今天，我們推出 Astra for Law：這是一項全新的基礎，讓律所與法律科技公司能以自身專業為核心，打造 AI 產品與工作流程。它結合我們最新且最強大的模型 GPT‑6 Astra，以及專為專業法律工作量身打造的設定、工具與脈絡。
Harvey 和 Legora 等 API 客戶將能以 Astra for Law 為基礎進行開發，把這項智慧帶入自己的產品與工作流程。隨著我們的前沿模型持續進步，我們會將這些法律能力導入最新模型。
我們也正在擴大隱私與治理方面的工作，為律所處理機密客戶事務提供專屬控制功能。律所也可利用我們新推出的 26 款生態系外掛程式自訂 Astra for Law，將 ChatGPT 連接至律所已在使用的專業工具，例如 Relativity 和 Clio。
Astra for Law 結合 GPT‑6 Astra、強大的法律搜尋索引，以及法律分析與寫作指示。這些功能共同強化 Astra 在各類法律實務中的能力，同時讓律所與法律科技公司能自由打造自己的應用程式和工作流程。
我們全新的法律搜尋索引是 Astra for Law 可使用的工具之一。法律研究通常始於找出完全適用的權威依據、定位相關段落，並理解這些依據與當前情況的關聯性及拘束力。此索引可協助 Astra for Law 完成這項工作，並補充律所向 Thomson Reuters 等供應商取得且一向倚賴的授權內容與專業產品。
透過法律搜尋索引，Astra for Law 可在超過 2.3 億個 URL 的語料庫中搜尋美國判例法、成文法、法規、法院規則與行政決定，且每天都會加入新來源。我們與 CourtListener 背後的非營利組織 Free Law Project 合作，將 Free Law Project 的判例法資料庫導入這項研究體驗。這個資料庫涵蓋美國已公布且具有先例效力的判例法，涵蓋率超過 99.9%(在新視窗中開啟)。
為衡量這套配置如何改善法律研究，我們使用 Vals AI Legal Research Bench(在新視窗中開啟) 私有驗證集中的 200 道美國法律研究問題，測試 Astra for Law 的完整配置。這項基準測試衡量模型尋找相關來源與段落的能力，以及研究答案符合評估標準的程度。
在兩套系統皆採用最高推理強度時，Astra for Law 有 54.0% 的問題通過評估的整體正確性檢查；僅使用網路搜尋的 GPT‑6 Astra 則為 38.7%，相對提升 40%。Astra for Law 也能產生更全面的答案。
在聚焦判例法的問題上，以最高推理強度進行比較時，Astra for Law 比僅使用網路搜尋的 GPT‑6 Astra 多找到 24% 的參考案件。在經稽核的目標段落集中，以相同推理強度比較兩套系統時，Astra for Law 從正確法院判決中擷取的相關段落最多增加 54%。
如此一來，無論是就交易提供建議、評估爭議或制定法律策略，都有更堅實的研究基礎，並附有可供律師親自查核的可靠權威依據。
比較 Astra for Law 與 GPT‑6 Astra 在不同推理強度設定下，於 Vals AI Legal Research Bench 驗證集上的表現。
法律研究只是第一步。法律分析與寫作的自訂指示可引導 Astra for Law 將研究成果運用於客戶案件的事實、發展論點或交易條款，並找出弱點與不確定性。例如，區分法院的裁判要旨與其他附帶意見、處理削弱論點的案件，或說明契約例外如何轉移當事人之間的風險。
例如，當提示詞要求找出事實模式相似且仍具效力的法律依據時，相較於其他前沿模型，Astra for Law 不僅能更精準找出相關判例，也能更準確比對事實模式：
Astra for Law 初期將透過 ChatGPT 與 Codex 中的 Trusted Access 提供給指定律所，並即將登上 API。它在模型選擇器中會顯示為「GPT‑6 Astra Law」，在 API 中則為 gpt-6-astra-law。
“我們很榮幸能預覽專為法律使用情境打造的 Astra for Law 早期版本。無論是訴訟或交易事務，這些模型均展現了出色的研究深度，以及對權威依據的敏銳度。雖然仍處於早期階段，但已朝法律專用 AI 邁出重要一步，能審慎運用兼具時效性與全面性的研究作為依據。”
