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OpenAI

2026年7月16日

Cars24 如何透過 OpenAI 擴大對話規模並加快開發速度

Cars24 運用 OpenAI 驅動的智慧體,每月處理逾 100 萬分鐘的對話,挽回 12% 原本流失的潛在客戶,並將 AI 工作流程導入各團隊。

藍紫色紋理背景上的 Cars24 標誌
公司規模: 企業
地區: 亞太地區與大洋洲
產業: 科技
產品: API, ChatGPT, Codex

1M+

AI 智慧體每月處理的對話分鐘數

50%

客戶支援問題解決率提升

80%

關鍵服務工作流程的處理時間縮短

12%

透過 AI 驅動的再互動,成功挽回先前流失的賣家潛在客戶

載入中…

Cars24 在印度經營全球規模最大的 AI 原生汽車生態系之一,涵蓋汽車買賣業務,並在阿聯與澳洲另有營運。該公司支援完整的車主旅程,從選車與融資到轉售與購後服務;在多數交易仍以人工處理、受法規約束且流程分散的市場中,Cars24 也透過更有效率、更容易取得的二手車生態系,協助延長車輛生命週期。

擴大以對話驅動的複雜交易平台規模

不同於傳統電商,在印度,買賣汽車很少能在一次互動中完成。流程中有很大一部分發生在應用程式之外,橫跨電話溝通、文件檢查與後續追蹤,可能耗時數天甚至數週。隨著 Cars24 擴大規模,這也形成一項核心挑戰:如何在不持續擴充營運團隊的情況下,仍能在數百萬次互動中提供一致且高品質的客戶體驗。

為了解決這個問題,Cars24 運用 OpenAI 技術,打造用於購買、銷售、融資、後續追蹤與支援的語音與對話智慧體。該公司也在其核心組織全面導入 ChatGPT Enterprise 與 Codex,協助工程、財務、法務、行銷和營運部門的員工建立自己的 AI 工作流程。

用 AI 智慧體自動化完整客戶旅程

Cars24 從業務中最受限制的環節之一著手:銷售漏斗的中後段,也就是透過對話推動客戶完成下一步的階段。買車或賣車並不是點幾下滑鼠就會完成。客戶需要協助比較不同選項、預約到訪、準備文件、安排融資,並在到訪後進行後續追蹤。

透過 OpenAI API,Cars24 建立了 AI 驅動的語音與對話智慧體,在客戶的整個購車歷程中提供協助。當買家致電 Cars24 時,AI 智慧體會詢問他們的預算、家庭人數、通勤需求與偏好的車型。它會從 Cars24 的車款目錄中推薦車輛、安排試駕,並協助客戶了解融資方案。

CarGPT 試駕預約畫面,可選擇日期與時段
CarGPT 推薦 Volkswagen Virtus 車款,可查看詳細資訊或預約試駕

接著,智慧體會在試駕前主動聯繫客戶,確認是否依約到場;如果客戶的需求有所改變,便會推薦其他合適的車款,並蒐集辦理融資所需的補充資訊。試駕結束後,AI 智慧體會確認客戶是否打算繼續購車、再次預約看車,或考慮其他車款。完成購車後,智慧體也會持續提供支援,協助處理意見回饋、保固相關問題、退貨及售後服務。

對賣家而言,流程也大致相同。AI 智慧體會蒐集車輛資訊、安排檢驗、發送提醒、協助重新安排錯過的預約;如果客戶已在其他地方售出車輛,還會蒐集相關市場資訊。對於過去在 10 天後便不再互動的潛在客戶,AI 智慧體如今會重新與他們聯繫,確認是否恢復出售意願,並在 Cars24 能提供符合其期望價格的服務時,將他們重新帶回銷售漏斗。

「在印度買車是一段旅程,不是一筆交易。多年來,體驗好壞取決於是誰接起電話。AI 改變了這一點。如今,我們每月透過 AI 處理超過 100 萬分鐘的對話,不論規模大小,都能為每位客戶提供高品質的服務體驗。」
—Vikram Chopra,Builder,Cars24

將 Codex 導入軟體開發生命週期

Cars24 也已在整個軟體開發生命週期中部署 Codex,將其視為日常工作的參與者,而非獨立的寫程式工具。

產品經理使用 Codex 建立並完善 Linear 工單。工程團隊會在錯誤報告中標記 Codex,讓它接手已明確定義的工作項目。Codex 也會彙整 GitHub 上各項工作的進度,並為團隊發布更新,減少為了推進工作而需要召開的站會。

Cars24 在短短數週內圍繞 Linear 重新調整專案管理工作流程,為 Codex 支援日常工作建立更順暢的流程。在產品、設計與工程團隊中,Codex 現在能協助推進從建立工單、整理任務,到實作、修復錯誤與發布更新的各項工作。

「我原以為 Codex 能提升工程師的工作效率。讓我驚訝的是,它很快就擴展到工程以外的領域。產品經理、財務團隊,甚至日常工作流程都開始改變。那時我才意識到,我們改變的不只是寫程式的方式,而是整家公司思考如何完成工作的方式。」
—Jayesh Gupta,Builder—AI 與創新,Cars24

將智慧體式工作流程導入各團隊

其中一項最重大的轉變,是 Codex 的應用已從工程團隊擴展到其他部門,而 AI 也逐漸成為企業的營運層,協助各團隊自行解決問題、打造所需工具,並加快業務改善的速度。

例如在財務與投資人關係方面,Cars24 團隊使用 Codex 從正式記錄系統擷取數字、執行分析,並準備投資人報告工作流程,不必再逐一向各業務主管蒐集所需資料。

另一項財務工作流程使用 Codex 審查超過特定門檻的採購請求與採購訂單。自動化流程會檢查異常、標示疑慮,並在未發現問題時自動核准請求。

這些例子反映了 Cars24 內部更廣泛的轉變:員工越來越常自行建立所需工具,而不是等待中央工程團隊提供支援。有些團隊打造了「幕僚長」智慧體,串接 Slack、Gmail、WhatsApp 與其他系統,用於管理溝通、排程、招募工作流程與後續追蹤。

打造 AI 優先的營運模式

Cars24 的經驗顯示,當 AI 與具體的業務流程結合時,就能從試點驗證順利導入正式營運。該公司首先從大量客戶對話著手,在這些場景中,由 OpenAI 驅動的智慧體能擴大潛在客戶涵蓋範圍、提升轉換成效,並在整個買賣流程中提供更一致的客戶體驗。

在內部,Cars24 已向其核心組織約 600 名員工部署 ChatGPT Enterprise 與 Codex,每日活躍使用率達 85% 至 90%。工程、財務、法務、行銷與營運團隊如今都運用 AI 建立工作流程、自動化重複性任務,並更有效率地在各系統之間推進工作。

對 Cars24 而言,AI 正同時成為客戶互動層與內部營運層,協助公司服務更多客戶、加快開發速度,並以更一致的方式擴展業務。

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