2026 年 8 月 10 日更新：新申請者現會加入等候名單；我們將審核超過 13,000 份首輪申請（相當於最多 65,000 個研究人員名額），並從符合資格的申請者中抽籤分配首批 10,000 個名額。今年秋季稍晚，申請重新開放時，未獲選入這批名單的申請者仍有資格參與日後的遴選。這將讓我們在擴展計劃的同時，專注支援首批研究人員。
我們相信，前沿 AI 的益處不應集中在少數公司和資源充足的實驗室手中。科學進步有賴研究人員提出關鍵問題、測試新構想，並以他人的發現為基礎繼續探索。我們的角色是將強大的工具交到他們手中，並與他們攜手設計模型，在加速研究的同時，讓研究人員保有主導權。
我們推出「ChatGPT 學術研究人員版」，將為特定學術機構的 10 萬名研究人員免費提供前沿模型。從準備研究經費申請到檢驗假設，這項計劃將協助科學、數學及工程領域的研究人員挑戰更複雜的問題、加速科學發現，並提升研究效率。
今年夏天，我們將先從 1 萬名研究人員開始；普林斯頓高等研究院（IAS）和巴黎高等師範學院（ENS）等機構目前已可使用。我們計劃在 2027 年底前將規模擴大至 10 萬名研究人員。計劃推出時，參與者可使用我們的前沿模型，包括 GPT‑5.6 Sol Pro，並可邀請同機構最多四名協作者。工作區提供企業級隱私與安全保障，且預設不會使用資料訓練我們的模型。研究人員可運用各種工具和技能，支援從基因體分析、蛋白質建模到文獻回顧、研究經費申請撰寫與出版等工作。
本計劃也提供培訓、實務支援，以及向其他研究人員學習、並向我們提供意見回饋的機會。
已採用 ChatGPT Edu 的機構，透過本計劃提供的免費使用權，將統一由機構的工作區管理。進一步瞭解 ChatGPT Edu，以及 OpenAI 如何支援高等教育。
「ChatGPT 學術研究人員計劃」是我們承諾在 2027 年底前投入逾 2.5 億美元、支援外部科學研究與發現的一環。這項承諾包括投入 5,000 萬美元、支援研究機構的 NextGenAI 計劃，以及與美國能源部的 Genesis Mission 合作，將前沿 AI 帶給國家實驗室和大學的研究人員。這些行動共同體現了我們的信念：當更多研究人員擁有探索自身構想所需的工具，科學進步就會加速。
AI 正以超乎許多人預期的速度，成為更強大的研究工具。每週約有 130 萬人使用 ChatGPT 處理進階科學與數學問題，產生約 840 萬則訊息。
這項轉變在數學領域尤其明顯。過去六個月間，AI 已從偶爾用於個別問題，轉變為數學研究中的固定一環。如今，越來越多論文在致謝中提及 ChatGPT 的貢獻，反映出研究人員正迅速將這些工具納入研究工作。
* 月份資料不完整；全文索引目前涵蓋至 7 月 21 日。
研究人員幾乎在科學工作的每個階段都會使用 ChatGPT 和 Codex。ChatGPT 協助研究人員深入檢視構想、獲取知識、提出假設並傳達研究成果。Codex 可支援研究執行與正式分析，包括撰寫程式碼和分析結果。
依科學工作流程類別與產品劃分的科學研究請求占比（2026 年 6 月 21 日至 7 月 20 日）
這些使用模式已反映在實際研究中。物理學家 Rogerio Jorge 與團隊正運用 AI 開發開放原始碼的核融合研究軟體，供產業界和國家實驗室設計核融合能源裝置。在理論電腦科學領域，研究人員 Barna Saha、Yinzhan Xu 和 Christopher Ye 使用 GPT‑5.5 Pro 推導出一項證明，確立了電腦在多維幾何問題上的運算效率新界限，並由他們自行驗證及完善研究成果。
最密集使用這些工具的研究人員，也開始投入更具挑戰性的研究工作。各領域 AI 使用量最高的 20% 研究人員，請 AI 處理預估需要四小時以上才能完成之任務的比例，幾乎是同儕的兩倍：此類請求占其總請求近 7%，同領域其他研究人員則為 3.5%。
依預估人工實際工時與科學家 AI 使用強度劃分的科學研究請求占比（2026 年 6 月 21 日至 7 月 20 日）
我們的策略不是決定哪些科學問題值得關注，也不是試圖親自解決所有問題，而是將強大的工具交到研究社群手中，讓研究人員探索他們最熟悉的研究問題。
參與者將可免費使用我們在 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 提供的前沿模型，包括推出時的 GPT‑5.6 系列模型。他們也能使用更多深度研究功能、更高的使用額度，以及更大的上下文視窗。這些能力結合起來，可支援跨領域的科學推理、智慧體式執行與研究工作流程。
GPT‑5.6 Terra 在能力與效率之間取得平衡，適合日常研究；GPT‑5.6 Luna 可更快回應較輕量的任務；GPT‑5.6 Sol 則能處理最困難的科學與數學問題。FrontierMath（第 4 級）用於衡量研究層級的數學推理能力；GPT‑5.6 Sol 得分為 83%，高於 GPT‑5.5 的 72.5%。GeneBench Pro 用於評估複雜的生物資料分析與科學推理能力；GPT‑5.6 Sol Pro 可解決 31.5% 的任務。
研究人員可使用超過 75 項生命科學技能(在新視窗中開啟)，涵蓋遺傳學、基因體學、定序、單細胞分析、蛋白質建模與藥物探索。連接器可支援跨領域研究，提供科學文獻、公開基因體與臨床資料庫、衛星影像、運算筆記本、資料平台和文獻管理工具等資源。
ChatGPT 與 Codex 提供的技能、連接器和工具代表性範例。
Codex 可協助撰寫與偵錯程式碼、分析資料集，以及建立可重現的工作流程。ChatGPT Work 可支援較長期的專案，例如尋找經費機會、準備研究經費申請、回顧文獻、撰寫論文初稿，以及製作用於分享研究成果的資料。
研究人員運用 AI 的起點各不相同。有些人可能是第一次使用這些工具，另一些人則可能已在其領域開發進階應用。
本計劃將依參與者不同的經驗程度提供相應培訓，從入門與改善工作流程，到進階研究應用皆涵蓋在內。參與者可向熟悉研究工作流程的專家尋求協助，包括如何將這些工具整合至工作中。
隨著研究人員持續取得新成果，我們計劃創造更多機會，讓他們分享實務做法、相互學習，並展現跨領域的應用成果。他們的意見將協助我們瞭解模型在哪些方面實用、有哪些不足，以及如何提升模型對研究社群的價值。
初期計劃開放特定學術機構中符合資格的研究人員參加。符合資格的機構(在新視窗中開啟)必須是獲認可、可授予學位，且研究活動活躍的學院或大學。
申請人必須驗證所屬機構，提供目前進行中的研究，以及預計如何將本計劃用於科學研究等資訊。獲核准的研究人員可邀請同機構最多四名協作者。每位協作者也必須驗證所屬機構，並計入本計劃的名額總數。
即日起開放申請。你可以在這裡(在新視窗中開啟)查看申請資格並提出申請。