“在初期測試中，Astra for Law 在法律研究的幾項關鍵層面展現優勢：根據切合案情的權威依據作答、精準引用，並提供實用的諮詢建議。”
律所必須保護客戶機密，並控制 AI 在實務中的使用方式。我們為符合資格的律所設立了專屬 Trusted Access Program，讓律師及受其監督的人員可使用 Astra for Law 處理專業法律工作。對符合資格的律所，此方案包括 API 的零資料保留 (ZDR)，而 ChatGPT Enterprise 的使用內容預設不納入人工審查。
我們也正與 AI 治理領域的領導者 Latham & Watkins 合作，針對資訊權限、防範利益衝突的資訊隔離機制、客戶指示及律所監督進行設計。
憑藉前沿智慧與適當控制，律所可將自身累積的實務範例、方法與判斷轉化為符合律所標準的 AI 工具和工作流程。
我們的前線部署工程師與指定律所合作，運用自訂介面及專有資料整合調整 ChatGPT Enterprise，為各律所的工作流程打造工具：
Sullivan & Cromwell 打造了一款協議分析器，將該所的談判手冊與選定的既有協議範例納入新交易的審查流程。分析器能協助律師找出合併閱讀條款時浮現的風險，再根據這些發現擬出修訂建議，以及準備提供給客戶的法律建議草稿，供律師檢視、質疑並完善。
Ropes & Gray 依據該所律師審閱資料室並判斷哪些事項對交易重要的方式，打造了一套交易盡職調查系統。它能協助律師將發現追溯至來源，並精準找出可能影響收購的問題，例如重要客戶契約是否要求通知或取得同意。
Cooley 打造了 GO Public，將其資本市場專業融入企業上市準備流程，從起草 IPO 申報文件，到找出值得管理層關注的風險。交易出現變動時，它會將變更套用至整份申報文件，讓律師能共同審查其影響。
律所可由自有團隊運用合作夥伴的產品進行開發，並為相關工作界定獲准使用的來源與審查流程。
我們很榮幸能與推動法律 AI 發展的專業公司合作。今天，我們推出由合作夥伴打造的 26 款外掛程式，協助律所更深入運用現有的工具與知識。這些外掛程式涵蓋法律實務與律所營運。透過 iManage，律師可在 ChatGPT 中擬定談判摘要文件，並儲存至案件檔案；Intapp 可顯示可能需要登錄工時的活動，供人員審核；DeepJudge 則能匯入過往交易以供比較。Thomson Reuters 正將 HighQ 的案件脈絡帶入 ChatGPT，並搶先展示即將推出的 CoCounsel Legal 連接器。
此次發布亦包括 LegalQuants、LECG 與 Skills.law 的律師及法律工程師所打造的 9 款社群外掛程式，以及 47 項自訂技能；實務工作者可加以調整、擴充或汲取靈感，在 ChatGPT 中完成工作。社群外掛程式讓最貼近實務工作的人能持續為這些技能所能達成的成果訂立標準。今天，我們也正式全面推出 ChatGPT for Word，讓律師能在原本倚賴的文件撰寫工具中校對、取得修改建議，並標示格式問題。
我們採取開放且可組合的方式：律所可使用專業產品、導入自有工具與知識，並依據自身實務調整社群開發的技能。合作夥伴可繼續開發自己的應用程式與工作流程，而律所則可選擇如何組合這些能力。以 OpenAI 為基礎進行開發，應當是從生態系獲取更多價值，而不是取代這個生態系。
OpenAI 正對法律領域進行長期投資。我們將在嚴謹評估及律師與法律科技合作夥伴的意見指引下，繼續共同推進 Astra for Law 的模型、設定、工具與指示。我們也會持續改善 ChatGPT，讓律所能以自身專業為核心進行開發，並連接所使用的工具。
我們與 Wachtell, Lipton, Rosen & Katz 合作，結合該所在訴訟與公司法領域的專業，以及我們的前沿研究和工程能力，共同探索 AI 如何協助律師完成做出精深法律判斷所需的工作。
最具企圖心的應用，將出自執業法律人士及與他們攜手開發的公司。我們致力與這個生態系合作，讓律所把自身的專業、標準和判斷融入 AI，並以唯有他們才能做到的方式服務客戶。
如欲了解 Astra for Law 的搶先體驗機會、將 Astra for Law 整合至你的產品，或依據律所的專業開發工具，請聯絡 OpenAI。
