Bỏ qua nội dung chính
OpenAI

18 tháng 2, 2026

Vấn đề toàn cầu

Giới thiệu OpenAI for India

Đang tải…

Hôm nay, tại Hội nghị Thượng đỉnh Tác động AI Ấn Độ 2026 ở Delhi, chúng tôi ra mắt OpenAI for India, một sáng kiến toàn quốc hợp tác với các đối tác hàng đầu của Ấn Độ nhằm mở rộng khả năng tiếp cận AI và khai phá những lợi ích kinh tế, xã hội mà công nghệ này mang lại tại nền dân chủ lớn nhất thế giới. 

Tính đến tháng này, Ấn Độ có hơn 100 triệu người dùng ChatGPT hằng tuần, từ học sinh, sinh viên và giáo viên đến nhà phát triển và doanh nhân. Tiếp nối đà phát triển đó, OpenAI for India sẽ hợp tác với các đối tác hàng đầu—khởi đầu là Tata Group—để xây dựng năng lực AI có chủ quyền, đẩy nhanh việc ứng dụng trong doanh nghiệp, đầu tư nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và củng cố hệ sinh thái AI đang phát triển mạnh mẽ của Ấn Độ.

Đặt nền móng cho hạ tầng AI có chủ quyền của Ấn Độ

Trong khuôn khổ sáng kiến Stargate toàn cầu, OpenAI và Tata Group đang hợp tác phát triển năng lực trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI tại địa phương, được thiết kế để đáp ứng yêu cầu về nơi lưu trú dữ liệu, bảo mật và năng lực nội địa lâu dài. OpenAI sẽ trở thành khách hàng đầu tiên của mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu HyperVault thuộc Tata Consultancy Services, khởi đầu với công suất 100 megawatt và có thể tăng lên 1 gigawatt theo thời gian.

Hạ tầng này sẽ cho phép các mô hình tiên tiến nhất của OpenAI vận hành an toàn tại Ấn Độ, giảm độ trễ đồng thời đáp ứng các yêu cầu về nơi lưu trú dữ liệu, bảo mật và tuân thủ đối với khối lượng công việc trọng yếu của doanh nghiệp và chính phủ.

Thúc đẩy chuyển đổi doanh nghiệp trong hệ sinh thái Tata và rộng hơn nữa

OpenAI và Tata Group cũng công bố hợp tác chiến lược dành cho doanh nghiệp nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi lấy AI làm nền tảng trên quy mô toàn cầu. Tata Group dự kiến triển khai ChatGPT Enterprise cho nhân viên trong vài năm tới, bắt đầu với hàng trăm nghìn nhân viên TCS, qua đó trở thành một trong những chương trình triển khai AI doanh nghiệp lớn nhất thế giới. TCS cũng dự định sử dụng Codex của OpenAI để chuẩn hóa hoạt động phát triển phần mềm lấy AI làm nền tảng giữa các nhóm.

Sáng kiến này tiếp nối các quan hệ hợp tác gần đây với những công ty hàng đầu tại Ấn Độ, bao gồm JioHotstar, Eternal, Pine Labs, Cars24, HCLTech, PhonePe, CRED và MakeMyTrip.

Nâng cao kỹ năng cho người dân Ấn Độ và thúc đẩy giáo dục thông qua chứng chỉ và xây dựng chương trình đào tạo

OpenAI sẽ mở rộng chương trình Chứng chỉ OpenAI tại Ấn Độ, với TCS là tổ chức đầu tiên bên ngoài Hoa Kỳ tham gia. Các chứng chỉ này được thiết kế để giúp người lao động chuyên môn xây dựng kỹ năng AI thực tiễn, có thể áp dụng trong nhiều vai trò và ngành nghề.

