Знайомство з ChatGPT
Найрозумніша, найшвидша й найкорисніша модель із вбудованим мисленням, що робить інтелект експертного рівня доступним кожному.
Ми представляємо модель GPT‑5 — нашу найкращу на сьогодні систему штучного інтелекту. Це новий рівень інтелекту, що перевершує всі попередні моделі, забезпечуючи виняткову точність і глибину знань у програмуванні, математиці, письмі, медицині, візуальному аналізі та інших сферах. Це уніфікована система, яка розуміє, коли варто відповісти швидко, а коли необхідно подумати довше, щоб надати відповіді експертного рівня. Модель GPT‑5 доступна всім користувачам: користувачі плану Plus отримують розширений доступ до використання, а користувачі плану Pro — доступ до GPT‑5 версії pro з поглибленим мисленням для більш точних і комплексних результатів.
GPT‑5 — це уніфікована система, що поєднує в собі розумну та ефективну модель, яка відповідає на більшість запитань, модель із поглибленим міркуванням (GPT‑5 thinking) для складніших завдань та маршрутизатор у режимі реального часу, який оперативно обирає потрібну модель залежно від типу розмови, складності запиту, потреб в інструментах та ваших явних вказівок (наприклад, коли ви пишете в запиті «подумай над цим ґрунтовніше»). Маршрутизатор безперервно вдосконалюється, навчаючись на реальних даних, зокрема на діях користувачів, коли вони перемикають моделі, на рейтингах уподобань відповідей і на виміряній точності, завдяки чому його ефективність постійно зростає. Коли досягається ліміт використання, запити надалі обробляє спрощена версія моделі. Невдовзі ми інтегруємо всі ці функції в одну потужну модель.
GPT‑5 не лише перевершує попередні моделі в тестах і швидше відповідає на запитання, а стає по-справжньому кориснішою для реальних запитів. Ми досягли значного прогресу у зменшенні помилкових відповідей, покращенні точності виконання інструкцій та мінімізації схильності догоджати користувачу, водночас підвищивши ефективність GPT‑5 у трьох найпоширеніших напрямках використання: написанні текстів, програмуванні та медицині.
GPT‑5 — наша найпотужніша на сьогодні модель програмування. Вона демонструє особливо помітні покращення у генерації складних інтерфейсів та налагодженні більших репозиторіїв. GPT‑5 часто здатна створювати естетично привабливі та адаптивні вебсайти, застосунки й ігри, інтуїтивно й зі смаком перетворюючи ідеї на реальність лише за одним запитом. Перші користувачі відзначили виразно кращий дизайнерський підхід GPT‑5 у роботі з відступами, типографією та балансом порожнього простору. Докладніше про нові можливості GPT‑5 для розробників — дивіться тут.
Ось кілька прикладів того, що модель GPT‑5 створила лише за одним запитом:
Запит: Створи односторінковий застосунок в одному HTML-файлі з такими вимогами:
- Назва: «Стрибучий м’яч»
- Мета: перестрибувати перешкоди й виживати якомога довше.
- Функції: поступове збільшення швидкості, підрахунок найвищого результату, кнопка «повторити», смішні звуки для дій і подій.
- Інтерфейс: яскравий, із фоном, що прокручується з ефектом паралаксу.
- Персонажі: мультяшні, динамічні й приємні для перегляду.
- Геймплей: простий, веселий і підходить для всіх.
GPT‑5 — найталановитіший співавтор серед усіх наших моделей. Вона вміє перетворювати навіть сирі ідеї на яскраві, емоційно насичені тексти, що мають глибину, ритм і літературну виразність. Модель впевнено працює з текстами зі структурною неоднозначністю, наприклад, підтримує нерифмований п’ятистопний ямб або вірш у вільному стилі, що звучить природно, поєднуючи точність форми з виразністю змісту. Завдяки цьому ChatGPT став ще кориснішим у повсякденній роботі: створенні та редагуванні звітів, електронних листів, службових записок та інших документів. У таблиці нижче подано порівняння стилів письма GPT‑5 і GPT‑4o.
