智慧體式 AI 將知識工作的單位，從單次互動改變為可委派、長時間跨度的任務。對話助理的互動通常簡短，且能在單次對話中完成。智慧體能在數分鐘或數小時內獨立運作，同時協調工具呼叫、與環境互動，並反覆推進解決方案。因此，智慧體正迅速成為工作上最強大的 AI 工具。
過去一年，我們在 OpenAI 親眼見證了這場轉變。Codex 對外發布後的最初幾個月，ChatGPT 仍是 OpenAI 內部預設的工作用 AI 工具。截至 2025 年 8 月，OpenAI 員工平均花在 Codex 上的 Token 不到 10%。如今，包括法務和招募等非技術部門在內的每個部門，都把 Codex 作為主要的工作用 AI 工具。我們相信，隨著智慧體工具能力提升，也有愈來愈多人能使用，這種模式正預示著未來的工作樣貌。
Codex 的採用率隨著能力提升而成長。隨著 Codex 運用更強大的模型與新功能，也能協助完成更多類型的工作。過去一年，個人使用者、組織使用者與 OpenAI 員工的使用情況呈現四項趨勢：
人們使用 Codex 處理時間跨度更長的工作。到 2026 年 5 月，抽樣的個人使用者中有 80.6% 至少提出過一次估計超過 30 分鐘人力工作的 Codex 請求，70.2% 提出過一次估計超過 1 小時的請求，25.6% 至少提出過一次估計超過 8 小時的 Codex 請求。
Codex 成為 OpenAI 每個部門的主要 AI 工具。工程部門率先轉變，但法務、財務與招募約在 2026 年 4 月也跨過門檻，讓 Codex 成為其主要 AI 工具。對一般 OpenAI 員工而言，Codex 使用量如今占輸出 Token 的 85% 以上。由於 Codex 使用者通常比非使用者使用更多 Token，其在整體 Token 中的占比更高：Codex 占 OpenAI 內部每週產生輸出 Token 的 99.8%。
非開發者的採用成長尤其快速，超越開發者的採用成長。自 2025 年 8 月以來，非開發者使用者在個人使用者中增加 137 倍，在組織使用者中增加 189 倍，在 OpenAI 內部增加 12 倍。
Codex 讓 OpenAI 員工能執行職務說明以外的任務。雖然技術性使用在工程師中仍最普遍，但非技術使用者也經常用 Codex 承擔寫程式或技術執行工作，包括自動化、資料轉換、工具建置、除錯與結構化分析。
幾乎四分之一的 Codex 請求，都是針對需要人花超過一小時才能完成的任務1。隨著 Codex 獨立處理長上下文工作的能力提升，使用者從短互動轉向更困難、時間跨度更長的任務。
下圖估算個人使用者跨過四項人類工時門檻的比例：需要人花超過 30 分鐘、超過 1 小時、超過 4 小時和超過 8 小時的任務2。從 2025 年 12 月到 2026 年 5 月，提出過估計相當於超過 30 分鐘人力工作請求的使用者比例，上升至 80.6%。提出需要人花超過 1 小時之請求的比例，上升至 70.2%。請求需要人花超過 8 小時工作的比例，從較低基數開始成長最快。
智慧體的使用情況成長，也反映在 Codex 每日執行時數上。在 OpenAI 的每日活躍使用者中，最重度的使用者會要求 Codex 在一天內執行許多小時的智慧體工作。到 2026 年 6 月，第 99 百分位的使用者每天經常產生超過 60 小時的 Codex 智慧體回合，分散在多個平行智慧體之中。隨著 Codex 變得更強大，也能同時執行更多工作，使用者不再只要求 Codex 一次給出一個答案，而是愈來愈常在一天中協調多項智慧體任務。
OpenAI 的工程師最早開始逐步採用 Codex。到 2025 年 12 月，公司內一般工程師使用 OpenAI 產品的多數用量已轉向 Codex。如今，一般工程師有 99% 的輸出 Token 是透過 Codex 而非 ChatGPT 產生。法務、財務與招募較晚才跨入以 Codex 為主的使用階段，約在 2026 年 4 月，但它們的轉變速度快得多。OpenAI 的一般律師或招募人員，如今有超過 85% 的輸出 Token 是在 Codex 上產生。
過去六個月，Codex 在 OpenAI 的使用變得更深入且更密集。在活躍內部使用者中，合計輸出 Token 的變化在各部門都大幅上升。研究部門的增幅最大：到 2026 年 6 月，中位數使用量比 2025 年 11 月高出 56 倍。客戶支援增加 32 倍，工程增加 27 倍，而法務成長較為漸進，但仍達到 11 月水準的 13 倍。
這兩項趨勢顯示，Codex 已改變 OpenAI 利用 AI 完成工作的方式。在全公司範圍內，使用者正從對話助理轉向以智慧體作為主要的 AI 互動形式，並將愈來愈多工作交由智慧體執行，而且增幅呈指數成長。
無論是 OpenAI 內部、組織使用者還是個人使用者，最早採用 Codex 的都是開發者。畢竟，Codex 一開始是程式設計工具，開發者原本就是它的主要目標受眾。然而，隨著 Codex 擴展到更廣泛的知識工作，非開發者的採用成長甚至更快。如下方使用者成長圖所示，在個人、組織與 OpenAI 群體中，每週非開發者使用者的增長都快於開發者使用者。到 2026 年 6 月初，非開發者個人使用者自 2025 年 8 月以來增加了 137 倍。非開發者組織使用者增加 189 倍，非開發者 OpenAI 使用者增加 12 倍，可能是因為這個群體的起點已遠高於平均水準。
這種轉變並不表示每位非開發者都像工程師一樣使用 Codex，而是代表愈來愈多非開發者開始利用 Codex 執行可由智慧體自主完成的工作。
Codex 讓非技術部門能加速過去受技術專業能力限制的工作流程。下方熱圖比較了 OpenAI 內部推測的職務類別，與 Codex 輸出所代表的工作類型。對資料科學和研究而言，工程與程式設計是最大的類別；而對財務與業務營運、行銷、營運及其他部門而言，知識工作則是最大的類別。
也就是說，智慧體工具能擴大個別工作者的能力範圍。例如，商業職能工作者使用 Codex 完成的工作中，超過四分之一屬於工程或程式設計。智慧體能降低處理不同類型工作的門檻，幫助工作者完成過去需要更多專業技術支援才能處理的相關工作。
非工程師員工更頻繁使用智慧體工具，擴大了這些工作者能處理的工作範圍。這對決定如何重新設計工作流程的企業、學習哪些技能會變得更有價值的員工，以及試圖理解 AI 如何改變勞動市場的政策制定者與研究人員都很重要。
我們的論文展示了前沿使用者如何率先採用強大的智慧體工具。我們的研究結果顯示，當人們能廣泛且低門檻地使用強大的智慧體工具時，隨著工具能力持續提升，人們會開始利用它們處理耗時更久、更複雜，也更跨職能的工作。這很可能就是未來工作的樣貌。
