Vẻ đẹp dựa trên dữ liệu: Cách Estée Lauder Companies khai thác thông tin chuyên sâu với ChatGPT

Estée Lauder Companies⁠(mở trong cửa sổ mới) (ELC) là công ty hàng đầu thế giới về mỹ phẩm cao cấp, sở hữu danh mục hơn 20 thương hiệu biểu tượng bao gồm Clinique, La Mer, Bobbi Brown Cosmetics và Aveda. Công ty và các thương hiệu của công ty được biết đến với sản phẩm làm đẹp hàng đầu kết hợp với trải nghiệm cá nhân hóa, chăm sóc tận tình cho người tiêu dùng toàn cầu.

Khi lĩnh vực làm đẹp đang có xu hướng cá nhân hóa cao độ thì cách tiếp cận của công ty đối với nghiên cứu và công nghệ cũng vậy. Việc ELC áp dụng rộng rãi ChatGPT Enterprise đang giúp công ty phát huy khả năng sáng tạo của nhân viên và khai thác thông tin chuyên sâu để phục vụ người tiêu dùng hiện tại tốt hơn.

Ngành công nghiệp làm đẹp toàn cầu phát triển nhanh chóng và danh mục sản phẩm của ELC chịu ảnh hưởng bởi lượng lớn dữ liệu người tiêu dùng từ các cuộc khảo sát, thử nghiệm lâm sàng và quá trình sử dụng sản phẩm.

Đội ngũ ELC đã áp dụng ChatGPT để xử lý và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn. Hiện tại, ChatGPT là một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc của ELC, với hơn 240 GPT tùy chỉnh giúp nhân viên có nhiều thời gian và hiểu biết hơn để làm những gì họ làm tốt nhất: phát triển sản phẩm mới và tiếp thị sản phẩm hiện có một cách chính xác, phù hợp với xu hướng chăm sóc da và làm đẹp thịnh hành.

Yếu tố chính khiến ELC nhanh chóng áp dụng AI là niềm tin cốt lõi của công ty rằng sự sáng tạo nằm trong bản thân mỗi người. Raheel Khan, Phó Chủ tịch cấp cao của Foresight and Growth Intelligence tại ELC cho biết: "Khi OpenAI ra mắt ChatGPT, chúng tôi đã yêu cầu nhân viên cho biết họ sẽ làm gì với công cụ này. “Hơn một nghìn người đã gửi ý tưởng.”

Sự quan tâm này đã thúc đẩy ELC thành lập đơn vị GPT Lab: Một nhóm đa chức năng được trao quyền thử nghiệm và phát triển các giải pháp kinh doanh—“GPT tùy chỉnh”—bằng ChatGPT. 

Charmaine Pek, Giám đốc Ứng dụng ChatGPT Enterprise của ELC cho biết: "Nhiệm vụ của chúng tôi là khám phá các trường hợp sử dụng có tác động lớn, mang lại giá trị cho các thương hiệu và khu vực khác nhau của chúng tôi". “GPT Lab có mục tiêu là xác định các mô hình trong các trường hợp sử dụng có ý nghĩa và mở rộng những thành công này để áp dụng sang nhiều thương hiệu và khu vực hơn.”

Chỉ trong 10 tuần, các thành viên của GPT Lab đã phát triển nhiều GPT tùy chỉnh, mỗi GPT có mục đích và phạm vi áp dụng riêng.

Một trong những ứng dụng nổi bật do GPT Lab tạo ra là GPT Thông Tin Chuyên Sâu Về Nước Hoa. Được phát triển để giúp nhóm Fragrance Foresight trích xuất thông tin chuyên sâu từ các cuộc khảo sát người tiêu dùng, GPT phân tích các bộ dữ liệu khảo sát người tiêu dùng lớn để khám phá các xu hướng và sở thích, cho phép ELC thiết kế các sản phẩm phù hợp với nhiều nhóm nhân khẩu học khác nhau.

Yuan Zhan, Giám đốc nhóm Fragrance Foresight của ELC, cho biết: “Trước đây, chúng tôi phải mất hàng giờ để tổ chức và sắp xếp dữ liệu theo cách thủ công để rút ra thông tin chuyên sâu”. “Với Fragrance GPT, chúng tôi có thể đặt những câu hỏi phức tạp bằng tiếng Anh đơn giản và công cụ này sẽ lọc dữ liệu ngay lập tức.”

Các thành viên của GPT Lab cũng đã ra mắt GPT Dữ Liệu Thử Nghiệm Lâm Sàng, một công cụ giúp nhanh chóng trích xuất thông tin chuyên sâu về hiệu quả của sản phẩm chăm sóc da, như xác định tỷ lệ cải thiện độ ẩm tức thì của một sản phẩm như serum Advanced Night Repair của Estée Lauder, từ hàng nghìn báo cáo thử nghiệm lâm sàng chỉ bằng một lệnh truy vấn đơn giản.                 

