Australian Payments Plus 借助 ChatGPT 和 Codex 加速前进

Australian Payments Plus⁠（在新窗口中打开）（简称 AP+）在澳大利亚运营支付和身份基础设施。它位于支付生态系统的中心，支撑着每天被数百万人使用的产品和服务。

其团队的工作涵盖支付网络规则、技术规范、成员义务、运营流程、网络安全与韧性以及监管预期。在这些工作中，速度很重要，但准确性和责任担当更重要。

这让知识工作变得格外复杂。员工常常需要综合大量背景信息，并将技术信息转化为清晰的决策、文档和面向成员的指导。AP+ 在全公司引入 ChatGPT Enterprise，帮助员工更快应对这种复杂性；同时，Codex 正成为产品、工程和技术工作流的下一阶段。

Codex 正在帮助 AP+ 的技术团队调查支付系统中的复杂问题。在一次对账场景中，AP+ 团队使用 Codex 在系统日志和对账数据中追踪到一个细微的时间戳不一致问题，将原本需要数天的人工调查缩短到几分钟。

对 AP+ 而言，这表明 AI 能帮助技术团队在要求严苛的支付环境中更高效地调查复杂问题。AP+ 还在探索 Codex 如何协助安全团队开展威胁建模、漏洞分析、告警分流以及提升互联系统可见性等工作。

这些早期用例表明，AI 能帮助专家更快调查复杂问题，同时由人类专家继续对风险决策、验证和响应负责。

在使用 ChatGPT Enterprise 之前，找到正确的信息可能是一个缓慢而依赖人工的过程。AP+ 员工经常需要在支付网络规则、技术规范和内部文档中搜索，才能回答一个问题或推进工作。在支付环境中，一个小细节就可能改变答案。

AP+ 团队现在使用 ChatGPT Enterprise 总结复杂材料，协助起草数据驱动的成员沟通内容，并梳理模糊问题的结构。

例如，员工使用 ChatGPT 浏览 eftpos 规范和相关文档，可以在专家审核前更快找到合适的切入点。

在 AP+，员工使用 ChatGPT 更快地将信息和工作输入转化为结构化输出。笔记变成会议摘要。研讨会输入变成决策材料。密集的设计文档变成解决方案概览。沟通草稿在分享前变得更清晰。

这类工作一直需要细致的综合处理：理解背景、找到合适结构，并根据受众组织信息。ChatGPT 有助于减少产出第一个可用版本所需的时间，让员工能把更多精力放在判断、清晰度和质量上。

ChatGPT 并不是自动完成工作，而是充当陪练伙伴，帮助团队打磨信息、检验思路，并在工作分享前消除歧义。

根据 AP+ 的内部数据，ChatGPT 帮助 80% 的员工提升了创造力或工作质量。在 AP+，员工还创建了 300 多个自定义 GPT 和 1,000 多个 Projects，体现出广泛采用。

在产品开发中，团队正在使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex，从静态原型更快推进到功能性更强的产品概念。过去，早期产品测试通常依赖可点击的界面，展示体验可能是什么样子，但无法展示它会如何运行。

现在，团队可以在行为更接近真实系统的环境中，模拟支付旅程、移动端交互、身份验证流程和结账体验。例如，AP+ 使用 Codex 在 1 天内构建可运行的模拟，而过去这可能需要数天到数周。

这在支付领域很重要，因为客户行为可能会随时机、身份验证提示、设备交互或交易流程而变化。通过更早测试更真实的概念，AP+ 团队可以收集更好的反馈，并在需要大量工程投入之前降低创新风险。

AP+ 的经验为希望在日常工作中负责任地规模化应用 AI 的受监管组织提供了实用启示。

• 让安全路径成为易行路径。AP+ 专注于为员工提供安全、受治理且具备适当访问权限的工具，使他们能够在清晰边界内安全地试验。
• 让治理成为发布伙伴。在受监管环境中，采用成效取决于负责隐私、安全、治理和运营风险的各团队之间能否开展高质量对话。
• 让团队在情境中学习。AP+ 发现，当员工看到来自自己团队的相关示例，而不只是接受通用培训时，AI 采用效果最佳。
• 用倡导者让变革具体可感。AI 倡导者帮助把用例融入现有团队节奏，减少额外会议或独立 AI 项目的需要。

随着 ChatGPT Enterprise 融入日常工作、Codex 的采用不断扩大，AP+ 正在拓展团队在产品开发、技术调查和面向成员的工作流中使用 AI 的方式，并始终坚持专家审核和人类责任。

借助 OpenAI 的解决方案，AP+ 正在帮助员工更快应对复杂性，同时始终把负责任采用置于核心位置。