Anima 運用 GPT‑6 與 GPT‑Live 助診所縮短 75% 電話等候時間
Anima 運用 OpenAI 模型擴大照護團隊的服務能力，讓團隊更有餘裕回應病患需求。
75%+
電話等候時間縮短幅度
3.5
個案處理時間中位數約為（小時）
2–3×
一般文件處理吞吐量相較於基準值
86%
受訪病患願意再次使用 AI 助理 Andi 的比例
病患需求、醫療信函和診療紀錄，都需要照護團隊檢視並採取相應行動。當這些工作堆積起來，病患可能得等更久才能獲得回覆，重要資訊也可能一直擱置，等待處理。
Anima(在新視窗中開啟) 將這些工作流程整合到同一平台，由專門的 AI 隊友為照護團隊收集病史、處理文件並草擬診療紀錄。Anima 堅信照護應以需求為依歸，並以讓每個人都能獲得個人化醫療照護為願景。
Anima 創立於英國，目前透過當地逾 1,000 家診所服務超過 1,400 萬名病患，每月處理超過 80 萬件個案。如今，Anima 正拓展至美國、澳洲及其他市場。據 Anima 執行長暨共同創辦人 Shun Pang 表示，公司在對所有閉源與開源模型進行基準測試後選擇了 OpenAI，在文件工作流程中使用 GPT‑6 模型，並以 GPT‑Live 處理電話通話。
「我們選擇 OpenAI 來處理 Anima 的關鍵任務工作負載，因為它具備出色的智慧能力，每一分投入都能換得更高的智慧表現，而且可透過情境內學習有效引導模型行為。」
創辦 Anima 之前，Shun 曾接受臨床訓練。當時他目睹一名病患因異常檢驗結果擱置六個月未獲處理，而錯失可能挽救生命的照護。他逐漸相信，醫療照護的問題不在醫學本身，而在於資訊如何在體系中流通。他創辦 Anima，是為了讓照護團隊更有餘裕回應病患需求。這個平台將病患需求、醫療文件和後續追蹤工作整合於一處。
Anima 的 AI 接待員 Andi 以 GPT‑Live 為基礎打造。病患可以透過電話向 Andi 描述症狀，Anima 的專有規則引擎則會依照固定規則、經臨床核可的就診資訊收集流程，引導對話進行。接著，GPT‑5.4 mini 會選擇適當的問卷，收集完成的病史則以結構化個案的形式呈現在診所儀表板上。醫師與診所人員便可檢視個案，並採取後續行動。
Anima 指出，使用 Andi 的診所已將電話等候時間從 40 至 50 分鐘縮短至 10 分鐘，降幅至少達 75%。在 Anima 的病患調查中，86% 的受訪者表示願意再次使用 Andi。Anima 發現，八、九十歲的長者也是滿意度最高的使用者群體之一。Shun 說：「他們很樂意與語音智慧體交談。Andi 有無限的耐心，而且非常有禮貌。」
Anima 的 Documents 產品運用 GPT‑6 模型，從收到的醫療文件中擷取寄件者、收件者、文件類型與事件日期等資訊。接著，多階段處理流程會將每份文件配對至正確的病患，找出適當的臨床編碼，並建議下一步行動，供診所人員審閱。
臨床編碼是其中最難解決的技術問題之一。Anima 工程主管 Michael Skupien 說：「SNOMED 編碼約有 80 萬種。雖然經常使用的只占一小部分，但各家診所在選用編碼時，仍會做出不同的決定。」
Anima 並未要求診所設定系統，也沒有為每位客戶分別微調模型，而是運用情境內學習，讓模型的判斷適應各家診所的做法。這種做法需要模型能夠穩定遵循指令。
「OpenAI 的所有模型都非常擅長遵循指令，容易引導，而且能可靠地依照引導行事。」
據 Anima 表示，過去每小時處理約 15 份文件的診所，如今通常可處理 30 至 45 份，表現最好的診所則可處理 45 至 60 份。Shun 說：「我們看過診所在採用 Anima 後的幾天內，就處理完超過 10 萬份積壓文件。如此一來，重要的資訊更新與用藥變更就能及時傳達給臨床醫師，而不是擱置數月等待處理。」
病患陳述重要資訊時，醫師得一邊聆聽，一邊分神記錄病歷。Anima 以 GPT 5.6 Luna 打造 Scribe 產品，將診療逐字稿轉為結構化的診療紀錄，再運用同一份臨床情境資訊，草擬轉診信函與給病患的後續追蹤訊息。
醫師不必在看診過程中不停打字，能將更多注意力放在病患身上。Anima 指出，過去需要數分鐘撰寫的診療紀錄，如今只需幾秒就能產生草稿，供臨床醫師審閱。過去通常需花費 5 至 15 分鐘撰寫的轉診信函，如今也能根據診療內容與病歷，在幾秒內產生草稿，供臨床醫師審閱。
Shun 說：「病患在看診後不久，就能收到清楚的後續追蹤訊息，減輕焦慮，也更容易記住看診內容。我們經常聽說，醫師現在能準時下班，不必再工作到晚上八、九點。」
Anima 的願景，是讓每個人都能獲得個人化醫療照護。要實現這個願景，照護團隊必須具備足夠的資訊、時間與量能，才能在病患就醫的每個階段，理解每個人的需求並採取相應行動。
運用 OpenAI 模型，讓 Anima 得以採取具體行動，逐步實現這個願景。Andi 透過電話收集資訊，並將其轉為結構化的需求，讓工作人員接手處理。Documents 協助團隊處理收到的臨床資訊。Scribe 草擬紀錄與後續聯繫內容，供臨床醫師審閱。
Anima 指出，Anima 平台上的大多數個案都能在 24 小時內處理完成，處理時間中位數約為 3.5 小時。Shun 說：「在 OpenAI 模型的支援下，我們正為英國 1,400 萬名病患帶來重大影響。這項支援對病患與診所而言，確實不可或缺。」
Anima 讓團隊現在就能有更多餘裕提供照護，也協助他們打造面向未來的照護流程與服務。
