مصنوعی ذہانت لوگوں اور کاروباروں کے لیے کامیابی کے امکانات بڑھا رہی ہے. جو خیالات کبھی وقت، لاگت یا ماہرانہ علم تک رسائی نہ ہونے کے باعث رکے ہوئے تھے، اب ان پر عملی طور پر کام کرنا ممکن ہو رہا ہے. اس سے انسانی کامیابیوں میں بڑی پیش رفت، نئے کاروباروں، نئی منڈیوں اور نئے امکانات کے دروازے کھلتے ہیں. OpenAI انہی عزائم کو حقیقت بنانے میں مدد کے لیے قائم کیا گیا ہے.
GPT‑6 Astra مصنوعی ذہانت کی صلاحیت میں ایک بڑی پیش رفت ہے. یہ دنیا کا سب سے ذہین اور انسانی مقاصد سے ہم آہنگ ماڈل ہے، اور کمپیوٹر کے استعمال، ویب براؤزنگ، سافٹ ویئر انجینئرنگ، سائبر سلامتی، سائنس اور پیشہ ورانہ کام جیسے شعبوں میں جدید ترین ہے.
OpenAI اس لیے قائم کیا گیا ہے کہ تحقیق میں اس پیش رفت کو دنیا بھر کے لوگوں اور اداروں کے لیے وسیع فائدے میں بدلا جا سکے. صارفین اور اداروں، دونوں میں ہماری وسیع رسائی کا مطلب ہے کہ نئی صلاحیتیں ان مصنوعات کے ذریعے براہ راست صارفین تک پہنچ سکتی ہیں جنہیں وہ پہلے سے استعمال کرتے ہیں. اور ہماری مکمل کمپیوٹنگ نظام کی حکمت عملی ہمیں اس انٹیلیجنس کی فراہمی کی گنجائش، کارکردگی اور لاگت پر زیادہ اختیار دیتی ہے.
یہ فوائد مل کر بڑھتے جاتے ہیں. بہتر ماڈلز نئے کام ممکن بناتے ہیں. زیادہ مؤثر کمپیوٹنگ اس کام کو بڑے پیمانے پر قابلِ برداشت بناتی ہے. بڑھتے ہوئے استعمال سے حاصل ہونے والی آمدنی مزید تحقیق اور بنیادی ڈھانچے کے لیے سرمایہ فراہم کرتی ہے، جس سے اگلی بڑی پیش رفت حاصل کرنے اور اسے ہر جگہ لوگوں تک پہنچانے کی ہماری صلاحیت مضبوط ہوتی ہے.
ہماری مصنوعات ایک ارب سے زیادہ ہفتہ وار فعال صارفین اور 25 لاکھ کاروباروں تک پہنچتی ہیں. تحقیق میں ہر پیش رفت ChatGPT، ChatGPT Work، Codex اور ہماری API پر بنائی گئی ایپلی کیشنز کو بہتر کرتی ہے. ماڈل کی تحقیق میں ایک سرمایہ کاری کئی مصنوعات اور ان کی متنوع آمدنی کے ذرائع کو سہارا دیتی ہے.
جو لوگ گھر پر ChatGPT سے واقف ہیں، وہ اسی واقفیت کو کام کی جگہ لے آتے ہیں. اداروں میں نفاذ سے انہیں پیچیدہ کام اور اپنے ادارے کی ضروریات کے مطابق ذرائع ملتے ہیں. کام کا تجربہ پھر ان توقعات کو بھی بدل سکتا ہے جو وہ اپنی ذاتی زندگی میں مصنوعی ذہانت سے رکھتے ہیں. ڈویلپرز ان ضروریات کے لیے ایپلی کیشنز بنا کر ہماری رسائی مزید بڑھاتے ہیں جن کی شناخت شاید ہم خود نہ کر پاتے. وقت کے ساتھ ہمیں توقع ہے کہ روایتی طور پر الگ سمجھے جانے والے یہ شعبے مسلسل ایک دوسرے میں گھلتے جائیں گے، کیونکہ ہماری ایجنٹ پر مبنی مصنوعات کام اور ذاتی زندگی، دونوں میں آپ کو ایک فرد کے طور پر بہتر جاننے لگیں گی.