Chúng tôi cũng đã công bố quan hệ hợp tác giáo dục với các cơ sở hàng đầu, cung cấp hơn 100.000 giấy phép ChatGPT Edu nhằm trang bị cho sinh viên những kỹ năng phù hợp với thị trường lao động, trong đó có:

  • Viện Quản lý Ấn Độ Ahmedabad
  • Viện Khoa học Y khoa Toàn Ấn Độ, New Delhi
  • Học viện Giáo dục Đại học Manipal
  • Đại học Dầu khí và Nghiên cứu Năng lượng
  • Học viện Pearl

Mở rộng hiện diện tại Ấn Độ

Để phục vụ tốt hơn người dùng và đối tác tại Ấn Độ, OpenAI cũng dự kiến mở văn phòng mới ở Mumbai và Bengaluru vào cuối năm nay, bên cạnh văn phòng hiện có tại New Delhi.

“Vật lý của các quá trình tán xạ thoái hóa cao này là điều mà tôi đã tò mò kể từ khi lần đầu tiên gặp chúng khoảng mười lăm năm trước, vì vậy thật thú vị khi thấy những biểu thức đơn giản nổi bật trong bài báo này.

Điều thường xảy ra trong phần vật lý này rằng các biểu thức cho một số vật thể quan sát được, được tính toán bằng phương pháp sách giáo khoa, trông rất phức tạp, nhưng hóa ra lại rất đơn giản. Điều này rất quan trọng bởi vì thường các công thức đơn giản đưa chúng ta vào một hành trình hướng tới việc khám phá và hiểu những cấu trúc mới sâu sắc, mở ra những thế giới ý tưởng mới, nơi, trong số những thứ khác, sự đơn giản thấy ở điểm khởi đầu được thể hiện rõ ràng.

Đối với tôi, việc "tìm ra một công thức đơn giản" luôn là một việc khó khăn, và cũng là điều mà tôi từ lâu đã cảm thấy có thể tự động hóa được bằng máy tính. Có vẻ như trên nhiều lĩnh vực, chúng tôi đang bắt đầu nhận thấy điều này xảy ra; ví dụ trong bài báo này dường như đặc biệt phù hợp để khai thác sức mạnh của các công cụ AI hiện đại. Tôi mong được thấy xu hướng này tiếp tục phát triển theo hướng trở thành một công cụ “nhận dạng mẫu công thức đơn giản” đa năng trong tương lai gần.”

—Nima Arkani-Hamed, Giáo sư Vật lý, Viện Nghiên cứu Cấp cao, chuyên về vật lý lý thuyết năng lượng cao

“Vật lý của các quá trình tán xạ thoái hóa cao này là điều mà tôi đã tò mò kể từ khi lần đầu tiên gặp chúng khoảng mười lăm năm trước, vì vậy thật thú vị khi thấy những biểu thức đơn giản nổi bật trong bài báo này.

Điều thường xảy ra trong phần vật lý này rằng các biểu thức cho một số vật thể quan sát được, được tính toán bằng phương pháp sách giáo khoa, trông rất phức tạp, nhưng hóa ra lại rất đơn giản. Điều này rất quan trọng bởi vì thường các công thức đơn giản đưa chúng ta vào một hành trình hướng tới việc khám phá và hiểu những cấu trúc mới sâu sắc, mở ra những thế giới ý tưởng mới, nơi, trong số những thứ khác, sự đơn giản thấy ở điểm khởi đầu được thể hiện rõ ràng.

Đối với tôi, việc "tìm ra một công thức đơn giản" luôn là một việc khó khăn, và cũng là điều mà tôi từ lâu đã cảm thấy có thể tự động hóa được bằng máy tính. Có vẻ như trên nhiều lĩnh vực, chúng tôi đang bắt đầu nhận thấy điều này xảy ra; ví dụ trong bài báo này dường như đặc biệt phù hợp để khai thác sức mạnh của các công cụ AI hiện đại. Tôi mong được thấy xu hướng này tiếp tục phát triển theo hướng trở thành một công cụ “nhận dạng mẫu công thức đơn giản” đa năng trong tương lai gần.”

—Nima Arkani-Hamed, Giáo sư Vật lý, Viện Nghiên cứu Cấp cao, chuyên về vật lý lý thuyết năng lượng cao