跟隨著 GPT、GPT‑2 與 GPT‑3 的研究路徑，我們的深度學習方法運用更多資料與運算資源，打造出日益成熟且功能強大的語言模型。
耗時 6 個月，讓 GPT‑4 更安全、更貼近人類需求。根據我們的內部評估，GPT‑4 在面對遭禁止的相關請求時，產生回應的可能性比 GPT‑3.5 低了 82%；且產生事實性回應的可能性比 GPT‑3.5 高了 40%。
利用真人回饋進行訓練 為了提升 GPT‑4 的表現，我們結合使用了更多真人回饋，包括 ChatGPT 使用者提交的意見等。我們也與 50 多位專家合作，針對人工智慧安全與保障等領域提供早期回饋。
從真實世界的使用實例中汲取經驗，不斷改進 我們將以往模型在實際使用中所學到的經驗，運用到 GPT‑4 的安全研究與監控系統中。就像 ChatGPT 一樣，隨著越來越多人使用 GPT‑4，我們會定期推出更新和改進。
由 GPT‑4 協助完成的安全研究 GPT‑4 展現出先進的推理和遵從指令能力，加速推進我們在安全方面的工作。我們利用 GPT‑4 協助生成訓練資料，用於微調模型，並在訓練、評估及監控過程中持續改進分類器。
利用 GPT-4 打造事業
研究
GPT‑4 是 OpenAI 在擴展深度學習方面最新的里程碑。
檢視 GPT‑4 研究
基礎架構
GPT‑4 透過 Microsoft Azure AI 超級電腦進行訓練。Azure 經由人工智慧最佳化的基礎架構也讓我們能夠將 GPT‑4 提供給全球的使用者。
限制
GPT‑4 仍存在許多已知限制，例如社會偏見、幻覺及對抗性提示等，我們正努力解決這些問題。隨著社會逐步採用這些模型，我們鼓勵並協助推動資訊透明度、加強使用者教育，並提升人工智慧整體素養。我們也致力於拓寬人們參與塑造模型的途徑。
版本可用性
GPT‑4 可於 ChatGPT Plus 版本中使用，並且以 API 形式提供給開發者，可用於開發應用程式與服務。