GPT‑5 — найточніша та найкорисніша модель для запитів про здоров’я. Вона допомагає вам розуміти своє самопочуття, ставити правильні запитання й активно брати участь у власному лікуванні. Модель суттєво перевершує попередні версії за результатами тесту HealthBench, який ми опублікували цього року. Оцінювання базувалося на реалістичних клінічних сценаріях і критеріях, визначених лікарями. Порівняно з попередніми моделями, GPT‑5 діє як активний партнер у міркуванні, завчасно позначаючи можливі ризики та ставлячи уточнювальні запитання, щоб надавати точніші й корисніші відповіді. Тепер модель пропонує більш точні, надійні й контекстуально адаптовані поради, зважаючи на знання, рівень підготовки та географічне розташування користувача, що забезпечує безпечніші та доречніші відповіді в різних ситуаціях. Важливо пам’ятати: ChatGPT не замінює медичного фахівця — це партнер, який допомагає краще розуміти результати, ставити правильні запитання під час консультації та зважено обирати рішення.
На цих прикладах можна побачити, наскільки GPT‑5 є точнішою, змістовнішою та кориснішою порівняно з попередніми моделями.
GPT-4o
GPT-5
Відповідь GPT‑5 передає глибший емоційний настрій з яскравішим фіналом, виразними образами та влучними метафорами («чорні прапори країни, якої більше не існує», «дзвін Кіото котить вечір униз схилом»), створюючи виразне відчуття культури й місця дії. Версія GPT‑4o має передбачуванішу структуру та римування, радше розповідає, ніж показує («вона плаче й не каже чому»).
* Ми обирали відповідь між 4o та OpenAI o3 залежно від того, яка модель краще впоралася з певним запитом.
GPT‑5 значно розумніша у всіх напрямах, що підтверджується результатами в академічних і незалежних тестах, особливо у математиці, програмуванні, візуальному сприйнятті та медицині. Вона встановлює новий стандарт ефективності, досягнувши 94,6 % у тесті AIME (Американський іспит із математики) 2025 р. (без інструментів), 74,9 % у SWE-bench Verified (оцінювання навичок у реальному програмуванні), 88 % в Aider Polyglot (багатомовне програмування), 84,2 % у MMMU (мультимодальне розуміння) і 46,2 % у HealthBench Hard (оцінка у медичних сценаріях). Ці переваги відчутні під час повсякденного використання. Завдяки розширеному мисленню версії GPT‑5 Pro, модель також встановлює новий рекорд у тесті GPQA (тест з фізики)— 88,4 % без інструментів.
*Результати тесту AIME із використанням інструментів не слід безпосередньо порівнювати з показниками моделей без доступу до інструментів; вони наведені лише як приклад того, наскільки ефективно GPT‑5 використовує доступні інструменти.
Усі запуски тестів SWE-bench проводилися на фіксованій підвибірці з n = 477 перевірених завдань, які були підтверджені на нашій внутрішній інфраструктурі.
GPT‑5 демонструє значне покращення у тестах, що перевіряють точність виконання інструкцій і здатність автономно використовувати інструменти. Ці можливості дозволяють моделі надійно виконувати багатокрокові запити, координувати роботу між різними інструментами й адаптуватися до змін контексту. На практиці це означає, що GPT‑5 краще впорається зі складними, динамічними завданнями, бо вона точніше дотримується інструкцій і завершує більше роботи від початку до кінця, використовуючи доступні інструменти.
Модель випереджає попередні версії у всіх видах мультимодальних тестів: від візуальних і відеоаналізу до просторового й наукового міркування. Завдяки покращеній мультимодальній продуктивності ChatGPT тепер точніше інтерпретує зображення та інші нетекстові дані, зокрема аналізує графіки, узагальнює фото з презентацій або відповідає на запитання про діаграми.
