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OpenAI

2026年9月8日

公司

如今触手可及的工作

作者:Sarah Friar

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AI 正在拓展个人和企业所能实现的目标。过去因时间、成本或专业知识门槛而难以付诸实践的想法,如今正变得切实可行。这为人类成就的新突破、新企业、新市场和新的可能性打开了大门。OpenAI 的使命正是助力实现这些愿景。

GPT‑6 Astra 标志着 AI 能力的一次重大飞跃。它是全球最智能、对齐程度最高的模型,并在计算机操作、浏览、软件工程、网络安全、科学和专业工作等领域达到业界领先水平。

OpenAI 致力于将这些研究进展转化为惠及全球个人与组织的广泛价值。我们同时覆盖消费者和企业市场,因此新能力可以通过客户已经在使用的产品直接触达他们。全栈计算战略则让我们能够更好地掌控提供这种智能所需的容量、性能和成本。

这些优势会相互促进、不断增强。更出色的模型可以解锁新的工作。更高效的计算则让这些工作能够以可负担的成本扩展到更大规模。随着采用范围扩大而增长的收入,会继续投入研究和基础设施,增强我们探索下一项突破并将其带给全球用户的能力。

消费者业务与企业业务相互促进

我们的产品覆盖超过 10 亿周活跃用户和 250 万家企业。每一项研究进展都会改善 ChatGPT、ChatGPT 工作、Codex 以及基于我们 API 构建的应用。对模型研究的一项投资,可以支持众多产品及其多元化收入来源。

在家中熟悉 ChatGPT 的用户,会把这种熟悉感带到工作中。企业部署则为他们提供适合复杂工作及其组织要求的工具。而工作中的使用体验,又会改变他们对个人生活中 AI 的期待。开发者还会针对我们自身未能发现的需求构建应用,进一步扩大我们的覆盖范围。随着智能体产品在工作和个人生活中日益深入地了解每个人,我们预计,传统上界限较为分明的这些领域将逐渐融合。

个人使用量和企业部署规模都会随时间扩大。我们对 ChatGPT 个人套餐用户的研究显示,注册六个月后的每日消息量比首月高约 50%,用户尝试过的不同任务数量也大约翻了一番。

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Source: OpenAI

我们的商业模式能够让收入随使用量一同增长。由广告支持的免费访问,有助于人们发现 AI 可以在哪些方面发挥作用。订阅和按用量计费的产品,则让客户在发现更多价值后增加投入。

更多工作变得值得去做

模型能力的提升,让客户能够以可负担的成本完成更多工作。企业可以改进过去需要占用过多专家时间的流程,也可以进入此前无法实现盈利的市场。

我们自己的团队已经体现了这一点。研究团队最近发布的最新进展显示,研究人员在更快地贡献代码、开展更多实验,同时将日益复杂的任务交给智能体。团队正利用智能体解决过去需要专家支持的基础设施问题。如今,研究组织每投入一个人工工作日,就会投入相当于 3.1 个工作日的智能体工作量。

Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.

研究重点仍由人来确定,成果也仍由人来评判,但智能体让他们有更多余力探索有前景的想法。对于 OpenAI 而言,这些工作有助于改进客户所依赖的模型和基础设施。

随着 AI 拓展人类能力,它将打开一个远超我们当前工作范围的市场。更多人将能够追求远大抱负、取得新发现,并创造可改善未来世代生活的事物。

客户案例

1 条/ 共 5 条
确诊 40 多例。AI 辅助研究帮助专家在此前未能解决的罕见病病例中找到答案。
波士顿儿童医院

以更高价值提供计算能力

满足不断增长的需求,既需要充足容量,也需要改善经济效益。我们的计算战略涵盖数据中心、芯片、软件、模型和产品。我们统筹管理这些选择,持续为每种工作负载寻找能力、速度、可靠性、效率和成本的最佳组合。

训练前沿模型与运行快速交互式智能体,对基础设施有着不同的要求。如果协同设计各个组件能够改善性能或成本,我们就自行构建;如果其他公司能提供最佳方案,我们就选择合作。这让我们可以灵活地为每项任务选择最佳系统。

GPT‑5.6 Sol 帮助改进了我们的生产服务软件,将端到端服务成本降低了 20%。其他改进还将 Token 生成效率提高了 15% 以上,让系统能够用相同的计算资源生成更多输出。

我们的首款定制推理芯片 Jalapeño 将这一进展延伸到了硬件领域。在针对三个公开模型开展的 InferenceX 测试中,以芯片额定功率作为比较基准时,其每瓦峰值 Token 吞吐量达到受测商用系统的 1.5 至 1.9 倍。端到端延迟降低了 1.7 至 3.6 倍。我们计划在年底前开始部署这款芯片,并将其与 NVIDIA、AMD 及其他合作伙伴的加速器配合使用。

对客户而言,真正重要的结果是任务得到完成。更出色的模型可以用更少的尝试完成任务。更好的软件和硬件则可以让每次尝试更快、成本更低。同时改进这两方面,可以让我们利用自建和采购的容量处理更多工作。

为什么这些优势会不断增强

我们多年来对研究、产品和计算的投入,正在汇聚成合力。我们在消费者和企业市场的广泛覆盖,让每一次模型进步都能直接触达客户。全栈计算战略帮助我们以更优的性能和经济效益提供这种智能。

随着客户在实际工作中应用 AI,这些优势的组合会变得更加强大。他们的需求有助于指引研究方向和容量规划。更出色的模型和更低的成本让更多工作切实可行,而使用量增长带来的收入又会为下一代研究和基础设施提供资金。

严格的资本纪律是我们维持这种增长的方式。我们会根据每项投资能够满足的需求、多久可以产生效益,以及回报能否证明所投入资本的合理性来进行评估。

正因如此,我们坚信 OpenAI 有能力引领一代又一代 AI 的发展。每一次进步都能帮助人们取得更大成就,也能让我们打造一家与他们的抱负共同成长的企业。

Sarah Friar 此前发表的博客:

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Sarah Friar