ریٹیل، OpenAI ماڈلز کی مدد سے ماہانہ 10 کروڑ کالز ممکن بناتا ہے.

ریٹیل اے آئی⁠(نئی ونڈو میں کھلتا ہے) رابطہ مراکز کے کاموں کے لیے صوتی مصنوعی ذہانت کا پلیٹ فارم ہے. یہ کاروباروں کو ایسے ایجنٹس بنانے میں مدد دیتا ہے جو سوالات کے جواب دے سکیں، کارروائی کر سکیں اور ضرورت پڑنے پر کال کرنے والے کو کسی انسانی نمائندے سے ملا سکیں. اب اس کا پلیٹ فارم 4,000 سے زیادہ کاروباروں کو خدمات فراہم کرتا ہے. ماہانہ کالز کی تعداد 2026 کے آغاز میں 3 کروڑ سے بڑھ کر ستمبر تک 10 کروڑ سے زیادہ ہو گئی.

ریٹیل پیچیدہ طریقۂ کار والے مزید بڑے اداروں کو خدمات فراہم کر رہا ہے، اس لیے وہ کالز کا معیار اور بھروسا برقرار رکھنے کے لیے OpenAI کے ماڈلز استعمال کرتا ہے. آج ریٹیل پر 80% کالز کے جوابات OpenAI کے ماڈلز تیار کرتے ہیں، اور گاہکوں کے مسائل حل ہونے کی شرح 80% سے زیادہ ہے. ریٹیل، OpenAI کے ماڈلز پر 10 کھرب سے زیادہ ٹوکن بھی استعمال کر چکا ہے، جو اس کے وسیع پیمانے پر استعمال کی عکاسی کرتا ہے.

ریٹیل کے انجینئرز نامانوس کوڈ کی تحقیق سے لے کر خصوصیات بنانے اور خرابیوں کے ازالے تک، تیاری کے تمام مراحل میں Codex استعمال کرتے ہیں، جبکہ سامنے کے انٹرفیس کی جانچ کے لیے GPT‑6 Astra استعمال کرتے ہیں.

اداروں کے صوتی ایجنٹس کو کمپنی کی پالیسیوں پر عمل کرنا اور اپنے مقررہ کردار کی حدود میں رہنا ہوتا ہے، چاہے گفتگو کا رخ بدلتا رہے. ریٹیل نے حقیقی عملی حالات سے لی گئی مشکل، کئی مرحلوں پر مشتمل گفتگو کی مدد سے درجنوں ماڈلز کا موازنہ کرنے کے لیے اپنی vCX معیاری آزمائش تیار کی.

یہ آزمائش جانچتی ہے کہ ماڈلز کتنی اچھی طرح ہدایات پر عمل کرتے ہیں، دی گئی معلومات تک محدود رہتے ہیں، درست ٹولز چلاتے ہیں اور فطری گفتگو کی زبان استعمال کرتے ہیں. ریٹیل کی 13 اکتوبر 2026 کی معیاری آزمائش میں GPT‑6 Astra، ہدایات پر عمل کرنے میں 89.7% کے ساتھ پہلے نمبر پر رہا.

ریٹیل نے GPT‑6 Astra ماڈل کے اجرا سے پہلے کی گئی جانچ کے نتائج بھی شیئر کیے. ان کے مطابق، ریزننگ فعال ہونے پر GPT‑5.5، من گھڑت معلومات سے پاک جوابات کی شرح (88.0%) اور درست ٹول کالز (88.3%) دونوں میں تمام ماڈلز سے آگے رہا اور ان دونوں پیمانوں پر Gemini‑3.1‑Pro اور Claude‑4.6 سے بہتر کارکردگی دکھائی. ریزننگ بند ہونے پر بھی من گھڑت معلومات سے پاک جوابات کی شرح میں وہ آگے رہا.

ریٹیل کے مطابق، OpenAI کے ماڈلز چننے والے نئے گاہک انہیں استعمال کرنا جاری رکھتے ہیں. گاہک Realtime API کے ذریعے OpenAI Realtime ماڈلز تک رسائی بھی حاصل کر سکتے ہیں، اور آواز پیدا کرنے کے لیے OpenAI کی متن سے تقریر بنانے والی ٹیکنالوجی استعمال کر سکتے ہیں. ریٹیل، OpenAI کے نئے ماڈلز اجرا کے دن ہی دستیاب کر دیتا ہے اور ماڈلز میں بہتری آنے پر اپنی معیاری آزمائش دوبارہ چلاتا ہے.

رابطہ مراکز کی ٹیمیں ریٹیل کے ذریعے اپنے ایجنٹس کے کاروباری سیاق، اہداف اور قواعد طے کرتی ہیں. ڈیولپرز کام کے طریقۂ کار اور دیگر نظاموں کے ساتھ انضمام کی مزید ترتیبات بھی طے کر سکتے ہیں.

