ENEOS Materials đưa ChatGPT Enterprise vào lĩnh vực sản xuất

ENEOS Materials được thành lập vào năm 2022, là một đơn vị cốt lõi thuộc Tập đoàn ENEOS, chuyên trách mảng kinh doanh vật liệu. Công ty phát triển, sản xuất và kinh doanh nhiều loại sản phẩm, bao gồm cao su dùng trong lốp xe ô tô và bóng golf, các sản phẩm cao su công nghiệp, chất kết dính cho pin lithium-ion và vật liệu tiên tiến thế hệ mới.

Nhận thấy sự cần thiết phải tăng năng suất trong bối cảnh thiếu hụt lao động và chi phí ngày càng tăng, cũng như sử dụng AI một cách an toàn và chính xác với thông tin độc quyền, ENEOS Materials là một trong những công ty đầu tiên ở Nhật Bản ứng dụng ChatGPT Enterprise và kể từ đó đã mở rộng áp dụng cho tất cả nhân viên.

Tác động của quá trình ứng dụng này có thể thấy rõ qua những kết quả sau:

• 80% nhân viên báo cáo cải tiến đáng kể trong quy trình làm việc của họ trong giai đoạn thử nghiệm.
• Giảm 90% thời gian tổng hợp và phân tích dữ liệu cho phòng Nhân sự
• Khả năng nghiên cứu sâu giúp rút ngắn thời gian điều tra từ nhiều tháng xuống còn vài phút với ChatGPT.

Một nhóm đa chức năng đã hợp tác với OpenAI để triển khai ChatGPT Enterprise, dẫn đến các trường hợp sử dụng hiệu quả tại nhiều phòng ban.

Tại Nhật Bản, ngành sản xuất đang đối mặt với các thách thức như tình trạng thiếu hụt lao động do tỷ lệ sinh giảm và dân số già hóa, cũng như chi phí nguyên vật liệu và năng lượng tăng cao. ENEOS Materials cũng không ngoại lệ. Ông Yoshirou Sakura, Quản lý bộ phận Công nghệ sản xuất, nhấn mạnh: "Việc sử dụng các công cụ kỹ thuật số để tăng năng suất là rất cần thiết khi lực lượng lao động của chúng ta ngày càng thu hẹp. Nâng cao hiệu quả và mở rộng khả năng của nhân viên là yếu tố then chốt để duy trì cạnh tranh."

Để giải quyết vấn đề này, ENEOS Materials đã tìm đến ChatGPT Enterprise. Một đội tình nguyện liên phòng ban với mục tiêu "trước tiên tự mình làm chủ công nghệ, sau đó khám phá tiềm năng của nó trong ngành sản xuất," từ đó dẫn đến việc ứng dụng. Taku Ichibayashi, Trưởng bộ phận Nghiên cứu & phát triển giải thích: "Để tối đa hóa kết quả kinh doanh nhờ AI, việc đảm bảo một môi trường an toàn để xử lý thông tin độc quyền là vô cùng quan trọng. ChatGPT Enterprise đáp ứng các yêu cầu an ninh mạng nội bộ của chúng tôi và cung cấp kết quả đầu ra ở mức độ chính xác mà chúng tôi cần."

Kể từ khi áp dụng ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials đã chứng kiến tốc độ ứng dụng nhanh chóng, tạo ra hơn 1.000 GPT tùy chỉnh. Trong toàn công ty, hơn 90% nhân viên sử dụng ChatGPT ít nhất mỗi tuần và trên 80% báo cáo rằng họ đã đạt được những cải thiện đáng kể trong quy trình làm việc. Phát huy đà phát triển này, ENEOS Materials đã triển khai ChatGPT Enterprise trên toàn tổ chức, và trở thành yếu tố then chốt trong các nỗ lực tạo ra giá trị mới. "ChatGPT đã trở thành cộng sự của mỗi nhân viên chúng tôi," ông Sakura nói.

“Nghiên cứu sâu giúp chúng tôi vượt qua rào cản ngôn ngữ,” ông Kenichi Sakemi thuộc Bộ phận Phát triển Quy trình và Kỹ thuật của ENEOS Materials, đơn vị đang vận hành một nhà máy tại Hungary, cho biết. “Những công việc từng mất hàng tháng trời để tìm kiếm các nguồn tài liệu tiếng Hungary, giờ đây chỉ mất vài chục phút vì Nghiên cứu sâu có thể tìm kiếm toàn diện các tài liệu địa phương.”

Với cam kết thúc đẩy năng suất, nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm thiểu tác động môi trường, bộ phận này dựa vào nghiên cứu nhanh chóng và chính xác về các công nghệ tiên tiến để luôn dẫn đầu. Bằng cách triển khai nghiên cứu sâu, nhóm đã chuyển đổi tham vọng đó thành những kết quả có thể đo lường được:

• Những nghiên cứu từng mất hàng tháng giờ được hoàn thành trong vài phút.
• Nội dung tiếng Hungary được chuyển ngữ chính xác sang tiếng Nhật để chúng tôi có thể nắm bắt được những hiểu biết sâu sắc
• Những phép tính và phân tích mà trước đây mất nửa ngày để hoàn thành, giờ đây chỉ mất vài phút.