GPT‑5 — наша найрезультативніша модель у сфері складної, економічно значущої інтелектуальної роботи. За результатами внутрішнього тесту вона дорівнює або перевершує експертів приблизно в половині випадків, демонструючи кращі результати, ніж o3 та ChatGPT Agent, у завданнях, що охоплюють понад 40 професійних напрямів — від права, логістики й продажів до інженерії.
Методологія оцінювання, наведена вище: Результати для GPT‑4o відображають найновішу версію моделі в ChatGPT станом на серпень 2025 року. Усі моделі оцінювалися в режимі підвищеного рівня мислення (аргументування). Рівень зусиль мислення у ChatGPT може змінюватися; високий рівень відповідає максимальній глибині мислення, яку користувач може спостерігати під час роботи з моделлю.
GPT‑5 показує вищу ефективність із меншими витратами часу. У наших тестах модель GPT‑5 (із режимом мислення) показала вищу продуктивність, ніж OpenAI o3, водночас використовуючи на 50–80 % менше вихідних маркерів у завданнях, що потребують візуального аналізу, автономного кодування та наукового міркування рівня аспірантури.
GPT‑5 навчали на суперкомп’ютерах Microsoft Azure AI.
GPT‑5 значно рідше допускає помилки чи недостовірні відповіді, ніж попередні моделі. Під час тестування з увімкненим вебпошуком на анонімних запитах, що відображають реальні звернення користувачів ChatGPT, модель GPT‑5 давала на 45 % менше помилок у фактах, ніж GPT‑4o, а в режимі роздумів — на 80 % менше, ніж OpenAI o3.
Ми зосередили особливу увагу на підвищенні надійності моделі під час міркувань над складними, відкритими запитаннями. Для цього додано нові типи оцінювання, які передбачають стресові тести на здатність моделі підтримувати точність у фактах в межах відкритих сценаріїв. Ми вимірювали рівень недостовірних відповідей GPT‑5 у режимі мислення на відкритих фактологічних запитах із двох загальнодоступних тестів — LongFact(відкривається у новому вікні) (поняття та об’єкти) і FActScore(відкривається у новому вікні). У всіх цих тестах GPT‑5 у режимі мислення демонструє приблизно у шість разів менше недостовірних відповідей, ніж o3, що є якісним проривом у створенні точного й послідовного довгого контенту. Деталі реалізації та оцінювання цих тестів наведені в системній картці GPT‑5.
Разом із підвищенням фактологічної точності GPT‑5 (у режимі мислення) стала відвертіше повідомляти про свої дії та можливості, особливо у випадках, коли завдання неможливі, неповні або потребують відсутніх інструментів. Під час навчання моделі з аргументуванням іноді можуть «навчитися» неправдиво повідомляти про успішне виконання завдання або виявляти надмірну впевненість у невизначених відповідях. Щоб перевірити це, ми видалили всі зображення із запитів у мультимодальному тесті CharXiv і з’ясували, що OpenAI o3 надавала впевнені відповіді про неіснуючі зображення у 86,7 % випадків, тоді як GPT‑5 — лише у 9 %.
У режимі мислення GPT‑5 точніше розпізнає, коли завдання неможливо виконати, і чітко повідомляє про свої обмеження. Ми оцінили рівень схильності до введення в оману у сценаріях із неможливими завданнями з кодування та відсутніми мультимодальними даними, і з’ясували, що GPT‑5 (у режимі мислення) значно менш схильна до неправдивих відповідей, ніж o3. На великому масиві реальних розмов користувачів частка таких випадків зменшилася з 4,8 % для o3 до 2,1 % у GPT‑5, що є помітним кроком уперед у напрямку більш чесної поведінки моделей. Водночас робота триває, і ми продовжуємо дослідження, спрямовані на підвищення фактологічної точності та чесності наших моделей. Додаткову інформацію можна знайти в системній картці.
