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OpenAI

2025年9月30日

研究發佈產品

Sora 2 現已登場

我們最新的影片生成模型比以往系統更符合物理規律、更真實,也更容易控制;而且同時支援同步對白和音效。你可以在全新 Sora 應用程式中進行創作。

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由 2026 年 4 月 26 日起,Sora 產品已停止提供。


今日,我們正式推出 Sora 2,這是我們的旗艦影片及音訊生成模型。

2024 年 2 月推出的原版 Sora 模型,在很多方面都是影片領域的 GPT‑1 時刻:影片生成首次開始令人感覺可行,而物件恆存等簡單行為,也從擴大預訓練運算規模中浮現。此後,Sora 團隊一直專注於訓練具備更進階世界模擬能力的模型。我們相信,這類系統將對訓練能深入理解物理世界的 AI 模型至關重要。其中一個重要里程碑,是掌握大規模影片資料的預訓練及後訓練;與語言相比,這方面仍處於早期階段。

Prompt: figure skater performs a triple axle with a cat on her head

透過 Sora 2,我們正直接邁向我們認為可能屬於影片領域的 GPT‑3.5 時刻。Sora 2 能完成以往影片生成模型極難,甚至在某些情況下根本無法做到的事:奧運體操動作、在槳板上後空翻並準確模擬浮力與剛性的動態,以及一隻貓拼命抓緊時完成三周跳。

Prompt: a guy does a backflip

過往的影片模型過於樂觀,會扭曲物件和現實,以成功執行文字提示詞。例如,如果籃球員投失,籃球可能會突然傳送到籃框。在 Sora 2 中,如果籃球員投失,球會從籃板反彈。有趣的是,模型所犯的「錯誤」往往看起來像是 Sora 2 隱含建模的內部智能代理所犯的錯誤;雖然仍不完美,但與過往系統相比,模型更能遵守物理定律。對任何實用的世界模擬器而言,這都是極其重要的能力:你必須能夠模擬失敗,而不只是成功。

模型在可控性方面亦有重大躍進,能遵循橫跨多個鏡頭的複雜指示,同時準確維持世界狀態;而且在寫實、電影和動畫風格上表現出色。

Prompt: Vikings Go To War — North Sea Launch (10.0s, Winter cool daylight / early medieval)...

作為通用影片音訊生成系統,Sora 2 能以高度真實感創作細緻的背景聲景、語音及音效。

Prompt: Two mountain explorers in bright technical shells, ice crusted faces, eyes narrowed with urgency shout in the snow, one at a time

你亦可以將現實世界的元素直接注入 Sora 2。例如,模型可透過觀察我們一位隊友的影片,將他們放入任何由 Sora 生成的環境,並準確呈現其外貌和聲音。這項能力非常通用,適用於任何人類、動物或物件。

Prompt: Bigfoot is really kind to him, a little too kind, like oddly kind. Bigfoot wants to hang out but he he wants to hang too much

模型距離完美仍有一段距離,也會犯不少錯誤,但模型驗證了在影片資料上進一步擴大神經網絡規模,將令我們更接近模擬現實。

Sora 2 的部署

在邁向通用模擬,以及能在物理世界中運作的 AI 系統途中,我們認為大家可以在我們沿途建立的模型中獲得很多樂趣。

幾個月前,Sora 團隊率先開始試用這項「上載自己」功能,所有人都玩得非常投入。這有點像通訊方式的自然演進:由文字訊息,到 emoji,到語音訊息,再到現在這種形式。

因此今天,我們推出一款全新的社交 iOS 應用程式,名稱就是「Sora」,由 Sora 2 驅動。在應用程式內,你可以創作、重新混合彼此的生成內容、在可自訂的 Sora 動態消息中探索新影片,並透過一項名為「角色」的功能,將自己或朋友帶入場景。透過角色,你只需在應用程式內完成一次簡短的影片及音訊錄製,用於驗證身份並擷取你的外貌,即可非常逼真地把自己直接放入任何 Sora 場景。

上星期,我們在 OpenAI 內部向所有員工推出這款應用程式。同事已經告訴我們,這項功能讓他們在公司認識到新朋友。我們認為,圍繞「角色」功能建立的社交應用程式,是體驗 Sora 2 魔力的最佳方式。

負責任地推出

我們非常重視「沉迷滑動」(doomscrolling)、沉迷、孤立,以及由強化學習過度優化的動態消息所引發的顧慮。以下是我們的應對方式。

我們讓用戶擁有相關工具和選擇權,掌控自己在動態消息中看到的內容。透過 OpenAI 現有的大型語言模型,我們開發了一類可用自然語言指示的全新推薦演算法。我們亦內建機制,定期向用戶了解其身心狀況,並主動提供調整動態消息的選項。

