Giờ đây, ai cũng có thể khai thác dữ liệu

“Việc kết nối ClickHouse với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc mang khả năng phân tích theo thời gian thực đến mọi người dùng doanh nghiệp khi họ đưa ra các quyết định dù lớn hay nhỏ.”

“Hàng nghìn tổ chức dựa vào Databricks Genie để nhận được câu trả lời đáng tin cậy từ dữ liệu doanh nghiệp. Genie có bối cảnh phong phú để thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và thông tin chuyên sâu. Chúng tôi rất vui được hợp tác với OpenAI để mọi người dùng ChatGPT có thể dễ dàng khai thác trí tuệ dữ liệu của Genie.”

“Khách hàng của chúng tôi đã xây dựng một nền tảng đáng tin cậy cho dữ liệu và bối cảnh doanh nghiệp trong Snowflake. Với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc, nhân viên có thể khai thác dữ liệu đó cùng các biện pháp kiểm soát truy cập để tìm hiểu những câu hỏi kinh doanh—đồng thời, các mô hình OpenAI mang trí tuệ đến những trải nghiệm như Snowflake CoCo và CoWork. Dù chọn làm việc ở đâu, các nhóm đều có chung cách hiểu thống nhất và được quản trị về doanh nghiệp.”

“Dữ liệu quan trọng nhất của khách hàng nằm trong Atlas và được cập nhật theo thời gian thực khi doanh nghiệp vận hành—mọi đơn hàng, phiên truy cập và sự kiện đều được ghi nhận ngay khi phát sinh. Giờ đây, tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc có thể truy cập trực tiếp dữ liệu đó. Thay vì chờ báo cáo dựa trên số liệu hôm qua, bất kỳ ai cũng có thể đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường và nhận câu trả lời dựa trên những gì đang diễn ra ngay lúc này.”

“Việc kết nối Redis với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc giúp các tác nhân không chỉ truy vấn mà còn hành động dựa trên dữ liệu theo thời gian thực, với bối cảnh và biện pháp kiểm soát truy cập mà khách hàng đã tin cậy. Các nhóm dành ít thời gian hơn để kết nối hệ thống và nhiều thời gian hơn để khai thác dữ liệu.”

“Dữ liệu phần mềm B2B đáng tin cậy của G2 kết hợp với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc giúp các nhóm hiểu nhu cầu của người mua, động lực cạnh tranh và những xu hướng mới nổi. Công cụ đưa thông tin chuyên sâu từ các bài đánh giá đã xác minh của khách hàng, tín hiệu ý định mua và thông tin thị trường thẳng vào quy trình nơi các nhóm đưa ra quyết định.”

“Power BI giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn nhờ lớp ngữ nghĩa đáng tin cậy được hàng trăm nghìn doanh nghiệp sử dụng. Với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc, người dùng có thêm một cách tạo bảng điều khiển Power BI: chỉ cần mô tả câu hỏi kinh doanh, qua đó giúp nhiều người hiểu và hành động dựa trên dữ liệu dễ dàng hơn.”

“Khách hàng dùng Sigma để dự báo doanh thu và lập kế hoạch vận hành vì các chỉ số, sổ làm việc và nội dung phân tích nền tảng đều được quản trị và chia sẻ. Đưa những nội dung đó vào ChatGPT Công việc đồng nghĩa nơi nhanh nhất để đặt câu hỏi giờ cũng là nơi các câu trả lời dựa trên ngữ nghĩa.”

“Hoạt động phân tích nên diễn ra ngay tại nơi các nhóm làm việc. Với tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc, các nhóm có thể dùng ngôn ngữ tự nhiên để xây dựng nội dung phân tích bằng AI của ThoughtSpot chỉ trong vài phút. Người dùng doanh nghiệp nhận được câu trả lời có quản trị dựa trên những định nghĩa họ đã tin cậy, còn nhà phát triển có thể triển khai ứng dụng phân tích nhúng hoàn chỉnh chỉ từ một câu lệnh.”

“Tại Thermo Fisher Scientific, chúng tôi đang dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc với dữ liệu từ môi trường hiện có để giúp các nhóm chuẩn bị hiệu quả hơn và xác định cơ hội trong mạng lưới nhà cung cấp. Chúng tôi nhận thấy tiềm năng phân tích rõ ràng hơn và đưa ra quyết định dựa trên thông tin đầy đủ hơn, qua đó phục vụ khách hàng tốt hơn.”