Перед усуненням
Після усунення
Модель GPT‑5 зробила значний крок уперед у сфері безпеки. Раніше ChatGPT покладався переважно на навчання через відмову, коли модель мала або виконати запит користувача, або відмовити. Такий підхід добре працює для відверто шкідливих запитів, але ускладнює роботу в ситуаціях із неясним наміром користувача або коли інформацію можна використати як у безпечний, так і в потенційно небезпечний спосіб. Особливо обмеженим цей підхід є для подвійного використання (наприклад, у вірусології), де загальний опис може бути безпечним, але надмірна деталізація здатна спричинити ризик зловживання.
Для GPT‑5 ми запровадили новий підхід до навчання безпеки — «безпечне завершення відповіді». Він навчає модель надавати максимально корисні відповіді, зберігаючи безпечні межі. Іноді це означає часткову відповідь або узагальнену реакцію, а коли потрібна відмова, GPT‑5 пояснює причину відмови та пропонує безпечні альтернативи. Якщо модель має відмовити, GPT‑5 навчена прозоро пояснювати вам, чому вона відмовляється, а також пропонувати безпечні альтернативи. У контрольованих експериментах і реальному використанні цей підхід виявився гнучкішим і точнішим: він допомагає краще працювати з питаннями подвійного використання, стійкіше реагує на неоднозначні запити та зменшує кількість необґрунтованих відмов. Детальніше про методику, метрики й результати можна прочитати в нашій науковій публікації про «безпечне завершення відповіді».
Безпечність і корисність (для безпечних відповідей) за типами запитів GPT‑5 (у режимі мислення) демонструє вищий рівень безпеки та більшу корисність у всіх типах запитів за наміром користувача.
Загалом модель GPT‑5 менше схильна до надмірної згоди, уникає зайвих емодзі й демонструє більш стриманий і продуманий стиль спілкування, ніж GPT‑4o. Вона створює відчуття, ніби ви спілкуєтеся не з штучним інтелектом, а з доброзичливим другом із рівнем інтелекту доктора філософії.
На початку цього року ми випустили оновлення для GPT‑4o, яке випадково зробило модель надто «улесливою», тобто такою, що надмірно погоджується або лестить користувачеві. Ми швидко скасували ці зміни й відтоді працюємо над розумінням і уникненням цієї поведінки шляхом:
- розробки нових методів оцінювання, щоб вимірювати рівень схильності до погодження
- удосконалення навчання, додаючи приклади, які зазвичай призводили б до надмірної згоди, й навчаючи модель уникати цього.
У цільових тестах на догоджання користувачеві, де використовували запити, спеціально створені для провокування таких відповідей, GPT‑5 значно скоротила кількість таких реакцій — із 14,5 % до менш ніж 6 %. Іноді зниження схильності до погодження може тимчасово зменшити задоволеність користувачів, однак покращення GPT‑5 дозволили знизити цей показник більш ніж удвічі, зберігаючи водночас високу якість і конструктивність діалогу. Це повністю узгоджується з нашою метою — допомагати людям ефективно використовувати ChatGPT.
GPT‑5 значно краще дотримується інструкцій, і ми спостерігаємо відповідне покращення в здатності моделі точно виконувати спеціальні інструкції користувача.
Ми також запускаємо дослідницьку версію чотирьох нових попередньо персоналізованих особистостей ChatGPT, створених завдяки покращеній керованості моделі. Ці варіанти, спочатку доступні для текстового спілкування у чаті (а згодом і для голосового режиму), дозволяють вибрати, як саме ChatGPT взаємодіятиме з вами: стисло й професійно, вдумливо із підтримкою, чи з легкою іронією, без потреби формулювати власні запити вручну. Перші чотири особистості, — Cynic (цинік), Robot (робот), Listener (слухач) та Nerd (Розумник), є опціональними, налаштовуваними в будь-який момент у параметрах і створені, щоб відповідати вашому стилю спілкування.