預設情況下,我們會大幅偏重顯示你追蹤或互動過的人所產生的內容,並優先顯示模型認為你最有可能用作創作靈感的影片。大家花在查看動態消息的時間並非我們追逐的目標;反之,我們的應用程式設計力求啟發創作靈感,而非消耗大家的時間心力。你可以在我們的動態消息原則中查看更多詳情。

這款應用程式是為你與朋友一起使用而設。測試者在反饋意見中一致表示:「角色」的感覺與別不同,使用方式亦非常有趣,雖然必須親身嘗試才能了解到箇中究竟,但這確實是與他人溝通的獨特新方式。為確保你能與朋友一起使用,我們將以邀請形式推出此應用程式。隨著各大主要平台紛紛摒棄社交圖譜,我們認為「角色」功能將可強化社群。

保護青少年的福祉對我們非常重要。我們會預設限制青少年每日可在動態消息中看到的生成內容數量,並為這個群組推出更嚴格的角色權限。除了自動化安全系統外,我們亦正擴大人工審核團隊,以便在出現欺凌個案時快速審查。我們亦會透過 ChatGPT 推出 Sora 家長控制功能,讓家長可以操控無限捲動限制、停用個人化演算法,以及管理私訊設定。

對於角色,你可在 Sora 中全程掌控自己的肖像。只有你本人才能決定誰可使用你的出鏡角色,且可隨時撤銷存取權限或移除有你出鏡的影片。任何包含你的角色的影片,包括其他人建立的草稿,你都可隨時查看。

我們在這款應用程式中處理了大量安全議題,包括肖像使用同意、來源追溯、防止生成有害內容等。詳情請參閱我們的 Sora 2 安全機制文件

其他應用程式的許多問題,都源自盈利模式會鼓勵作出與用戶福祉相違背的決策。顯然,我們目前唯一的計劃,是在需求遠高於可用的運算能力時,最終會讓用戶選擇支付一定費用,以額外生成影片。隨著應用程式演進,我們會公開溝通相關做法的任何變更,同時繼續以用戶福祉作為主要目標。

雖然這段旅程仍在起步階段,但透過 Sora 2 創作和重新混合內容的強大方式,我們視之為共同創作體驗全新時代的開端。我們樂觀相信,與現有平台相比,這會是一個更健康的娛樂與創意平台。希望你玩得開心 :)

Sora 2 可用情況與下一步

Sora iOS 應用程式(在新視窗中開啟)現已可供下載。你可以在應用程式內登記,當你的帳戶獲開放存取權限時接收推送通知。我們今天首先在美國和加拿大展開初步推出,並計劃快速擴展至更多國家。收到邀請後,你亦可透過 sora.com(在新視窗中開啟) 存取 Sora 2。Sora 2 初期將免費提供,並在開始時提供寬鬆上限,讓大家自由探索其能力,不過仍會受運算資源限制。ChatGPT Pro 用戶亦可在 sora.com(在新視窗中開啟) 使用我們實驗性的更高質素 Sora 2 Pro 模型(稍後亦會在 Sora 應用程式中提供)。我們亦計劃在 API 中發佈 Sora 2。Sora 1 Turbo 將繼續提供,而你建立的一切內容都會繼續保存在你的 sora.com(在新視窗中開啟) 資料庫中。

影片模型正以極快速度變得非常出色。通用世界模擬器和機械人智能代理將從根本上重塑社會,並加速人類進步的軌跡。Sora 2 代表我們朝這個目標邁出的重大進展。秉持 OpenAI 的使命,在這些模型發展期間,確保人類能從中受益至關重要。我們相信,Sora 將為世界帶來大量喜悅、創意與連結。

— Sora 團隊撰寫

主要目標與視覺效果
第一眼看到的是一條巨龍掠過鋸齒狀冰峰,翼尖渦流捲起風雪;再細看,冰川破裂的冰層正向鈷藍色峽灣崩落,琥珀色夕陽沿龍鱗上的霜邊輕輕掠過;神情呈現掠食者般的沉著與毫不費力的力量感。

格式與觀感
5.0 秒;4K;180° 快門;模擬大畫幅數碼感光元件,呈現清晰微對比;極細顆粒;雪面高光帶有克制的暈光;無膠片門晃動。

鏡頭與濾鏡
主鏡頭:50mm 球面鏡頭,安裝於機鼻陀螺穩定航拍平台(平行追拍,略帶向內弧線)。濾鏡:Black Pro-Mist 1/8;圓形偏光鏡輕度設定,以抑制雪地眩光,同時保留鏡面閃光。

