薪資資訊會影響許多重要決策：求職者會申請哪些工作、是否進行薪資協商，以及某條職涯道路是否值得投入。但勞動力的「價格」與大多數商品不同，既不公開透明，更可能難以解讀，尤其對職場新鮮人、剛轉換跑道的求職者，或遷往異地的職場人士來說更是如此。
AI 正成為一種新的勞動市場資訊來源。過去，職場人士需要在多個網站之間搜尋、整理零散的薪資資料，甚至冒著社交壓力開口詢問。現在模型可以整合各種薪資資訊，在幾秒內提供可參考的薪資基準。美國職場人士已經在用 ChatGPT 查詢與了解薪資資訊。平均每天會傳送將近 300 萬則訊息，詢問薪資、薪酬或收入相關問題。
我們最新發布的研究報告探討美國人如何運用 ChatGPT 縮小薪資資訊落差。多數人向 ChatGPT 尋求兩類協助：把薪資資訊轉換成可參考的薪資基準，以及了解某個職務、公司、職涯路徑或商業點子在現實中可能帶來的薪酬水準。在標記為「薪資基準比較」的訊息中，薪資計算占 26%，其次為特定職務 (19%)、創業 (18%)、公司內的特定職務 (11%)，以及職業或職涯相關問題 (11%)。這項結論來自一項重視隱私的分析方法：研究使用自動化分類器進行分析，整個過程都不會有人員檢視任何個別訊息內容。
這些問題呈現的模式同樣值得關注。與職業相關的薪資搜尋，主要集中在藝術、設計、娛樂、運動與媒體、管理、醫療照護、運輸、銷售，以及商業與財務營運等領域。與整體就業分布相比，薪資搜尋在技能要求較高且薪資透明度較低的職業中明顯更集中，例如創意領域、管理、醫療照護，以及電腦與數學相關職務。這顯示需求最集中在薪資缺乏明確基準、協商空間較大，或薪酬對職涯流動影響較大的工作。創業相關問題也呈現類似模式，主要集中在創意工作與小型服務業，而這些領域往往沒有公開的薪資基準。
在各個產業中，薪資搜尋通常在薪資差距較大、整體薪資水準較高的領域更為常見。換句話說，只要薪資難以判斷，而且判斷錯誤可能帶來較大影響，職場人士就會更加積極地去查詢薪資資訊。因此，這個現象的重要性不只在於薪資查詢本身。如果誤判潛在收入，可能會讓職場人士留在薪資較低的工作、削弱談判能力、延後職涯轉換，甚至降低在教育與訓練上投注心力的意願。更充足的資訊無法完全消除不確定性，但能幫助職場人士更清楚理解不同工作的薪酬範圍，進而做出更好的決策。
為了更了解模型如何協助職場人士，這份報告也導入 WorkerBench，這項全新評估專門用來測試 ChatGPT 在處理對職場人士具有實際價值的勞動市場任務時的表現。在這項首次基準測試中，研究將 GPT‑5.4 的預測結果與 2024 年 OEWS 公布的全國職業與都會區層級薪資中位數進行比較。在觀察樣本中，模型表現出相當高的準確度：涵蓋率高、偏差小，且幾乎所有數值估計都非常接近基準值。
薪資資訊在經濟決策中十分重要，但往往難以取得，也常因涉及敏感議題而不易公開。職場人士已經開始使用 ChatGPT 來解決這個問題，尤其是在不確定性最高、影響也最大的勞動市場情境中。未來，我們期盼讓這項協助越來越實用可靠，不再只提供全國層級的薪資基準，而是逐步回應職場人士每天實際會詢問的問題，例如特定地區、公司、職級與薪酬情況。