Усі ці нові особистості відповідають або перевищують наші внутрішні критерії зменшення схильності до погодження.
Ми з нетерпінням чекаємо на зворотний зв’язок користувачів і плануємо покращувати модель на основі ранніх відгуків.
Ми вирішили розглядати модель «GPT‑5 у режимі мислення» як високопотужну у галузі біології та хімії, тому запровадили посилені заходи безпеки, щоб мінімізувати потенційні ризики. Модель пройшла ретельне тестування в межах нашої Системи готовності (Preparedness Framework), зокрема понад 5 000 годин контрольного тестування за участі партнерів CAISI (Центр безпеки та цілісності ШІ) та UK AISI (Інститут безпеки ШІ Великої Британії).
Як і у випадку з ChatGPT Agent, хоча ми не маємо доказів, що ця модель реально здатна допомогти недосвідченому користувачу створити серйозну біологічну шкоду (пороговий критерій(відкривається у новому вікні) для визначення високої потужності), ми обрали превентивний підхід. Ми активуємо необхідні засоби безпеки вже зараз, щоб забезпечити готовність на випадок появи таких можливостей у майбутньому. У результаті «GPT‑5 у режимі мислення» має багаторівневу систему безпеки для біологічного домену, що включає: повноцінне моделювання потенційних загроз, навчання моделі не генерувати шкідливий контент за допомогою нового підходу «безпечних завершених рішень», постійно активні класифікатори та монітори міркування, чітко визначені процеси реагування та контролю.
Детальніше про наш посилений підхід до безпеки GPT‑5 можна прочитати в системній картці.
Для найскладніших і найвідповідальніших завдань ми запускаємо версію GPT‑5 pro, що замінює OpenAI o3‑pro. Це варіант GPT‑5, який мислить довше та глибше, використовуючи масштабовані, але ефективні паралельні обчислення під час виконання запитів, щоб забезпечити максимальну якість і всеосяжність відповідей. GPT‑5 pro демонструє найкращі результати серед версій GPT‑5 на низці складних інтелектуальних тестів, зокрема досягає показників найвищого рівня у тесті GPQA (питання з фізики рівня аспірантури) з надзвичайно складними науковими питаннями.
В оцінюванні понад 1000 економічно важливих реальних завдань зовнішні експерти у 67,8 % випадків віддали перевагу GPT‑5 pro перед «GPT‑5 у режимі мислення». Модель допускала на 22 % менше серйозних помилок і особливо відзначилася в галузях охорони здоров’я, науки, математики та програмування. Експерти оцінили її відповіді як релевантні, корисні та всеосяжні.
GPT‑5 стає новою моделлю за замовчуванням у ChatGPT, замінюючи GPT‑4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT‑4.1 та GPT‑4.5 для користувачів, які ввійшли в обліковий запис. Просто відкрийте ChatGPT і введіть свій запит, і GPT‑5 зробить усе інше, автоматично вмикаючи режим аргументування там, де це допоможе дати кращу відповідь. Платні користувачі й надалі можуть обрати «GPT‑5 у режимі мислення» у переліку моделей або додати у запит щось на кшталт «Подумай над цим ґрунтовніше.», щоб гарантовано задіяти розширений режим мислення.
GPT‑5 починає поетапно розгортатися вже сьогодні для користувачів планів Plus, Pro, Team та Free; для користувачів — Enterprise та Edu доступ з’явиться наступного тижня. Користувачі планів Pro, Plus і Team також можуть почати працювати з кодом у GPT‑5 через Codex CLI(відкривається у новому вікні), увійшовши за допомогою облікового запису ChatGPT.