調色/色彩
高光:乾淨冰白,冷色過渡;中間調:鋼藍色冰川與淡青色空氣;陰影:板岩/藍綠色,保留冰隙細節;龍身邊緣帶暖琥珀色輪廓光,突出主體;霜面/鱗片上的鏡面高光收緊。

光線與氣氛
午後低角度陽光作交叉主光;下坡風捲起風雪;薄薄冰霧營造縱深;尾流間歇帶起冰塵;巨龍用力時帶出淡淡呼氣霧氣。

地點與構圖
高聳冰塔群與刀鋒般的山脊線;攝影機在中高度與巨龍等速並行追拍,冰川對角線一路引向峽灣;前景冰棱近距離掠過,形成視差;沒有任何人類建築。

服裝/道具/載具備註
不適用(生物)。表面觀感:啞面角脊,半虹彩鱗甲,前緣帶微霜。

聲音
高空風切聲、每次振翼時翼膜如雷鳴般震響、冰塔發出水晶般的細碎敲擊與裂響、遠處冰川崩解的轟鳴;巨龍短促呼氣/低吼:「嗚呀」(少於 1 秒)。無配樂,只保留場景內聲音帶來的震撼。

優化鏡頭清單(1 個鏡頭/5.0 秒)
0.0–5.0—「平行山脊掠行」(50mm、機鼻航拍,略帶向內弧線與細微推近)
我們與巨龍同步前進,看牠穿越冰峰走廊;翼尖渦流將風雪捲成絲帶;遠處下方一塊冰崩碎片墜落,揚起粉雪煙柱;攝影機輕輕靠近,鱗片細節浮現,琥珀色輪廓光一閃;隨後巨龍轉向峽灣,尾巴如剪刀般掠動,在冰川上投下橫掃而過的陰影。目的:以單一鏡頭掠過,呈現神話般的尺度與觸手可及的真實感:速度、重量與極寒元素。

攝影備註(為何畫面成立)
50mm 能平衡生物存在感與景觀尺度,而不會令場景顯得微縮;平行追拍配合向內弧線,能呈現速度與形態;細微推近與最強下拍同步,強化力量節點;輕度偏光鏡控制眩光,同時保留閃爍感;背光/輪廓光刻劃剪影;近距離擦過的冰棱提供視差速度線索。

後期處理
極細顆粒(約 15%);雪面鏡面高光的暈光降至最低;輕柔印片模擬,讓藍色可信、黑位飽滿;多頻段動態處理保留振翼低頻衝擊,同時不掩蓋冰崩轟鳴;海報畫面:巨龍斜掠過被陽光照亮的冰塔,風雪流動,遠處峽灣閃耀深藍。

