ทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI ศึกษาว่า AI ส่งผลต่อแรงงาน บริษัท สถาบัน และเศรษฐกิจในภาพรวมอย่างไร เราดำเนินงานนี้โดยผสานการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ที่เข้มงวดเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์และการใช้งานโดยคุ้มครองความเป็นส่วนตัว การเป็นพันธมิตรกับลูกค้าและสถาบัน และความร่วมมือกับนักวิจัยภายนอก
เรากำลังเปิดตัว OpenAI Economic Research Exchange เพื่อจัดความร่วมมือกับนักวิจัยภายนอกให้เป็นระบบและขยายความร่วมมือเหล่านี้ โครงการนี้จะสนับสนุนความร่วมมือกับนักวิจัยภายใต้ขอบเขตที่กำหนดอย่างรอบคอบ เพื่อสร้างงานวิจัยเชิงประจักษ์คุณภาพสูงเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI
เรากำลังมองหาโครงการที่เริ่มต้นจากคำถามสำคัญทางเศรษฐศาสตร์เกี่ยวกับ AI แล้วอธิบายอย่างชัดเจนว่าข้อมูลการใช้เครื่องมือของ OpenAI จะช่วยให้มองคำถามนั้นผ่านหลักฐานเชิงประจักษ์ในมุมที่แตกต่างได้อย่างไร โดยยังคงคุ้มครองความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
เราขอเชิญส่งข้อเสนอโครงการที่ตอบคำถามหลักต่อไปนี้อย่างน้อยหนึ่งข้อ คำถามเหล่านี้ไม่ได้ครอบคลุมทุกประเด็น และเรายินดีรับข้อเสนอที่มีคุณภาพซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายโดยรวมของโครงการ:
ผลกระทบต่อตลาดแรงงาน: เราจะก้าวข้ามการประเมินเพียงว่าอาชีพใดอาจได้รับผลกระทบจาก AI ไปสู่การวัดว่าอาชีพใดมีแนวโน้มจริงๆ ที่จะเกิดหรือกำลังเกิดการเสริมศักยภาพ การแทนที่แรงงาน การสร้างภารกิจงานใหม่ หรือการเติบโตของการจ้างงาน เมื่อโมเดลมีความสามารถเพิ่มขึ้นได้อย่างไร
พฤติกรรมของนายจ้างและการออกแบบงาน: AI เปลี่ยนพฤติกรรมของนายจ้างอย่างไร ทั้งในด้านความต้องการจ้างงาน การกำหนดลักษณะตำแหน่งงานที่เปิดรับ การคัดกรองผู้สมัคร ค่าตอบแทน โครงสร้างทีม และการที่บริษัทจะออกแบบงานใหม่ให้สอดรับกับ AI หรือไม่
ความเป็นอยู่ที่ดีของครัวเรือน: AI ส่งผลต่อความเป็นอยู่ที่ดีของครัวเรือนนอกเหนือจากการทำงานในระบบอย่างไร รวมถึงผลต่อการตัดสินใจ การใช้เวลา การดูแลผู้อื่น การวางแผนการเงิน การเลือกใช้บริการสุขภาพ และความเป็นอยู่ทางเศรษฐกิจในชีวิตประจำวัน
AI กับการศึกษา: ครูใช้เครื่องมือ AI อย่างไร และ AI ทำให้บทบาทของครูเปลี่ยนแปลงและ/หรือขยายขอบเขตไปหรือไม่ การได้สัมผัสและใช้งาน AI เปลี่ยนการตัดสินใจของผู้เรียนเกี่ยวกับการเรียนรู้และการเตรียมตัวประกอบอาชีพอย่างไร
ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงและการได้รับประโยชน์: ใครบ้างที่ไม่ได้รับประโยชน์จาก AI และเพราะเหตุใด อุปสรรคใดสำคัญที่สุด และจะแก้ไขได้ด้วยวิธีใด
