مصنوعی ذہانت اور روزگار پر بیشتر بحثیں ایک سادہ سوال سے شروع ہوتی ہیں: مصنوعی ذہانت کون سے کام کر سکتی ہے.
یہ اہم سوال ہے، مگر کارکنوں کے مستقبل کا اندازہ لگانے کے لیے کافی نہیں. کوئی ٹیکنالوجی کسی پیشے کے بہت سے کام انجام دے سکتی ہے، بغیر اس پیشے کو ختم کیے. اس کی کئی وجوہ ہو سکتی ہیں. بعض کاموں میں انسان ناگزیر رہ سکتے ہیں، کیونکہ صارفین انسانی رابطہ چاہتے ہیں، ادارے کسی انسان کو جواب دہ بنانا چاہتے ہیں، یا کام کے لیے جسمانی موجودگی اور قوتِ فیصلہ ضروری ہے. یا لاگت گھٹنے سے طلب اتنی بڑھ سکتی ہے کہ مصنوعی ذہانت سے کارکنوں کی پیداواری صلاحیت بڑھنے کے باوجود صنعت میں روزگار گھٹنے کے بجائے بڑھے.
OpenAI کا مصنوعی ذہانت سے روزگار میں تبدیلی کا تجزیاتی خاکہ ان امکانات پر سوچنے کا نیا طریقہ پیش کرتا ہے. یہ کسی کام پر ٹیکنالوجی کے ممکنہ اثر کو ملازمت ختم ہونے کی پیش گوئی سمجھنے کے بجائے تین سوال پوچھتا ہے:
کیا مصنوعی ذہانت کسی پیشے کے کاموں کا قابلِ ذکر حصہ انجام دے سکتی ہے.
کیا کام انجام دینے، اس کی نگرانی کرنے یا ذمہ داری لینے میں انسان اب بھی مرکزی حیثیت رکھتا ہے.
اگر مصنوعی ذہانت کسی خدمت کی لاگت گھٹا دے، تو کیا طلب اتنی بڑھے گی کہ اضافی پیداواری صلاحیت کھپ سکے.
امریکہ کی تقریباً 14.8 کروڑ ملازمتوں پر مشتمل 921 پیشوں پر اس خاکے کا اطلاق، روزگار کی منڈی میں تبدیلی کی زیادہ متنوع تصویر پیش کرتا ہے. تقریباً 18 فیصد ملازمتوں کو خودکاری کا نسبتاً زیادہ خطرہ ہے، 24 فیصد کی تنظیمِ نو کا امکان ہے، 12 فیصد مصنوعی ذہانت کے ساتھ بڑھ سکتی ہیں، اور 46 فیصد میں فوری تبدیلی کم دکھائی دیتی ہے.
یہ زمرے اس بات کی پیش گوئی نہیں کہ ملازمتوں کا کوئی مخصوص تناسب ختم ہو جائے گا. یہ اس بات کا نقشہ ہیں کہ مختلف قسم کی تبدیلیاں پہلے کہاں ظاہر ہو سکتی ہیں.
خودکاری کے زیادہ خطرے والی ملازمتیں: ان میں ڈیٹا درج کرنے والے کلرک، فون پر تشہیر کرنے والے، تصحیح خواں، اور حساب نویسی یا انتظام کے بعض عہدے شامل ہو سکتے ہیں. ان کا بیشتر کام معیاری نوعیت کی معلومات پر کارروائی، ان کی جانچ یا ترسیل ہے. مصنوعی ذہانت یہ کام تیزی سے اس قابل ہوتی جا رہی ہے کہ حتمی خدمت براہِ راست کسی انسان کو فراہم نہ کرنی پڑے. ممکن ہے ان کاموں کی طلب اتنی نہ بڑھے کہ پیداواری صلاحیت میں اضافے سے افرادی قوت کی گھٹتی ضرورت کی تلافی ہو سکے.
ان ملازمتوں پر گہری نظر رکھنا ضروری ہے، خصوصاً جہاں وہ مخصوص علاقوں میں مرکوز ہوں یا کارکنوں کے لیے ملتے جلتے کاموں میں جانے کے راستے محدود ہوں. لیکن یہاں بھی تکنیکی صلاحیت کا مطلب خودبخود یا فوراً ملازمتوں کا خاتمہ نہیں. آجروں کو اب بھی طریقۂ کار بدلنا، مصنوعی ذہانت کو موجودہ نظاموں سے جوڑنا، غلطیوں اور ضابطوں سے متعلق خطرات سنبھالنا، اور یہ طے کرنا ہوگا کہ کیا خودکاری واقعی لوگوں کو ملازم رکھنے سے سستی ہے.
