Cách Figma tích hợp AI để cách mạng hóa thiết kế và thúc đẩy các tác phẩm sáng tạo
Cuộc trò chuyện với David Kossnick, Giám đốc Sản phẩm AI tại Figma.

Loạt bài về quản trị doanh nghiệp Executive Function mới của chúng tôi chia sẻ góc nhìn từ các nhà lãnh đạo đang thúc đẩy chuyển đổi bằng AI.
Figma cho phép các nhóm hợp tác cùng nhau để biến ý tưởng thành các trải nghiệm và sản phẩm số hàng đầu thế giới. Chúng tôi đã trò chuyện với David Kossnick, Giám đốc Sản phẩm AI, về tác động của AI trong ngành thiết kế, khả năng hỗ trợ sáng tạo và phát triển năng lực thành thạo về AI cho đội ngũ nhân sự của Figma.
Ông đã mô tả rằng AI vừa là sự thay đổi về nền tảng, vừa là năng lực cốt lõi. AI đang thay đổi ngành thiết kế ra sao và cách Figma định vị chính mình trong sự chuyển đổi đó?
Trong bối cảnh AI khiến việc tạo ra sản phẩm số dễ dàng hơn bao giờ hết thì thiết kế tuyệt vời sẽ ngày càng trở thành yếu tố gây khác biệt quan trọng. Nhưng thiết kế không chỉ là những mảnh ghép, nó còn là một nghệ thuật đòi hỏi sự đồng cảm, am hiểu về quy trình công việc và khả năng giải quyết vấn đề.
Đó là lý do vì sao AI được tích hợp xuyên suốt Figma — từ khâu chỉnh sửa văn bản trong sản phẩm và tạo hình ảnh cho đến tự động đặt lại tên cho các lớp và hình ảnh trang web — giúp việc sáng tạo diễn ra nhanh chóng hơn, trực quan hơn và cho phép nhiều người tiếp cận hơn.
Đồng thời, AI còn là sự dịch chuyển nền tảng. Figma được thiết kế cho mục đích cụ thể: hỗ trợ xây dựng sản phẩm số. Điều này khiến chúng ta phải tư duy lại về quy trình công việc ngay từ những nguyên lý đầu tiên.
Ví dụ: Figma Make(mở trong cửa sổ mới)— một công cụ đặt câu lệnh để tạo ứng dụng có chức năng tạo mã chất lượng sẵn sàng triển khai từ ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh, hoặc khung dữ liệu có cấu trúc. Dù bạn là nhà thiết kế, quản lý dự án, kỹ sư hay nhân viên tiếp thị, có chuyên môn lập trình hay không, công cụ này sẽ cung cấp cho bạn một phương tiện để tiến xa hơn, tạo nguyên mẫu và thể hiện ý tưởng mà không bị cản trở bởi các rào cản kỹ thuật.
AI đang được nhắc đến nhiều như một trợ thủ, chứ không phải kẻ thay thế. Ông nhìn nhận như thế nào khi khả năng sáng tạo được thúc đẩy mạnh mẽ như vậy?
Figma ghi dấu ấn bởi sự tận tâm với chất lượng thiết kế — cho phép người dùng tinh chỉnh tỉ mỉ từng chi tiết một. Nhờ AI, chúng tôi đã không dừng ở lớp hình ảnh mà còn mở rộng sang ngôn ngữ, hình ảnh và mã — bổ sung các công cụ như trình viết mã và “lớp mã” giúp người dùng viết và đăng mã gốc do AI hỗ trợ ngay trên nền tảng.
"Một trong những điều thực sự thú vị ở tác nhân AI đó là chúng có thể đưa bạn đi rất xa, đảm nhận phần lớn công việc tẻ nhạt và giúp bạn bắt đầu."
Các tác nhân AI có thể xử lý khối lượng công việc lớn nhưng nhiều công cụ lại giới hạn sự tùy chỉnh sau đó. Tại Figma, bạn có thể chỉnh sửa đầy đủ từng lớp — từ ngôn ngữ, hình ảnh đến mã — để chuyển tải chính xác ý tưởng của bạn và duy trì được chất lượng thiết kế nâng cao. Ngoài ra, chúng tôi còn hỗ trợ các quy trình công việc đa phương thức, giúp bạn phát huy thế mạnh về lập trình, thiết kế hoặc ngôn ngữ, để làm việc theo cách riêng của mình — giống như làm việc đa năng mà vẫn giữ được chuyên môn riêng.