کال کے دوران ریٹیل کا ہارنیس صوتی ماڈلز چلاتا ہے، گفتگو پر نظر رکھتا ہے اور یہ طے کرتا ہے کہ ایجنٹ کب بولے، سنے یا بات کاٹے جانے پر ردعمل دے. OpenAI کے ماڈلز، جن میں GPT‑6.1 Sol، GPT‑6 Astra اور GPT‑5.5 شامل ہیں، گاہک کی ہدایات اور گفتگو کے سیاق کی مدد سے جوابات تیار کرتے ہیں اور ٹولز چلانے کی درخواست کرتے ہیں. ریٹیل گاہک کے نظاموں کے ساتھ انضمام کے ذریعے ان ٹولز کو چلاتا ہے اور نتائج گاہک کے ریکارڈ میں درج بھی کر سکتا ہے.

جب انسانی سوجھ بوجھ درکار ہو تو صوتی ایجنٹ نمائندے کو پس منظر بتاتا ہے، اس کے مزید سوالات کے جواب دیتا ہے اور گاہک سے رابطہ جوڑنے سے پہلے تصدیق کرتا ہے کہ نمائندہ تیار ہے. کال کے بعد ریٹیل GPT‑5.6 Terra کی مدد سے گفتگو کے تحریری متن کا تجزیہ کرکے نتائج اور دیگر ڈیٹا اخذ کرتا ہے.

ریٹیل کے مطابق، اس طریقے سے گاہکوں کے مسائل حل ہونے کی شرح 80% سے زیادہ ہے. الیکٹرانکس کمپنی اینکر میں ایجنٹس امریکہ اور برطانیہ میں فروخت کے بعد پہلے درجے کی معاونت فراہم کرتے ہیں، جس میں آرڈر کی صورتِ حال معلوم کرنا، وارنٹی کی جانچ اور خرابیوں کا ازالہ شامل ہیں. اینکر نے مسائل حل ہونے کی شرح 80.4% اور خالص سفارشی اسکور 63 بتایا. اس کی ٹیم کے مطابق، ایجنٹس کا لہجہ، بولنے کی رفتار اور اپنائیت بھی اس معیار پر پورے اترے جس کی وہ کسی انسانی نمائندے سے توقع رکھتے تھے.

پائن پارک ہیلتھ میں ریٹیل کے ایجنٹس ملاقاتوں کی یاد دہانی کراتے ہیں، خود پہل کرکے ملاقاتوں کا وقت طے کرتے ہیں اور نتائج مریضوں کے طبی ریکارڈ میں درج کرتے ہیں. ٹیم نے طبی معاونین کا 2.1 کل وقتی ملازمتوں کے برابر وقت بچایا اور اسے مریضوں کی نگہداشت پر صرف کیا. جب ملاقاتیں طے کرنے والے اس کے ایجنٹ کا کسی مریض سے رابطہ ہوا تو ملاقات طے ہونے کی شرح 55.7% رہی.

ریٹیل کے پلیٹ فارم پر دن کے وقت ٹریفک، رات کی کم ترین سطح سے 50 گنا سے بھی زیادہ ہو سکتا ہے. زیادہ سے زیادہ طلب کے وقت بھی کالز پر فوری جواب دینے میں مدد کے لیے ریٹیل، OpenAI کے ساتھ مخصوص سرورز استعمال کرتا ہے جنہیں اس کے گاہک مشترکہ طور پر استعمال کرتے ہیں. ریٹیل کی 13 اکتوبر 2026 کی معیاری آزمائش میں GPT‑6 Astra اور GPT‑6 Sol، دونوں کے لیے پہلے جملے کی تاخیر کا وسطانیہ 883 ملی سیکنڈ رہا، جبکہ GPT‑5.6 Luna نے 497 ملی سیکنڈ کے ساتھ سب سے بہتر کارکردگی دکھائی.

OpenAI کے علاقائی اے پی آئی اینڈپوائنٹس ڈیولپرز کو ٹریفک مخصوص جغرافیائی خطوں کی طرف بھیجنے کی سہولت دیتے ہیں. اس سے ریٹیل کو نیٹ ورک پر ڈیٹا کی ترسیل کا وقت کم کرنے اور صحت کی دیکھ بھال اور مالی خدمات جیسے شعبوں میں گاہکوں کی ڈیٹا ریزیڈنسی کی ضروریات پوری کرنے میں مدد ملتی ہے.

ریٹیل اپنی سروس کی ہر سطح پر متبادل انتظام بھی رکھتا ہے. وہ اپنا ٹیلی فونی نظام چلاتا ہے اور ایک دوسرا نظام کام سنبھالنے کے لیے تیار رکھتا ہے. ساتھ ہی صوتی اور ماڈل خدمات کے متبادل بھی موجود ہوتے ہیں، تاکہ کسی سروس میں خرابی آنے پر کالز جاری رہ سکیں.

