مرکزی مواد پر جائیں
OpenAI

۱۷ اگست، ۲۰۲۶

عالمی امور

انٹیلیجنس کے دور کے لیے نئی پالیسی تجاویز

AI کی پیش رفت کے ساتھ معاشی مواقع اور لچک کو فروغ دینے کے لیے آزاد پروجیکٹس کی مالی اعانت.

لوڈ ہو رہا ہے…

OpenAI AI کی پیش رفت کے ساتھ معاشی مواقع اور سماجی لچک کو فروغ دینے کے لیے آزاد اداروں کے زیرِ قیادت 14 پروجیکٹس کو مالی اعانت دے رہا ہے. یہ مالی اعانت اپریل 2026 میں انٹیلیجنس کے دور کے لیے صنعتی پالیسی شائع کرتے وقت کیے گئے ہمارے وعدے کو عملی جامہ پہناتی ہے: ہماری پیش کردہ تجاویز کو آزمانے, انہیں چیلنج کرنے اور آگے بڑھانے میں دوسروں کی مدد کرنا, تاکہ جدید AI سب کے لیے فائدہ مند ہو.

AI تیزی سے زیادہ باصلاحیت ہو رہی ہے اور لوگوں کے سیکھنے, تخلیق کرنے اور معیشت میں حصہ لینے کے طریقوں کو بدلنے کی صلاحیت رکھتی ہے. اس کی رسائی بھی بڑھ رہی ہے: دنیا بھر میں مختلف خطوں, آمدنی کی سطحوں اور آبادیاتی گروہوں کے ایک ارب لوگ ChatGPT استعمال کرتے ہیں. صارفین میں ہر بڑے عمر کے گروپ کے لوگ شامل ہیں, اور کسی بھی دوسری جدید ترین تجربہ گاہ کے مقابلے میں ہمارے بالغ صارفین کی تعداد 30 سال سے کم اور زیادہ, دونوں عمروں میں زیادہ ہے.

لیکن ٹیکنالوجی تک وسیع رسائی اس معاملے کا صرف ایک پہلو ہے. AI بالآخر چند افراد کے بجائے اکثریت کے کام آئے گی یا نہیں, اس کا انحصار اس بارے میں معاشروں کے فیصلوں پر بھی ہوگا کہ اسے کیسے ڈیپلائے کیا جائے اور اس کے فوائد کیسے تقسیم ہوں. اگر انٹیلیجنس کے دور کے فوائد وسیع پیمانے پر شیئر کیے جانے ہیں تو پالیسی ردعمل کو خود تکنیکی تبدیلی جتنا پُرعزم ہونا ہوگا—اور اس کے لیے موجودہ پالیسی میں محض ردوبدل کے بجائے نئے طریقے درکار ہیں.

یہ فیصلے صرف ٹیکنالوجی کمپنیوں کو اکیلے نہیں کرنے چاہئیں. جمہوری معاشروں میں ان کی تشکیل جمہوری اداروں اور عوامی مباحثے کے ذریعے ہونی چاہیے. آزاد تحقیقی اور پالیسی ادارے خاص طور پر اہم کردار ادا کرتے ہیں: وہ نئے طریقے تیار کرکے آزما سکتے ہیں, مفروضوں کو چیلنج کر سکتے ہیں—جن میں ہمارے مفروضے بھی شامل ہیں—اور ان تجاویز کی تجربہ گاہ بن سکتے ہیں جنہیں حکومتیں اپنی کمیونٹیز اور حالات کے مطابق ڈھال سکیں.

اس نئی مالی اعانت کے ذریعے محققین اور عملی ماہرین اعلیٰ سطحی تجاویز کو ٹھوس کام میں بدلیں گے اور جانچیں گے کہ کیا مؤثر ہو سکتا ہے, اس پر کتنی لاگت آ سکتی ہے اور مختلف طریقوں کو ذمہ داری سے کیسے نافذ کیا جا سکتا ہے. ہماری تجاویز کی دعوت پر 400 سے زیادہ افراد اور اداروں نے جواب دیا. درخواست دہندگان نے ایک خیال کی نشان دہی کی اور ایسے پروجیکٹس تجویز کیے جو عوامی فہم اور پالیسی سازی میں بامعنی تعاون کر سکتے ہیں. OpenAI منتخب پروجیکٹس کو مجموعی طور پر 10 لاکھ ڈالر کی مالی اعانت اور 10 لاکھ ڈالر تک کے API کریڈٹس فراہم کرے گا.

