GPT‑5.6: передовий рівень інтелекту, що масштабується відповідно до ваших амбіцій

Після періоду обмеженого попереднього доступу⁠ ми випускаємо сімейство моделей GPT‑5.6 для загального доступу: нашу нову флагманську модель Sol, а також Terra — збалансовану модель для щоденної роботи — і Luna, нашу найекономічнішу модель.

GPT‑5.6 Sol встановлює новий стандарт інтелектуальності та ефективності, досягаючи найсучасніших результатів у написанні коду, інтелектуальній праці, кібербезпеці та науці, водночас перевершуючи попередні й конкурентні передові моделі з меншою кількістю токенів і нижчими орієнтовними витратами. Результат — вища продуктивність за кожен витрачений долар: більше успішно виконаної роботи за той самий бюджет або зіставні результати за нижчої загальної вартості. Ми також пропонуємо новий спосіб прискорити виконання найскладніших завдань: «ultra» — наш режим із найширшими можливостями, який координує кількох агентів у паралельних робочих потоках, щоб швидше завершувати комплексні завдання. Краще використання комп’ютера та дизайнерське судження роблять GPT‑5.6 Sol нашим найдосконалішим на сьогодні помічником, що допомагає перевіряти, удосконалювати й надавати готові до використання результати.

Ми навчили GPT‑5.6 виконувати більше корисної роботи з кожного токена. У Agents’ Last Exam⁠(відкривається у новому вікні), оцінюванні тривалих професійних робочих процесів у 55 галузях, GPT‑5.6 Sol встановлює новий високий показник 53,6, випереджаючи Claude Fable 5 (адаптивне міркування) на 13,1 балів. Навіть за середнього рівня міркування модель перевершує Fable 5 на 11,4 бала приблизно за чверть орієнтовної вартості. Ця ефективність поширюється й на менші моделі, які необхідні для того, щоб зробити рівень інтелекту поширенішим і доступнішим: GPT‑5.6 Terra та GPT‑5.6 Luna перевершують Fable 5 приблизно за одну шістнадцяту вартості. В Artificial Analysis Intelligence Index⁠(відкривається у новому вікні), широкому показнику, що охоплює агентну роботу, написання коду, наукове міркування та загальні можливості, GPT‑5.6 Sol із максимальним рівнем міркування відстає від Fable 5 лише на один бал, виконуючи завдання на 61% швидше й приблизно за половину орієнтовної вартості.

GPT‑5.6 запускається з нашими найнадійнішими на сьогодні засобами захисту, розробленими так, щоб протистояти цілеспрямованому й адаптивному зловживанню без широкого обмеження законної роботи. Перед загальнодоступним запуском ми провели наймасштабніший на сьогодні період оцінювання моделей і засобів захисту, поєднавши людський red teaming із масштабним автоматизованим тестуванням. Під час попереднього перегляду ми тісно співпрацювали з експертними організаціями та надійними партнерами, щоб перевірити заходи безпеки на міцність і посилити захисні механізми перед широким запуском. У результаті система поєднує захист, закладений у модель під час навчання, з перевірками в реальному часі, моніторингом і доступом, налаштованим відповідно до довіри та ризику.

GPT‑5.6 Sol — наша найкраща модель для програмування на сьогодні. У Artificial Analysis Coding Agent Index GPT‑5.6 Sol із максимальним міркуванням установлює новий найкращий показник — 80 балів, що на 2,8 бала більше, ніж Fable 5, водночас використовуючи менш ніж половину вихідних токенів, витрачаючи менш ніж половину часу й коштуючи приблизно на третину менше. Ця перевага поширюється на все сімейство: Terra трохи перевершує Fable 5, а Luna перевершує Opus 4.8; кожна з моделей робить це приблизно за третину часу, з приблизно вдвічі меншою кількістю вихідних токенів і орієнтовно за чверть розрахункової вартості. Модель також встановлює нові рекордні результати в Terminal‑Bench 2.1 і DeepSWE — тестах, що перевіряють складні робочі процеси командного рядка та інженерні завдання з довгим горизонтом планування в реальних кодових базах.