وہ ملازمتیں جن کی تنظیمِ نو ہوگی: دوسرے، اور زیادہ بڑے گروہ کی ملازمتیں ختم ہونے کے بجائے ازسرِنو ترتیب پانے کا امکان ہے. وکیل، محاسب، سافٹ ویئر تیار کرنے والے، مالیاتی تجزیہ کار اور اساتذہ اس کی ممکنہ مثالیں ہیں. مصنوعی ذہانت ابھی سے معاہدوں کے مسودے، شواہد کے خلاصے، مالیاتی تجزیے، کوڈ اور تدریسی مواد تیار کر سکتی ہے. لیکن مؤکلوں اور اداروں کو اب بھی ایسے افراد درکار ہیں جو قوتِ فیصلہ استعمال کریں، فیصلوں کی ذمہ داری لیں، غیرمعمولی معاملات سمجھیں، اور ساتھیوں، طلبہ یا صارفین سے تعلقات قائم کریں.
مصنوعی ذہانت سے ہر وکیل زیادہ دستاویزات کا جائزہ، ہر سافٹ ویئر ساز زیادہ کوڈ کی تیاری، یا ہر استاد انفرادی ضرورتوں کے مطابق زیادہ مواد تیار کر سکتا ہے. اس سے بعض کاموں کے لیے درکار محنت کم ہو سکتی ہے، مگر خود ان پیشوں میں انسانی کردار واضح طور پر برقرار رہتا ہے. بنیادی مسئلہ یہ بن جاتا ہے کہ ملازمتوں کی نئی ترتیب کیا ہو: کون سے کام مصنوعی ذہانت کو سونپے جائیں، کون سے کارکنوں کے پاس رہیں، اور کیا ابتدائی ملازمتیں اور پیشہ ورانہ ترقی کے راستے سیکھنے کے مواقع دیتے رہیں گے.
مصنوعی ذہانت کے ساتھ بڑھنے والی ملازمتیں: ان میں مصنوعی ذہانت لاگت اتنی گھٹا سکتی ہے کہ طلب بڑھ جائے. مثالوں میں نجی اساتذہ، ذہنی صحت کے مشیر، ذاتی مالیاتی مشیر اور صحت کے بعض پیشہ ور افراد شامل ہیں. یہ خدمات فی الحال بہت سے لوگوں کے لیے مہنگی یا مشکل سے دستیاب ہیں. ان شعبوں میں پیداواری صلاحیت بڑھنے کا مطلب لازماً کارکنوں کی تعداد گھٹنا نہیں. نجی تدریس سستی ہو تو زیادہ خاندان یہ خدمت حاصل کر سکتے ہیں. مالیاتی مشاورت سستی ہونے سے ان گھرانوں کو ذاتی حالات کے مطابق رہنمائی مل سکتی ہے جو فی الحال مشیر کی فیس نہیں دے سکتے. مصنوعی ذہانت کی مدد سے معالج مریضوں کا زیادہ باقاعدگی سے جائزہ لے سکتے ہیں اور مسلسل نگہداشت فراہم کر سکتے ہیں. اگر طلب کافی بڑھ جائے، تو ہر کارکن کی پیداواری صلاحیت بڑھنے کے باوجود مجموعی روزگار بڑھ سکتا ہے.
کم فوری تبدیلی والی ملازمتیں: ان میں بہت سے ایسے کام شامل ہیں جن کے بنیادی فرائض جسمانی نوعیت کے ہیں اور کسی خاص جگہ پر انجام دینا ضروری ہیں، جیسے بجلی اور نلوں کے مستری، چھت بنانے والے، تعمیراتی مزدور اور کھانا تیار یا پیش کرنے والے بہت سے کارکن. مصنوعی ذہانت اوقات طے کرنے، تخمینوں، تربیت، سامان کے حساب یا صارفین سے رابطے میں مدد دے سکتی ہے، مگر فی الحال تاریں بچھا نہیں سکتی، پائپ ٹھیک نہیں کر سکتی، چھت بدل نہیں سکتی، نہ ہی کھانا تیار کرکے پیش کر سکتی ہے.