Cuối cùng thì sản phẩm được sản xuất tại Figma là sản phẩm dành cho con người. Con người mang đến khả năng nhận định, đồng cảm và gu thẩm mỹ — những phẩm chất khiến họ trở thành người chỉ huy đích thực chứ không phải trợ thủ.
"AI sẽ hỗ trợ con người khám phá ý tưởng nhanh và sâu hơn, nhưng theo tôi chính nhận định, sự đồng cảm, khiếu nghệ thuật và gu thẩm mỹ của con người mới chính là điều khiến họ trở thành người chỉ huy chứ không phải trợ thủ."
Figma Make và Máy chủ MCP ở chế độ nhà phát triển là những bước chính trong việc tích hợp AI vào quy trình công việc đầu cuối. Theo ông, nhà phát triển và nhà thiết kế muốn tương tác như thế nào với AI qua mã?
Sự cộng tác giữa nhà thiết kế và nhà phát triển phụ thuộc vào việc triển khai những gì thực sự hiệu quả — không chỉ để tránh hiểu lầm, mà còn để đảm bảo mang lại giá trị cho người dùng. Figma Make giúp các nhóm xác thực và thử nghiệm nhiều ý tưởng khả thi, để khi thống nhất được một giải pháp, họ có đủ sự tin tưởng để phát triển đúng hướng.
Chế độ nhà phát triển(mở trong cửa sổ mới) hỗ trợ quá trình chuyển giao với dữ liệu có cấu trúc như CSS và các token, đồng thời MCP(mở trong cửa sổ mới) tiến xa hơn thông qua việc cho phép nhà phát triển kích hoạt một tác nhân lập trình có thể chuyển đổi bản thiết kế giả lập (mock) thành mã sẵn sàng triển khai với đầy đủ ngữ cảnh — không cần sao chép thủ công.
Mặc dù Make được xây dựng chủ yếu để tạo ra nguyên mẫu nhưng các nhà thiết kế thường có thể đặt các câu lệnh tương tác chính xác đến mức các kỹ sư có thể sao chép mã trực tiếp — khiến nó dần trở thành một tài liệu bàn giao kỹ thuật.
Nhìn rộng hơn, Figma ngay từ đầu đã được thiết kế để hỗ trợ làm việc theo nhóm, trái ngược với các công cụ AI ban đầu vốn chủ yếu dành cho người dùng đơn lẻ. Giờ đây, chúng ta đang tiến tới những trải nghiệm AI mang tính cộng tác cao hơn, cho phép nhiều người cùng tham gia vào quá trình sáng tạo.
Ông suy nghĩ thế nào về các công cụ AI hỗ trợ làm việc nhóm và lên ý tưởng bởi nhiều người dùng?
Khả năng cộng tác giữa nhiều người dùng là điểm cốt lõi của Figma, và các công cụ như Figma Make cùng các lớp mã được thiết kế để hỗ trợ cộng tác theo thời gian thực — ngay cả với AI. Hai người có thể cùng làm việc trên một tệp, nhìn thấy ảnh đại diện của nhau và cùng sáng tạo với trợ lý AI, biến cuộc họp thành những buổi làm việc chung, tương tác mượt mà và hiệu quả.
Việc tạo ảnh cũng đã trở thành điểm nổi bật trong FigJam và Slides, cho phép các nhóm cùng nhau tạo ra hình ảnh đúng tinh thần thương hiệu hoặc cùng nhau chỉnh sửa và hoàn thiện dần. Ngoài ra, còn có cả khía cạnh văn hóa — như truyền thống làm thiệp kỷ niệm FigJam, nơi các thành viên trong nhóm có thể phối lại ảnh đại diện bằng công cụ chỉnh sửa hình ảnh của OpenAI để tạo ra những tấm thiệp tri ân vui nhộn, mang tính cá nhân. Những phong trào sáng tạo này tạo nên sự gắn kết và tinh thần đồng đội theo cách mà hầu hết các công cụ khác không thể làm được.
Khi ngày càng nhiều quy trình thiết kế — như đặt tên lớp, viết nội dung, tìm kiếm và tạo hình ảnh — được hỗ trợ bởi AI, theo ông, vai trò của nhà thiết kế chuyên nghiệp sẽ thay đổi như thế nào?
Khiếu nghệ thuật vẫn là kỹ năng thiết yếu nhất — sự đồng cảm, gu thẩm mỹ cùng khả năng khám phá và tinh chỉnh. Khi chi phí thử nghiệm ý tưởng giảm xuống, mọi người có thể tập trung hơn vào việc tìm ra thứ hiệu quả, biến từng chi tiết — từ hoạt ảnh đến tương tác — thành cơ hội để đạt đến sự xuất sắc. Dù sẽ có nhiều yếu tố gây nhiễu, con mắt nghệ thuật xuất sắc sẽ vẫn nổi bật.
