重磅发布 GPT‑5.5

我们正式发布 GPT‑5.5。作为我们迄今最智能、交互体验最直观的模型，它标志着人类迈向全新计算机办公模式的关键一步。

GPT‑5.5 能够更快速地洞察用户意向，并独立承担更多实质性工作。无论是编写与调试代码、开展在线调研、分析复杂数据，还是撰写文档、制作表格，乃至跨软件操作，它都能游刃有余地衔接各个工具，直至任务圆满完成。以往你需要步步为营地引导 AI，而现在，你只需将一个繁杂的多阶段任务交给 GPT‑5.5。它具备极强的自主性，能够自行制定计划、调用工具、核查结果并在模糊的边界中寻找最优路径，始终保持高效推进。

在智能体编程、计算机使用、知识型工作以及前沿科学研究等领域，GPT‑5.5 的提升尤为显著。这些领域往往要求模型具备跨语境推理及长周期的行动能力。令人惊叹的是，GPT‑5.5 在实现智能跃迁的同时，并未牺牲响应速度。通常情况下，模型体量越大速度越慢，但 GPT‑5.5 在真实应用环境中的单 Token 延迟与 GPT‑5.4 持平，智能水平却大幅领先。此外，在处理相同的 Codex 任务时，其消耗的 Token 显著减少，真正实现了更高能、更经济。

伴随 GPT‑5.5 一同发布的，还有我们迄今为止最完善的安全防护方案。这套体系旨在打击滥用行为，同时确保合法、有益的工作流程不受干扰。在正式发布前，我们不仅通过了全套安全与准备框架评估，还联合内外红队专家，针对高级网络安全和生物技术领域进行了专项测试。此外，我们还从近 200 家值得信赖的合作伙伴处收集了大量真实应用场景的反馈，确保模型在复杂实战中的安全性与可靠性。

即日起，GPT‑5.5 将陆续面向 ChatGPT 及 Codex 的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放。同时，GPT‑5.5 Pro 也将同步推送给 Pro、Business 和 Enterprise 的订阅用户。由于 API 部署涉及不同的防护策略，我们正与合作伙伴及客户紧密协作，确保在大规模服务下的安全性。GPT‑5.5 与 GPT‑5.5 Pro 的 API 服务将于近期正式上线。

OpenAI 正在致力于打造全球性的智能体 AI 基础设施，旨在让全球用户与企业都能真正通过 AI 交付工作成果。在过去的一年里，我们见证了 AI 对软件工程效率的巨大拉动；而随着 GPT‑5.5 接入 Codex 与 ChatGPT，这种变革正进一步延伸至科学研究及更广泛的计算机办公领域。

在这些领域中，GPT‑5.5 的进化不仅体现在更深层次的智能，更在于其解决问题的高效性。它通常能以更少的 Token 消耗和更低的重试频率，交付更高质量的产出。在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 中，GPT‑5.5 以竞品前沿编程模型一半的成本，实现了行业领先的智能表现。

GPT‑5.5 是我们迄今最强大的智能体编程模型。在 Terminal-Bench 2.0 测试中，面对需要缜密规划、反复迭代及多工具协作的复杂命令行工作流，GPT‑5.5 取得了 82.7% 的顶尖准确率。在衡量解决真实 GitHub 议题能力的 SWE-Bench Pro 评估中，其得分达到 58.6%，相比以往模型，它能在单次尝试中端到端地解决更多任务。而在针对长周期编程任务（人类中位完成时间约为 20 小时）的内部前沿评估 Expert-SWE 中，GPT‑5.5 的表现同样超越了 GPT‑5.4。

在上述三项评估中，GPT‑5.5 不仅全面刷新了 GPT‑5.4 的成绩，且 Token 使用量更少。

GPT‑5.5 的编程能力优势在 Codex 中得到明显体现。从代码实现、重构到调试、测试及验证，它都能全方位接管工程任务。早期测试表明，GPT‑5.5 更加契合真实工程环境下的行为模式：它能精准把握大型系统的上下文，在面对含义模糊的报错时进行深入推理，并主动通过工具验证假设，确保修改后的代码能适配整个库的既有逻辑。

除了基准测试表现优异，早期测试者还反映 GPT‑5.5 对系统架构的整体把握能力更强：它能洞察故障的底层逻辑，锁定精准的修复位置，并预判代码变更可能引发的连锁反应。

