ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
OpenAI

Daybreak: เครื่องมือเพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับทุกองค์กรทั่วโลก

ด้วยเครื่องมือใหม่ พาร์ทเนอร์ที่แข็งแกร่ง และโมเดล GPT‑5.5‑Cyber เวอร์ชันเต็ม เรากำลังมุ่งหน้าไปไกลกว่าการค้นหาช่องโหว่เพียงอย่างเดียว เพื่อก้าวสู่การเร่งกระบวนการแก้ไขปัญหาแบบอัตโนมัติอย่างครบวงจร

กำลังโหลด…

เรากำลังขยายโครงการ Daybreak เพื่อช่วยให้การแก้ไขซอฟต์แวร์ที่มีช่องโหว่กลายเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายด้วยความเร็วระดับเครื่องจักร ตัวอย่างเช่น เราได้นำโมเดลของเราไปใช้เพื่อค้นพบและสร้างแพตช์สำหรับช่องโหว่ระดับร้ายแรง(เปิดในหน้าต่างใหม่)ในเบราว์เซอร์หลัก โครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย และระบบปฏิบัติการ เช่น FreeBSD และ Linux kernel เพื่อขยายผลกระทบของความสามารถเหล่านี้ให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น:

  • Codex Security: เรากำลังเปิดตัวการอัปเดตสำหรับปลั๊กอิน Codex Security ซึ่งนำบทเรียนที่ได้จากการใช้งานโมเดลของเราทั้งภายในองค์กรและจากลูกค้ามาพัฒนาเป็นโซลูชันที่ช่วยเร่งกระบวนการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ในระบบเดิม พร้อมทั้งป้องกันไม่ให้ช่องโหว่ใหม่หลุดรอดไปถึงขั้นตอนการใช้งานจริงโดยอัตโนมัติ
  • GPT‑5.5‑Cyber: หลังจากช่วงพรีวิวที่เปิดให้เข้าถึงแบบจำกัดในระยะเริ่มต้น เรากำลังเปิดตัว GPT‑5.5‑Cyber เวอร์ชันเต็มผ่านการปล่อยให้ใช้งานแบบจำกัดอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ปกป้องดูแลระบบที่ได้รับความไว้วางใจ โมเดลนี้สร้างประสิทธิภาพระดับล้ำสมัยใหม่บน CyberGym โดยทำคะแนนได้ 85.6% เมื่อเทียบกับGPT‑5.5 ที่ทำคะแนนได้ 81.8%
  • Daybreak Cyber Partner Program: เปิดโอกาสให้พันธมิตรด้านความปลอดภัยขยายประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ไปสู่องค์กรต่างๆ ได้มากขึ้น ผ่านการนำโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของเราไปใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการของตนภายใต้การเข้าถึงที่ได้รับความไว้วางใจ
  • Patch the Planet: โครงการริเริ่มที่ก่อตั้งร่วมกับ Trail of Bits, HackerOne, Calif, นักวิจัย และผู้ดูแล เพื่อช่วยให้โครงการโอเพนซอร์สที่ใช้งานอย่างแพร่หลายเปลี่ยนจากการค้นพบปัญหาไปสู่การแก้ไข
    • มีโครงการโอเพนซอร์สมากกว่า 30 โครงการที่ยืนยันการเข้าร่วมโครงการแล้ว โดยกลุ่มผู้เข้าร่วมในช่วงแรกประกอบไปด้วย cURL, Go, Python, Sigstore และ pyca/cryptography
    • ผ่าน Patch the Planet เรากำลังทำงานร่วมกับนักวิจัย ผู้ดูแลโครงการ องค์กร และพาร์ทเนอร์ เพื่อให้ผู้ป้องกันภัยสามารถเข้าถึงความสามารถด้านไซเบอร์ขั้นสูงได้ ภายใต้การควบคุมการเข้าถึง การกำกับดูแล และการกำกับโดยมนุษย์ที่เหมาะสม ฟัง Clint และ Dan เล่าเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ที่นี่(เปิดในหน้าต่างใหม่)