یہ پیشے بھی مصنوعی ذہانت سے بے اثر نہیں رہیں گے. ان کے دفتری اور انتظامی کام بدل سکتے ہیں، اور روبوٹ سازی میں ترقی بالآخر خودکاری کا دائرہ بڑھا سکتی ہے. مگر فی الحال ان کے بنیادی کام پر زبان پر مبنی مصنوعی ذہانت کا ممکنہ اثر نسبتاً کم ہے، اس لیے مستقبل قریب میں بڑی تبدیلیوں کا امکان بھی کم ہے.
مصنوعی ذہانت کے ابتدائی اثرات پورے پیشوں کے ختم ہونے سے پہلے، کاموں، طریقۂ کار اور مطلوبہ مہارتوں میں تبدیلی کی صورت میں ظاہر ہونے کا امکان ہے. درحقیقت، اس وقت بھی مصنوعی ذہانت کا حقیقی استعمال ان پیشوں میں زیادہ ہے جنہیں خودکاری کے زیادہ خطرے سے دوچار پایا گیا ہے. سب سے زیادہ خطرے والے پیشوں میں ChatGPT کا استعمال مجموعی افرادی قوت کے مقابلے میں تقریباً تین گنا عام ہے.
اس کے باوجود بے روزگاری میں حالیہ تبدیلیاں ٹیکنالوجی کے ممکنہ اثرات سے براہِ راست مطابقت نہیں رکھتیں. 2024 کی پہلی سہ ماہی سے، بعض کم متاثر ہونے والے پیشوں میں بے روزگاری ان پیشوں سے زیادہ بڑھی ہے جنہیں یہ خاکہ مصنوعی ذہانت کے سب سے زیادہ خطرے سے دوچار قرار دیتا ہے. تاہم، اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ مصنوعی ذہانت روزگار کی منڈی پر کوئی اثر نہیں ڈال رہی. کسی پیشے میں بے روزگاری پر کئی عوامل اثرانداز ہوتے ہیں، اور بعض تبدیلیاں برطرفیوں کے بجائے پہلے بھرتیوں، ابتدائی ملازمتوں کے مواقع، اجرتوں یا کام کی ساخت میں ظاہر ہو سکتی ہیں.
مصنوعی ذہانت روزگار کا کوئی ایک ناگزیر مستقبل طے نہیں کرتی. تکنیکی صلاحیت اہم ہے، مگر ادارے، صارفین کی طلب، کاروباری فیصلے، ضابطے اور انسانی شرکت کی مستقل قدر بھی اہم ہیں. اس مقالے میں تجویز کردہ تبدیلی کا خاکہ بتاتا ہے کہ مختلف پیشوں کے لیے مختلف پالیسی اقدامات درکار ہوں گے.
خودکاری کے زیادہ خطرے والی ملازمتوں کے لیے پیشگی انتباہی نظام، حالات سے ہم آہنگ ہونے میں مخصوص مدد، اور مقامی سطح پر تیار کردہ تبدیلی کے منصوبے درکار ہو سکتے ہیں.
جن ملازمتوں کی تنظیمِ نو کا امکان ہے، ان کے لیے تازہ تقاضوں کے مطابق تربیت، پیشہ ورانہ معیارات، عملے سے متعلق قواعد اور انسانی نگرانی کی زیادہ واضح توقعات درکار ہو سکتی ہیں.
بڑھنے کی گنجائش رکھنے والی ملازمتوں کو ایسی پالیسیوں سے فائدہ ہو سکتا ہے جو مصنوعی ذہانت اپنانے کی حوصلہ افزائی کریں، رسائی بڑھائیں اور مزید کارکنوں کو اس شعبے میں داخلے کے لیے تیار کریں.
تمام زمروں کے لیے پالیسی سازوں کو بہتر، لمحہ بہ لمحہ معلومات درکار ہیں. روزگار کے روایتی اعداد و شمار قیمتی ہیں، مگر اکثر اتنی دیر سے تازہ ہوتے ہیں کہ کاموں، آجروں کی توقعات اور ٹیکنالوجی کے استعمال میں تبدیلیوں کو بروقت ظاہر نہیں کر پاتے. روزگار کے اعداد و شمار کو مصنوعی ذہانت کی صلاحیت اور اس کے حقیقی استعمال کے پیمانوں سے ملا کر زیادہ بروقت معلوم ہو سکتا ہے کہ دباؤ کہاں بڑھ رہا ہے.
