今天,我們開始推出一套更強大且更具擴展性的記憶合成系統,旨在解決我們在 ChatGPT 中將記憶套用到數億使用者與跨多年時間範圍時所觀察到的過時、正確性與擴展性挑戰。
記憶能幫助 ChatGPT 了解你的偏好、專案與限制,讓未來的對話能從共同脈絡出發,而不是從零開始。
過去兩年來,記憶已成為 ChatGPT 體驗的關鍵部分,幫助 ChatGPT 更了解你的脈絡,進而隨著時間協助你達成有意義的目標。這是讓 ChatGPT 更有用的核心:了解你、幫助你,並為你做得更多。
此更新今天已開放給美國的 Plus 和 Pro 方案使用者,並將在未來幾週陸續推出到更多國家,以及免費版和 Go 方案使用者。
記憶功能最早於 2024 年 4 月推出(也稱為「已儲存的記憶」)。你可透過這項功能要求 ChatGPT 記住資訊,並將其帶入未來的對話。

已儲存的記憶只會在對話期間寫入,並依賴強烈線索來判斷何時觸發記憶,例如「記住我七月要去新加坡」這類指示。實際使用時,與這套系統互動可能像是在和一個做了幾筆筆記、但仍會忘記所有未寫下內容的人交談。已儲存的記憶也可能逐漸過時,最後變得不正確或不相關。
2025 年 4 月,我們更新了 ChatGPT 的記憶,讓模型能參照已儲存記憶清單之外的對話脈絡;這是透過引入第一版 Dreaming 完成的,Dreaming 是一種讓 ChatGPT 透過參照對話紀錄,在背景中自動整理記憶的方法。

相較於已儲存的記憶,Dreaming 運用背景流程,讓 ChatGPT 能從許多對話中學習並合成 ChatGPT 的記憶狀態,以便隨時為你的對話提供最新、最相關的脈絡。Dreaming 也讓記憶更容易納入對話中自然出現的脈絡,不必仰賴使用者明確要求記住某件事。
過去一年,Dreaming 補充了已儲存的記憶,使 ChatGPT 個人化回應的能力出現躍進式提升,並抵消已儲存記憶的過時問題。然而,過去的 Dreaming 一直都不足以單獨作為一套完整的記憶系統。
今天,我們推出一套建立在 Dreaming 之上、能力顯著更強且運算效率更高的記憶架構。
由 Dreaming 合成的記憶,可以透過記憶摘要頁面中可見的摘要來檢視。透過記憶摘要,你可以快速掌握 ChatGPT 對你的了解重點,新增或更新關於自己的資訊,並提供指示,說明 ChatGPT 應該提起哪些主題以及何時提起。如果你想深入了解某個特定領域,只要和模型對話即可。