การป้องกันภัยไซเบอร์ ณ จุดเปลี่ยนสำคัญ

AI ได้เปลี่ยนหลักการพื้นฐานของความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ไปแล้ว โมเดล AI ระดับแนวหน้าได้เร่งการค้นพบช่องโหว่ให้รวดเร็วยิ่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง ที่ผ่านมาปัญหาคอขวดอยู่ที่การค้นหาช่องโหว่ แต่ตอนนี้ฝ่ายป้องกันกลับรับมือกับจำนวนช่องโหว่ที่ถูกค้นพบไม่ไหว ปัญหาหลักในตอนนี้คือการแพตช์ช่องโหว่

ตลอดหลายปีที่ผ่านมา การค้นหาช่องโหว่ร้ายแรงจำเป็นต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง อีกทั้งยังต้องใช้เวลามาก และต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับระบบที่ซับซ้อน ตอนนี้โมเดลสามารถสำรวจโค้ดเบสขนาดใหญ่ วิเคราะห์เส้นทางการโจมตี ตรวจสอบสมมติฐาน และเปิดเผยปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจยังคงซ่อนอยู่ได้ ฝ่ายป้องกันจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าถึงความสามารถเหล่านี้ และยังต้องมีเครื่องมือในการแก้ไขสิ่งที่เราสามารถตรวจพบได้ในตอนนี้ก่อนที่ผู้ไม่หวังดีจะลงมือก่อน

รายงานช่องโหว่เพียงอย่างเดียวไม่สามารถปกป้องใครได้ คุณค่าที่แท้จริงเกิดจากการยืนยันปัญหา ทำความเข้าใจผลกระทบ พัฒนาและทดสอบแพตช์ รวมทั้งการประสานงานเพื่อเปิดเผยข้อมูล และช่วยให้ทีมต่างๆ นำการแก้ไขไปใช้งานได้จริง เรากำลังร่วมลงทุนกับเหล่าพาร์ทเนอร์เพื่อพัฒนาขั้นตอนเหล่านี้ให้ดียิ่งขึ้น โดยมุ่งเน้นที่การเพิ่มศักยภาพให้แก่ผู้ปฏิบัติงานด้านความปลอดภัย และนำความสามารถของโมเดลมาใช้เพื่อลดความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถด้านการป้องกันระดับแนวหน้าไม่ควรถูกกระจุกอยู่ในมือของคนเพียงไม่กี่กลุ่ม ซอฟต์แวร์เข้ามามีบทบาทในทุกแง่มุมของชีวิต ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ แอปพลิเคชันทางธุรกิจ ไปจนถึงเครือข่ายของภาครัฐ เมื่อ AI ทำให้การค้นพบช่องโหว่เกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ผู้ป้องกันภัยทั่วโลกจำเป็นต้องเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้อย่างทั่วถึง เพื่อค้นหา แก้ไข และปกป้องโครงสร้างพื้นฐานของตนก่อนที่ผู้โจมตีจะพบและนำช่องโหว่เหล่านั้นไปใช้ในทางที่ผิด

Daybreak ผนึกรวมขีดความสามารถทางไซเบอร์ระดับแนวหน้าจากโมเดลของ OpenAI ระบบ Trusted Access for Cyber เวิร์กโฟลว์ของ Codex Security และพาร์ทเนอร์ในระบบนิเวศ เพื่อช่วยให้ผู้ปกป้องระบบที่ได้รับอนุมัติสามารถตรวจสอบช่องโหว่ จัดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง พัฒนาและทดสอบการแก้ไข รวมถึงสร้างหลักฐานยืนยันภายในเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัยและการพัฒนาเดิมที่มีอยู่ได้ เป้าหมายของเราคือการจัดหาเครื่องมือที่จำเป็นให้แก่องค์กรต่างๆ เพื่อให้สามารถรักษาความปลอดภัยได้ แม้ในสถานการณ์ที่ภัยคุกคามทางไซเบอร์จะมีการเปลี่ยนแปลงและรุนแรงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

