Figma 如何整合 AI 來重塑設計體驗並激發創造力

全新「Executive Function」節目呈現領導者如何透過 AI 推動轉型的觀點與解析。

Figma 集結團隊心力，合力將創意化為全球頂尖數位產品與體驗。我們訪談了 Figma 的 AI 產品負責人 David Kossnick，暢談 AI 如何影響設計領域、激發創造力，以及 Figma 如何培養員工的 AI 素養。 

您曾形容 AI 是一場平台級革新，也是一種核心能力。那麼 AI 對設計帶來了什麼改變，Figma 在這股變革浪潮中又如何定位自己的角色？

有了 AI，打造數位產品變得前所未有地容易，而出色的設計將成為鑑別產品優劣的決勝關鍵。但設計不光是處理像素而已，關鍵在於專業技藝，需具備同理心、對工作流程的理解以及解決問題的能力。

因此，Figma 全面導入 AI，無論是產品內文字編輯、圖片生成、圖層自動重新命名還是網站視覺設計，都借助 AI 之力，不僅讓創作速度更快、操作更直覺，也讓更多人能輕鬆加入創作行列。

同時，AI 也帶來一場平台級革新，而 Figma 是專為打造數位產品而生的平台，藉由這個機會，我們從根本重新思考了工作流程。

其中一例就是 Figma Make⁠(在新視窗中開啟)，這款從提示生成應用程式的工具，可依據語言、圖像或結構化框架，產出正式環境等級的程式碼。無論會不會寫程式，設計師、產品經理、工程師、行銷人員都能運用這款工具，突破技術障礙，更進一步打造原型和表達構想。

很多人認為 AI 是「副駕駛」，而不是完全取代使用者的存在，您認為這種互動方式如何激發創造力？

Figma 一向重視專業技藝，讓使用者能全權掌控和微調每個細節。有了 AI，我們不再侷限於視覺設計層面，更延伸到語言、視覺和程式碼，並加入了程式碼編寫工具和「程式碼層」這些工具，讓使用者能在原生環境中撰寫並發佈 AI 協助完成的程式碼。

AI 智慧體可處理大量繁雜工作，但許多工具就止步於此，限制了進一步自訂的空間。在 Figma 中，無論是語言、視覺設計或程式碼，每一層都能完整編輯，打造出貼近您的願景，且具備優良技藝水準的成品。我們也支援跨模態工作流程，所以不管您擅長的是寫程式、設計還是語言，都能用自己熟悉的方式工作；就像進行全端開發，同時保有自己的專業強項。

歸根究柢，在 Figma 中打造的產品，都是為了人類而設計，而人類擁有判斷力、同理心和品味，這些特質讓我們成為真正的正駕駛，而不僅僅是副駕駛。

Figma Make 和 Dev Mode MCP Server 是將 AI 整合到端對端工作流程的重大進展。就您的觀察，設計師和開發人員希望如何透過程式碼與 AI 互動？

設計師與開發人員合作的重點，在於交付真正有效的成品，並非單純避免溝通誤會，而是確實為使用者帶來價值。Figma Make 能協助團隊評估和測試各種可能的構想，這樣當大家對某個方案達成共識時，就能帶著充分信心打造出對的產品。

Dev Mode⁠(在新視窗中開啟) 利用 CSS 和權杖等結構化資料，簡化了交付流程；而 MCP⁠(在新視窗中開啟) 更進一步讓開發者能叫用程式設計智慧體，根據完整上下文將設計稿轉換成可用於正式環境的程式碼，省去繁瑣的複製貼上手動操作。

雖然 Make 的主要用途是製作原型，但設計師通常可以精準提示互動細節，讓工程師直接複製程式碼，因此逐漸成為交付給工程團隊的成品。

更廣泛來看，Figma 的本質一向是多人協作工具，與多數供單人操作的早期 AI 工具有所不同。如今，我們正積極整合更多協作功能的 AI 體驗，可邀請夥伴共同參與創作過程。

您對於支援協作功能及多人協作概念的 AI 工具有什麼想法？

多人協作是 Figma 的核心，而 Figma Make 和程式碼層這些工具，都是為了支援即時協作而打造，即使導入 AI 也不例外。兩人可以同時處理同一個檔案、查看彼此的人像，以及運用 AI 助理共同創作，將會議變成共用資源和即時互動的開發工作坊。

圖片生成功能也成為 FigJam 和 Slides 的一大亮點，讓團隊能共同創作符合品牌風格的視覺設計，還能並排討論、即時修改。另外也對文化層面帶來影響，比方說我們的 FigJam 週年賀卡，團隊成員使用 OpenAI 的影像編輯功能改造大家的人像，創造出趣味且帶有個人特色的賀卡。這些充滿創意的儀式感，不僅拉近夥伴間的距離，也培養了團隊精神，這是多數工具辦不到的。

越來越多設計流程都採用 AI 技術，像是圖層命名、文案寫作、視覺設計搜尋和生成等，您認為專業設計師的角色會有什麼改變？

專業技藝仍是最重要的技能：同理心、品味以及探索與精煉的能力。隨著嘗試新想法的成本降低，人們可以更深入探索真正有效的方案，從動畫到互動設計，每個細節都是展現卓越的機會。雜訊會不斷增加，但優質的專業技藝仍會脫穎而出。