Як і у випадку з GPT‑4o, різниця між безкоштовним і платним доступом до GPT‑5 полягає в обсязі використання. Користувачі платного плану Pro отримують необмежений доступ до GPT‑5 і доступ до GPT‑5 Pro. Користувачі плану Plus можуть комфортно використовувати GPT‑5 як модель за замовчуванням для повсякденних запитів, із суттєво вищими лімітами, ніж у безкоштовного рівня. Користувачі Team, Enterprise та Edu також можуть використовувати GPT‑5 як основну модель для щоденної роботи, маючи досить широкі можливості, які дозволяють усій організації спиратися на GPT‑5. Для користувачів безкоштовного плану повні можливості розширеного мислення можуть з’явитися з невеликою затримкою протягом кількох днів. Після досягнення ліміту використання GPT‑5 користувачі безкоштовного плану автоматично переходять на GPT‑5 mini — компактну, швидку та потужну модель.
Автор
Виноски
*Існує невелика розбіжність у цифрах, наведених в нашій попередній публікації в блозі, оскільки тоді використовувалася попередня версія HLE (тест на загальні когнітивні та логічні здібності).
** Ми виявили, що оцінювач за замовчуванням у MultiChallenge (GPT-4o) (комплексний набір різнотипних завдань) часто помилково оцінює відповіді моделей. Заміна оцінювача на модель із розширеним мисленням, наприклад o3-mini, суттєво підвищує точність оцінювання на перевірених нами вибірках.
***Для MMMUPro (мультимодальний тест) ми усереднювали результати для стандартного режиму та режиму з візуальним сприйняттям.
Учасники
Aaditya Singh, Adam Fry, Adam Perelman, Adam Tart, Adi Ganesh, Ahmed El-Kishky, Aidan McLaughlin, Aiden Low, AJ Ostrow, Akhila Ananthram, Akshay Nathan, Alan Luo, Alec Helyar, Aleksander Madry, Aleksandr Efremov, Aleksandra Spyra, Alex Baker-Whitcomb, Alex Beutel, Alex Karpenko, Alex Makelov, Alex Neitz, Alex Wei, Alexandra Barr, Alexandre Kirchmeyer, Alexey Ivanov, Alexi Christakis, Alistair Gillespie, Allison Tam, Ally Bennett, Alvin Wan, Alyssa Huang, Amy McDonald Sandjideh, Amy Yang, Ananya Kumar, Andre Saraiva, Andrea Vallone, Andrei Gheorghe, Andres Garcia Garcia, Andrew Braunstein, Andrew Liu, Andrew Schmidt, Andrey Mereskin, Andrey Mishchenko, Andy Applebaum, Andy Rogerson, Ann Rajan, Annie Wei, Anoop Kotha, Anubha Srivastava, Anushree Agrawal, Arun Vijayvergiya, Ashley Tyra, Ashvin Nair, Avi Nayak, Ben Eggers, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blair Chen, Boaz Barak, Borys Minaiev, Botao Hao, Bowen Baker, Brad Lightcap, Brandon McKinzie, Brandon Wang, Brendan Quinn, Brian Fioca, Brian Hsu, Brian Yang, Brian Yu, Brian Zhang, Brittany Brenner, Callie Riggins Zetino, Cameron Raymond, Camillo Lugaresi, Carolina Paz, Cary Hudson, Cedric Whitney, Chak Li, Charles Chen, Charlotte Cole, Chelsea Voss, Chen Ding, Chen Shen, Chengdu Huang, Chris Colby, Chris