بڑے اداروں میں ریٹیل کا کاروبار بڑھنے کے ساتھ مخصوص طریقۂ کار اور انضمام کی درخواستیں بھی بڑھ رہی ہیں، جس کی وجہ سے اس کے انجینئرز کو اکثر کوڈ کے نامانوس حصوں میں کام کرنا پڑتا ہے. کوڈ لکھنے سے پہلے وہ Codex کو ضرورت کا ایک عمومی خاکہ دیتے ہیں. Codex کوڈ کا جائزہ لیتا ہے، حقیقی ڈیٹا سے اس کی جانچ کرتا ہے اور بتاتا ہے کہ کیا بدلنے کی ضرورت ہے. ایک انجینئر کے مطابق، Codex نے یہ تحقیق اس سے بہتر اور کہیں زیادہ تیزی سے کی جتنا وہ خود کر سکتا تھا.

انجینئرز کہتے ہیں کہ کوڈ پر عمل درآمد کے دوران Codex اکثر ایسی باریکیاں پکڑ لیتا ہے جن پر انہوں نے غور نہیں کیا ہوتا. خرابیوں کا سراغ لگانے کے لیے Codex لاگز اور ڈیٹابیس ریکارڈز کو کوڈ سے ملا کر جانچتا ہے کہ کیا ہو رہا ہے. ریٹیل کے انجینئرز OpenAI کے ماڈلز پر ایپلی کیشنز بنانے والے گاہکوں کے ساتھ کام میں بھی Codex استعمال کرتے ہیں. اس سے ایسے کام تیز ہوتے ہیں جیسے وہ ہدایات لکھنا جو طے کرتی ہیں کہ گاہک کی ایپلی کیشن میں ماڈل کیسے جواب دے.

اپنے ویب انٹرفیس میں تبدیلیوں کی جانچ کے لیے ریٹیل، GPT‑6 Astra کی کمپیوٹر استعمال کرنے کی صلاحیت پر انحصار کرتا ہے. جب کوئی انجینئر سامنے کے انٹرفیس کے لیے pull request کھولتا ہے تو GPT‑6 Astra انٹرفیس کھولتا ہے، اس کے مختلف حصوں پر کلک کرتا ہے، عملی مراحل آزماتا ہے، انہیں ناکام کرنے کی کوشش کرتا ہے اور ملنے والی خرابیوں کی اطلاع دیتا ہے. ریٹیل کے مطابق، پہلے کے ماڈلز یہ کام قابلِ اعتماد انداز میں نہیں کر پاتے تھے.

ریٹیل اب بھی نئے ملازمین بھرتی کر رہا ہے، لیکن اسے اپنی انجینئرنگ ٹیم کاروبار کے برابر رفتار سے بڑھانے کی ضرورت نہیں پڑی. ریٹیل کے مطابق، موجودہ رفتار پر اس کی فی ملازم سالانہ آمدنی 16 لاکھ ڈالر بنتی ہے.

ہر کاروبار جانتا ہے کہ وہ اپنے گاہکوں کو کس طرح خدمات دینا چاہتا ہے. ریٹیل کا مقصد یہ ہے کہ اس کام سے براہِ راست وابستہ لوگ اپنی مہارت خود بروئے کار لا سکیں. اس کے لیے جدید صوتی مصنوعی ذہانت اور ایسا پلیٹ فارم فراہم کیا جاتا ہے جس پر وہ اپنے ایجنٹس بنا، آزما اور بہتر کر سکیں. آگے ریٹیل معیار کی یقین دہانی اور فرضی حالات میں آزمائش کو وسعت دینے، مزید زبانوں کی سہولت فراہم کرنے اور علمی ذخیرے سے خودکار طور پر سیکھنے کی صلاحیت تیار کرنے کا ارادہ رکھتا ہے.

OpenAI کے ماڈلز میں مسلسل پیش رفت کے ساتھ ریٹیل کو توقع ہے کہ اس کے گاہک لاکھوں کال کرنے والوں کو اپنے طریقے سے عالمی معیار کی خدمات فراہم کر سکیں گے.

“کسی کمپنی کے گاہکوں کو اس کمپنی سے بہتر کوئی نہیں جانتا. ہم انہیں اپنی اس مہارت کو بروئے کار لانے اور مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس کو براہِ راست بہتر بنانے کی طاقت دیتے ہیں. مقصد یہ ہے کہ وہ اپنے ادارے کے اندر تعینات انجینئرز کی اپنی ٹیم بنائیں، جو اس پورے کام کی ذمہ داری سنبھالے اور اسے چلائے،” بنگ کہتے ہیں.