數學與人工智慧諮詢小組
8 月 28 日，我們開始訓練一個新的內部模型。除了解決納維－斯托克斯千禧年大獎難題外，這個模型如今也解決了橫跨數學大多數領域、逾 100 個長期懸而未決的開放問題。它在數學領域的進展速度令 OpenAI 內部的數學家感到驚訝。這促使我們在內部討論，該如何以最佳方式讓社群瞭解這項快速進展，協助數學界做好準備並作出調整。
數學是一門基礎科學，新穎的發現可能帶來廣泛的應用。因此，這些能力潛力重大，而負責任地開發和部署這些能力的重要性也不僅限於數學本身。我們明白這一點，也正在研究如何以負責任的方式，更廣泛地部署與數學相關的 AI 能力。
在近期一封題為「AI 在數學領域的嚴重未對齊」(在新視窗中開啟)的公開信中，數學家對以解決開放問題作為新 AI 系統的基準所造成的負面外部效應表示憂慮。
這些批評凸顯出 AI 公司有必要審慎地與數學社群交流。為此，我們正與成立了獨立數學諮詢小組的數學家合作。這個小組將成為連結數學社群與廣大公眾的橋梁，讓數學家能針對我們未來的方向發聲。
小組將就新成果的審查與溝通提供建議：協助 OpenAI 評估成果的重要性、建議如何協調成果的發布，並針對數學研究的學術與專業標準提供意見。小組也會就我們的工具如何支援數學研究與學習提供建議。我們希望將功能強大的工具交到數學家手中，讓他們能探索自己最熟悉的問題，並發展新構想。
這個小組將獨立於 OpenAI 運作。小組可以主動提出我們未曾徵詢的建議、評論 OpenAI 對數學領域的影響，並公開其建議。這個小組的價值，有賴成員能自行判斷，並對我們的判斷提出質疑。OpenAI 不會支付小組成員報酬，小組也可自行決定調整成員組成。值得強調的是，小組不負責就我們應如何掌控內部數學研究的進展速度提供建議。
與這個小組合作只是第一步。未來還有一些棘手問題有待處理，包括 AI 如何促進數學理解，以及如何讓更廣泛的社群受益於這些能力。我們希望數學家能居於核心，共同形塑這些問題的答案。
François Charles (ENS-PSL)
Camillo De Lellis (IAS, GSSI)
Timothy Gowers（法蘭西公學院、劍橋大學）
Martin Hairer（EPFL、倫敦帝國學院）
Nikhil Srivastava（柏克萊、Simons Institute）
Ulrike Tillmann（牛津大學、INI）
Ravi Vakil（史丹佛大學）
Edward Witten (IAS)
Melanie Matchett Wood（哈佛大學）