资深工程师在对比测试后指出，GPT‑5.5 在推理能力和自主性上明显优于 GPT‑5.4 和 Claude Opus 4.7。它能提前发现潜在隐患，甚至在无需显式指令的情况下，预判测试与评审需求。在一次实测案例中，一位工程师要求其重构协作式 Markdown 编辑器的评论系统，结果它交出的 12 个 Diff 堆栈几乎已经可以直接发布。许多用户表示，相比 GPT‑5.4，他们对 GPT‑5.5 制定的方案更有信心，且极少需要对具体实现进行人工修正。

一位提前试用该模型的 NVIDIA 工程师感叹道：“失去对 GPT‑5.5 的访问权限，感觉就像被截肢了一样。”

这些让 GPT‑5.5 在编程领域大放异彩的优势，同样使其成为日常办公的强大助力。由于模型能更敏锐地捕捉用户意向，它在处理知识型工作时显得更加自然流畅：从搜集资料、提炼核心价值，到调用工具、核查产出，并最终将零散的素材转化为实用成果，整个链路一气呵成。

在 Codex 环境下，GPT‑5.5 制作文档、表格及演示文稿的能力较 GPT‑5.4 有了显著提升。Alpha 测试者反馈，在运筹研究、电子表格建模以及将凌乱的业务需求转化为执行计划等任务中，它的表现远超以往模型。结合 Codex 的计算机使用 (computer use) 能力，GPT‑5.5 带来了前所未有的“人机协作感”：它能实时理解屏幕内容，精准进行点击、录入和界面导航，并熟练地在不同工具间跨越操作。

目前，OpenAI 内部团队已率先将这些优势应用到真实的业务流中。如今，公司内超过 85% 的员工每周都会使用 Codex，涵盖软件工程、财务、传播、市场营销、数据科学和产品管理等多个职能领域。公关团队利用 Codex 中的 GPT‑5.5 分析了过去六个月的演讲请求数据，建立了一套评分与风险预警框架，并以此验证了一款自动化 Slack 智能体。该智能体能够自动处理低风险请求，而将高风险项转交人工审核。财务团队借助 Codex 处理了 24,771 份 K-1 税务报表，共计 71,637 页。通过这一脱敏处理的工作流，团队比去年提前两周完成了任务。市场拓展团队的一名员工实现了周报生成的自动化，每周节省了 5 到 10 小时。

在 ChatGPT 中，GPT‑5.5 Thinking 让攻克难题变得更为高效，通过更智能、更简洁的回答，协助用户理清复杂工作的头绪。它在编程、调研、信息综合分析以及处理文档密集型任务方面表现卓越，配合插件使用时效果尤为显著。

GPT‑5.5 Pro 的表现同样出色：早期测试者发现 ChatGPT 承接任务的难度上限和交付质量都有了跨越式提升，延迟表现的改善也使其在处理高强度任务时更具实用性。相比 GPT‑5.4 Pro，测试者认为 GPT‑5.5 Pro 的回答在全面性、结构化、准确度、相关性及实用价值上均有显著突破，尤其在商业、法律、教育和数据科学领域表现强劲。

多项衡量实战能力的基准测试结果也印证了这一点：GDPval （衡量 44 种职业中具有经济价值的真实知识型工作）：GPT‑5.5 得分为 84.9%。OSWorld-Verified （衡量模型自主操作真实计算机环境的能力）：得分达到 78.7%。Tau2-bench Telecom（测试复杂客服工作流）：在无需提示词微调的情况下，准确率高达 98.0%。

此外，GPT‑5.5 在结构化知识型工作方面同样表现不俗：在 FinanceAgent 测试中取得 60.0% 的成绩；在内部投资银行建模任务 中达到 88.5%；而在 OfficeQA Pro（要求模型结合文件、工具和上下文进行实操而非死记硬背）测试中，得分为 54.1%。

GPT‑5.5 在科学和技术研究工作流中同样展现出显著优势。科研工作并非简单的问答，而是一个探索构思、搜集证据、验证假设、解读结果并决策下一步行动的完整循环。GPT‑5.5 在这一循环中的表现比以往任何模型都更加稳健持久。