Sora 2

研究Harold Li, Dmytro Okhonko, Avi Verma, Eric Zhang, Ricky Wang, Troy Luhman, Eric Luhman, Bram Wallace, Eric Mintun, Michael Chang, Gabriel Petersson, Jure Zbontar, Daniel Geng, Will DePue, Alex Zhao, Cheng Lu, Yufei Guo, Pritam Damania, Larry Kai, Farzad Khorasani, Kenji Hata, James Betker, Vladimir Chalyshev, Connor Holmes, Aditya Ramesh, Bill Peebles
產品Andrew Kondrich, Andrew Sima, Andrew Thieck, Andrey Malevich, Antonio Di Francesco, Bin Wen, Bing Liang, Boyang Niu, Cheng Su, Cristina Scheau, Daniel Latta-Lin, David Schnurr, Dhruba Borthakur, Duc Tran, Gilman Tolle, Greg Hochmuth, Joe Taylor, Joey Flynn, Joey Pereira, Julius Hochmuth, Key Shin, Liam Esparraguera, Liang Wu, Liang Xiong, Mengchao Zhong, Michelle Hwang, Mick Jermsurawong, Mike Starr, Omar Elfanek, Patrick Hum, Pavel Komlev, Rajeev Nayak, Raunak Daga, Rohan Sahai, Sergii Rudenko, Shuyi Chen, Tarek Younes, Thomas Bredillet, Thomas Dimson, Victoria Huang, Vladimir Chalyshev, Welton Wang, Wesam Manassra, Xiaolong Wang, Yizhe Yu, Yun Jiang, Zhigang Wang
專案貢獻者Aarash Heydari, Chad Nelson, Daniel Fradin, David Duxin, Hessam Bagherinezhad, Jasmyn Samaroo, Jay Wang, Jess Manzano, Kendra Rimbach, Nikki Sommer, Sergei Vorobev, Shirong Wu, Soham Govande, Souki Mansoor, Tifa Chen, Tomer Kaftan, Tyce Walters, Varun Shetty
高階管理層
Bill Peebles
Sora
Connor Holmes
Systems
Rohan Sahai
Product
Thomas Dimson
Product
Natalie Summers
Chief of Staff
Aditya Ramesh
Organization
特別鳴謝Adam Majmudar, Adele Li, Alexey Ivanov, Aravind Suresh, Arun Vijayvergiya, Ashkay Pall, Ben Leimberger, Brad Lightcap, Charlotte Cole, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, Christopher Lehane, Dane Stuckey, Ed Bayes, Eric Sigler, Eric Wallace, Fidji Simo, Gabriel Goh, Gary Briggs, Geoff Salmon, Giancarlo Lionetti, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jakub Pachocki, Jamie Kiros, Jason Kwon, Jeffrey Han, Joanne Jang, Johannes Heidecke, Josh Achiam, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Li Jing, Mark Chen, Mark Gewurz, Matt Knight, Matthew Isono, Max Burkhardt, Mayank Gupta, Mia Glaese, Michelle Fradin, Nick Turley, Patrick Geonetta, Peter Welinder, Philip Bogdanov, Prafulla Dhariwal, Robert Xiong, Ryan O'Rourke, Sam Altman, Sarah Friar, Sarah Russell, Sarah Warkov, Spencer Kim, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Sulman Choudhry, Szymon Sidor, Tejal Patwardhan, Vikki Lampton, Vlad Fomenko, Wojciech Zaremba, Yihong Song, Young Cha, Yuchen Zhang
系統防護、完整性、產品政策、i2、用戶操作Adam Wells, Aleah Houze, Annie Cheng, Artyi Xu, Carolina Paz, Claudia Fischer, Garrett Harkins, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jake Brill, Jesika Haria, Kate Birks, Kelly Stirman, Lauren Jonas, Mentong Zhang, Pedram Keyani, Pedro Aguilar, Ryan Rinaldi, Sam Toizer, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shalli Jain, Shauna O'Brien, Tim Boll, Zoe Stoll
法務部Tyce Walters, Ali Buttars, Brian McKnight, Gideon Myles, Tom Rubin, Dani Westbrook, Charles Proctor
通訊Alex Baker-Whitcomb, Anna McKean, Ashley Tyra, Bailey Richardson, Gaby Raila, Julie Steele, Leah Anise, Niko Felix
市場推廣、設計與創意Adam Brandon, Adrian Gunadi, Alexandr Khomyakov, Anne Oburgh, Antonia Richmond, Ben King, Cary Hudson, Chloe Bowers, Chris Hutchinson, Ciaran Rogers, Dalhae Lee, Dana Palmie, Daniel Stuhlpfarrer, Daniel Zhang, Elisha Greenwell Dargan, Ian Silber, Indgila Sama Ali, Jeffrey Sabin-Matsumoto, Josh Cleveland, Kaitlin Giannetti, Kenneth Kuh, Kim Baschet, Malisa Kuch, Melia Tandiono, Michaela McCrink, Minnia Feng, Nick Ciffone, Paymon Parsia, Phillip Kim, Phillip Kim, Raegan Allsbrook, Roy Chen, Shannon Jager, Thomas Degry, Xingle Huang, Yara Khakbaz, Zach Stubenvoll
全球事務Claudia Fischer
Debbie Mesloh
策略財務Chengpeng Mou
Caroline Zhao
APIAdam Wells, Alina Wu, Amelia Liu, Andi Liu, Ankit Gohel, Annie Cheng, Artyi Xu, Brian Ratajczak, Chad Nelson, Erika Kettleson, Filippo Raso, Gilman Tolle, Jackie Hehir, Jeff Harris, Jen Robinson, Joanne Shin, Jon Okun, Katia Gil Guzman, Kelly Stirman, Leher Pathak, Manoli Liodakis, Miqdad Jaffer, Olivia Morgan, Robin Koenig, Rohan Sahai, Ruth Costigan, Sarah Ryan, Savannah Heon, Shaokyi Amdo, Shaili Jain, Tabarak Khan, Tonia Osadebe, Tyce Walters, Wei Sun, Wendy Jiao, Woo Kim, Yi Ma
由 OpenAI 於美國加州三藩市打造
於 2025 年 9 月 30 日發佈

作者

Sora 團隊