我們也觀察到一項轉變，那就是角色界線漸趨模糊，越來越多人投入創作，不再只是單純執行任務，而是主動問題解決。設計師也開始寫程式了，未來將屬於能獨立將想法從概念推進到實踐的願景實現者。

有一位媒體與娛樂圈的同仁分享，以前發想和提案階段的前期成本非常高昂，需要投入大量精力，導致很多優秀的點子還沒機會展現，就被篩掉了。如今 AI 正在慢慢消除這個瓶頸。我們發現，由於創作者的自由度大幅提升，因此可盡情探索和分享內容，讓點子如雨後春筍般湧現。

這讓我想起漫威宇宙中的奇異博士，他能看見所有可能的未來。這就是 AI 在設計領域扮演的角色：幫助創作者探索無數路徑，並針對問題找出最合適的一條。

您認為 Figma 的 AI 功能會帶來哪些過去無法實現的使用者族群或應用情境？

我們甚至在推出前就已經看到許多令人驚豔的應用實例。在內部測試期間，有一位沒有寫程式或設計背景的人資團隊同仁，發現了一個 Workday API，然後操作 Figma Make 短短兩小時，就打造出一款遊戲：顯示從 Workday 抓取的四張臉孔和姓名讓使用者配對。這是個讓新進員工認識團隊成員的有趣方式，這款遊戲現在是我們入職流程的一個環節。

本來內部工具團隊絕不會把這種點子排入優先任務，但如今能化為現實，都是因為 AI 降低了技術門檻。這證明了，現在只要有好點子，即使沒有技術背景，也能建構真正可用、甚至可實際部署的工具，無須工程團隊夥伴協助。

我們看到了很多出乎意料的使用情境，讓人深受啟發。Figma Make 和 Figma Design 這類工具，讓使用者能表達和實現原本可能被埋沒的想法。

貴公司如何培養員工的 AI 素養，讓他們體會到自己能做到以往辦不到的事？目前為止有什麼心得嗎？

內部實測 (Dogfooding) 是我們的核心文化，這次我們也對 Figma Make 投注全部心力。我們舉辦了名為「Figma 創意大比拼」(Great Figma Bake Off) 的競賽，開放全公司同仁參與，鼓勵大家開發有趣的專案，在每個時區都舉行了線上即時創作工作坊。這樣的實作支援讓對 AI 感到好奇的員工建立信心，特別是剛開始接觸這類工具的同仁。社群動力和即時指導大幅提升了大家的參與度。

除此之外，我們也在全公司導入 ChatGPT Enterprise，並帶來了顛覆性的效果：市場推廣團隊用它來精修提案、撰寫電子郵件和協助更多工作，而這一切是都在注重隱私的安全環境中完成。

我們也舉辦了「創客週」(Maker Weeks)，這是為期一週的駭客松活動，開放全體同仁參與，不限於產品團隊。大家創作出各式各樣的內容，從影片、說明文件到整合 Slack 的 GPT 都有。每個人都有權利嘗試、失敗和學習，降低了親手實驗的門檻，對非核心技術人員尤其更是難能可貴的機會。

目前是偏向理念層面，著重於營造 AI 素養文化，還是已經有具體的評估進度方式？

Figma 的 AI 素養從文化開始培養。我們招聘熱衷實驗和探索新工具的夥伴，並撥出時間和預算鼓勵學習，而非硬性規定員工參與。

我們會特別分享成功案例，像是人資團隊運用 Workday 打造的一款遊戲，證明了即使是短短 10 分鐘的實驗，也能發揮實質影響力。萬事起頭難，

為了提供安全的探索環境，我們為實驗工具設計了一條合規的捷徑，並對資料使用設下防護措施，讓團隊無後顧之憂，能安心測試新 AI 工具，世上沒有完美無缺的工具，但只要能降低嘗試成本，就有助於發掘真正的價值，並帶動組織創新。

您針對培養內部 AI 素養分享了寶貴的見解。那麼從消費者端考量，企業該如何將 AI 整合到自家產品和體驗中呢？

我們既是 AI 使用者也是開發人員，我們體會到由下而上的實驗精神是推動技術採用的關鍵。起初員工是以非正式方式使用 ChatGPT 這類工具，後來逐漸對具備安全及支援機制的使用管道產生需求，最終促使我們導入 ChatGPT Enterprise。

重要結論：一旦親自體驗過 AI 工作流程，發現操作其實很簡單，就會產生信心，勇於動手開發。要擴大 AI 的實際應用，轉變心態是關鍵所在，無論對公司內部同仁或客戶來說都是如此。

最後想請問，您個人如何在 Figma 的工作流程中應用 AI？

我每天都會用 ChatGPT 來處理大小事，像是整理審閱筆記、撰寫溝通內容和深入研究，為了快速探索解決方案，下提示時我通常會問「這個問題通常怎麼解決？」 

我也會用 Figma Make 製作原型和探索想法，還有透過 Slack AI 歸納複雜討論串的重點，確保整個組織保持共識。最後，我一直都有使用 Grammarly。雖然它不太像 AI，但只要按一下，它就會默默幫我提升寫作品質。

Figma 採用 OpenAI API 來驅動 FigJam AI，以及其平台上的圖片生成功能。此外，也在組織內部署了 ChatGPT Enterprise，積極培養員工的 AI 素養。