我們最初以研究預覽的形式推出 ChatGPT，是想了解當前沿智慧真正交到人們手中，會帶來什麼樣的改變。
ChatGPT 的採用深度與廣度，出乎所有人意料。
人們對於 AI 不再只是試試水溫，而是把 ChatGPT 納入生活的一部分。學生用它釐清深夜卡關的作業；家長用它規劃旅程、管理預算；寫手靠它激盪靈感，不必再盯著空白頁苦思。人們越來越常用 ChatGPT 來理解日常生活的各種疑難。有人透過 ChatGPT 理解健康狀況、在看診前先做好功課，或者在面對複雜抉擇時找到方向。有人則在疲憊、壓力大或猶豫不決時，藉由與 AI 對話重新理清思緒。
他們更進一步把這股助力從日常生活延伸到工作之中。
一開始，AI 帶來的改變只體現在微小之處：開會前把草稿再潤一遍；多檢查一次試算表；把寄給顧客的電子郵件潤飾得更得體。很快地，這樣的做法就成為日常工作流程的一環。工程師能更快釐清程式碼的邏輯。行銷人員掌握更敏銳的洞察，藉此規劃行銷活動。財務團隊能更具體建立各種情境模型。管理者能了解更完整的來龍去脈，再展開棘手的對話。
原本只是滿足好奇心的工具，逐漸成為幫助人們發揮創意、迅速決策，並專注全局、提升工作品質的基礎設施。
這樣的轉變，正是 OpenAI 發展的核心。我們是一家同時投入研究與實際部署的公司。我們的工作，是縮短智慧發展前沿，與個人、企業和各國實際採用與運用之間的差距。
隨著 ChatGPT 成為人們每天依賴、用來完成實際工作的工具，我們遵循一個簡單而長久的原則：商業模式必須隨智慧所帶來的價值一同成長。
我們刻意把這個原則落實到實際做法中。當人們對智慧能力與可靠性的需求提高，我們推出了消費者訂閱方案。隨著 AI 融入團隊與工作流程，我們推出了商務訂閱方案，並設立依使用量計價的機制，讓成本隨實際完成的工作規模調整。我們也建立了平台業務，讓開發者與企業能透過 API 將智慧整合進產品與服務中，支出則與實際成果直接連動。
最近，我們也把相同的原則延伸到商務領域。人們與 ChatGPT 對話，不只為了提問，更是為了決定下一步：要買什麼？要去哪裡？該如何選擇？協助人們從探索走向行動，能為使用者，也為服務他們的合作夥伴創造價值。廣告也遵循相同的發展軌跡。當使用者即將做出決定時，只要相關選項清楚標示、確實有用，就算是真正有用的建議。
在每一條路徑上，我們都遵循同一個標準。營利模式應該自然融入使用體驗。如果無法帶來價值，就不該推行。
我們的每週活躍使用者 (WAU) 與每日活躍使用者 (DAU) 皆持續創下歷史新高。運算資源、前沿研究、產品和營利模式彼此拉動，形成一個不斷加速的成長循環。對運算資源的投入推動前沿研究，也帶來模型能力的關鍵躍升。更強大的模型造就更優質的產品，促成 OpenAI 平台更廣泛的採用。採用帶動營收，營收再投入下一波運算資源提升與創新。這個循環會不斷累積、持續放大。
回顧過去三年，我們服務客戶的能力（以營收衡量）幾乎與可用的運算資源同步成長。我們的運算資源年增 3 倍，從 2023 年到 2025 年總計成長 9.5 倍：2023 年為 0.2 GW、2024 年為 0.6 GW，2025 年約為 1.9 GW。營收沿著相同曲線成長，年增 3 倍，從 2023 年到 2025 年累計成長 10 倍：2023 年的年度經常性收入 (ARR) 為 20 億美元，2024 年為 60 億美元，2025 年更超過 200 億美元。這樣的成長規模前所未見。我們深信，若在這些關鍵時期擁有更多運算資源，客戶採用與營利的速度將會更快。
運算資源是 AI 領域中最稀缺的要素。三年前，我們仍仰賴單一供應商提供運算資源。如今，我們已與多元生態系中的多家供應商合作。這項轉變讓我們更具韌性，更重要的是，運算資源供應現在穩定且可預期。在一個誰能取得運算資源、誰就能擴展規模的市場中，我們得以更有信心地規劃、投入資金並部署產能。
運算資源不再只是固有的限制，而是可主動管理的資源組合。當關鍵考量是模型能力時，我們採用高階硬體來訓練前沿模型。當效率比單純追求規模更重要時，我們則改用成本較低的基礎設施來處理高流量的工作負載。延遲因而降低。吞吐量有所提升。我們也能以每百萬個 Token 僅需幾美分的成本，提供實用的智慧能力。正因如此，AI 才能真正走進日常工作流程，而不只停留在少數高端應用。
在運算資源基礎之上，OpenAI 建立了涵蓋文字、圖像、語音、程式碼與 API 的產品平台。個人與組織運用這個平台，更有效地思考、創作並完成任務。下一個階段，是能長時間運作、隨時間延續上下文，並跨工具執行任務的代理與工作流程自動化。對個人而言，這代表 AI 能管理專案、協調計畫並實際執行任務。對各類機構來說，AI 將成為執行知識型工作的運作層。
隨著上述系統從新奇事物變成日常習慣，人們會更深入、更頻繁地使用。這樣的可預測性，強化了平台的經濟基礎，也支撐我們長期投資。
商業模式在此形成完整循環。我們最初從訂閱制起步，一直發展到如今的多層級體系，包括消費者與團隊訂閱方案、透過廣告與商業機制促進廣泛採用的免費層級，以及依實際工作負載按使用量計費的 API。接下來的發展，將不只侷限於我們目前提供的產品。隨著智慧走進科學研究、藥物開發、能源系統與金融建模，全新的經濟模式也會從中浮現。授權、以智慧財產為基礎的合作，以及成果導向的定價，將共享所創造的價值。這正是網際網路一路走來的演進方式。智慧也將依循相同的路徑發展。
這套系統需要高度紀律。要取得世界級的運算資源，往往必須提前數年做出承諾，而成長本身也不會是一條完全平滑的曲線。有時，產能會先行於使用需求；有時，使用需求又會領先產能。我們透過保持資產結構精簡、選擇合作而非自有，以及在不同供應商與硬體類型之間保留彈性的合約規劃，來應對這些變化。資金會依照真實的需求訊號，分階段投入。如此一來，我們在成長出現時便能及早布局，同時不會過早承諾超出市場所能支撐的未來。
這樣的紀律，形塑了我們 2026 年的重點發展方向：務實採用。首要任務，是縮短當前 AI 能力所及，與個人、企業及各國在日常實際使用之間的差距。這個機會既龐大、也迫在眉睫，特別是在醫療、科學與企業領域，因為更好的智慧，能直接轉化為更卓著的成果。
基礎建設拓展了我們能夠交付的成果；創新拓展智慧所能達成的各種可能性；採用拓展能夠使用人工智慧的群體規模；營收則為下一次躍進提供資金。如此環環相扣，人工智慧得以規模化發展，並逐步成為全球經濟的基礎。
