今天,我们开始推出一个能力更强、可扩展性更高的记忆整合系统,旨在应对我们在将记忆应用于 ChatGPT 数亿用户和跨越多年时间跨度时观察到的陈旧性、正确性和可扩展性挑战。
记忆能帮助 ChatGPT 了解你的偏好、项目和限制,让未来的对话可以从共享上下文开始,而不是从零开始。
在过去两年里,记忆已成为 ChatGPT 体验中的关键部分,帮助 ChatGPT 更好地理解你的上下文,从而在一段时间内帮助你实现有意义的目标。这是让 ChatGPT 更有用的核心:了解你、帮助你,并为你做更多事。
这项更新今天面向美国的 Plus 和 Pro 用户开放,并将在未来几周内向更多国家以及免费版和 Go 用户推出。
记忆最初于 2024 年 4 月推出(也称为已保存记忆)。这项功能让你可以要求 ChatGPT 记住信息,并将其带入未来的聊天。

已保存记忆只会在对话期间写入,并依赖强提示来决定何时触发记忆,例如指示“记住我七月要去新加坡旅行”。在实践中,与这个系统互动可能感觉像是在和一个记了几条笔记的人说话,但他仍然忘了所有没有写下来的内容。已保存记忆也往往会随着时间变得陈旧,并最终变得不正确或无关。
2025 年 4 月,我们更新了 ChatGPT 的记忆,让模型能够参考已保存记忆列表之外的聊天上下文;这是通过引入第一版“做梦”(Dreaming) 功能来实现的 — 这是一种让 ChatGPT 通过参考聊天历史在后台自动整理记忆的方法。

与已保存记忆不同,“做梦”功能利用后台流程,让 ChatGPT 能够从许多对话中学习并整合 ChatGPT 的记忆状态,从而始终为你的对话提供最新、最相关的上下文。“做梦”功能还让记忆更容易纳入对话中自然出现的上下文,而不必依赖明确要求记住某件事。
在过去一年里,“做梦”功能补充了已保存记忆,使 ChatGPT 个性化回复的能力实现了大幅提升,并抵消了已保存记忆的陈旧性。然而,从历史上看,它从来不足以作为一个独立的记忆系统。
今天,我们将推出一种基于“做梦”功能构建的、能力显著更强且计算效率更高的记忆架构。
由“做梦”功能整合出的记忆可通过记忆摘要页面中可见的摘要进行查看。通过记忆摘要,你可以快速了解 ChatGPT 对你的了解重点,添加或更新关于你自己的信息,并提供关于 ChatGPT 应在何时提起哪些话题的指示。如果你想深入了解某个特定领域,只需和模型聊天即可。