“Tại ServiceTitan, chúng tôi đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để tạo một bảng điều khiển cho thấy người dùng Atlas, trợ lý AI của chúng tôi, khởi chạy chiến dịch với tần suất cao gần gấp ba lần người không dùng. Phát hiện đó đang giúp chúng tôi đơn giản hóa quy trình làm quen và hỗ trợ nhiều khách hàng áp dụng Atlas hơn.”

“Tại Zipline, chúng tôi đang dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để khám phá dữ liệu công ty và tạo bảng điều khiển chỉ bằng cách đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong thử nghiệm ban đầu, công cụ đã phát hiện những thông tin chuyên sâu mà ngay cả một trong những nhân sự giỏi nhất của chúng tôi cũng phải mất hàng giờ rà soát dữ liệu mới tìm ra.”

“Tại Empower, chúng tôi đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để kết hợp dữ liệu tổ chức và dữ liệu sử dụng AI, khám phá xu hướng áp dụng và tự thực hiện phân tích. Điều khiến chúng tôi ấn tượng là khả năng dễ dàng hiểu các câu trả lời khảo sát có cấu trúc tự do, qua đó chỉ ra những trường hợp sử dụng hàng đầu và thông tin chuyên sâu vốn sẽ cần rất nhiều công sức thủ công để khám phá.”

“Ban lãnh đạo đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để hiểu rõ hơn mọi khía cạnh của doanh nghiệp—từ phân tích phễu bán hàng và lượng phiếu hỗ trợ Intercom đến xem xét chi tiêu bằng thẻ Brex. Mỗi lãnh đạo đều có thể nhanh chóng tạo chế độ xem tùy chỉnh và tìm hiểu sâu hơn những xu hướng quan trọng nhất.”

“Chỉ trong hai ngày, nhiều nhóm thuộc bộ phận tiếp thị và tài chính đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để biến dữ liệu thô thành các bảng điều khiển tương tác phù hợp với từng văn phòng. Công cụ giúp việc lập báo cáo nâng cao trở nên dễ tiếp cận hơn, qua đó chúng tôi có thể cung cấp cho lãnh đạo toàn công ty những thông tin chuyên sâu rõ ràng, dễ chia sẻ.”

“Tại CookUnity, nhóm Tăng trưởng của chúng tôi đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để xây dựng và tinh chỉnh bảng điều khiển tỷ lệ chuyển đổi mùa cao điểm chỉ bằng cách đặt câu hỏi. Chúng tôi đối chiếu kết quả với báo cáo nội bộ và rút ngắn thời gian cần thiết để lập kế hoạch chi tiêu thu hút khách hàng theo mùa.”

“Tại Turing, nhóm Vận hành Kinh doanh của chúng tôi đã dùng tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc để khám phá các chỉ số vận hành và đặt câu hỏi tiếp nối. Công cụ đã chỉ ra những yếu tố thúc đẩy thay đổi, giúp chúng tôi giảm việc lập báo cáo thủ công và ưu tiên cải thiện quy trình làm quen cũng như mức độ hài lòng của khách hàng.”

“Là đối tác đánh giá của OpenAI, chúng tôi đã thấy tác nhân Dữ liệu trong ChatGPT Công việc mang lại kết quả ấn tượng qua các đợt đánh giá toàn diện. Việc sử dụng nội bộ tại micro1 giúp chúng tôi có cơ hội trực tiếp chứng kiến giá trị đó. Nhóm vận hành đã tự tạo bảng điều khiển bằng cách đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường; chỉ trong nửa giờ, họ đã dựng lại các bảng điều khiển theo dõi hiệu suất và đồng thời phát hiện lỗi trong bản gốc.”

“Chúng tôi dùng công cụ này để tìm hiểu nhu cầu mạnh nhất nằm ở ngành, khách hàng và trường hợp sử dụng AI nào, cũng như những thay đổi trong quy trình bán hàng phù hợp ra sao với năng lực triển khai. Các lãnh đạo phụ trách phát triển kinh doanh và triển khai có thể chỉnh sửa, chia sẻ và làm mới những bảng điểm này để ưu tiên cơ hội và kết nối đúng chuyên môn với nhu cầu của khách hàng.”