ธุรกิจขนาดเล็กและงานอิสระ: AI ส่งผลต่อธุรกิจขนาดเล็ก ฟรีแลนซ์ ผู้ประกอบการเจ้าของคนเดียว ครีเอเตอร์ และกิจกรรมทางเศรษฐกิจแบบอิสระหรือนอกระบบในรูปแบบอื่นๆ อย่างไร
บริบทภาครัฐและภาคพลเมือง: AI ส่งผลทางเศรษฐกิจอย่างไรในบริบทภาครัฐและภาคพลเมือง รวมถึงผลิตภาพของภาครัฐ การเข้าถึงสิทธิประโยชน์ การบริหารการศึกษา หน่วยงานด้านแรงงาน การออกใบอนุญาต การบริหารภาษี และการให้บริการสาธารณะ
การสร้างองค์ความรู้และนวัตกรรม: AI เปลี่ยนการสร้างองค์ความรู้และนวัตกรรมอย่างไร ทั้งในด้านวิทยาศาสตร์ การวิจัยและพัฒนา กระบวนการทำงานวิจัย ผลิตภาพของผู้เชี่ยวชาญ สิทธิบัตร และการเผยแพร่องค์ความรู้ระดับแนวหน้า
โครงสร้างตลาด: การนำ AI มาใช้ส่งผลต่อโครงสร้างตลาดอย่างไร รวมถึงการกระจุกตัว ความได้เปรียบของบริษัท การพึ่งพาแพลตฟอร์ม อำนาจต่อรอง ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด
การวัดมูลค่า: เราควรวัดมูลค่าทางเศรษฐกิจของ AI อย่างไร รวมถึงความเต็มใจที่จะจ่าย มูลค่าที่สะท้อนผ่านพฤติกรรมจริง เวลาที่ประหยัดได้ในแต่ละงาน ต้นทุนที่หลีกเลี่ยงได้ ผลผลิตที่ปรับตามคุณภาพ และการเพิ่มผลิตภาพอย่างยั่งยืน
ข้อเสนออาจมุ่งตอบคำถามเดียวหรือรวมคำถามที่เกี่ยวข้องกัน เราสนับสนุนอย่างยิ่งให้ใช้รูปแบบการวิจัยที่ก้าวข้ามการบรรยายความสัมพันธ์ ไปสู่การระบุผลเชิงเหตุและผลอย่างน่าเชื่อถือ เมื่อคำถามวิจัยจำเป็นต้องมีข้อสรุปเชิงเหตุและผล
เรามุ่งสนับสนุนกลุ่มโครงการที่มีกรอบเวลาแตกต่างกันดังนี้:
ระยะสั้น (2–6 เดือน): การศึกษาที่ให้ผลได้รวดเร็ว โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่และได้รับอนุมัติแล้ว ข้อมูลสาธารณะ หรือข้อมูลจากพันธมิตรที่กำหนดขอบเขตไว้อย่างชัดเจน เพื่อให้ได้ข้อบ่งชี้เบื้องต้น
ระยะกลาง (6–12 เดือน): การศึกษาที่ติดตามผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง ทดสอบมาตรการเฉพาะ หรือใช้ประโยชน์จากความแปรผันในลักษณะกึ่งทดลอง
ผู้สมัครควรระบุว่าข้อเสนอของตนมุ่งดำเนินงานตามกรอบเวลาใด และเหตุใดระยะเวลานั้นจึงเหมาะกับคำถามที่ศึกษา
โครงการที่ได้รับคัดเลือกแต่ละโครงการจะได้รับ:
ทุนวิจัยแบบจ่ายครั้งเดียวสำหรับนักวิจัยหลัก: 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ
เงินสนับสนุนผู้ช่วยวิจัยหรือค่าตอบแทนผู้รับจ้างรายเดือน: 7,500 ดอลลาร์สหรัฐ
สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์และการใช้งานที่ได้รับอนุมัติและผ่านการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว ภายใต้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA) โดยต้องเป็นไปตามข้อกำหนดด้านธรรมาภิบาลข้อมูล ความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และความปลอดภัย