จากการค้นพบสู่การแก้ไขด้วย Codex Security

นับตั้งแต่เปิดตัว Codex Security cloud ในช่วงพรีวิวการวิจัยเมื่อเดือนมีนาคม ระบบได้สแกนคอมมิตไปแล้วกว่า 30 ล้านรายการจากโค้ดเบสมากกว่า 30,000 แห่ง โดยมีผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ยืนยันการแก้ไขแล้วกว่า 70,000 รายการ และระบบยังสามารถตรวจพบการแก้ไขโดยอัตโนมัติได้อีกกว่า 500,000 รายการ

นี่คือระดับของขนาดงานที่การแก้ไขช่องโหว่จำเป็นต้องรองรับในปัจจุบัน

บนพื้นหลังไล่เฉดสีจากพีชเป็นเหลือง มีสถิติสีขาวขนาดใหญ่ 3 รายการ ได้แก่ “30,000 รีโพซิทอรีที่สแกนแล้ว”, “คอมมิตที่สแกนแล้วกว่า 30 ล้านรายการ” และ “แก้ไขแล้วกว่า 500,000 รายการ”

Codex Security ถูกสร้างขึ้นบนแนวคิดง่ายๆ ว่า นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนควรมีผู้ช่วยที่มีศักยภาพเทียบเท่าวิศวกรความปลอดภัยคอยทำงานอยู่เคียงข้างผ่านการผสานการทำงานเข้ากับ Codex โดยตรง Codex Security ไม่ได้มีหน้าที่เพียงแจ้งเตือนปัญหาเท่านั้น แต่ยังสามารถทำความเข้าใจโค้ดของทีมและแบบจำลองภัยคุกคามที่เกี่ยวข้อง (หรือสร้างขึ้นหากยังไม่มี) ค้นหาช่องโหว่ที่เป็นไปได้ ตรวจสอบการเข้าถึงของโค้ดที่ได้รับผลกระทบ รวบรวมหลักฐานสำหรับการยืนยันผล สร้างแพตช์ที่เหมาะสม และตรวจสอบผลลัพธ์ของการแก้ไข มนุษย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะตรวจสอบผลลัพธ์ใด จะนำการเปลี่ยนแปลงใดไปใช้ และจะแชร์ข้อมูลใดบ้าง

วันนี้เราเปิดตัวอัปเดตสำหรับปลั๊กอิน Codex Security ที่ช่วยให้สามารถใช้งานเวิร์กโฟลว์ด้านความปลอดภัยเชิงป้องกันได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม นักพัฒนาสามารถดำเนินการสแกนแบบละเอียดหรือตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงล่าสุด พร้อมสร้างรายงานที่ระบุระดับความรุนแรง ตำแหน่งโค้ดที่ได้รับผลกระทบ หลักฐานประกอบการยืนยันผล และคำแนะนำในการแก้ไข รวมถึงวิเคราะห์เส้นทางการโจมตี สร้างแบบจำลองภัยคุกคาม ตรวจสอบข้อค้นพบ และสร้างแพตช์ที่ออกแบบมาสำหรับโค้ดเบสโดยเฉพาะ

ภาพหน้าจอของแอปเดสก์ท็อป Codex บนพื้นหลังไล่ระดับสีจากสีพีชไปเป็นสีส้ม แชตหลักแสดงให้เห็นว่า Codex กำลังเตรียมเรียกใช้การสแกน Codex Security โดยมีแผง “ตั้งค่าการสแกนความปลอดภัย” เปิดอยู่สำหรับการสแกนโค้ดเบสของ Repository juice-shop พื้นที่สแกนตั้งค่าเป็นโค้ดเบสทั้งหมด รวมถึงสาขา (branch) โดยใช้สาขา master และมีปุ่ม “Start scan” สีเขียว แถบด้านข้างขวาแสดงรายการรายละเอียดสภาพแวดล้อม รวมถึงการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลในเครื่อง สาขา master และการคอมมิตหรือพุช

