กลโกงหลอกให้รัก: กระบวนการหลอกลวงที่ใช้ AI
OpenAI แบนบัญชีที่ใช้ AI สนับสนุนกระบวนการกลโกงหลอกให้รัก ทั้งการเข้าหา การแปล การพูดคุยกับเหยื่อ และการล่อให้ลงทุนเพื่อฉ้อโกง
กรณีศึกษานี้เผยแพร่ครั้งแรกในรายงานของ OpenAI ประจำเดือนกุมภาพันธ์ 2026(เปิดในหน้าต่างใหม่) ว่าด้วยการสกัดกั้นการใช้ AI ในทางที่ผิด
นับตั้งแต่เราเริ่มรายงานเรื่องการสกัดกั้นเครือข่ายหลอกลวงที่พยายามใช้โมเดลของเราในทางที่ผิดเมื่อหนึ่งปีก่อน(เปิดในหน้าต่างใหม่) เราได้ปิดปฏิบัติการหลอกลวงจำนวนมากจากภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก ปฏิบัติการเหล่านี้รวมถึงกลโกงแบบ “ภารกิจ” ซึ่งหลอกให้เหยื่อจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงรายได้ที่ไม่มีอยู่จริงจากงานง่ายๆ และกลโกงการลงทุนที่โน้มน้าวให้เหยื่อนำเงินไปลงทุนกับบริษัทที่ไม่มีอยู่จริง
กลโกงที่พบได้ทั่วไปมานานก่อนยุค AI คือกลโกงหลอกให้รัก ซึ่งมิจฉาชีพจะแสร้งเป็นคนที่อาจพัฒนาความสัมพันธ์เชิงรักใคร่ และพยายามทำให้เป้าหมายเชื่อว่าได้พบรักแท้ ก่อนจะขอเงินมากขึ้นเรื่อยๆ รายงานการสกัดกั้นกลโกงฉบับแรกของเรากล่าวถึงปฏิบัติการอาชญากรรมที่เพิ่งตั้งขึ้นในกัมพูชา ซึ่งใช้ ChatGPT สร้างข้อความสำหรับกลโกงหลอกให้รัก โดยบางข้อความถูกเผยแพร่บนโซเชียลมีเดีย นับจากนั้น เราได้สกัดกั้นความพยายามก่อกลโกงหลอกให้รักหลายรูปแบบ ดังที่เราเขียนไว้เมื่อเดือนมิถุนายน(เปิดในหน้าต่างใหม่) กลโกงเหล่านี้และกลโกงประเภทอื่นมักใช้ AI ตามรูปแบบเดียวกัน ซึ่งเราเรียกว่า ping (ทักหาคนแปลกหน้า), zing (กระตุ้นอารมณ์) และ sting (รีดเงิน)
Ping (ทักหาคนแปลกหน้า): มิจฉาชีพสร้างเนื้อหาเพื่อดึงดูดความสนใจของเป้าหมายโดยอาศัยสิ่งที่พวกเขาสนใจ ตัวอย่างเช่น กลโกงแบบ “เชือดหมู” ที่เรารายงานเมื่อปีที่แล้วมักมุ่งเป้าไปยังชายอเมริกันวัย 40 กว่าปีที่ทำงานด้านการแพทย์ โดยตอบโพสต์เรื่องกอล์ฟของพวกเขาบนโซเชียลมีเดีย ปฏิบัติการอื่นใช้ SMS เพื่อสุ่มทัก ข้อความรับสมัครงานปลอม หรือในกรณีกลโกงหลอกให้รักล่าสุดของเรา (อธิบายด้านล่าง) ก็ใช้โฆษณาบนโซเชียลมีเดีย ในแต่ละกรณี ผู้ก่อภัยคุกคามใช้ ChatGPT สร้างข้อความที่อาจดึงดูดความสนใจได้มากกว่าและดูเหมือนเขียนโดยเจ้าของภาษามากกว่ากลโกงแบบเดิม
ข้อความทักเรื่องกอล์ฟจากเครือข่ายหลอกลวงแบบ “เชือดหมู” ที่เรารายงานในปี 2025 โดยตอบโพสต์ Facebook ของผู้ใช้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับปฏิบัติการ
Zing (กระตุ้นอารมณ์): มิจฉาชีพสร้างเนื้อหาเพื่อกระตุ้นอารมณ์รุนแรงของเป้าหมาย ทำให้ชักจูงได้ง่ายขึ้น กลโกงหลอกให้รักพยายามทำให้เป้าหมายรู้สึกหลงใหลมิจฉาชีพ กลโกงประเภทอื่นอาจพยายามทำให้เป้าหมายตื่นเต้นกับข้อเสนอที่ดูให้ผลตอบแทนสูง กลัวพลาดโอกาส หรือวิตกกับความเสี่ยงทางกฎหมายหรือใบแจ้งหนี้ค้างชำระที่ถูกกล่าวอ้าง บางครั้ง zing อาจอยู่ในข้อความเดียวกับ ping
SMS ที่สุ่มส่งหาคนแปลกหน้าจากปฏิบัติการหลอกลวง “Wrong Number” ซึ่งเราเปิดโปงเมื่อเดือนมิถุนายน 2025 โดยระบุผลตอบแทนสูงเกินจริงจากงานเพียงเล็กน้อย ซึ่งน่าจะออกแบบมาเพื่อสร้างผลแบบ “zing”
Sting (รีดเงิน): มิจฉาชีพสร้างเนื้อหาเพื่อโน้มน้าวให้เป้าหมายมอบเงินให้ เหตุผลที่นำมากล่าวอ้างแตกต่างกันได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น กลโกงหลอกให้รักอาจขอให้เป้าหมายลงทุนในธุรกิจของคนรัก หรือมอบเงินเพื่อช่วยเหลือเมื่อเกิดวิกฤตทางการเงิน กลโกงแบบ “ภารกิจ” จะบอกให้เป้าหมายจ่ายเงิน เพื่อให้เข้าถึงเงิน (ที่ไม่มีอยู่จริง) ซึ่งพวกเขาเชื่อว่าตนหาได้ กลโกงการลงทุนจะบอกให้เป้าหมายนำเงินไปลงทุนในสินทรัพย์ที่ไม่มีอยู่จริง
SMS ที่สุ่มส่งหาคนแปลกหน้าจากปฏิบัติการหลอกลวง “Wrong Number” ซึ่งเราเปิดโปงเมื่อเดือนมิถุนายน 2025 โดยระบุผลตอบแทนสูงเกินจริงจากงานเพียงเล็กน้อย ซึ่งน่าจะออกแบบมาเพื่อสร้างผลแบบ “zing”
กระบวนการนี้ชี้ให้เห็นว่าองค์ประกอบสำคัญอย่างหนึ่งของกลโกงคือเครือข่ายการเผยแพร่ ปฏิบัติการหลอกลวงต่างๆ ที่เราเปิดโปงส่งข้อความทักผ่าน SMS แอปรับส่งข้อความแบบเข้ารหัส โพสต์บนโซเชียลมีเดีย โฆษณาออนไลน์ หรือหลายช่องทางร่วมกัน ส่วนกลโกงในยุคก่อน AI ขึ้นชื่อเรื่องการใช้อีเมล(เปิดในหน้าต่างใหม่) โทรศัพท์(เปิดในหน้าต่างใหม่) หรือแม้แต่จดหมาย(เปิดในหน้าต่างใหม่)และโทรเลข(เปิดในหน้าต่างใหม่)ในศตวรรษที่ 19 กลโกงจำนวนมากเผยแพร่แบบหว่านกว้าง แต่บางกลโกงดูเหมือนพยายามกำหนดเป้าหมายอย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่น กลโกงแบบ “เชือดหมู” ที่เรารายงานเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025(เปิดในหน้าต่างใหม่) มุ่งเน้นหัวข้ออย่างกอล์ฟ ขณะที่กลโกงหลอกให้รักอีกปฏิบัติการหนึ่งใช้โฆษณาบนโซเชียลมีเดียเพื่อมุ่งเป้าไปยังชายหนุ่มในอินโดนีเซีย ส่วนกลโกงแอบอ้างเป็นคนดัง(เปิดในหน้าต่างใหม่)มักสวมรอยเป็นบุคคลที่มีชื่อเสียง แล้วมุ่งเป้าไปยังกลุ่มแฟนคลับของบุคคลนั้น แม้หลักฐานที่มีลักษณะกระจัดกระจายจะทำให้เปรียบเทียบกลโกงต่างๆ ที่เราสกัดกั้นได้อย่างน่าเชื่อถือได้ยาก แต่เราประเมินว่าวิธีเผยแพร่ที่แต่ละกลโกงเลือกใช้ (เช่น หว่านกว้างหรือเจาะกลุ่มเป้าหมาย) มีบทบาทสำคัญต่อความสามารถในการเข้าถึงและแสวงหาประโยชน์จากเป้าหมายให้สำเร็จ ไม่ว่าปฏิบัติการนั้นจะใช้ AI ในหน้าที่ต่างๆ มากน้อยเพียงใดก็ตาม