GPT‑5.6 може писати й запускати легкі програми, які координують інструменти, обробляють проміжні результати, відстежують прогрес і обирають наступну дію в міру виконання роботи. Це дає змогу завданням, що активно використовують інструменти, просуватися з меншою кількістю токенів, меншою кількістю циклів обміну з моделлю та меншою кількістю вказівок. Замість того щоб вимагати від розробників писати скрипт для кожного кроку або передавати кожну відповідь інструмента назад через модель, програмний виклик інструментів⁠(відкривається у новому вікні) у Responses API може фільтрувати великі обсяги проміжних даних, зберігати лише те, що має значення, і адаптувати свій робочий процес у ході виконання.

Для задач, де більші витрати часу й обчислювальних ресурсів є виправданими, GPT‑5.6 може виходити за межі цього ефективного режиму за замовчуванням. max дає GPT‑5.6 ще більше часу, ніж xhigh, щоб міркувати й досліджувати альтернативи, виконувати перевірки та переглядати свій підхід. ultra іде ще далі: за замовчуванням цей рівень координує чотирьох агентів паралельно, забезпечуючи кращі результати й коротший час до отримання результату для складних завдань ціною більшого використання токенів. Наведені нижче графіки порівнюють стандартну конфігурацію ultra з чотирма агентами з базовим варіантом з одним агентом у BrowseComp, SEC-Bench Pro і Terminal-Bench 2.1; для BrowseComp і SEC-Bench Pro також показано конфігурації з 16 агентами. У всіх трьох оцінюваннях додавання паралельних агентів зміщує передовий рубіж «оцінка–затримка» вгору та ліворуч, забезпечуючи кращі результати за менший час. В API розробники можуть створювати можливості, подібні до Ultra, використовуючи бета-версію багатоагентного режиму в Responses API.

GPT‑5.6 забезпечує значний стрибок у судженнях щодо дизайну. Маючи лише вказівки високого рівня, GPT‑5.6 створює естетичні, ергономічні та функціональні інтерфейси. Потужніші можливості моделі в роботі з комп’ютером дають змогу переглядати й удосконалювати відрендерений результат, а не лише генерувати базовий код чи вміст. Модель здатна виявляти візуальні та функціональні проблеми й додавати фінальні штрихи перед тим, як повернути роботу.

Фронтенд-можливості GPT‑5.6 також перетворюють запити природною мовою на довершені інтерактивні пояснення та візуалізації в ChatGPT Робота.

GPT‑5.6 забезпечує кращі результати для професійних завдань. Він бере розрізнений контекст із ваших документів і повсякденних робочих процесів, як-от Slack, Notion, Microsoft 365 і Google Drive, та перетворює його на матеріали експертного рівня, якими легко ділитися.

Потужність GPT‑5.6 в інтелектуальній праці проявляється в оцінюваннях, що охоплюють професійний аналіз із тривалим горизонтом, перегляд вебсторінок, використання інструментів і користування комп’ютером. GPT‑5.6 Sol установлює нові найкращі на сьогодні результати на BrowseComp — 92,2% і на OSWorld 2.0 — 62,6%; в OSWorld вона перевершує Opus 4.8, використовуючи на 85% менше вихідних токенів. Тут покращення продуктивності на долар охоплюють усе сімейство GPT‑5.6. Luna майже не поступається GPT‑5.5 в піковій продуктивності менше ніж за половину орієнтовної вартості, тоді як Terra перевершує цей результат за нижчої вартості.

GPT‑5.6 Sol покращує якість у презентаціях, документах і електронних таблицях, створюючи більш довершені й точні результати. Модель може створювати повністю придатні для редагування презентації з нуля, перетворюючи запит і вихідні матеріали на цілісну візуальну розповідь із сильними макетами, ієрархією та дизайном.

Покращення особливо помітне при дотриманні шаблонів і використанні референсних презентацій. GPT‑5.6 може визначати систему дизайну презентації — макети, типографіку, проміжки, кольори та повторювані шаблони вмісту, зокрема правила, вбудовані в Slide Master, — і послідовно застосовувати ці принципи до нових матеріалів. У цьому прикладі, коли модель попросили оновити числа на основі еталонного файлу, у результаті GPT‑5.5 бракує ключових компонентів з еталонного слайда, тоді як GPT‑5.6 точніше дотримується еталонної структури.