值得注意的是，在 GeneBench⁠（在新窗口中打开） 测试中，GPT‑5.5 较 GPT‑5.4 有了跨越式的提升。这是一项专注于遗传学和定量生物学多阶段科学数据分析的新型评估，要求模型在极少的人工干预下，对具有模糊性或存在误差的数据进行推理，处理如隐藏混杂因素或质控 (QC) 失败等现实障碍，并精准实现及解读现代统计学方法。考虑到该测试中的任务通常对应科学专家数天的项目量，模型的表现确实令人瞩目。

同样，在围绕真实生物信息学及数据分析设计的 BixBench 测试中，GPT‑5.5 在所有已公布评分的模型中名列前茅。目前，该模型的科学能力已足以作为真正的“科学共同体”成员，切实加速生物医学研究的前沿进展。

在另一个案例中，一个搭载自定义框架的 GPT‑5.5 内部版本协助发现了关于拉姆齐数 (Ramsey numbers) 的全新证明⁠（在新窗口中打开）。拉姆齐数是组合数学的核心研究对象之一；组合数学主要研究离散对象（如路径、网络、集合和模式）如何相互关联。简单来说，拉姆齐数探究的是：一个网络必须达到多大规模，才能保证某种秩序必然出现。该领域的成果非常罕见且技术难度极大。GPT‑5.5 发现了一个关于非对角拉姆齐数长期存在的渐近事实证明，随后该证明在 Lean 形式化证明语言中得到了验证。该成果是一个具体的范例，表明 GPT‑5.5 不仅仅能提供代码或解释，更能为研究领域贡献出令人惊喜且极具价值的数学论证。

早期测试者在使用 ChatGPT 中的 GPT‑5.5 Pro 时，更多是将其视为研究伙伴而非单次应答机：它能通过多轮交互评议手稿、压力测试技术论证、提议分析方案，并结合代码、笔记和 PDF 上下文进行协作。这种转变的核心在于，GPT‑5.5 能够更有效地辅助研究人员完成从提出问题到设计实验，再到最终产出的全过程。

为了在维持 GPT‑5.4 延迟水平的前提下提供 GPT‑5.5 的强大性能，我们必须将推理视为一个完整的集成系统进行重新思考，而非单纯的局部优化。GPT‑5.5 适配了 NVIDIA GB200 及 GB300 NVL72 系统，从联合设计、模型训练到在线服务均基于此。Codex 与 GPT‑5.5 对实现性能目标起到了决定性作用。Codex 协助团队快速将构思转化为可测试的方案，通过勾勒技术路径和搭建实验环境，帮助我们精准锁定最具投资价值的优化点。GPT‑5.5 甚至亲自参与了系统底层栈的改进与实现。简而言之，模型亲自优化了运行它自身的底层基础设施。

其中一项关键改进体现在负载均衡与分区启发式算法。在 GPT‑5.5 发布前，为了平衡计算核心的工作量并确保不同规模的请求能在同一 GPU 上运行，我们将加速器上的请求拆分为固定数量的区块。然而，静态区块分配并非面对各种流量形态的最优解。为了更充分地利用 GPU 性能，Codex 分析了数周的生产环境流量模式，并编写了定制的启发式算法，实现了任务的最优分区与平衡。这项工作产生了远超预期的影响，将 Token 生成速度提升了 20% 以上。

在模型能够精准发现并修复漏洞的时代，构建防御韧性是一项需要全行业参与的系统性工程。我们需要通过民主化的模型准入和迭代部署，为下一个阶段的网络防御⁠构筑全生态的免疫力。

前沿模型在网络安全领域的实力正日益增强。由于这些能力终将走向普及，我们坚信，最有效的应对之道是确保这些力量能优先用于加速网络防御，从而增强整个生态系统。

在利用 AI 应对网络安全等全球性挑战的进程中，GPT‑5.5 迈出了虽小但至关重要的一步。继去年 12 月在 GPT‑5.2 中主动部署了必要的网络安全护栏⁠以遏制潜在滥用后，我们在 GPT‑5.5 中引入了更严苛的风险分类器。虽然在后续的持续微调过程中，部分用户初期可能会感到些许不便，但这对于保障系统安全至关重要。

多年来，随着模型能力的递进式提升，我们始终在准备框架⁠（在新窗口中打开）中将网络安全列为重点领域。通过不断开发并校准缓解方案，我们确保了能够在负责任的前提下，发布具备实质性网络安全能力的前沿模型。