Các GPT khác bao gồm GPT Viết Quảng Cáo, một trợ lý viết quảng cáo tùy chỉnh cho nhiều thương hiệu khác nhau, được thiết kế để tạo ra nội dung chi tiết, có ý nghĩa và phù hợp với bản thân thương hiệu trên nhiều nền tảng, và GPT Tạo Thông Tin Nhanh Nhà Cung Cấp để tổng hợp những thông tin chi tiết cần thiết về từng nhà cung cấp, bao gồm hồ sơ, lịch sử mua hàng của ELC và các thông tin liên quan khác.

Estée Lauder Companies xây dựng quy trình tạo GPT của mình giống như một cuộc chạy nước rút, tập trung vào việc tạo mẫu và thử nghiệm nhanh để xác định các yếu tố dự báo thành công và mở rộng quy mô.

Kingsuk Chakrabarty, Giám đốc Kiến trúc doanh nghiệp, AI và R&D tại ELC giải thích: “Chúng tôi đánh giá những giá trị mà GPT mang lại cho tổ chức và chúng tôi cũng đánh giá những nỗ lực cần phải bỏ ra”. “Sau đó, chúng tôi ưu tiên các GPT có giá trị cao và cần ít thời gian phát triển.”

Trong GPT Lab, các “nhóm” bao gồm những cá nhân như người dùng doanh nghiệp, chuyên gia lĩnh vực (SME) và trưởng nhóm kỹ thuật có trách nhiệm đảm bảo mỗi ý tưởng đều dựa trên tác động và tính khả thi:

1. Thiết kế: người dùng doanh nghiệp xác định mục đích, phạm vi và đối tượng của GPT trong Tóm tắt Trường hợp sử dụng dài hai trang để làm rõ trước khi xây dựng.
2. Chuẩn bị: SME định hình trường hợp sử dụng bằng cách thu thập và chuẩn bị dữ liệu có liên quan, đảm bảo tuân thủ các biện pháp tốt nhất trong việc phát triển GPT.
3. Xây dựng và thử nghiệm: Trưởng nhóm kỹ thuật xây dựng GPT bằng các bộ dữ liệu và thử nghiệm nghiêm ngặt để đánh giá độ chính xác và tính nhất quán.
4. Ra mắt: toàn bộ nhóm triển khai GPT và hướng dẫn các nhóm sử dụng.
5. Thí điểm và mở rộng: toàn bộ nhóm sử dụng vòng phản hồi để lặp lại và tối ưu hóa đầu ra dựa trên hiệu suất của GPT.

Pek chia sẻ: “Thiết kế đúng trường hợp sử dụng có nghĩa là phải đặt đúng câu hỏi”. “Tại sao chúng ta muốn xây dựng GPT này? Vấn đề chúng ta đang cố gắng giải quyết là gì? Nó sẽ có tác động như thế nào?”

Bằng cách làm việc theo các chu kỳ lặp đi lặp lại và chia sẻ thông tin chuyên sâu, GPT Lab đã có thể phát triển các nguyên mẫu chạy bằng AI chỉ trong vài tuần.

ChatGPT không chỉ giúp nhân viên làm việc nhanh hơn mà còn gia tăng khả năng sáng tạo của họ bằng cách giảm bớt các tác vụ thủ công:

• Tiết kiệm thời gian: Trong các nhóm R&D và tiếp thị, ChatGPT đã cải thiện thời gian phản hồi hơn 90%. Những công việc trước đây mà các nhóm phải mất tới vài giờ để nghiên cứu, chẳng hạn như tìm kiếm tuyên bố về hiệu quả của sản phẩm, thì giờ chỉ mất vài phút. 
• Tăng tốc đưa sản phẩm ra thị trường: Bằng cách đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu, ELC có thể ra mắt sản phẩm nhanh hơn, đảm bảo luôn phản ứng kịp thời với xu hướng thay đổi nhanh chóng của người tiêu dùng. 
• Áp dụng nội bộ: GPT đã được áp dụng tích cực trong toàn tổ chức, với nhiều nhóm yêu cầu tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ để tìm ra các giải pháp sáng tạo.

Khan cho biết: “ChatGPT Enterprise có hai lợi ích”. “Đầu tiên, công cụ này cho phép các nhân tài dành nhiều thời gian hơn cho những tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo. Thứ hai, công cụ này thực sự tăng khả năng cung cấp những gì quan trọng nhất cho người tiêu dùng của chúng tôi.” 

ELC có kế hoạch áp dụng các GPT hàng đầu trên toàn bộ danh mục thương hiệu của mình, giúp nhiều nhóm tận dụng được những thông tin chuyên sâu và khả năng sáng tạo dựa trên AI hơn. 

“AI cho phép chúng tôi cung cấp các sản phẩm dẫn đầu thị trường ở quy mô lớn hơn và tốt hơn. Lauder cho biết: "Với OpenAI, chúng tôi giảm bớt khối lượng công việc giá trị thấp cho nhân viên và mang đến cho các nhóm cơ hội sáng tạo ở quy mô hoàn toàn mới".