Chúng ta cũng đang chứng kiến sự chuyển dịch từ người thực thi sang người giải quyết vấn đề, với các vai trò mới và ngày càng nhiều người trực tiếp thực hiện công việc. Các nhà thiết kế đang viết mã, và tương lai thuộc về những người biết truyền tải tầm nhìn — những người có thể tự mình biến ý tưởng từ khái niệm thành hiện thực.
Qua một người đồng nghiệp trong ngành truyền thông và giải trí, tôi biết rằng chi phí tạo ý tưởng ban đầu khá cao, và việc tạo bản thuyết trình tốn kém công sức đến mức nhiều ý tưởng hay đã bị loại bỏ ngay từ đầu trước khi có cơ hội tiến xa hơn. Nhưng giờ đây, với AI, nút thắt đó đang được tháo gỡ. Chúng ta đang chứng kiến sự bùng nổ các ý tưởng bởi vì những nhà sáng tạo có thể khám phá và chia sẻ thoải mái hơn nhiều.
Nó làm tôi nhớ đến Doctor Strange trong vũ trụ Marvel — cách anh ấy nhìn thấy mọi tương lai có thể xảy ra. Đó chính là vai trò tương lai của AI trong thiết kế: một công cụ để khám phá vô số hướng đi và chọn ra lối đi tốt nhất cho mỗi vấn đề.
Ông cho rằng AI của Figma sẽ mở ra những nhóm người dùng hoặc use case (trường hợp sử dụng) nào vốn là không thể trước đây?
Chúng ta đã thấy những ví dụ tuyệt vời — ngay cả trước khi ra mắt. Trong quá trình thử nghiệm nội bộ, một thành viên Nhân sự không có kinh nghiệm về lập trình hay thiết kế đã phát hiện ra một API của Workday và chỉ mất hai tiếng sử dụng Figma Make để tạo ra một trò chơi: hiển thị bốn khuôn mặt và tên được lấy từ Workday, và bạn phải ghép đúng tên với người — một cách thú vị giúp nhân viên mới làm quen với các đồng nghiệp. Giờ đây, nó đã trở thành một phần trong quy trình làm quen cho nhân viên mới của chúng tôi.
Đây là ý tưởng mà không đội ngũ phát triển công cụ nội bộ nào muốn ưu tiên, nhưng nó đã trở thành hiện thực nhờ AI giảm bớt rào cản. Điều này cho thấy những người không chuyên về kỹ thuật nhưng có ý tưởng tuyệt vời giờ đây cũng có thể tạo ra các công cụ thực tế và hữu ích — thậm chí còn có thể triển khai — mà không cần đến đội ngũ kỹ sư.
Chúng tôi đang nhận thấy có rất nhiều use case không ngờ đến và điều này thực sự gây phấn khích. Nhờ Figma Make và Figma Design, mọi người có thể phát triển và thực thi những ý tưởng mà trước đây có thể đã bị bỏ lỡ.
Công ty ông đang làm gì để giúp mọi người ngày càng thành thạo với AI, để có được những khoảnh khắc "đắc chí" khi nhận ra rằng mình có thể làm được những điều bất khả thi trước đây? Ông đã rút ra được những bài học gì?
Việc tự dùng sản phẩm của chính mình là một phần cốt lõi trong văn hóa của chúng tôi, và chúng tôi đã hết lòng với Figma Make. Chúng tôi khởi xướng “Great Figma Bake Off” — một cuộc thi quy mô toàn công ty để xây dựng các dự án sáng tạo, kèm theo các buổi hội nghị trực tiếp ở tất cả các múi giờ. Sự hỗ trợ thiết thực đó đã giúp những nhân viên quan tâm tới AI củng cố niềm tin, đặc biệt là những người mới làm quen với các công cụ này. Sự khích lệ từ cộng đồng và hướng dẫn trực tiếp đã góp phần quan trọng trong việc thu hút mọi người tham gia.
Bên cạnh đó, ChatGPT Enterprise đã được áp dụng rộng rãi cho toàn bộ công ty. Công cụ này đã tạo ra sự chuyển biến rõ rệt — các nhóm tiếp cận thị trường dùng nó để hoàn thiện nội dung thuyết trình, soạn thảo email và nhiều mục đích khác, trong một môi trường bảo mật và tôn trọng quyền riêng tư.
