，往往必須重新設計任務執行框架，因而壓縮改善應用程式的寶貴時間。每次推出模型時，Agents API 都會以版本化方式提供這些功能。我們會隨模型一同維護並持續改善任務執行框架，協助你的智慧體從每次升級中獲得更出色的效能。例如，近期的任務執行框架改良包括：

讓智慧體在長時間工作階段持續運作

為支援模型連續運作數小時，我們建構了上下文管理功能，協助智慧體在較長的工作階段中保留相關資訊。當工作階段接近上下文上限時，Agents API 會自動壓縮⁠(在新視窗中開啟)較早的上下文，同時保留智慧體繼續運作所需的資訊。開發人員無須自行實作壓縮邏輯，即可建構跨越多個上下文視窗的工作流程。

協助智慧體有效運用更多工具

Agents API 可協助智慧體找到合適的工具並有效運用。工具搜尋⁠(在新視窗中開啟)會視需要載入相關工具定義，在保留模型快取的同時，協助降低 Token 用量及成本。工具就緒後，程式化工具呼叫⁠(在新視窗中開啟)可讓智慧體平行執行呼叫、串連相關操作，並在程式碼中篩選或合併結果，進而處理大量資料，同時僅將相關結果帶回上下文。Agents API 支援 MCP、自訂函式，以及網頁搜尋等內建工具。

JSON

1
"agent": {
2
  "tools": [
3
    {
4
      "type": "mcp",
5
      "server_label": "openai_docs",
6
      "transport": {
7
        "type": "http",
8
        "server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
      }
10
    },
11
  ]
12
}

讓智慧體透過子智慧體平行處理工作

藉由多智慧體支援⁠(在新視窗中開啟)，Agents API 能將複雜任務拆分為彼此獨立的部分，再交由子智慧體平行處理。每個子智慧體都會維護自己的上下文，藉此專注於獲派的任務；主要智慧體則負責協調工作並彙整結果。對於適合平行處理的研究、分析及程式開發任務，這項功能可加快進度，而且你無須自行建構協調機制。

JSON

1
"agent": {
2
  "model": "gpt-6-astra",
3
  "multi_agent": {
4
    "enabled": true,
5
    "max_concurrent_subagents": 3,
6
  }
7
}

開放原始碼基金會

Agents API 由開放原始碼 Codex 任務執行框架支援，讓開發人員得以瞭解協調模型呼叫、工具及上下文的核心邏輯。使用 Agents API 時，OpenAI 會負責營運及維護這套任務執行框架；開發人員則可查看公開程式碼庫⁠(在新視窗中開啟)並從中學習。

馬上動手開發

Agents API 公開測試版今天起向所有開發人員開放。使用 Agents API 不另收費；只需依照我們的定價頁面⁠(在新視窗中開啟)所述，為智慧體所使用的 Token 和工具付費。

探索 Agents API 概覽⁠(在新視窗中開啟)，了解更多資訊，或按照快速入門⁠(在新視窗中開啟)開始使用，將支援 Codex 的任務執行框架導入自己的智慧體。

在公開測試版期間，我們會根據使用者回饋快速調整改進，朝正式推出邁進。歡迎告訴我們哪些地方運作良好、在哪些地方遇到阻礙，以及你在生產環境中建置和執行智慧體會需要哪些資源。

作者

OpenAI

繼續閱讀

檢視全部
A model guide for the GPT-6 family — Card image
GPT-6 開發實用指南

產品

DevDay 2026 Recap — cover image (1:1)
DevDay 2026 精彩回顧

公司

GPT-6-1-Sol_Blog 1x1
推出 GPT-6.1 Sol

產品