กระบวนการสนับสนุนภายในที่ชัดเจนสำหรับการกำหนดขอบเขตโครงการ การเตรียมความพร้อมก่อนเริ่มงาน การอนุมัติข้อมูล การทบทวน และการเผยแพร่ผลงาน
รูปแบบนี้ออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนการประสานงาน เร่งการดำเนินงาน และรักษาความเป็นอิสระของนักวิจัย พร้อมทั้งดูแลให้โครงการดำเนินการได้จริง สำหรับความร่วมมือกับภายนอก นักวิจัยอาคันตุกะหรือผู้ช่วยวิจัยของตนต้องลงมือวิเคราะห์ข้อมูลเอง โดยไม่พึ่งพาทีมวิจัยเศรษฐกิจให้ดึงข้อมูลหรือวิเคราะห์ตามความต้องการเฉพาะของแต่ละโครงการ
โครงการที่ได้รับทุนต้องกำหนดหมุดหมายระหว่างทางอย่างชัดเจน ไม่ใช่มีเพียงบทความวิจัยฉบับสมบูรณ์เท่านั้น อย่างน้อยที่สุด นักวิจัยจะต้อง:
กำหนดหมุดหมายสำคัญให้สอดคล้องกับกรอบเวลาโครงการ เช่น การสรุปรูปแบบการวิจัยให้เป็นที่ยุติ การเข้าถึงข้อมูล การวิเคราะห์ระหว่างดำเนินงาน และผลงานฉบับร่าง
ดำเนินการเตรียมความพร้อมก่อนเริ่มงาน การทำสัญญา และขั้นตอนการเข้าถึงข้อมูลที่ได้รับอนุมัติให้เสร็จก่อนเริ่มวิเคราะห์
แบ่งปันข้อค้นพบระหว่างดำเนินงานกับทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI
เข้าร่วมการรายงานผลการวิจัยหรือการหารือของเครือข่ายความร่วมมือเป็นระยะ
จัดทำผลงานลายลักษณ์อักษรอย่างน้อยหนึ่งชิ้น เช่น บันทึกสรุป เอกสารวิจัยฉบับเบื้องต้น ร่างบทความสำหรับตีพิมพ์ สรุปสำหรับสาธารณะ เกณฑ์มาตรฐาน หรือเอกสารประกอบชุดข้อมูล
ประสานงานการสื่อสารภายนอกหรือการตีพิมพ์ผ่านกระบวนการทบทวนของ OpenAI ที่ตกลงกันไว้
เราให้ความสำคัญกับงานที่เชื่อมโยงหลักฐาน การเรียนรู้ภายในองค์กร และระบบนิเวศการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์ ให้เกิดการแลกเปลี่ยนและนำข้อมูลกลับมาใช้ปรับปรุงงานอย่างใกล้ชิด
ข้อเสนอจะได้รับการประเมินตามเกณฑ์ต่อไปนี้:
ความเกี่ยวข้องกับคำถามที่ทีมวิจัยเศรษฐกิจให้ความสำคัญ
ความเข้มงวดและความน่าเชื่อถือของระเบียบวิธีวิจัย
ความเป็นไปได้ในการดำเนินงานภายใต้ข้อจำกัดด้านขอบเขตโครงการ ข้อมูล ความเป็นส่วนตัว กฎหมาย และกรอบเวลา (ตัวอย่างเช่น เราจะไม่แบ่งปันข้อมูลการสนทนาไม่ว่าในกรณีใดก็ตาม)
ความชัดเจนของหมุดหมายและแผนการรายงาน
ความสอดคล้องกับรูปแบบการดำเนินงานของโครงการ รวมถึงการระบุว่าใครจะเป็นผู้ลงมือปฏิบัติงาน
ศักยภาพในการสร้างหลักฐานที่น่าเชื่อถือสำหรับภายนอกเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI
ศักยภาพในการใช้ข้อมูลของ OpenAI ที่ได้รับอนุมัติด้วยวิธีการใหม่ๆ ที่คุ้มครองความเป็นส่วนตัว
เราจะให้ความสำคัญกับข้อเสนอจาก:
นักวิจัยที่มีประวัติการตีพิมพ์ผลงานในสาขาวิจัยที่ตนเสนอ
นักวิจัยที่เข้าถึงข้อมูลเฉพาะซึ่งจะช่วยให้เกิดความร่วมมือที่มุ่งสร้างผลงานสำคัญได้
นักวิจัยจะยังคงมีอิสระในการออกแบบการศึกษาและการวิเคราะห์ การตีพิมพ์ภายนอกหรือการนำข้อค้นพบไปใช้ในที่สาธารณะจะต้องประสานงานกับ OpenAI เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกต้อง คุ้มครองความเป็นส่วนตัว ปฏิบัติตามกฎหมาย และนำเสนอในบริบทที่เหมาะสม เราจะไม่กล่าวอ้างต่อภายนอกโดยไม่มีการวัดผลที่น่าเชื่อถือรองรับ
โปรดส่งข้อเสนอผ่านแบบฟอร์มนี้ พร้อมข้อมูลเพิ่มเติมในรูปแบบลิงก์ Google Doc เพียงลิงก์เดียว โดยข้อเสนอควรมีความยาวไม่เกินสามหน้า ไม่นับเอกสารอ้างอิงและภาคผนวก ข้อเสนอแต่ละฉบับควรมีข้อมูลดังต่อไปนี้:
คำถามวิจัยและเหตุผลในการศึกษา
ความสอดคล้องกับคำถามที่โครงการให้ความสำคัญอย่างน้อยหนึ่งข้อ
ระเบียบวิธีวิจัยและแนวทางการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ที่เสนอ
ข้อมูลที่ต้องใช้ รวมถึงการระบุสัญญาณจากข้อมูลการใช้เครื่องมือ OpenAI ที่ได้รับอนุมัติ ซึ่งจะช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับ AI ในภาพกว้าง และวิธีที่รูปแบบการวิจัยจะคุ้มครองความเป็นส่วนตัว
กรอบเวลาที่ตั้งเป้าไว้และหมุดหมายสำคัญ
ทีมวิจัยและประวัติของผู้ช่วยวิจัยหรือนักวิจัยอาคันตุกะที่เสนอ
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับต่อการสร้างหลักฐาน การเรียนรู้ภายในองค์กร และการสื่อสารต่อสาธารณะที่ได้รับอนุมัติ
การกำหนดขอบเขต โดยระบุอย่างชัดเจนถึงการวิเคราะห์ ผลงาน พื้นที่ทางภูมิศาสตร์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ทั้งที่อยู่ในขอบเขตและนอกขอบเขต
เกณฑ์ความสำเร็จ เงื่อนไขที่ถือว่าล้มเหลว ปัจจัยที่ต้องพึ่งพา ข้อจำกัด และทรัพยากรที่รับปากว่าจะจัดสรร
ประกาศเชิญชวนส่งข้อเสนอ: 8 มิถุนายน 2026
กำหนดส่งข้อเสนอ: 5 กรกฎาคม 2026
ประกาศผลการพิจารณาข้อเสนอ: 31 กรกฎาคม 2026
ข้อสงวนสิทธิ์: ประกาศเชิญชวนส่งข้อเสนอนี้จัดทำขึ้นเพื่อให้ข้อมูลและเพื่อการประเมินเท่านั้น และไม่ก่อให้เกิดภาระผูกพันใดๆ ต่อ OpenAI หรือผู้สมัครรายใด ข้อกำหนดทั้งหมดที่ระบุในที่นี้เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นและอาจเปลี่ยนแปลงได้ การส่งข้อเสนอหรือการได้รับคัดเลือกให้เข้าร่วม OpenAI Economic Research Exchange ไม่ก่อให้เกิดสิทธิ์ในการได้รับเงินทุน ค่าตอบแทน หรือการว่าจ้าง ภาระผูกพันดังกล่าวจะเกิดขึ้นก็ต่อเมื่อ OpenAI และผู้ได้รับคัดเลือกลงนามในข้อตกลงฉบับสมบูรณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรแล้วเท่านั้น