ตั้งค่าการสแกนให้ครอบคลุมโค้ดเบสทั้งหมด เฉพาะบางส่วนของโค้ดเบส หรือการเปลี่ยนแปลงหรือคอมมิตที่ระบุ

ปลั๊กอินนี้ยังสามารถคัดกรองและตรวจสอบความถูกต้องของรายการช่องโหว่ที่พบจากเครื่องมือสแกน, ข้อมูลแจ้งเตือน รายงานจากโปรแกรม Bug Bounty หรือระบบจัดการตั๋วงานจากนั้นจึงทำแพตช์แก้ไขโดยอัตโนมัติในสเกลที่ใหญ่ขึ้น เพื่อช่วยปิดงานค้างของช่องโหว่ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อ Codex Security สแกนเสร็จแล้ว ระบบสามารถส่งออกผลลัพธ์ไปยังระบบจัดการช่องโหว่ที่ใช้งานอยู่ หรือผสานการทำงานกับเครื่องมือต่างๆ ผ่านไฟล์ SARIF คิวรี CodeQL และเครื่องมืออื่นๆ ปลั๊กอินนี้ช่วยให้เข้าถึงความสามารถเหล่านี้ได้ง่ายขึ้นมาก เพื่อรองรับไปป์ไลน์อัตโนมัติด้วย Codex CLI หรือการผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาในแอป Codex

อัปเดต GPT‑5.5‑Cyber: การนำความสามารถที่สูงขึ้นมาควบคู่กับการเปิดให้ใช้งานหรือการอนุญาตที่มากขึ้น

เรากำลังเปิดตัวอัปเดตของ GPT‑5.5‑Cyber ซึ่งเป็นโมเดลของเราที่เปิดกว้างมากขึ้นและมีความสามารถสูงขึ้นสำหรับงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ขั้นสูงที่ได้รับอนุญาต

การเปิดตัวพรีวิว GPT‑5.5‑Cyber ในช่วงแรกของเรา ออกแบบมาโดยมีจุดมุ่งหมายหลักเพื่อลดการปฏิเสธที่ไม่จำเป็นในเวิร์กโฟลว์เฉพาะทาง การอัปเดตนี้ก้าวไปอีกขั้น นี่คือโมเดลที่ทรงประสิทธิภาพที่สุดของเราจนถึงปัจจุบันสำหรับการค้นหาและช่วยแก้ไขช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ โดยยังคงรักษาจุดแข็งของ GPT‑5.5 ในด้าน ความฉลาดอเนกประสงค์และความสามารถในการทำงานกับงานที่ยืดยาวและซับซ้อนได้

โมเดลนี้สามารถวิเคราะห์โค้ดเบสขนาดใหญ่ได้อย่างเจาะลึกยิ่งขึ้น โดยระบุส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย ติดตามว่าโค้ดที่มีช่องโหว่สามารถถูกเข้าถึงได้หรือไม่ ยืนยันปัญหาที่มีแนวโน้มเป็นจริงในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม พัฒนาและทดสอบแพตช์ รวมถึงจัดเตรียมหลักฐานสำหรับการตรวจสอบโดยมนุษย์ เป้าหมายคือช่วยให้ผู้ป้องกันภัยดำเนินงานได้ครบทุกขั้นตอนของกระบวนการแก้ไขปัญหา ไม่ใช่เพียงแค่การสร้างรายการสิ่งที่ตรวจพบเพิ่มขึ้นเท่านั้น

ในการทดสอบ CyberGym ซึ่งใช้วัดความสามารถของเอเจนต์ในการจำลองช่องโหว่ที่ทราบแล้วในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์นั้น GPT‑5.5‑Cyber เวอร์ชันอัปเดตสามารถทำคะแนนได้ถึง 85.6% ทำคะแนนได้ถึง 85.6% ในการประเมินแบบโมเดลเดี่ยว เมื่อเทียบกับ 81.8% ของ GPT‑5.5 นี่คือคะแนน CyberGym สูงสุดที่เราเคยวัดได้จากโมเดลเดียว