Hallacy, Chris Koch, Chris Lu, Christina Kaplan, Christina Kim, CJ Minott-Henriques, Cliff Frey, Cody Yu, Coley Czarnecki, Colin Reid, Colin Wei, Cory Decareaux, Cristina Scheau, Cyril Zhang, Cyrus Forbes, Da Tang, Dakota Goldberg, Dan Roberts, Dana Palmie, Daniel Kappler, Daniel Levine, Daniel Wright, Dave Leo, David Lin, David Robinson, Declan Grabb, Derek Chen, Derek Lim, Derek Salama, Dibya Bhattacharjee, Dimitris Tsipras, Dinghua Li, Dingli Yu, DJ Strouse, Drew Williams, Dylan Hunn, Ed Bayes, Edwin Arbus, Ekin Akyurek, Elaine Ya Le, Elana Widmann, Eli Yani, Elizabeth Proehl, Enis Sert, Enoch Cheung, Eri Schwartz, Eric Han, Eric Jiang, Eric Mitchell, Eric Sigler, Eric Wallace, Erik Ritter, Erin Kavanaugh, Evan Mays, Evgenii Nikishin, Fangyuan Li, Felipe Petroski Such, Filipe de Avila Belbute Peres, Filippo Raso, Florent Bekerman, Foivos Tsimpourlas, Fotis Chantzis, Francis Song, Francis Zhang, Gaby Raila, Garrett McGrath, Gary Briggs, Gary Yang, Giambattista Parascandolo, Gildas Chabot, Grace Kim, Grace Zhao, Gregory Valiant, Guillaume Leclerc, Hadi Salman, Hanson Wang, Hao Sheng, Haoming Jiang, Haoyu Wang, Haozhun Jin, Harshit Sikchi, Heather Schmidt, Henry Aspegren, Honglin Chen, Huida Qiu, Hunter Lightman, Ian Covert, Ian Kivlichan, Ian Silber, Ian Sohl, Ibrahim Hammoud, Ignasi Clavera, Ikai Lan, Ilge Akkaya, Ilya Kostrikov, Irina Kofman, Isak Etinger, Ishaan Singal, Jackie Hehir, Jacob Huh, Jacqueline Pan, Jake Wilczynski, Jakub Pachocki, James Lee, James Quinn, Jamie Kiros, Janvi Kalra, Jasmyn Samaroo, Jason Wang, Jason Wolfe, Jay Chen, Jay Wang, Jean Harb, Jeffrey Han, Jeffrey Wang, Jennifer Zhao, Jeremy Chen, Jerene Yang, Jerry Tworek, Jesse Chand, Jessica Landon, Jessica Liang, Ji Lin, Jiancheng Liu, Jianfeng Wang, Jie Tang, Jihan Yin, Joanne Jang, Joel Morris, Joey Flynn, Johannes Ferstad, Johannes Heidecke, John Fishbein, John Hallman, Jonah Grant, Jonathan Chien, Jonathan Gordon, Jongsoo Park, Jordan Liss, Jos Kraaijeveld, Joseph Guay, Joseph Mo, Josh Lawson, Josh McGrath, Joshua Vendrow, Joy Jiao, Julian Lee, Julie Steele, Julie Wang, Junhua Mao, Kai Chen, Kai Hayashi, Kai Xiao, Kamyar Salahi, Kan Wu, Karan Sekhri, Karan Sharma, Karan Singhal, Karen Li, Kenny Nguyen, Keren Gu-Lemberg, Kevin King, Kevin Liu, Kevin Stone, Kevin Yu, Kristen Ying, Kristian Georgiev, Kristie Lim, Kushal Tirumala, Kyle Miller, Lama Ahmad, Larry Lv, Laura Clare, Laurance Fauconnet, Lauren Itow, Lauren Yang, Laurentia Romaniuk, Leah Anise, Lee Byron, Leher Pathak, Leon Maksin, Leyan Lo, Leyton Ho, Li Jing, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lin Yang, Lindsay McCallum, Lindsey Held, Liz Bourgeois, Logan Engstrom, Lorenz Kuhn, Louis Feuvrier, Lu Zhang, Lucas Switzer, Lukas Kondraciuk, Lukasz Kaiser, Manas Joglekar, Mandeep Singh, Mandip