• 针对这一级别的网络安全能力，我们部署了行业领先的防护措施。自去年在 GPT‑5.2⁠（在新窗口中打开） 中首次引入专项安全护栏以来，我们持续在后续部署中进行测试与完善。针对 GPT‑5.5，我们围绕高风险活动和敏感网络请求设计了更严密的管控机制，并增加了针对重复性滥用行为的保护。通过在模型安全、身份认证以及违规监控方面的投入，我们才得以实现如此广泛的模型准入。数月以来，我们一直与外部专家合作，不断打磨并强化这些防护措施的稳健性。在 GPT‑5.5 中，我们致力于确保开发者能轻松加固代码，同时对恶意攻击者最可能利用的危害性工作流施加了更强有力的管控。
• 为了全面加速各层级的网络防御，我们正在扩大模型的使用权限。通过 网络安全受信访问 (Trusted Access for Cyber)⁠ 计划，我们正率先在 Codex 中提供“网络安全放行版”模型。这意味着在发布之初，符合特定信任信号⁠（在新窗口中打开）的认证用户即可在更少限制的情况下，调用 GPT‑5.5 强大的网络安全能力。负责保护关键基础设施⁠的机构在满足严格安全要求的前提下，可申请使用 GPT‑5.4‑Cyber 等专项模型来加固其内部系统。这种模式不仅为广大认证防御者提供了更高效的专业工具，还减少了不必要的阻碍，确保核心防御能力得以真正普及。从事认证防御工作的用户可前往 chatgpt.com/cyber⁠（在新窗口中打开） 申请受信访问，以减少使用 GPT‑5.5 时的误报拦截。
• 我们正与政府合作伙伴共同守护关乎民生的关键基础设施。 我们正在共同探索如何利用尖端 AI 技术，支持相关部门开展防御工作 — 从保障重要纳税人数据的数字系统，到社区的电网和水源供应，确保这些民众赖以生存的系统安全无虞。

我们根据准备框架⁠（在新窗口中打开），将 GPT‑5.5 的生物/化学及网络安全能力评定为“高” (high) 等级。尽管 GPT‑5.5 尚未达到“极高” (critical) 的网络安全能力水平，但评估显示，其防御实战能力较 GPT‑5.4 已有显著跨越。

同时，GPT‑5.5 在发布前经过了完整的安全与治理流程，包括准备性评估、领域专项测试、针对高级生物与网络安全能力的定向评估，以及由外部专家参与的深度压力测试。更多技术细节可在 GPT‑5.5 系统卡中查阅。

这些努力体现了我们构建“AI 韧性”的宏观思路。随着模型能力的进化，我们希望将强大的 AI 交到那些守护系统、机构和公众安全的人手中。受信访问、随能力动态扩展的防护体系、以及检测并响应严重滥用的实操能力 — 这才是行之有效的必经之路。

即日起，GPT‑5.5 将全面登陆 ChatGPT、Codex 及 API 平台，并同步面向 Microsoft Foundry 的开发者开放。

在 ChatGPT 中，Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户均可使用 GPT‑5.5 Thinking。专为应对极端复杂问题、追求极高准确率而设计的 GPT‑5.5 Pro，则面向 Pro、Business 及 Enterprise 用户开放。

在 Codex 中，GPT‑5.5 已支持 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 及 Go 套餐，并提供 400K 上下文窗口。此外，Codex 还推出了快速模式，能以 1.5 倍的生成速度响应请求（费用为标准模式的 2.5 倍）。

面向 API 开发者，gpt-5.5 即将接入 Responses 及 Chat Completions API。其定价为每百万输入 Token 5 美元，每百万输出 Token 30 美元，并支持高达 1M 的上下文窗口。此外，Batch 和 Flex 的价格仅为标准 API 费率的一半，而 Priority（优先）处理的费率为标准费率的 2.5 倍。我们还将在 API 中推出 gpt-5.5-pro，以实现更高的准确性，定价为每百万输入 Token 30 美元，每百万输出 Token 180 美元。详情请查看定价页面情。

尽管 GPT‑5.5 的定价高于 GPT‑5.4，但它在实现智能跃迁的同时，Token 利用效率也大幅提升。在 Codex 中，我们经过精心调优，确保 GPT‑5.5 在大多数场景下能以更少的 Token 交付优于 GPT‑5.4 的结果。此外，各订阅层级依然享有极具诚意的使用配额。