GPT‑5.5‑Cyber ยังทำผลงานได้ดีกว่า GPT‑5.5 บนเกณฑ์ทดสอบด้านความปลอดภัยในโลกจริงที่ท้าทาย 2 ชุด โดยทำคะแนนได้ 39.5% เทียบกับคะแนน 25.95% ในการทดสอบ ExploitGym ซึ่งใช้ทดสอบเอเจนต์ในการเปลี่ยนช่องโหว่ที่เป็นที่รู้จักให้กลายเป็นช่องโหว่ที่โจมตีได้จริง จนสามารถรันโค้ดโดยไม่ได้รับอนุญาต ในแบบทดสอบ SEC-bench Pro ซึ่งประเมินการค้นหาช่องโหว่ในระยะยาวและการสร้างหลักฐานเชิงแนวคิดในซอฟต์แวร์เป้าหมายที่มีความซับซ้อนนั้น GPT‑5.5‑Cyber สามารถทำคะแนนได้ถึง 69.8% เมื่อเทียบกับ GPT‑5.5 ที่ทำคะแนนได้ 63.1%

ผลการวัดประสิทธิภาพเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมเท่านั้น สิ่งที่สำคัญในทางปฏิบัติคือ โมเดลสามารถค้นหาช่องโหว่จริง แยกแยะประเด็นที่นำไปดำเนินการได้ออกจากสัญญาณรบกวน และช่วยให้ฝ่ายป้องกันนำการแก้ไขไปใช้ได้อย่างปลอดภัย เรายังคงประเมินประสิทธิภาพของโมเดลอย่างต่อเนื่องทั้งในส่วนของ Repository ที่มีความซับซ้อนและในเวิร์กโฟลว์การแก้ไขปัญหาจริง ควบคู่ไปกับการสรุปผลการเปิดเผยข้อมูลแบบประสานงาน

เราได้หารือกับรัฐบาลสหรัฐฯ อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับแนวทางด้านไซเบอร์ของเรา รวมถึงการประกาศต่างๆ ในวันนี้ และการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปิดตัวโมเดลรุ่นใหม่ในอนาคต ซึ่งรวมถึงการร่วมมืออย่างต่อเนื่องกับ Center for AI Standards and Innovation (CAISI) ในการทดสอบก่อนการปรับใช้สำหรับ GPT‑5.5 และ 5.5-Cyber รวมถึงการทำงานร่วมกับ Office of the National Cyber Director (ONCD) และ Office of Science and Technology Policy (OSTP) ในการนำคำสั่งฝ่ายบริหาร(เปิดในหน้าต่างใหม่)ฉบับล่าสุดและมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องไปใช้

สำหรับทีมป้องกันภัยส่วนใหญ่ การเริ่มต้นใช้งาน GPT‑5.5 ร่วมกับ Trusted Access for Cyber และ Codex Security ยังคงเป็นทางเลือกที่เหมาะสมที่สุด GPT‑5.5‑Cyber ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ป้องกันภัยที่ผ่านการยืนยันตัวตนแล้ว ซึ่งมีงานที่ได้รับอนุญาตและต้องอาศัยความสามารถด้านไซเบอร์ที่ล้ำหน้าที่สุดของเรา รวมถึงพฤติกรรมของโมเดลที่เปิดกว้างมากขึ้น ควบคู่ไปกับการยืนยันตัวตน การติดตามตรวจสอบ มาตรการควบคุมที่กำหนดขอบเขตชัดเจน และกระบวนการตรวจสอบที่เข้มงวดกว่าเดิม จากการดำเนินงานระยะแรกของ Daybreak นั้น GPT‑5.5 และ Codex Security ได้ช่วยให้ผู้ป้องกันภัยสามารถค้นหาและยืนยันช่องโหว่ในระบบที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย รวมถึงการใช้งานของ Firefox, V8, Safari, OpenBSD, FreeBSD และ HTTP/2