انفرادی استعمال اور ادارہ جاتی نفاذ وقت کے ساتھ بڑھتے ہیں. انفرادی ChatGPT منصوبوں کے صارفین پر ہماری تحقیق میں، اندراج کے چھ ماہ بعد روزانہ پیغامات کی تعداد پہلے ماہ کے مقابلے میں تقریباً 50% زیادہ تھی، اور لوگوں نے تقریباً دگنے مختلف کام آزمائے تھے.
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
ہمارا کاروباری نمونہ استعمال بڑھنے کے ساتھ ہمیں آمدنی حاصل کرنے دیتا ہے. اشتہارات سے تعاون یافتہ مفت رسائی لوگوں کو یہ جاننے میں مدد دیتی ہے کہ مصنوعی ذہانت کہاں مفید ہے. رکنیت اور استعمال پر مبنی پیشکشیں صارفین کو زیادہ فائدہ ملنے پر زیادہ خرچ کرنے کا موقع دیتی ہیں.
ماڈل کی بڑھتی ہوئی صلاحیت صارفین کے لیے مزید کام مالی طور پر ممکن بناتی ہے. کوئی کاروبار ایسے عمل کو درست کر سکتا ہے جس کے لیے کبھی ماہرین کا بہت زیادہ وقت درکار تھا، یا ایسی منڈی میں داخل ہو سکتا ہے جہاں پہلے منافع بخش خدمت فراہم نہیں کر سکتا تھا.
ہمیں اپنی ٹیم کے کام میں بھی یہ نظر آتا ہے. ہماری تحقیقی ٹیم کی ایک حالیہ تازہ کاری بتاتی ہے کہ محققین کس طرح تیزی سے کوڈ فراہم کر رہے ہیں، زیادہ تجربات کر رہے ہیں اور مسلسل زیادہ پیچیدہ کام ایجنٹس کو سونپ رہے ہیں. ٹیمیں بنیادی ڈھانچے کے ان مسائل کو حل کرنے کے لیے ایجنٹس سے فائدہ اٹھا رہی ہیں جن کے لیے کبھی ماہرین کی مدد درکار ہوتی تھی. تحقیقی ادارہ اب انسانی محنت کے ہر یومِ کار کے مقابلے میں ایجنٹ کی 3.1 یومِ کار محنت استعمال کرتا ہے.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
تحقیق کی ترجیحات اب بھی لوگ طے کرتے اور نتائج کا جائزہ لیتے ہیں، مگر ایجنٹس انہیں امید افزا خیالات پر کام کرنے کی زیادہ گنجائش دیتے ہیں. OpenAI کے لیے یہ کام ان ماڈلز اور بنیادی ڈھانچے کو بہتر بنانے میں مدد دے سکتا ہے جن پر ہمارے صارفین انحصار کرتے ہیں.
مصنوعی ذہانت انسانی صلاحیت بڑھا کر ایک ایسی منڈی کھولتی ہے جو ہمارے آج کے کام سے کہیں وسیع ہے. مزید لوگ اپنے بڑے عزائم پورے کر سکتے ہیں، نئی دریافتیں کر سکتے ہیں اور ایسی چیزیں بنا سکتے ہیں جو آنے والی نسلوں کی زندگی بہتر کریں.
بڑھتی ہوئی طلب پوری کرنے کے لیے گنجائش اور بہتر معاشیات، دونوں ضروری ہیں. ہماری کمپیوٹنگ حکمت عملی ڈیٹا مراکز، چپس، سافٹ ویئر، ماڈلز اور مصنوعات پر محیط ہے. ہم ان انتخابوں کو ایک ساتھ منظم کرتے ہیں اور ہر کام کے بوجھ کے لیے صلاحیت، رفتار، قابلِ اعتماد ہونے، کارکردگی اور لاگت کا بہترین امتزاج مسلسل تلاش کرتے ہیں.