یہ پروجیکٹس امریکہ, یورپی یونین, برازیل, سنگاپور اور جنوبی کوریا میں پھیلے ہوئے ہیں اور دو وسیع سوالات پر کام کرتے ہیں: AI معاشی مواقع کیسے بڑھا سکتی ہے, اور صلاحیتیں بڑھنے کے ساتھ معاشرے اپنی لچک کیسے مضبوط کر سکتے ہیں. کچھ پروجیکٹس تحقیق اور پالیسی ماڈل تیار کریں گے, جبکہ دیگر ایسے نمونے, ڈیٹا مجموعے اور فریم ورک بنائیں گے جنہیں عملی طور پر آزمایا جا سکے. منتخب پروجیکٹس کے خلاصے ذیل میں دیے گئے ہیں.

زیادہ کھلی معیشت کی تعمیر

American Enterprise Institute: آرٹیفیشل انٹیلیجنس اور امریکی ورک فورس کے مستقبل پر AEI-Urban دو جماعتی کمیشن. AEI-Urban دو جماعتی کمیشن روزگار اور مہارتوں پر AI کے اثرات کے لیے کم, معتدل اور شدید خلل کے منظرنامے تیار کرے گا اور خلل کے قابلِ مشاہدہ اشاریوں کو پالیسی کے عملی منصوبوں سے جوڑے گا.

Centre for European Policy Studies—AI کے فوائد کی شیئرنگ. CEPS جائزہ لے گا کہ AI سے حاصل ہونے والی پیداواری ترقی یورپ میں کارکنوں, کمپنیوں, شعبوں, خطوں اور ممالک کے درمیان کیسے تقسیم ہوتی ہے, اور یورپی یونین کا امریکہ سے موازنہ کرے گا. موجودہ تجرباتی شواہد کے جامع جائزے کی بنیاد پر یہ پروجیکٹ نئے یورپی سماجی سرمایہ کاری ماڈل اور حالات کے مطابق ڈھلنے والے سیفٹی نیٹس کے لیے جدید پالیسی اصول تیار کرے گا, تاکہ AI سے حاصل ہونے والی خوش حالی وسیع پیمانے پر تقسیم ہو. پروجیکٹ ایک پالیسی اسٹڈی, ویژولائزیشنز اور اسٹیک ہولڈر ویلیڈیشن ورکشاپ فراہم کرے گا.

European Centre for International Political Economy: محنت سے پیداواری ملکیت تک. ECIPE جائزہ لے گا کہ ٹیکنالوجی کی صلاحیتیں بڑھنے کے ساتھ AI تک وسیع رسائی اور پیداواری اثاثوں کی ملکیت لوگوں کو معاشی سرگرمیوں میں حصہ لینے میں کیسے مدد دے سکتی ہے. یہ پروجیکٹ ”AI کے حق“ کے لیے عملی فریم ورک تیار کرے گا اور ملازمین کی ملکیت, شہری سرمایہ کاری, پنشن پر مبنی ملکیت, سماجی دولت کے فنڈز اور حقوقِ دانش میں شرکت سمیت مختلف ماڈلز کا موازنہ کرے گا. یہ ایک حتمی رپورٹ, مختصر تجزیے اور عوامی آن لائن سیمینار پیش کرے گا.

Abundance Institute: ہر ریاست میں توانائی کی فراوانی. Abundance Institute موازنہ کرے گا کہ امریکی ریاستیں ڈیٹا مراکز کی طلب کے جواب میں بجلی کی پیداوار اور ترسیل کیسے بڑھا سکتی ہیں اور ساتھ ہی قابلِ پیمائش مقامی فوائد کیسے پیدا کر سکتی ہیں. یہ ریاستی پالیسی فریم ورک, تاریخی تجزیہ اور پبلک ڈیٹا سینٹر اٹلس کے لیے پالیسی کی لیئر تیار کرے گا.

Progressive Policy Institute: معلومات کے دور میں فرد پر مبنی مراعات. PPI فرد پر مبنی مراعات کا ایسا سسٹم وضع کرے گا جو کام کی مختلف صورتوں میں سبک دوشی, صحت, رخصت, تعلیم, ٹریننگ اور معذوری کا احاطہ کرے. یہ کسی پیشے میں وسیع تبدیلیوں سے فعال ہونے والے ”livelihood insurance“ کا پروٹوٹائپ تیار کرے گا, پھر اس ماڈل کے نفاذ کے لیے درکار قانونی اور تکنیکی تبدیلیوں کی نشان دہی کرے گا.

Tax Foundation: AI کے دور میں ٹیکس پالیسی. ٹیکس فاؤنڈیشن تجزیہ کرے گی کہ AI کو اپنانے سے لیبر انکم, کارپوریٹ منافع, کیپٹل گینز اور پبلک ریونیو کے دیگر ذرائع کے درمیان توازن کیسے بدل سکتا ہے. معاون مقداری تجزیے پر مشتمل حتمی وائٹ پیپر ٹیکسیشن آپشنز کو غیر جانب داری, سادگی, شفافیت, استحکام اور معاشی کارکردگی کے پیمانوں پر پرکھے گا اور اختراع, اپنانے, مسابقت, مسابقتی صلاحیت اور مالیاتی لچک کو واضح طور پر مدنظر رکھے گا.