當我們思考 ChatGPT 中「良好的記憶」是什麼樣子時,會想到幾件事:
- 承接有用的脈絡:你告訴 ChatGPT 一件事一次,模型就會在之後的對話中記住該資訊。
- 遵循偏好與限制:如果你描述了一項偏好(例如你是素食者),那麼 ChatGPT 往後採取的行動應與該偏好一致。
- 隨時間保持最新狀態:記憶應將時間流逝納入考量。想像「使用者正在規劃下週六的生日派對」;等到星期日,這項資訊就不再是最新狀態。
我們可以針對上述三個記憶目標,評估 ChatGPT Plus 和 Pro 的記憶如何隨時間改善。我們會分別針對以下項目進行:
- 2024:已儲存的記憶
- 2025:已儲存的記憶 + Dreaming V0
- 2026:Dreaming V3
當你與 ChatGPT 開始新的對話時,不必從頭自我介紹。ChatGPT 可以幫你節省時間,並建立在先前脈絡之上,尤其適用於複雜、長期進行的專案。
例如,想像你正在使用 ChatGPT 選購與目前相機相容的新相機設備。如果你過去曾和 ChatGPT 討論過你的相機配置,你可以要求模型提供與「我的攝影配置」相容的產品,並獲得符合個人需求的客製化建議。
GPT-5.2 Instant
模型產生通用回應,讓使用者必須自行處理複雜的相容性檢查。
GPT-5.3 Instant
模型記得使用者的相機配置,並推薦相容產品。
GPT‑5.2 Instant 最終還是會解答問題,但為了釐清安全界線,往往會先以冗長的說明開場,強調和解釋模型無法提供哪些協助。相較之下,GPT‑5.3 Instant 則會直接切入重點。
我們可以根據類似這種情境的範例建立評估,要求模型回應一個需要回想使用者事實資訊的提示詞。接著,如果模型以正確使用相關脈絡的方式回應,就會獲得獎勵。在這項評估中,新的 Dreaming 系統提升了模型回想相關事實的能力。
記憶也能幫助 ChatGPT 以更符合你偏好與限制的方式回應。
想像你正在規劃一趟新加坡之旅。旅行前兩個月,你請 ChatGPT 協助安排行程。ChatGPT 已經從過去的旅行規劃中知道你喜歡野生動物攝影、偏好冷氣強的飯店,而比起擁擠的酒吧,你更喜歡安靜吃晚餐。
GPT-5.2 Instant
模型產生的通用回應較偏向觀光客需求,未協助預訂飯店,也未充分考量使用者的興趣。
GPT-5.3 Instant
模型產生的回應依據使用者對野生動物攝影、安靜晚餐的興趣,以及預訂飯店時的優先事項加以個人化。
GPT‑5.2 Instant 最終還是會解答問題,但為了釐清安全界線,往往會先以冗長的說明開場,強調和解釋模型無法提供哪些協助。相較之下,GPT‑5.3 Instant 則會直接切入重點。
偏好可以有幾種形式:
- 關於 ChatGPT 應如何回應的指示(「不要再提起 Stan」)。
- 你的個人偏好或限制(「我是素食者」)
- 影響哪些內容與你相關的隱性偏好(「我住在舊金山附近」→ 模型應優先提供此地區相關的資訊或建議)
在開發新的記憶系統時,我們提升了 ChatGPT 套用過去對話中相關偏好的能力。沿用上方「我是素食者」的例子,我們可以評估當素食使用者要求備餐建議時,模型是否能正確運用記憶,產生適合素食者的用餐選項。
記憶不該停留在過去。
傳統記憶系統可能會變得過時。例如,你告訴 ChatGPT:「我人在新加坡,今晚需要晚餐推薦。」接著,時間過去,你的旅程結束,而你納悶為什麼 ChatGPT 仍認為你在新加坡。
透過 Dreaming,記憶會隨著時間流逝自動更新,讓 ChatGPT 能在旅程結束時,將其記憶從「你七月要去新加坡」修正為「你在 2026 年七月去了新加坡」。然後,當你回到家時,ChatGPT 又能提供依據你住家位置與時區量身調整的建議。
GPT-5.2 Instant
模型認為使用者仍在新加坡。
GPT-5.3 Instant
模型提供與使用者住家位置相關的回應。
GPT‑5.2 Instant 最終還是會解答問題,但為了釐清安全界線,往往會先以冗長的說明開場,強調和解釋模型無法提供哪些協助。相較之下,GPT‑5.3 Instant 則會直接切入重點。
在記憶評估中,我們會測試 ChatGPT 是否能在時間變化會實質影響答案或建議的情況下,對提示詞做出正確回應。Dreaming 在這方面帶來顯著提升:
在 OpenAI,我們的使命是確保通用人工智慧造福全人類。
雖然以 Dreaming 為基礎的記憶已向 Plus 和 Pro 使用者開放一段時間,但我們直到現在才得以為免費版使用者提供一個符合我們品質標準、且可實際大規模服務的版本。隨著近期改進,向免費版使用者提供 Dreaming 所需的運算量降低約 5 倍,因此我們得以在未來幾週開始向免費版使用者推出 Dreaming,並提高 Plus 和 Pro 使用者的記憶容量。
展望未來,Dreaming 現在為所有使用者提供了共用的記憶基礎。這項更新代表了我們迄今最強大的記憶系統,而我們也會持續改進。
若要進一步了解這次發布與記憶使用者控制項,請造訪我們的記憶常見問題(在新視窗中開啟)。