Shah, Manuka Stratta, Marcus Williams, Mark Chen, Mark Sun, Marselus Cayton, Martin Li, Marvin Zhang, Marwan Aljubeh, Matt Nichols, Matthew Haines, Max Schwarzer, Mayank Gupta, Meghan Shah, Melody Huang, Meng Dong, Mengqing Wang, Mia Glaese, Micah Carroll, Michael Lampe, Michael Malek, Michael Sharman, Michael Zhang, Michele Wang, Michelle Pokrass, Mihai Florian, Mikhail Pavlov, Miles Wang, Ming Chen, Mingxuan Wang, Minnia Feng, Mo Bavarian, Molly Lin, Moose Abdool, Mostafa Rohaninejad, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Natan LaFontaine, Nathan Marwell, Nelson Liu, Nick Preston, Nick Turley, Nicklas Ansman, Nicole Blades, Nikil Pancha, Nikita Mikhaylin, Niko Felix, Nikunj Handa, Nishant Rai, Nitish Keskar, Noam Brown, Ofir Nachum, Oleg Boiko, Oleg Murk, Olivia Watkins, Oona Gleeson, Pamela Mishkin, Patryk Lesiewicz, Paul Baltescu, Pavel Belov, Peter Zhokhov, Philip Pronin, Phillip Guo, Phoebe Thacker, Qi Liu, Qiming Yuan, Qinghua Liu, Rachel Dias, Rachel Puckett, Rahul Arora, Ravi Teja Mullapudi, Raz Gaon, Reah Miyara, Rennie Song, Rishabh Aggarwal, RJ Marsan, Robel Yemiru, Robert Xiong, Rohan Kshirsagar, Rohan Nuttall, Roman Tsiupa, Ronen Eldan, Rose Wang, Roshan James, Roy Ziv, Rui Shu, Ruslan Nigmatullin, Saachi Jain, Saam Talaie, Sam Altman, Sam Arnesen, Sam Toizer, Sam Toyer, Samuel Miserendino, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Savannah Heon, Scott Ethersmith, Sean Grove, Sean Taylor, Sebastien Bubeck, Sever Banesiu, Shaokyi Amdo, Shengjia Zhao, Sherwin Wu, Shibani Santurkar, Shiyu Zhao, Shraman Ray Chaudhuri, Shreyas Krishnaswamy, Shuaiqi (Tony) Xia, Shuyang Cheng, Shyamal Anadkat, Simón Posada Fishman, Simon Tobin, Siyuan Fu, Somay Jain, Song Mei, Sonya Egoian, Spencer Kim, Spug Golden, SQ Mah, Steph Lin, Stephen Imm, Steve Sharpe, Steve Yadlowsky, Sulman Choudhry, Sungwon Eum, Suvansh Sanjeev, Tabarak Khan, Tal Stramer, Tao Wang, Tao Xin, Tarun Gogineni, Taya Christianson, Ted Sanders, Tejal Patwardhan, Thomas Degry, Thomas Shadwell, Tianfu Fu, Tianshi Gao, Timur Garipov, Tina Sriskandarajah, Toki Sherbakov, Tomer Kaftan, Tomo Hiratsuka, Tongzhou Wang, Tony Song, Tony Zhao, Troy Peterson, Val Kharitonov, Victoria Chernova, Vineet Kosaraju, Vishal Kuo, Vitchyr Pong, Vivek Verma, Vlad Petrov, Wanning Jiang, Weixing Zhang, Wenda Zhou, Wenlei Xie, Wenting Zhan, Wes McCabe, Will DePue, Will Ellsworth, Wulfie Bain, Wyatt Thompson, Xiangning Chen, Xiangyu Qi, Xin Xiang, Xinwei Shi, Yann Dubois, Yaodong Yu, Yara Khakbaz, Yifan Wu, Yilei Qian, Yin Tat Lee, Yinbo Chen, Yizhen Zhang, Yizhong Xiong, Yonglong Tian, Young Cha, Yu Bai, Yu Yang, Yuan Yuan, Yuanzhi Li, Yufeng Zhang, Yuguang Yang, Yujia Jin, Yun Jiang, Yunyun Wang, Yushi Wang, Yutian Liu, Zach Stubenvoll, Zehao Dou, Zheng Wu, Zhigang Wang