ทำงานร่วมกับระบบนิเวศด้านความปลอดภัย

เราได้เปิดตัว OpenAI Daybreak Cyber Partner Program ร่วมกับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์และบริการด้านความปลอดภัยชั้นนำในฐานะส่วนหนึ่งของการขยายโครงการครั้งนี้ พาร์ทเนอร์ที่เข้าร่วมโครงการสามารถใช้งาน GPT‑5.5 ร่วมกับ Trusted Access for Cyber ซึ่งเป็นโมเดลหลักของเราสำหรับการทำงานด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์เชิงป้องกันส่วนใหญ่ เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในผลิตภัณฑ์และบริการด้านความปลอดภัยที่มอบให้แก่ลูกค้าได้ แนวทางนี้ช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จากความสามารถด้านการป้องกันของโมเดล และช่วยให้ซอฟต์แวร์ของตนมีความยืดหยุ่นและรับมือกับภัยคุกคามได้ดียิ่งขึ้น โดยที่พาร์ทเนอร์ที่เข้าร่วมโครงการจะเป็นผู้ดูแลและควบคุมการเข้าถึงโมเดลโดยตรง

กลุ่มโลโก้บนพื้นหลังไล่ระดับสีส้มเป็นสีเหลือง แสดงโลโก้ของลูกค้าหรือพาร์ทเนอร์ รวมถึง Accenture, Akamai, NCC Group, Capgemini, Cato Networks, Check Point, Cisco, Cloudflare, Cognizant, CrowdStrike, Darktrace, Elastic, EY, Fortinet, GuidePoint Security, IBM, KPMG, Okta, Palo Alto Networks, Proofpoint, PwC, SentinelOne, SpecterOps, Sophos, Tenable, Trend AI, Wiz และ Zscaler

นอกจากนี้เราจะร่วมมือกับพาร์ทเนอร์ในโครงการเพื่อเสริมสร้างมาตรการป้องกัน การตรวจสอบ และมาตรฐานการป้องกันการใช้งานในทางที่ผิดอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจำเป็นต่อการนำขีดความสามารถเหล่านี้ไปใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบทั่วทั้งระบบนิเวศด้านความปลอดภัย เรากำลังเริ่มดำเนินการโครงการนี้ร่วมกับกลุ่มพาร์ทเนอร์ชุดแรก และมีแผนที่จะขยายความร่วมมือไปยังองค์กรอื่น ๆ เพิ่มเติมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

Patch the Planet: ร่วมแก้ไขปัญหาด้วยพลังโอเพนซอร์ส

Patch the Planet คือโครงการที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้นักดูแลซอฟต์แวร์สามารถเปลี่ยนจากขั้นตอนการค้นพบปัญหาไปสู่การลงมือแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว โครงการนี้ก่อตั้งขึ้นโดยความร่วมมือกับ Trail of Bits และผนึกกำลังร่วมกับ HackerOne และ Calif โดยเราได้สนับสนุนเงินทุนแก่นักวิจัยด้านความปลอดภัยผู้เชี่ยวชาญ พร้อมทั้งมอบเครื่องมืออย่าง Codex Security และโมเดลขั้นสูงของเรา เพื่อให้พวกเขาได้ทำงานร่วมกับผู้ดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์สโดยตรง

ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สคือหัวใจสำคัญที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ บริการสาธารณะ เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในหลากหลายภาคส่วน ช่องโหว่ในไลบรารีเครือข่ายที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายอาจส่งผลกระทบต่อระบบปลายทางหลายพันระบบ แต่โปรเจกต์จำนวนมากเหล่านี้กลับต้องอาศัยทีมงานขนาดเล็กที่มีข้อจำกัดทั้งด้านเวลาและงบประมาณ งานวิจัยจาก Linux Foundation และมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด(เปิดในหน้าต่างใหม่)ระบุว่า 94% ของโปรเจกต์ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายที่พวกเขาศึกษา พบว่ามีนักพัฒนาไม่ถึง 10 คนที่รับผิดชอบงานเขียนโค้ดส่วนใหญ่ที่มีมากกว่า 90% ของโค้ดทั้งหมดที่เพิ่มเข้ามาในรอบปี

