如今，人们每天都在使用 OpenAI 的工具来创作和编辑图像与音频，让日常沟通变得更具表现力、更实用、更触手可及。随着这些工具融入人们构建、想象和分享的方方面面，使用户能够理解并验证媒介的来源变得至关重要，这能让他们在解读信息时更有信心。内容溯源特征可以通过提供上下文，帮助人们了解内容的来源、创建或编辑的方式，以及它是否可信。
今天，我们正在通过一种多层级、生态驱动的模型来强化我们的内容溯源方案，以构建网络信任。我们正在通过遵循 C2PA 标准，让其他工具和平台更容易识别我们的溯源特征；通过与 Google 合作，为图像添加更具韧性、跨平台的 SynthID 数字水印；并向公众分享一款工具的预览版，供大家验证图片是否出自 OpenAI。
这些更新建立在我们此前工作的基础上：支持开放标准、让 OpenAI 生成的内容更容易被识别，并开展跨行业合作，以支持一个更具公信力的信息生态系统。
自 2024 年起，OpenAI 就已深入参与溯源标准的制定与普及。彼时，我们开始为 DALL·E 3（在新窗口中打开） 生成的图像添加内容凭证 (Content Credential)，随后又将其扩展至 ImageGen（在新窗口中打开） 和 Sora（在新窗口中打开）。同时，我们也加入了内容溯源和真实性联盟 (C2PA) 的指导委员会，该联盟是一个推动内容溯源开放技术标准落地的跨行业组织。C2PA 的技术方案利用元数据和加密签名，确保关于某项媒介的信息能够安全地随内容本身一同传输。这些信息包含丰富的上下文，能够协助新闻工作者评估素材来源、帮助平台方做出合规决策，并让大众更清晰地理解他们在线上看到的内容。
近期，我们更进一步，使 OpenAI 正式成为符合 C2PA 标准的生成式产品 (C2PA Conforming Generator Product)（在新窗口中打开）。通过达成 C2PA 合规，我们为各大平台提供了一种值得信赖的方式，用以读取、保留并传递我们附加在内容上的溯源信息。这一点至关重要，因为内容溯源只有在跨越内容创建的原生平台并持续留存时才能发挥作用，而遵循该标准让这一切成为可能。
C2PA 元数据是内容溯源的重要基石。它能帮助内容自带关于其来源、创建或编辑方式以及信息签名方的关键数据。然而，元数据并非万无一失。它可能会被移除，在上传和下载过程中丢失，或者因文件格式转换、尺寸调整及截图等操作而遭到破坏。
为了提升内容溯源的韧性，我们正采取一种多层级的深度防御方案，并引入 Google DeepMind 的 SynthID（在新窗口中打开） 水印技术。该技术将率先应用于通过 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 生成的图像。SynthID 能够嵌入一层隐形水印，从而与基于 C2PA 元数据的溯源方案形成强有力的互补。
这两套系统相辅相成、互为表里。C2PA 有助于内容携带详尽的上下文信息；而当元数据未能留存时，SynthID 则能确保溯源特征依然存在。数字水印在经历截图等图像转换时往往更具耐受性，而元数据则能比单纯的水印提供更丰富的信息流。二者结合，使内容溯源方案比任何单一层级都更加坚韧。
即使有了值得信赖的元数据和能抵御绝大多数修改的数字水印，内容溯源特征的耐受性大幅提升，人们依然需要一种手段来检测这些特征。为此，我们现在推出一款公共验证工具的预览版。该工具通过检查上传的图片中是否包含内容凭证及 SynthID 等内容溯源特征，来帮助人们验证该图片是否由 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成。
我们认为，内容溯源应当变得更易于大众验证和解读。通过整合多源特征，我们的工具能够协助每个人解答“改内容是否由 AI 生成？”这一问题。该工具承袭了我们在 2024 年首次推出图像检测分类器研究预览版时所积累的经验，使用户不仅能够可靠地检测媒介中是否存在源自 OpenAI 的 SynthID 水印，还能在发现 C2PA 元数据时将其清晰地呈现出来。
没有任何一种检测方法是万无一失的，因此在检测不到特征时，我们采取了审慎的态度。例如，如果系统未检测到任何元数据或水印，该工具不会对图片是否由 OpenAI 工具生成做出定性结论，因为内容溯源特征在某些情况下确实存在被清除的可能。
在发布初期，该工具的检测范围仅限于 OpenAI 生成的内容。在接下来的几个月中，我们的目标是支持跨行业的共同努力，以实现跨平台的内容验证。随着时间的推移，我们还期望支持更多人们在网络上可能接触到的内容类型。
没有任何单一的内容溯源技术能够孤军奋战。我们坚信，最强有力的方案应当将通用标准、高韧性的水印特征以及公众验证机制有机结合。通过深化我们对内容凭证的长期支持、达成 C2PA 标准合规、引入 SynthID 以及推出公众验证工具预览版，我们希望能为构建一个更具互操作性的内容溯源生态系统贡献力量。