Windfall Trust: AI معاشی پالیسی کے لیے قومی ورکنگ گروپس. Windfall Trust امریکہ, برطانیہ, کینیڈا, یورپی یونین اور لاطینی امریکہ میں ورکنگ گروپس کے نیٹ ورک کو وسعت دے گا تاکہ AI کے مختلف منظرناموں کے تحت مالیاتی, لیبر مارکیٹ, فلاح و بہبود اور مسابقتی امور سے متعلق سوالات کا جائزہ لیا جا سکے. یہ International Working Group بھی قائم کرے گا جو مکمل طور پر بین الاقوامی معاشی تیاری اور کوآرڈینیشن پر توجہ مرکوز کرے گا. ورکنگ گروپس ماہرینِ معاشیات, پالیسی ماہرین, پولسٹرز اور علاقائی پارٹنرز کو یکجا کریں گے, جبکہ Windfall Trust مرکزی ورکنگ گروپس کے اہم نکات کے عوامی خلاصے تیار کرے گا.

Instituto de Matemática Pura e Aplicada: انٹیلیجنس کے دور میں لچک دار تحقیق کی تعمیر. IMPA تحقیق کرے گا کہ AI تک رسائی کو بامعنی سائنسی پیش رفت میں بدلنے کے لیے تحقیقی اداروں کو انجینئرنگ سپورٹ, ٹریننگ, گورننس, کمپیوٹ اور مقامی انفراسٹرکچر سمیت کن چیزوں کی ضرورت ہے. برازیل کے ریاضی دانوں کے ساتھ مل کر یہ قابلِ منتقلی پیمائش اور لاگت کا فریم ورک, ریاضی میں قابلِ اعتماد AI کے استعمال کے لیے عملی رہنمائی, اور Right to AI اور تقسیم شدہ سائنسی دریافت کا جائزہ لینے والی عوامی رپورٹ تیار کرے گا.

Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo: سرکاری اسپتالوں کے لیے ہیومن سینٹرڈ AI طبی انفراسٹرکچر. HCFMUSP برازیل کے متحدہ نظامِ صحت, SUS, میں ہیلتھ انفارمیشن کو منظم کرنے کے لیے بنائے گئے AI سے تقویت یافتہ ہیلتھ انفارمیشن انفراسٹرکچر کے ماڈل کا پری ڈیپلائمنٹ محدود حالات میں جائزہ لے گا. صرف مصنوعی یا مناسب طور پر ڈی-آئیڈینٹیفائیڈ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے, یہ پروجیکٹ جانچے گا کہ آیا ہیومن سینٹرڈ کلینیکل AI بکھرے ہوئے ریکارڈز کا جائزہ لینے کے بوجھ کو کم, کلینیکل ورک فلو کو بہتر, شواہد پر مبنی کیئر اور ٹرائیج کے عمل میں معاونت, اور مریضوں کو ہیلتھ سروسز تک رسائی, پریسکرپشن ری فلز اور ایسی وارننگ علامات کی شناخت میں مدد دے سکتی ہے جنہیں کلینیشن کے جائزے کے لیے آگے بڑھانا چاہیے, جبکہ ڈاکٹر کی صوابدید اور انسانی نگرانی برقرار رہے.

زیادہ لچک دار معاشرے کی تعمیر

Institute for Security and Technology: بے قابو RSI کے لیے آپریشنل فریم ورک—پیمائش, کوآرڈینیشن اور ردِعمل. IST ریکرسیوِلی سیلف امپروونگ (RSI) AI سسٹمز کے لیے پیمائش اور کوآرڈینیشن کا فریم ورک قائم کرے گا. یہ پروجیکٹ تکنیکی بنیادوں پر تعریفیں, بے قابو خود ترمیم کے قابلِ مشاہدہ اشاریے, مختلف تجربہ گاہوں کے درمیان رابطے کے لیے انسیڈنٹ ٹیکسونومیز, اور ایسے اسکیلیشن معیار تیار کرے گا جو تکنیکی سگنلز کو مربوط ردِعمل کے فیصلوں سے منسلک کرتے ہیں. نتائج میں انسیڈنٹ کلاسیفکیشن اسکیما, انڈسٹری-گورنمنٹ کوآرڈینیشن کے لیے اسکیلیشن پاتھ ویز, اور عوامی ایگزیکٹو خلاصہ شامل ہوں گے.

