Trang bị cho người lao động những hiểu biết sâu sắc về lương thưởng

Thông tin về tiền lương định hình các quyết định quan trọng: công việc mà mọi người ứng tuyển, liệu họ có thương lượng hay không và liệu một con đường sự nghiệp cụ thể có đáng theo đuổi hay không. Nhưng không giống như giá của hầu hết hàng hóa, giá lao động thường khó tìm và khó diễn giải - đặc biệt là đối với những người lao động sớm trong sự nghiệp, chuyển đổi lĩnh vực hoặc chuyển địa điểm.

AI là một loại tài nguyên thị trường lao động mới. Thay vì yêu cầu người lao động phải tìm kiếm thông tin trên nhiều trang web, diễn giải các trang thông tin lương rải rác hoặc đặt câu hỏi mang tính nhạy cảm, mô hình có thể tổng hợp thông tin về tiền lương và đưa ra mức chuẩn chỉ trong vài giây. Người lao động hiện đang sử dụng ChatGPT theo cách này, gửi trung bình gần 3 triệu tin nhắn mỗi ngày tại Mỹ để hỏi về tiền lương, tiền công hoặc thu nhập.

Báo cáo nghiên cứu mới nhất của chúng tôi tìm hiểu cách người Mỹ sử dụng ChatGPT để thu hẹp khoảng cách thông tin về tiền lương. Họ thường tìm đến ChatGPT để được hỗ trợ về hai vấn đề chính: chuyển đổi mức lương thành một tiêu chuẩn có thể sử dụng được, và hiểu được mức lương thực tế mà một vị trí, công ty, con đường sự nghiệp hoặc ý tưởng kinh doanh nào đó có thể nhận được. Trong số các thông điệp so sánh mức lương được gắn nhãn, việc tính toán lương chiếm 26% số câu hỏi, tiếp theo là vai trò cụ thể (19%), tinh thần khởi nghiệp (18%), vai trò cụ thể tại một công ty (11%) và các câu hỏi về nghề nghiệp hoặc sự nghiệp (11%). Chúng tôi xác định điều này thông qua một phân tích bảo vệ quyền riêng tư sử dụng các bộ phân loại tự động và không bao giờ liên quan đến việc con người xem các tin nhắn riêng lẻ.

Cách đặt câu hỏi rất quan trọng. Việc tìm kiếm thông tin về mức lương theo ngành nghề tập trung vào các lĩnh vực như nghệ thuật, thiết kế, giải trí, thể thao và truyền thông; quản lý; chăm sóc sức khỏe; vận tải; bán hàng; và các hoạt động kinh doanh và tài chính. So với việc làm, tỷ lệ tìm kiếm mức lương cao hơn ở những ngành nghề đòi hỏi kỹ năng cao và ít minh bạch hơn như lĩnh vực sáng tạo, quản lý, chăm sóc sức khỏe, và các công việc liên quan đến máy tính và toán học, cho thấy nhu cầu mạnh nhất ở những nơi mà mức lương khó so sánh hơn, dễ thương lượng hơn, hoặc quan trọng hơn đối với sự thăng tiến trong nghề nghiệp. Chúng ta thấy một mô hình tương tự trong các câu hỏi liên quan đến khởi nghiệp, tập trung vào công việc sáng tạo và các doanh nghiệp dịch vụ nhỏ - những lĩnh vực thường không có mức lương chuẩn được công bố.

Trên khắp các ngành, mức độ tìm kiếm tiền lương tăng lên ở những nơi mức lương phân tán hơn và ở những nơi mức lương cao hơn. Nói cách khác, người lao động dường như tìm kiếm thông tin về mức lương nhiều nhất khi việc trả lời đúng quan trọng hơn và khi mức lương khó đọc hơn. Đó là lý do tại sao điều này quan trọng ngoài việc tra cứu tiền lương. Hiểu sai về thu nhập tiềm năng có thể khiến người lao động mắc kẹt trong những công việc có mức lương thấp hơn, làm suy giảm khả năng đàm phán, trì hoãn các bước chuyển đổi nghề nghiệp, hoặc làm nản lòng việc đầu tư vào giáo dục và đào tạo. Thông tin tốt hơn không thể loại bỏ sự không chắc chắn, nhưng có thể giúp dễ dàng hơn trong việc hình thành một quan điểm hợp lý về việc công việc được trả bao nhiêu và từ đó giúp mọi người đưa ra quyết định tốt hơn.

Để hiểu rõ hơn cách các mô hình của chúng tôi phục vụ người lao động, báo cáo cũng giới thiệu WorkerBench, một nỗ lực mới nhằm đánh giá ChatGPT trên các nhiệm vụ thị trường lao động có giá trị đối với người lao động. Trong lần so sánh đầu tiên này, chúng tôi đã đánh giá GPT‑5.4 dựa trên mức lương trung bình của OEWS năm 2024 ở cấp độ ngành nghề và khu vực đô thị trên toàn quốc. Trong mẫu quan sát, mô hình có độ chính xác cao: độ bao phủ cao, độ lệch nhỏ và hầu hết các ước tính số đều rất gần với giá trị chuẩn.

Thông tin về tiền lương có ý nghĩa quan trọng về kinh tế, nhưng thường khó hoặc nhạy cảm khi thu thập. Người lao động hiện đang sử dụng ChatGPT để giải quyết vấn đề đó, đặc biệt là ở những phân khúc thị trường lao động có mức độ bất ổn cao nhất và rủi ro lớn nhất. Mục tiêu của chúng tôi là không ngừng nâng cao tính hữu ích và độ tin cậy của sự hỗ trợ đó – vượt ra ngoài các tiêu chuẩn quốc gia để hướng tới các câu hỏi thực tế mà người lao động đặt ra hàng ngày, liên quan đến khu vực địa lý, công ty, cấp bậc và mức lương.