ในขณะที่ AI ช่วยให้การค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แต่ก็สร้างภาระงานให้กับผู้ดูแลโครงการเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากพวกเขาต้องคัดกรองรายงานจำนวนนับพัน ซึ่งหลายฉบับเป็นข้อมูลแจ้งเตือนผิดพลาดที่มีคุณภาพต่ำ ผู้ดูแลโครงการไม่ควรต้องเผชิญกับรายงานปัญหาที่เพิ่มมากขึ้น ในขณะที่ไม่มีทรัพยากรเพิ่มเติมเพียงพอที่จะแก้ไขรายงานเหล่านั้น นี่คือเหตุผลที่ Patch the Planet ถูกออกแบบให้มีการตรวจสอบด้านความปลอดภัยโดยผู้เชี่ยวชาญเป็นหัวใจสำคัญ

ทุกความร่วมมือเริ่มต้นด้วยการปรึกษาหารือระหว่างนักวิจัยด้านความปลอดภัยของเราและผู้ดูแลโครงการที่เราเข้าไปให้ความช่วยเหลือ ผู้ดูแลโครงการจะเป็นผู้กำหนดลำดับความสำคัญ แนวทางที่ต้องการ และกระบวนการเปิดเผยข้อมูลที่ใช้อยู่ จากนั้นนักวิจัยด้านความปลอดภัยของ Patch the Planet จะดูแลกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ โดยตรวจสอบความถูกต้องและคัดกรองรายการที่ซ้ำกันทั้งในส่วนของช่องโหว่และแพตช์ก่อนส่งต่อให้ผู้ดูแลโครงการ ซึ่งช่วยลดภาระของผู้ดูแลโครงการได้อย่างมากและเร่งการแก้ไขปัญหาให้รวดเร็วยิ่งขึ้น

โครงการที่เข้าร่วมจะได้รับสิทธิ์การใช้งาน ChatGPT Pro สิทธิ์การเข้าถึง Codex Security แบบมีเงื่อนไข และเครดิต API สำหรับใช้ในการพัฒนา การสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับผู้ดูแล และกระบวนการเผยแพร่ซอฟต์แวร์

การทำสปรินต์ช่วง 5 วันแรกในหลายโครงการสามารถระบุปัญหาที่ต้องตรวจสอบได้หลายร้อยรายการ มีการผสานแพตช์แก้ไขเข้าสู่ระบบแล้วหลายสิบรายการและยังมีอีกจำนวนมากที่อยู่ในระหว่างดำเนินการ นอกจากนี้ยังสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับการทำการทดสอบแบบฟัซซิง การวิเคราะห์ความแตกต่าง การทดสอบเชิงเปรียบเทียบ และการทดสอบตามข้อมูลจำเพาะที่สามารถนำไปใช้ซ้ำได้ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ในบล็อก Trail of Bits ที่นี่(เปิดในหน้าต่างใหม่)

การค้นหาช่องโหว่นั้นเป็นเรื่องสำคัญ แต่การแก้ไขปัญหาให้สำเร็จจริงต่างหากที่ช่วยปกป้องโลกใบนี้ได้ ซึ่งสิ่งนี้ต้องอาศัยความร่วมมือและการสนับสนุนจากชุมชน

การปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและระบบที่มีความอ่อนไหว

เรายังทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับรัฐบาลและสถาบันต่างๆ ทั่วโลกเพื่อยกระดับขีดความสามารถด้านการป้องกันความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และเพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เราได้ร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับรัฐบาลสหรัฐฯ รวมถึงหน่วยงานรัฐบาลกลางที่เกี่ยวข้อง เพื่อเตรียมรับมือกับโมเดล AI ที่จะมีขีดความสามารถในการโจมตีทางไซเบอร์ที่สูงขึ้นเรื่อยๆ ในอนาคต ในช่วงเดือนที่ผ่านมา เราได้จัดตั้งความร่วมมือ Trusted Access for Cyber กับออสเตรเลีย แคนาดา ฝรั่งเศส เยอรมนี ญี่ปุ่น สาธารณรัฐเกาหลี และสถาบันต่างๆ ของสหภาพยุโรปอย่าง ENISA เป็นที่เรียบร้อยแล้ว เรายังมีความร่วมมือที่แน่นแฟ้นและได้รับความไว้วางใจกับรัฐบาลสหราชอาณาจักรในด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ การทดสอบ การประเมินผล และประเด็นอื่นๆ ที่ทั้งสองฝ่ายให้ความสำคัญร่วมกัน

เราวางแผนที่จะทำงานร่วมกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่มีคุณสมบัติตามเกณฑ์โดยตรง ซึ่งรวมถึงเครือข่ายของรัฐบาลเพื่อพัฒนามาตรการป้องกันที่ปรับให้เหมาะสมกับระบบที่พวกเขาดูแลอยู่ เป้าหมายของความร่วมมือนี้คือการทำให้ AI ขั้นสูงเป็นประโยชน์ต่อผู้ป้องกันภัยมากยิ่งขึ้น ขณะเดียวกันก็ทำให้ผู้ไม่หวังดีสร้างความเสียหายในโลกจริงได้ยากขึ้น

นอกจากนี้เราจะร่วมมือกับลูกค้าองค์กรและพันธมิตรที่ได้รับความไว้วางใจ เพื่อนำข้อมูลบริบทและตัวบ่งชี้เฉพาะเกี่ยวกับระบบที่พวกเขาดูแลหรือคุ้มครองมาประยุกต์ใช้ ซึ่งจะช่วยเสริมสร้างมาตรการความปลอดภัยทางไซเบอร์ของเราให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น รวมถึงเพิ่มขีดความสามารถในการป้องกันกิจกรรมทางไซเบอร์ที่เป็นอันตรายต่อบริการที่สำคัญได้อีกด้วย

ก้าวต่อไปของเรา

Daybreak ผสานรวมทั้งโมเดล AI รวมถึง Codex Security โครงการ Patch the Planet นักวิจัยผู้เชี่ยวชาญ ผู้ดูแลโครงการ พาร์ทเนอร์ด้านความปลอดภัย ผู้ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ และระบบการควบคุมการเข้าถึงที่เชื่อถือได้ เข้าไว้ด้วยกัน เพื่อสนับสนุนให้นักรบไซเบอร์ที่เป็นมนุษย์สามารถก้าวข้ามความท้าทายเหล่านี้ไปได้

องค์กรในภาครัฐและภาคเอกชนสามารถทำงานร่วมกับ OpenAI Daybreak เพื่อระบุ ตรวจสอบยืนยัน และแก้ไขช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ที่ตนพัฒนาและใช้งานเป็นหลักได้ นักพัฒนาและผู้ดูแลสามารถเรียกใช้
Codex Security กับโค้ดที่ตนเป็นเจ้าของ เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์และช่วยดำเนินการแก้ไขปัญหาให้เสร็จสมบูรณ์ พาร์ทเนอร์ด้านความปลอดภัยและผู้ปฏิบัติงานสามารถใช้โมเดลระดับแนวหน้าของเราเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับเครื่องมือป้องกันของตน และนำขีดความสามารถเหล่านั้นไปปรับใช้กับองค์กรต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว

เป้าหมายไม่ใช่แค่การใช้โมเดลเพื่อค้นหาช่องโหว่ให้ได้มากขึ้นเพียงอย่างเดียว แต่คือการมุ่งสู่โลกที่มีซอฟต์แวร์ปลอดภัยยิ่งขึ้นและมีความสามารถในการรับมือกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้ดีกว่าเดิม

ผู้เขียน

OpenAI