Nghiên cứu sâu cũng tỏa sáng trong các lĩnh vực chuyên biệt cao như kỹ thuật hóa học, nơi các tính toán phức tạp và các nghiên cứu nâng cao giờ đây có thể được thực hiện một cách nhanh chóng.

Bộ phận Kỹ thuật sử dụng một GPT tùy chỉnh để thiết kế nhà máy dựa trên các tiêu chuẩn của công ty. Nó nhanh chóng tạo ra các thông số kỹ thuật tối ưu dựa trên các thông số đầu vào như loại chất lỏng, lưu lượng, đường kính ống, tổn thất áp suất và yêu cầu về vật liệu.

Ông Sakemi cho biết: "Cho đến gần đây, việc xác nhận các rủi ro ăn mòn vật liệu và các đường cơ sở thiết kế đòi hỏi rất nhiều công sức." "Với GPT tùy chỉnh, giờ đây chỉ mất vài giây."

ChatGPT cũng cải thiện độ an toàn bằng cách báo hiệu các rủi ro liên quan đến lựa chọn vật liệu trong quá trình thiết kế, và việc tiếp tục sử dụng công cụ này sẽ củng cố các biện pháp bảo vệ và độ tin cậy tổng thể.

Công cụ này không chỉ giúp tăng tốc quy trình thiết kế mà còn cải thiện các tiêu chuẩn an toàn và hiệu quả chi phí. Bằng cách đối chiếu các tiêu chuẩn nội bộ và tận dụng sức mạnh điện toán cũng như kiến thức chuyên môn của ChatGPT, giải pháp này cho phép thiết kế nhà máy tối ưu, nâng cao năng lực sản xuất của ENEOS Materials.

Phòng Nhân sự có tổ chức nhiều buổi đào tạo nhân viên hàng năm, thu thập phản hồi sau đào tạo để cải thiện các chương trình trong tương lai. "Trước đây, những hạn chế về nguồn lực đã cản trở việc phân tích chi tiết hiệu quả đào tạo," Marie Takeda từ bộ phận Nhân sự cho biết.

Giới thiệu một GPT tùy chỉnh cho phân tích đào tạo, giúp bộ phận Nhân sự đơn giản hóa quy trình làm việc một cách đáng kể:

• Các tác vụ trước đây phải làm thủ công trong 1-2 giờ nay có thể hoàn thành trong 20 giây.
• Hệ thống do AI hỗ trợ này đánh giá và phân tích quá trình đào tạo dựa trên các khung đào tạo đã được thiết lập.
• Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu liên tục cải tiến nội dung đào tạo.

Mặc dù trước đó chưa hề có kinh nghiệm lập trình, bà Takeda cũng tự mình xây dựng được một công cụ nội bộ để đơn giản hóa quá trình tổng hợp dữ liệu. Bà giải thích: "Đây là lần đầu tiên tôi thử lập trình. Nhưng nhờ được ChatGPT hỗ trợ, tôi đã có thể tự mình tạo ra công cụ đó mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào." Kết quả là, thời gian cần thiết để tổng hợp dữ liệu đã giảm khoảng 90%.

• Hơn 90% nhân viên sử dụng ChatGPT Enterprise hàng tuần
• 80% nhân viên báo cáo cải thiện quy trình làm việc đáng kể trong giai đoạn thí điểm
• Nghiên cứu sâu giúp rút ngắn thời gian điều tra từ nhiều tháng xuống còn vài phút.
• Giảm 90% thời gian tổng hợp và phân tích dữ liệu nhân sự
• Hơn 1.000 GPT tùy chỉnh được tạo trên toàn tổ chức
• Thiết kế nhà máy nhanh hơn, an toàn hơn và cải thiện hiệu quả đào tạo

"ChatGPT tạo ra giá trị vượt xa việc chỉ đơn thuần tối ưu hóa giờ làm việc," Ichibayashi nói. Ưu điểm nổi bật của nền tảng tại ENEOS Materials là tốc độ và sự đơn giản. Không giống như các công cụ có độ khó cao trong việc làm quen, ChatGPT cho phép bất kỳ nhân viên nào mô tả nhu cầu của họ bằng tiếng Nhật và tạo ra kết quả chất lượng cao ngay lập tức mà không cần kỹ năng lập trình. Khi sự tự tin tăng lên, các nhóm sẽ tự nhiên phát triển sang các quy trình làm việc nâng cao và khám phá ra những cải tiến bất ngờ.

Hướng tới tương lai, ENEOS Materials dự định mở rộng ứng dụng AI vượt ra ngoài ChatGPT, tích hợp nó vào toàn bộ hoạt động để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động sản xuất do lực lượng lao động Nhật Bản đang già hóa và thu hẹp, đồng thời củng cố khả năng cạnh tranh trong và ngoài nước. Sakura hình dung việc tích hợp các mô hình AI do nội bộ công ty đào tạo trực tiếp vào thiết bị và cho phép điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay tại xưởng sản xuất.