GPT‑5.6 також створює візуально досконаліші документи й електронні таблиці. Вона точніше дотримується складних еталонних форматів, що важливо для повторюваних завдань інтелектуальної роботи. Вона точніше працює з рівняннями й фінансовими моделями та краще використовує типографіку, інтервали, ієрархію, а також макет сторінки чи аркуша.

Перші клієнти, які тестували GPT‑5.6, відзначили покращення результатів інтелектуальної роботи в різних сферах.

GPT‑5.6 — наша найпотужніша модель кібербезпеки на сьогодні, яка досягає передового рівня продуктивності зі значно меншою кількістю токенів. В ExploitBench², який вимірює прогрес від досягнення вразливого коду до довільного виконання коду, вона отримує 73,5% проти показника GPT‑5.5 у 47,9% за порівнянного бюджету вихідних токенів. В ExploitGym³, де агенти мають перетворювати реальні вразливості на робочі експлойти, вона майже подвоює піковий рівень успішності GPT‑5.5 з 15,1% до 24,9% за обмеження у дві години; за шість годин він сягає 33,7%. У SEC-Bench Pro, який тестує створення proof-of-concept для складного програмного забезпечення, показник становить 71,2% порівняно з показником GPT‑5.5 у 45,8% за меншої затримки.

GPT‑5.6 підтримує важливі захисні завдання, такі як безпечний рев’ю коду, встановлення патчів, моделювання загроз і робота команд захисту. Кваліфіковані особи та організації в межах програми довіреного доступу до кібербезпеки OpenAI Daybreak⁠ можуть отримати розширений доступ до її захисних можливостей завдяки точнішим запобіжним заходам для перевіреної роботи в авторизованих середовищах, зокрема сортуванню та валідації вразливостей, аналізу шкідливого ПЗ, розробці механізмів виявлення та валідації виправлень.

Фізичні особи можуть підтвердити свою особу та запросити довірений доступ⁠(відкривається у новому вікні), а організації можуть подати заявку⁠ для своїх команд. Окремим учасникам потрібно буде до 1 вересня увімкнути «Розширений захист облікового запису»⁠(відкривається у новому вікні) з апаратно захищеними ключами доступу, щоб зберегти доступ до наших найпотужніших у кіберсфері передових моделей; ті, хто цього не зробить, повернуться до стандартного доступу. Користувачі, які ще не мають апаратно захищених ключів доступу, можуть скористатися спеціальними пропозиціями ціни⁠(відкривається у новому вікні) від нашого партнера Yubico. Ми також вживаємо додаткових заходів, щоб обмежити доступ суб’єктам і юрисдикціям із високим рівнем ризику.

GPT‑5.6 Sol також демонструє широке покращення в наукових дослідженнях. В оцінюваннях із наук про життя GPT‑5.6 демонструє Парето-покращення порівняно з GPT‑5.5 у реальних робочих процесах досліджень із біології, наук про життя та хімії.

GPT‑5.6 — наша найпотужніша модель для прискорення досліджень ШІ. В OpenAI дослідники використовують її на всіх етапах розробки: діагностують збої, оптимізують системи навчання, проводять експерименти й інтерпретують результати. Ми вже побачили це прискорення й активніше впровадження під час внутрішнього тестування GPT‑5.6: середня щоденна кількість вихідних токенів на активного дослідника більш ніж удвічі перевищила найвищий рівень, зафіксований для GPT‑5.5.

Такий підхід до роботи швидко стає стандартом. За останні шість місяців частка дослідницьких обчислювальних ресурсів, виділена на внутрішній кодовий інференс, зросла у 100 разів, тоді як внутрішнє агентне використання токенів збільшилося приблизно у 22 рази. Ці показники впровадження самі по собі не вимірюють прогрес досліджень, але показують, наскільки швидко зростає використання допомоги ШІ для досліджень і в інших командах, як-от продажах, маркетингу, операціях із користувачами, фінансах тощо.

