Представляємо OpenAI Frontier

ШІ дав командам змогу братися за те, про що раніше лише говорили, але не могли реалізувати. Фактично 75% працівників корпоративного сектору кажуть, що ШІ допоміг їм виконувати завдання, з якими вони раніше не могли впоратися. Ми чуємо це від усіх підрозділів, а не лише від технічних команд. Спосіб виконання роботи змінився, і підприємства починають відчувати це у значному масштабі.

Ми бачили це на практиці з понад 1 мільйоном компаній за останні кілька років. У великого виробника агенти скоротили роботу з оптимізації виробництва з шести тижнів до одного дня. Глобальна інвестиційна компанія впровадила агентів наскрізь у процес продажів, відкривши понад 90% додаткового часу для роботи продавців із клієнтами. А у великого виробника енергії агенти допомогли збільшити обсяги виробництва до 5%, що додало понад мільярд додаткового доходу.

Це відбувається з лідерами ШІ в усіх галузях, і тиск наздогнати їх зростає. Їх стримує не інтелект моделей, а те, як агенти створюються та працюють в організаціях.

Сьогодні ми представляємо Frontier — нову платформу, яка допомагає підприємствам створювати, розгортати та керувати агентами ШІ, здатними виконувати реальну роботу. Frontier надає агентам ті самі навички, що потрібні людям для успішної роботи: спільний контекст, онбординг, практичне навчання з відгуками, а також чіткі дозволи та межі. Саме так команди переходять від ізольованих сценаріїв використання до ШІ-колег, які працюють по всьому бізнесу.

HP⁠(відкривається у новому вікні), Intuit⁠(відкривається у новому вікні), Oracle⁠(відкривається у новому вікні), State Farm⁠(відкривається у новому вікні), Thermo Fisher⁠(відкривається у новому вікні) та Uber⁠(відкривається у новому вікні) — серед перших, хто впровадив Frontier, а десятки наявних клієнтів — зокрема BBVA⁠(відкривається у новому вікні), Cisco⁠(відкривається у новому вікні) та T-Mobile⁠(відкривається у новому вікні) — уже випробували підхід Frontier для підтримки деяких із найскладніших і найцінніших сценаріїв роботи з ШІ.

Компанії вже перевантажені розрізненими системами та механізмами управління, розподіленими між хмарами, платформами даних і програмами. ШІ зробив цю фрагментацію більш помітною, а в багатьох випадках — більш гострою. Агентів тепер розгортають усюди, і кожен з них ізольований у тому, що він може бачити й робити. Кожен новий агент зрештою може додавати складності замість користі, бо не має достатнього контексту для якісного виконання роботи.

У міру того як агенти ставали потужнішими, зростав і розрив між тим, що можуть моделі, і тим, що команди реально здатні розгорнути. Цей розрив зумовлений не лише технологіями. Команди все ще напрацьовують знання, щоб переводити агентів із ранніх пілотів у реальну роботу так само швидко, як удосконалюється ШІ. Лише в OpenAI щось нове виходить приблизно кожні три дні, і цей темп зростає.¹ Устигати за ним означає балансувати між контролем і експериментуванням, а це складно зробити правильно.

Підприємства відчувають тиск розв’язати це вже зараз, адже розрив між ранніми лідерами та всіма іншими швидко зростає.

Ми зрозуміли, що командам потрібні не просто кращі інструменти, які розв’язують окремі частини проблеми. Їм була потрібна допомога з виведенням агентів у продакшн із наскрізним підходом до створення, розгортання та управління агентами.

Ми почали з аналізу того, як підприємства вже масштабують роботу людей. Вони створюють процеси онбордингу. Вони навчають інституційних знань і внутрішньої мови. Вони дозволяють навчання через досвід і підвищують ефективність завдяки зворотному зв’язку. Вони надають доступ до потрібних систем і встановлюють межі. ШІ-колегам потрібне те саме.

Щоб ШІ-колеги справді працювали, важливі кілька речей:

• Вони мають розуміти, як насправді виконується робота між системами.
• Вони мають мати доступ до комп’ютера та інструментів, щоб планувати, діяти й розв’язувати реальні проблеми.
• Вони мають розуміти, яким є якісний результат, щоб рівень якості підвищувався разом зі змінами в роботі.
• І їм потрібні ідентичність, дозволи та межі, яким команди можуть довіряти.

І все це має працювати між багатьма системами, часто розподіленими між кількома хмарами. Frontier працює з тими системами, які команди вже мають, не змушуючи їх до міграції платформи. Ви можете об’єднати наявні дані та ШІ там, де вони вже розміщені, а також інтегрувати програми, якими ви вже користуєтеся, — використовуючи відкриті стандарти. Це означає: жодних нових форматів і жодної відмови від агентів чи програм, які ви вже розгорнули.

Суперсила цього підходу полягає в тому, що ШІ-колеги доступні та корисні через будь-який інтерфейс, а не замкнені в одному UI чи програмі. Вони можуть співпрацювати з людьми всюди, де відбувається робота, незалежно від того, чи це взаємодія з ChatGPT, робочі процеси з Atlas, чи наявні бізнес-програми. Це справедливо незалежно від того, чи агенти розробляються всередині компанії, отримуються від OpenAI або інтегруються від інших постачальників, якими ви вже користуєтеся.