Ngoài ra, chúng tôi còn tổ chức Tuần lễ Maker Weeks — chuỗi cuộc thi hackathon diễn ra trong một tuần dành cho tất cả nhân viên, không giới hạn ở bộ phận phát triển sản phẩm. Nhân viên xây dựng đủ loại sản phẩm — từ video, tài liệu hỗ trợ đến GPT tích hợp với Slack. Điều này khuyến khích mọi người dám thử, dám sai và rút kinh nghiệm — giảm bớt rào cản với việc thử nghiệm trực tiếp, nhất là với những người không thuộc bộ phận kỹ thuật chủ chốt.
Điều này có phải thiên về triết lý công việc — xây dựng văn hóa thành thạo AI — hay là cách thức để ông đo lường sự tiến bộ?
Sự thành thạo AI tại Figma bắt đầu từ văn hóa doanh nghiệp. Chúng tôi tuyển những người sẵn sàng thử nghiệm và khám phá công cụ mới, và hỗ trợ họ bằng cách cung cấp thời gian và ngân sách học tập riêng — không hề ép buộc.
"Chúng tôi đã xây dựng một đội ngũ muốn định hướng tương lai. Và chúng tôi đã xây dựng một nhóm các nhà thiết kế luôn bền bỉ, không ngừng nỗ lực tìm cách làm mọi thứ tốt hơn và luôn háo hức với những công cụ và công nghệ mới."
Những câu chuyện thành công như việc đội Nhân sự phát triển trò chơi sử dụng Workday được chúng tôi chia sẻ để chứng minh rằng chỉ một thử nghiệm trong 10 phút cũng có thể mang lại kết quả rõ rệt. Bước đầu tiên thường là bước khó nhất.
Chúng tôi đã xây dựng một lộ trình tuân thủ nhanh cho các công cụ thử nghiệm, kèm theo các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu, nhằm đảm bảo việc thử nghiệm AI mới được diễn ra an toàn và suôn sẻ. Không phải công cụ nào cũng hoàn hảo, nhưng khi chi phí thử giảm xuống, chúng ta sẽ dễ dàng khám phá được giá trị thực và thúc đẩy sáng tạo trên toàn bộ tổ chức.
Những chia sẻ của ông về việc phát triển năng lực thành thạo AI trong tổ chức thực sự giá trị. Nhưng với người tiêu dùng thì sao — doanh nghiệp nên tích hợp AI vào sản phẩm và trải nghiệm người dùng theo hướng nào?
Với vai trò vừa là người sử dụng vừa là người tạo ra AI, chúng tôi học được rằng sự thử nghiệm từ gốc rễ sẽ thúc đẩy việc áp dụng AI. Việc nhân viên sử dụng ChatGPT một cách không chính thức đã thúc đẩy nhu cầu phải có một giải pháp bảo mật và được hỗ trợ, từ đó chúng tôi quyết định triển khai ChatGPT Enterprise
Bài học lớn rút ra đó là: một khi mọi người trải nghiệm quy trình AI và thấy nó thật đơn giản, họ sẽ được truyền cảm hứng phát triển. Sự chuyển đổi trong tư duy đó chính là chìa khóa để mở rộng ứng dụng AI một cách hiệu quả — cả trong công ty lẫn cho khách hàng.
Tóm lại, cá nhân ông đang sử dụng AI như thế nào trong quy trình làm việc của mình tại Figma?
Tôi dùng ChatGPT hàng ngày để làm mọi việc, từ xóa ghi chú đánh giá và soạn thảo bình luận cho đến tìm kiếm sâu — thường là với câu lệnh "vấn đề này thường được giải quyết ra sao?" để nhanh chóng khám phá các khả năng giải quyết.
Tôi sử dụng Figma Make khi nghiên cứu ý tưởng và tạo nguyên mẫu, Slack AI để tổng hợp các chuỗi thảo luận phức tạp và đảm bảo mọi người trong công ty giữ được sự thống nhất. Tôi cũng thường xuyên sử dụng Grammarly — nó không hẳn giống AI, nhưng đã âm thầm nâng cao chất lượng bài viết của tôi trong cả ngày chỉ với một lần nhấn.
Figma tận dụng API của OpenAI để vận hành FigJam AI cũng như khả năng tạo hình ảnh trên hệ thống của mình. Công ty đã triển khai ChatGPT Enterprise rộng rãi trên khắp công ty để phát triển năng lực thành thạo AI cho toàn bộ nhân viên.