Nuclear Threat Initiative: AIxBio خطرے کے لیے کراس بارڈر انفارمیشن شیئرنگ کا خاکہ. NTI | bio AI کی صلاحیتوں, خطرات اور تدارکی اقدامات کے محفوظ بین الاقوامی تبادلے کی قانونی فیزیبلٹی جانچے گا. اس کے بعد NTI | bio بین الاقوامی AIxBio تحفظ اور سلامتی بہتر بنانے کے لیے معلومات کے تبادلے کا بنیادی ڈھانچہ تیار کرے گا.

Council on Strategic Risks: لوگوں کے ساتھ زیادہ محفوظ—لوگوں کے ساتھ زیادہ محفوظ—قومی سلامتی کے پیشہ ور افراد کے لیے جدید ترین AI سیفٹی ماڈیول اور لیب امَرجن. CSR کی کنورجنگ رسکس لیب جائزہ لے گی کہ قومی سلامتی کے ماہرین جدید ترین AI کے تحفظ اور نظم و نسق کے لیے ادارہ جاتی صلاحیت کیسے پیدا کر سکتے ہیں. فیلوشپ ٹریننگ اور جدید ترین AI لیبز اور سیفٹی ریسرچرز کے ساتھ مشغولیت کے ذریعے, یہ پروجیکٹ نگرانی اور AI کی صلاحیتوں میں اضافے کے ساتھ بامعنی انسانی کنٹرول برقرار رکھنے کے حوالے سے عوامی تجزیہ تیار کرے گا.

Nanyang Technological University: قابلِ جانچ حکومتی پالیسی کی سیمولیشن کے لیے پرائیویسی پریزروِنگ LLM ایجنٹس. NTU ایک AI ایجنٹ فریم ورک تیار کرے گا اور اس کا جائزہ لے گا جو انفرادی سطح کے مالی لین دین کے ڈیٹا کو پرائیویسی پریزروِنگ بیہیویئرل پروفائلز میں بدل کر نفاذ سے پہلے یہ سیمولیشن کرے گا کہ گھرانے حکومتی ٹرانسفرز اور صنعتی پالیسیوں پر کیسے ردعمل دیں گے. ان سیمولیشنز کی توثیق سابقہ پالیسیوں پر مشاہدہ کیے گئے ردعمل اور شماریاتی بینچ مارکس کے مقابلے میں کی جائے گی. پروجیکٹ ایک پروٹوٹائپ, پرائیویسی پریزروِنگ پروفائل کا اسکیما, ہر پیش گوئی کی بنیاد اور پالیسی ڈیزائن میں تبدیلی سے اس پر متوقع اثر کی وضاحت کرنے والی قابلِ جانچ رپورٹس, اور ذمہ دارانہ حکومتی استعمال کے لیے گارڈ ریلز فراہم کرے گا.

Yonsei University: AI سے تقویت یافتہ جمہوری جواب دہی. Yonsei University جانچے گی کہ آیا شفاف اور انسانوں سے توثیق شدہ AI طریقے جنوبی کوریا کی قومی اسمبلی میں نگرانی کے معیار کا جائزہ لینے میں مدد دے سکتے ہیں. ابتدائی مرحلے میں شواہد کے استعمال, قطبیت اور قانون ساز نگرانی کے معیار کا جائزہ لینے والی تجزیاتی رپورٹ, آزمائشی ڈیٹا مجموعہ اور ضابطہ نامہ تیار کیا جائے گا.

آگے کیا ہوگا

پروجیکٹس چھ ماہ تک جاری رہیں گے اور نتائج 2027 میں پیش کیے جائیں گے.

انٹیلیجنس کے دور کے لیے صنعتی پالیسی میں ہم نے مؤقف اختیار کیا تھا کہ حکومتوں کو اس پیمانے کی تکنیکی تبدیلی سے معاشروں کو ہم آہنگ کرنے کے لیے تحقیق کی مالی اعانت اور ورک فورس کی ترقی سے لے کر منڈی کی تشکیل کے ذرائع اور ہدفی ضابطہ کاری تک—پالیسی کے تمام وسائل استعمال کرنے کے لیے تیار رہنا چاہیے. لیکن کسی ایک کمپنی یا حکومت کے پاس تمام جوابات نہیں ہیں.

اس مالی اعانت کا مقصد حل تیار کرنے والوں کا دائرہ وسیع کرنا ہے: دنیا بھر کے آزاد اداروں کی مدد کرنا تاکہ وہ نئے خیالات آزمائیں, شواہد تیار کریں اور جمہوری معاشروں کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد دیں کہ AI مواقع کیسے بڑھا سکتی ہے اور لچک کیسے مضبوط کر سکتی ہے. یہ پروجیکٹس صرف ایک آغاز ہیں, اور ہمیں امید ہے کہ ان کے نتائج انٹیلیجنس کے دور کے لیے درکار پالیسیوں پر کہیں زیادہ وسیع عوامی مباحثے کی بنیاد بنیں گے.

مصنف

OpenAI