Кожен ефективний працівник знає, як працює бізнес, де зберігається інформація і як виглядають правильні рішення.

Frontier об’єднує розрізнені сховища даних, CRM-системи, інструменти для роботи з тікетами та внутрішні програми, щоб надати ШІ-колегам той самий спільний бізнес-контекст. Вони розуміють, як рухається інформація, де ухвалюються рішення і які результати мають значення. Це стає семантичним рівнем для підприємства, на який можуть спиратися всі ШІ-колеги, щоб ефективно працювати й комунікувати.

Маючи спільний контекст, агенти повинні мати змогу реально виконувати роботу.

Команди по всій організації — як технічні, так і нетехнічні — можуть використовувати Frontier, щоб «наймати» ШІ-колег, які беруть на себе багато завдань, що люди вже виконують за комп’ютером. Frontier надає ШІ-колегам здатність міркувати на основі даних і виконувати складні завдання — зокрема працювати з файлами, запускати код і використовувати інструменти — у надійному, відкритому середовищі виконання агентів. Під час роботи ШІ-колеги накопичують пам’ять, перетворюючи минулі взаємодії на корисний контекст, що з часом підвищує продуктивність.

Після розгортання ШІ-колеги можуть працювати в локальних середовищах, корпоративній хмарній інфраструктурі та середовищах виконання, розміщених OpenAI, не змушуючи команди переосмислювати спосіб виконання роботи. А для завдань, чутливих до часу, Frontier надає пріоритет доступу до моделей OpenAI з низькою затримкою, щоб відповіді залишалися швидкими та стабільними.

Щоб агенти залишалися корисними з часом, їм потрібно навчатися на досвіді — так само, як людям.

Вбудовані механізми оцінювання та оптимізації продуктивності дають змогу і керівникам-людям, і ШІ-колегам чітко бачити, що працює, а що ні, щоб ефективні моделі поведінки з часом удосконалювалися. З плином часу ШІ-колеги навчаються розуміти, яким є якісний результат, і краще виконують найважливішу роботу.

Саме так агенти переходять від вражаючих демо-версій до надійних членів команди.

Frontier гарантує, що ШІ-колеги працюють у чітко визначених межах. Кожен ШІ-колега має власну ідентичність із явними дозволами та захисними обмеженнями. Це дає змогу впевнено використовувати їх у чутливих і регульованих середовищах. Корпоративна безпека та управління⁠ вбудовані, тож команди можуть масштабуватися, не втрачаючи контролю.

Подолання розриву можливостей — це не лише технологічна проблема.

Ми роками тісно співпрацювали з великими підприємствами над складними впровадженнями ШІ, тож бачили, що працює, а що ні. Тепер ми допомагаємо командам застосувати ці уроки до їхніх найскладніших завдань.

Ми поєднуємо інженерів впровадження OpenAI (FDE) з вашими командами, працюючи пліч-о-пліч, щоб допомогти вам напрацювати найкращі практики створення та експлуатації агентів у продакшні.

Інженери впровадження OpenAI також надають командам прямий зв’язок із OpenAI Research. У процесі розгортання агентів ми дізнаємося не лише про те, як удосконалювати ваші системи навколо моделі. Ми також розуміємо, як самі моделі мають еволюціонувати, щоб бути кориснішими для вашої роботи. Цей цикл зворотного зв’язку — від вашої бізнес-проблеми до розгортання, до досліджень і назад — допомагає обом сторонам рухатися швидше.

У корпоративному середовищі ШІ працює найкраще, коли платформа та програми взаємодіють між собою. Оскільки Frontier побудований на відкритих стандартах, команди розробників можуть підключатися та створювати агентів, які користуються тим самим спільним контекстом.

Це важливо, адже багато агентських програм зазнають невдачі з простої причини: їм бракує потрібного контексту. Дані розпорошені між системами, дозволи складні, а кожна інтеграція перетворюється на окремий проєкт. Frontier спрощує доступ програм до необхідного бізнес-контексту (з відповідними засобами контролю), тож вони можуть працювати в реальних робочих процесах із першого дня. Для підприємств це означає швидше розгортання без тривалого циклу інтеграції щоразу.

Ми також співпрацюємо з невеликою групою партнерів Frontier — ШІ-орієнтованими розробниками, такими як Abridge⁠(відкривається у новому вікні), Clay⁠(відкривається у новому вікні), Ambience⁠(відкривається у новому вікні), Decagon⁠(відкривається у новому вікні), Harvey⁠(відкривається у новому вікні) та Sierra⁠(відкривається у новому вікні), — які зобов’язуються глибоко працювати з Frontier. Вони тісно співпрацюватимуть з OpenAI, щоб вивчати потреби клієнтів, проєктувати рішення та підтримувати розгортання. З часом ми розширимо програму й залучимо більше розробників, зосереджених на корпоративному ШІ.

Питання тепер не в тому, чи змінить ШІ спосіб виконання роботи, а в тому, наскільки швидко ваша організація зможе перетворити агентів на реальну перевагу.

Frontier уже доступний сьогодні для обмеженого кола клієнтів, а ширша доступність з’явиться протягом найближчих місяців. Якщо ви хочете дослідити можливість співпраці з нами, зверніться до своєї команди OpenAI.