AI 正在改變人們從事的工作。我們分析了美國 ChatGPT 使用者的逾 80 萬則訊息。最新研究顯示，16.8% 的工作相關訊息，以及 43.5% 與特定職業相關的訊息，都涉及通常屬於其他職業的任務。
小型企業主可以自行撰寫文案、審閱合約，或進行基本的財務分析。銷售人員可以運用 AI 探索客戶資料集；這類工作過去或許會交給分析師。行銷人員可以排除網站問題，不必等待開發人員。在每種情況下，AI 改變的不只是工作方式，也改變了由誰負責哪些工作。
我們的新報告《前沿工作：AI 如何拓展人們的工作內容》探討這項轉變。我們將由此形成的模式稱為任務跨界，也就是過去通常與某個職業相關的工作，如今出現在其他職業工作者的 AI 用途中。我們在《AI 就業轉型架構》(在新視窗中開啟)中指出，許多職位的工作內容可能會重新組合，日常任務也可能大幅改變。本報告是全新「前沿工作」系列的首篇，探討 AI 如何即時改變工作。
我們得以從獨特視角觀察全球工作方式的變化，並將定期提供以資料和證據為基礎的洞見，為政策與實務提供指引。
許多探討 AI 與工作的研究，會先列出某項職業的一組固定任務，再探討模型能否執行這些任務。我們的證據顯示，AI 也正在改變由誰承擔哪些任務。
為衡量任務跨界，我們先區分與特定職業相關的工作，以及廣泛出現在多種職位中的工作。寫作、摘要和排程等活動廣泛存在於各種職業中，因此不足以作為跨界證據。我們將這類活動歸為通用任務。針對其餘訊息，我們會判斷任務屬於使用者本職範圍內，還是超出本職範圍。在非通用訊息中，43.5% 屬於非本職任務。這項結果讓我們得以在相關變化反映於職務說明或職稱之前，初步了解 AI 可能如何重塑職位的任務內容。
研究結果顯示，與工作相關的 ChatGPT 用途中，有很大一部分反映出使用者正在擴大可處理的工作範圍。這種模式在幾個群組中尤其明顯。排除通用工作後，各群組的非本職任務占比如下：
- 客戶體驗工作者的特定職業相關訊息中，非本職任務占 77%
- 設計人員的訊息中，非本職任務占 75%
- 人力資源工作者的訊息中，非本職任務占 69%
- 法務工作者的訊息中，非本職任務占 56%
- 行銷人員的訊息中，非本職任務占 53%
這些職業正在向其他職務「借用」這些任務。證據顯示工作分工正在改變：有些活動過去必須轉交他人，如今最先遇到需求的人就能自行完成。
下方熱圖會判斷每則非通用訊息最接近哪個職業的工作，呈現任務跨界情況。行銷與工程任務的跨界範圍最廣，經常出現在這些領域以外工作者的訊息中。
將觀察範圍從職業縮小至具體任務後，可以發現任務跨界的分布並不平均。在分析所涵蓋的另外七個職業群組中，財務計算與技術疑難排解都名列最常見的三大非本職任務。行銷任務也廣泛出現在其他職業群組中。製作行銷素材出現在另外五個群組中，在設計使用者當中尤其常見。
觀察更廣泛的任務組合，可以發現任務跨界有兩個不同方向。有些職業會承接許多來自其他職業的任務；另一些職業的任務則廣泛出現在許多不同的工作中。
設計呈現第一種模式。設計人員的訊息中，約 35.2% 涉及通常與其他職業相關的工作，但其他領域工作者的訊息中，設計任務只占 1.7%。設計人員大量承接非本職任務，但設計工作本身很少出現在其他領域。
工程則較接近相反的情況。工程訊息中只有 18.5% 涉及其他領域的任務，但其他職業工作者的訊息中，工程任務占 7.4%。從排除軟體問題到操作技術系統，工程是其他領域工作者所承接工作的重要來源。
行銷在兩個方向都格外突出。行銷人員有 24.3% 的訊息涉及其他職業的任務；另一方面，其他領域工作者的訊息中，行銷任務占 8.9%，是樣本中向外擴散占比最高的領域。行銷工作者會結合多個領域的任務，而行銷工作也廣泛擴散至整個組織。
企業的規模與結構會影響 AI 改變工作的方式。在大型公司，員工可能有專業團隊、既定工作流程和內部服務可供運用。在規模較小的組織中，最接近問題的工作者更可能親自處理，而不是交由他人。
在一般使用者中，工作區有 2 至 5 個席位者，非本職任務占比為 18.9%；工作區超過 100 個席位者，則降至 16.3%。但在最重度使用者中，我們並未看到相同的單調趨勢。
一種可能的解釋是，小型組織中的中度使用者遇到原本需要其他職能處理的工作時，會轉而求助 AI。重度使用者則可能已建立穩定的 AI 輔助工作流程，而且這些工作流程在不同組織之間較為相似；他們也可能在本職的核心工作中更密集地使用 AI。
專業資源不足時，AI 或許更能發揮通才型工具的作用。
這類 AI 使用資料可以反映工作轉移的方向。這讓我們得以看見，在企業改寫職務說明或建立新職稱之前，AI 如何協助工作者嘗試新的活動組合。就此而言，使用模式或許能提前反映職業變化，而傳統勞動市場統計要到日後才會捕捉到這些變化。