Щоб безпосередньо виміряти цю можливість, ми розробили внутрішній набір оцінювань на основі реальних дослідницьких завдань у сфері ШІ, зокрема налагодження дослідницьких систем, оптимізації ядер і методик навчання, проведення експериментів із машинного навчання та вдосконалення іншої моделі.

У міру зростання можливостей моделі ми посилюємо нашу систему безпеки, аби інтелект залишався широко корисним, водночас застосовуючи ретельніший контроль до високоризикових варіантів використання. Для GPT‑5.6 ми створили нашу найнадійнішу на сьогодні систему безпеки, відкалібровану відповідно до можливостей кожної моделі та підкріплену більшою обчислювальною потужністю, ніж будь-коли раніше.

Моделі GPT‑5.6 мають більші можливості, ніж наші попередні моделі у біології та кібербезпеці, але не досягають критичного порогу в жодній із цих категорій. У сфері кібербезпеки наші тести свідчать, що GPT‑5.6 краще виявляє та усуває вразливості, ніж надійно здійснює автономні наскрізні атаки повного циклу проти посилено захищених цілей, — що дає захисникам можливість зміцнити системи до того, як слабкі місця буде використано. У біології наші тести свідчать, що GPT‑5.6 підтримує легітимні дослідження, але не забезпечує повного циклу можливостей, необхідних для створення, конструювання або синтезу нової надзвичайно небезпечної загрози.

Обидві сфери за своєю природою мають подвійне призначення. У кібербезпеці ті самі можливості, які могли б допомогти зловмиснику скористатися вразливістю, можуть допомогти захиснику знайти, відтворити та створити надійне виправлення. Отже, надмірне блокування саме по собі створює ризик для безпеки. Це може завадити захисникам тестувати системи та розгортати виправлення, тоді як зловмисники продовжуватимуть використовувати інші моделі, зокрема дедалі потужніші моделі з відкритим вихідним кодом, а також усталені інструменти. Ефективні захисні механізми враховують контекст і ймовірні наслідки запиту, зберігаючи можливість законної захисної діяльності та водночас застосовуючи суворіші заходи контролю там, де докази вказують на серйозний ризик заподіяння шкоди.

Запобіжні механізми GPT‑5.6 мають багаторівневу структуру для підвищення точності та резервування, а також розроблені так, щоб швидко адаптуватися до нових атак. Захисні механізми, закладені в модель під час навчання, працюють разом із перевірками в реальному часі, безперервним моніторингом і застосуванням правил на рівні облікового запису, щоб допомогти системі залишатися безпечною навіть тоді, коли певний рівень не працює належним чином. У багатьох системах лише позначки класифікатора визначають, що блокувати, спираючись на моделі рівня інтелекту, які складніше змінити для запобігання шкоді. Наш підхід включає моніторинг міркувань, який аналізує розмову, щоб визначити потенційну загрозу шкоди. Цей дизайн призначений для забезпечення захисної роботи, водночас блокуючи серйозні зловживання, а найчутливіші можливості залишаються доступними лише для перевірених користувачів через Trusted Access. Оскільки деякі засоби захисту використовують міркування в режимі тестування, ми можемо швидко оновлювати їх, щоб усувати прогалини без перенавчання класифікаторів з нуля.

Ми дотримуємося більш консервативного підходу й надалі посилюємо захист системи від адаптивних атак. Порівняно з попередніми моделями, засоби кіберзахисту нашої моделі GPT‑5.6 Sol блокують приблизно в десять разів більше потенційно шкідливих дій. Оскільки ці заходи можуть створювати ускладнення для користувачів без шкідливих намірів, ми надаємо в ChatGPT і Codex можливість легко повторювати запити на моделях із нижчими можливостями. Ми також продовжуватимемо зменшувати вплив наших запобіжних механізмів на таких користувачів, підтримуючи високий рівень стійкості. Це відображає наш ітеративний підхід до розгортання: ми починаємо обережно й удосконалюємо систему на основі того, що дізнаємося з використання в реальних умовах.