当我们思考 ChatGPT 中“好的记忆”是什么样子时,会想到几点:
- 延续有用的上下文:你告诉 ChatGPT 一次,它就会在你之后的聊天中记住这些信息。
- 遵循偏好和限制:如果你描述了某个偏好(例如你是素食者),那么 ChatGPT 今后应采取与该偏好一致的行动。
- 随时间保持最新:记忆应考虑时间的流逝。想象一下“用户正在为下周六的生日派对做计划”;最终,星期天会到来。
我们可以评估 ChatGPT Plus 和 Pro 的记忆在上述三个记忆目标上的改进情况。我们分别针对以下各项进行评估:
- 2024:已保存记忆
- 2025:已保存记忆 + Dreaming V0
- 2026:Dreaming V3
当你与 ChatGPT 开始新的聊天时,不必从头介绍自己。ChatGPT 可以为你节省时间,并基于先前的上下文继续推进,尤其适用于复杂、长期进行的项目。
例如,想象你正在使用 ChatGPT 选购与你当前相机兼容的新相机设备。如果你过去曾与 ChatGPT 讨论过你的相机配置,你就可以询问与“我的摄影配置”兼容的产品,并获得符合你需求的定制推荐。
GPT-5.2 Instant
模型给出通用回应,让用户自行进行复杂的兼容性检查。
GPT-5.3 Instant
模型记得用户的相机配置,并推荐了兼容产品。
GPT‑5.2 Instant 虽然最终回答了问题,但为了解释其安全边界,加入了一段关于其无法提供何种帮助的冗长开场白。相比之下,GPT‑5.3 Instant 则直接进入正文回复。
我们可以基于类似这样的示例构建评估,其中模型需要回应一个提示,而该提示要求它回忆关于用户的事实信息。如果模型以正确使用相关上下文的方式作出回应,就会获得奖励。在这项评估中,新的基于“做梦”功能的系统提升了模型回忆相关事实的能力。
记忆还能帮助 ChatGPT 以更符合你的偏好和限制的方式作出回应。
想象你正在计划一次新加坡之旅。出发前两个月,你请 ChatGPT 帮忙制定行程。ChatGPT 已经从过去的旅行规划中知道,你喜欢野生动物摄影,偏好空调强劲的酒店,并且比起拥挤的酒吧更喜欢安静的晚餐。
GPT-5.2 Instant
模型给出了更偏游客化的通用回应,没有帮助预订酒店,并且在很大程度上忽视了用户的兴趣。
GPT-5.3 Instant
模型给出的回应针对用户对野生动物摄影、安静晚餐以及酒店预订优先事项的兴趣进行了个性化处理。
GPT‑5.2 Instant 虽然最终回答了问题,但为了解释其安全边界,加入了一段关于其无法提供何种帮助的冗长开场白。相比之下,GPT‑5.3 Instant 则直接进入正文回复。
偏好可以有几种形式:
- 关于 ChatGPT 应如何回应的指示(“不要再提 Stan”)。
- 你的个人偏好或限制(“我是素食者”)
- 会影响与你相关内容的隐性偏好(“我住在旧金山附近” → 本地选项应针对该地区进行定制)
在开发新的记忆系统时,我们提升了 ChatGPT 应用过去对话中相关偏好的能力。沿用上面“我是素食者”的例子,当一位素食用户询问备餐建议时,我们可以评估模型是否正确利用记忆来生成适合素食者的用餐选项。
你的聊天结束时,时间并不会停止。
传统记忆系统可能会变得陈旧。例如,你告诉 ChatGPT:“我在新加坡,今晚需要一个晚餐推荐。”随后,时间过去,你的旅程结束了,而你却想不通为什么 ChatGPT 仍然认为你在新加坡。
通过“做梦”功能,记忆会随着时间流逝自动更新,使 ChatGPT 能够在旅程结束时,将其记忆从“你七月要去新加坡”修订为“你在 2026 年七月去过新加坡”。然后,当你回到家后,ChatGPT 又可以根据你的居住地点和时区提供定制推荐。
GPT-5.2 Instant
模型认为用户仍在新加坡。
GPT-5.3 Instant
模型提供了与用户居住地点相关的回应。
GPT‑5.2 Instant 虽然最终回答了问题,但为了解释其安全边界,加入了一段关于其无法提供何种帮助的冗长开场白。相比之下,GPT‑5.3 Instant 则直接进入正文回复。
在我们的记忆评估中,我们衡量 ChatGPT 是否能正确回应那些时间流逝会对正确答案或推荐产生实质影响的提示。“做梦”功能在这一方面带来了显著提升:
在 OpenAI,我们的使命是确保通用人工智能造福全人类。
虽然基于“做梦”功能的记忆已面向 Plus 和 Pro 用户开放了一段时间,但直到现在,我们才有能力为免费版用户提供一个既达到质量标准又适合大规模服务的版本。近期改进将面向免费版用户提供“做梦”功能所需的计算量降低了约 5 倍,使我们能够在未来几周开始向免费版用户推出“做梦”功能,并提升 Plus 和 Pro 用户的记忆容量。
展望未来,“做梦”功能现在为所有用户提供了一个共享的记忆基础。这项更新代表了我们迄今能力最强的记忆系统,我们将继续改进它。
要详细了解此版本和记忆用户控制,请访问我们的记忆常见问题(在新窗口中打开)。