جدید ترین ماڈل کی تربیت اور تیز، باہم تعامل کرنے والے ایجنٹ کو چلانے کے لیے بنیادی ڈھانچے کی ضروریات مختلف ہوتی ہیں. جہاں اجزا کو مل کر ڈیزائن کرنے سے کارکردگی بہتر یا لاگت کم ہوتی ہے، وہاں ہم خود تعمیر کرتے ہیں، اور جہاں دوسرے بہترین متبادل فراہم کرتے ہیں وہاں شراکت کرتے ہیں. اس سے ہمیں ہر کام کے لیے بہترین نظام چننے کی لچک ملتی ہے.
GPT‑5.6 Sol نے ہمارے پیداواری خدمت رسانی کے سافٹ ویئر کو بہتر بنانے میں مدد دی، جس سے ابتدا سے انتہا تک خدمت رسانی کی لاگت 20% کم ہوئی. مزید بہتریوں سے ٹوکن بنانے کی کارکردگی 15 فیصد سے زیادہ بڑھی، جس سے نظام اپنی کمپیوٹنگ کے ذریعے زیادہ نتیجہ پیدا کر سکا.
Jalapeño، ہماری پہلی مخصوص استدلالی چپ، اس کام کو ہارڈ ویئر تک وسعت دیتی ہے. تین عوامی ماڈلز پر کیے گئے InferenceX تجربات میں، اس نے جانچے گئے تجارتی نظاموں کے مقابلے میں فی واٹ 1.5 سے 1.9 گنا زیادہ بلند ترین ٹوکن تھروپٹ فراہم کیا، جبکہ موازنے کو یکساں بنانے کے لیے چپ کی مقررہ طاقت استعمال کی گئی. ابتدا سے انتہا تک تاخیر 1.7 سے 3.6 گنا کم تھی. ہم NVIDIA، AMD اور دیگر شراکت داروں کے سرعت کاروں کے ساتھ اسے سال کے آخر تک متعین کرنا شروع کرنے کا منصوبہ رکھتے ہیں.
صارفین کے لیے اہم نتیجہ کام کا مکمل ہونا ہے. بہتر ماڈلز کم کوششوں میں کام مکمل کر سکتے ہیں. بہتر سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر ہر کوشش کو تیز اور سستا بنا سکتے ہیں. دونوں میں بہتری ہمیں اپنی تیار اور خریدی ہوئی گنجائش سے زیادہ کام کی خدمت کرنے کا موقع دے سکتی ہے.
تحقیق، مصنوعات اور کمپیوٹنگ میں برسوں کی سرمایہ کاری اب یکجا ہو رہی ہے. صارفین اور اداروں میں ہماری رسائی ماڈل کی ہر پیش رفت کو براہ راست صارفین تک پہنچاتی ہے. ہماری مکمل کمپیوٹنگ نظام کی حکمت عملی اس انٹیلیجنس کو بہتر کارکردگی اور معاشیات کے ساتھ فراہم کرنے میں مدد دیتی ہے.
صارفین جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کو کام میں لاتے ہیں، یہ امتزاج مضبوط ہوتا جاتا ہے. ان کی ضروریات تحقیق اور گنجائش کی سمت طے کرنے میں مدد دیتی ہیں. بہتر ماڈلز اور کم لاگت مزید کام قابلِ عمل بناتے ہیں، جبکہ بڑھتے ہوئے استعمال سے حاصل ہونے والی آمدنی تحقیق اور بنیادی ڈھانچے کی اگلی نسل کے لیے سرمایہ فراہم کرتی ہے.
سرمائے کا نظم وہ طریقہ ہے جس سے ہم یہ ترقی برقرار رکھتے ہیں. ہم ہر سرمایہ کاری کو اس طلب، اس کے نتیجہ خیز ہونے کی رفتار اور اس بات کی بنیاد پر جانچتے ہیں کہ آیا منافع مختص سرمائے کا جواز فراہم کرتا ہے.
اسی سے ہمیں یقین ہوتا ہے کہ OpenAI مصنوعی ذہانت کی مسلسل آنے والی نسلوں میں قیادت کر سکتا ہے. ہم ہر پیش رفت کے ساتھ لوگوں کو زیادہ حاصل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں اور ایسا کاروبار بنا سکتے ہیں جو ان کے عزائم کے ساتھ بڑھے.