Перед загальнодоступним випуском ми провели наші найінтенсивніші на сьогодні оцінювання безпеки, зокрема масштабну перевірку на вразливості та ризики, ретельне тестування можливостей і запобіжних механізмів із зовнішніми експертами, а також інвестували приблизно 700 000 GPU-годин на A100e для автоматизованої перевірки на вразливості та ризики за методом «чорної скриньки». Це дало нам змогу систематично досліджувати ймовірні слабкі місця, виявляти джейлбрейк та допомогло зміцнити систему перед запуском.

Ідеальної системи безпеки не існує, і наша робота із захисту дедалі спроможніших моделей триває. Виявлятимуться нові слабкі місця, а також нові джейлбрейки, що обходять наявні захисні механізми. Кожне нове покоління моделей також створюватиме нові шляхи для атак і зловживань. Ми працюємо з урахуванням цієї реальності завдяки багаторівневим засобам захисту, безперервному моніторингу, оперативному усуненню проблем і співпраці в межах спільноти фахівців із захисту. Для GPT‑5.6 ми поєднали наші наявні програми винагород за виявлення помилок у сфері безпеки⁠(відкривається у новому вікні) та біології⁠ з новим процесом оперативного усунення проблем і найпотужнішими на сьогодні заходами моніторингу. Висновки дослідників, результати моніторингу та дані про зловживання в реальних умовах на постійній основі слугуватимуть основою для нових оцінювань і посилених запобіжних заходів.

Детальніше про наші запобіжні заходи можна прочитати в оновленій картці системи GPT‑5.6⁠(відкривається у новому вікні).

GPT‑5.6 охоплює три рівні моделей: Sol, нашу флагманську модель; Terra, дешевшу модель із продуктивністю, конкурентною з GPT‑5.5; і Luna, нашу найшвидшу та найдоступнішу модель. Число визначає покоління, тоді як Sol, Terra і Luna — це сталі рівні можливостей, які можуть розвиватися у власному темпі.

GPT‑5.6 відсьогодні доступна в ChatGPT, Codex та інтерфейсі API OpenAI. Розгортання починається в усьому світі вже зараз і триватиме до забезпечення повної доступності протягом наступних 24 годин.

• Чат: користувачі планів Plus, Pro, Business і Enterprise отримують доступ до GPT‑5.6 Sol із налаштуваннями середнього та високого рівня зусиль. Користувачі Pro та Enterprise також можуть вибрати GPT‑5.6 Sol Pro, щоб отримувати результати найвищої якості для складних завдань.
• ChatGPT Робота і Codex: користувачі тарифів Free та Go мають доступ до GPT‑5.6 Terra. Користувачі Plus, Pro, Business та Enterprise можуть обирати серед GPT‑5.6 Sol, Terra та Luna та встановлювати рівень зусиль для кожної моделі. max доступний для всіх користувачів із доступом до GPT‑5.6 у ChatGPT Робота і Codex, і його можна ввімкнути в налаштуваннях. У ChatGPT Робота ultra доступний користувачам планів Pro та Enterprise. У Codex ця функція доступна користувачам планів Plus і вище.
• API: розробники можуть отримати доступ до Sol, Terra та Luna через API OpenAI. В Responses API програмний виклик інструментів дає змогу GPT‑5.6 писати й запускати у пам’яті програми, які координують роботу інструментів і обробляють проміжні результати, що забезпечує сумісність із нульовим збереженням даних (ZDR). Функція Multi-agent, спершу доступна в бета-версії, дає змогу GPT‑5.6 запускати паралельних субагентів і синтезувати результати їхньої роботи в межах одного запиту.

Вартість використання GPT‑5.6 розраховується за 1 млн токенів для трьох моделей: Sol — $5 за вхідні токени та $30 за вихідні; Terra — $2,50 і $15 відповідно; Luna — $1 і $6 відповідно. GPT‑5.6 також запроваджує більш передбачуване кешування запитів, зокрема підтримку явних точок розриву кешу⁠(відкривається у новому вікні) та мінімальний час зберігання кешу 30 хвилин. Для GPT‑5.6 і новіших моделей запис до кешу тарифікується за ставкою, що у 1,25 раза перевищує стандартну вартість обробки вхідних токенів без використання кешу, тоді як для читання з кешу, як і раніше, діє знижка 90% на вхідні токени, що обробляються з використанням кешу.