วันนี้ เราจะมาแบ่งปันความก้าวหน้าของโมเดล OpenAI ที่ช่วยให้วิศวกรออกแบบ จำลอง และสร้างผลิตภัณฑ์ที่จับต้องได้จริง ความสามารถเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่วิศวกรรมเครื่องกลและวิศวกรรมไฟฟ้า ไปจนถึงการออกแบบระบบแบบครบวงจร และกำลังช่วยให้ทีมงานภายในของเราทดลองแนวคิดใหม่ๆ และปรับปรุงแบบในแต่ละรอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
โครงการเหล่านี้ล้วนต้องอาศัยวิศวกรที่สามารถนำงานออกแบบทางกล ระบบอิเล็กทรอนิกส์ ซอฟต์แวร์ และข้อกำหนดด้านการผลิตมาทำงานร่วมกันผ่านเครื่องมือเฉพาะทาง เรากำลังฝึกโมเดลให้เข้ามาช่วยในกระบวนการเหล่านี้ ตั้งแต่การจัดเตรียมแบบทางวิศวกรรม การตั้งค่าการจำลอง ไปจนถึงการประสานการเปลี่ยนแปลงระหว่างทีมต่างสาขา เป้าหมายของเราคือช่วยให้วิศวกรมีเวลามากขึ้นในการสำรวจแนวคิดใหม่ๆ และพัฒนางานออกแบบให้ดียิ่งขึ้น
ตลอดปีที่ผ่านมา โมเดล AI ระดับแนวหน้าที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นช่วยให้ทีมงานของเราทดลองไอเดียใหม่ๆ และปรับปรุงงานได้เร็วกว่าเดิม อีกทั้งเรายังเริ่มเห็นสัญญาณว่าความสามารถเหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้เชี่ยวชาญในภาคอุตสาหกรรมได้เช่นกัน เรากำลังร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อค้นหาว่าความสามารถเหล่านี้จะสร้างประโยชน์ได้มากที่สุดในด้านใด และยังมีส่วนไหนที่ต้องพัฒนาเพิ่มเติม หากคุณเป็นวิศวกร บริษัทวิศวกรรม หรือผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ที่ทำงานเกี่ยวกับการออกแบบ การจำลอง การผลิต หรือกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์ที่มีความซับซ้อน เราอยากชวนคุณมาร่วมกันพัฒนาเทคโนโลยีนี้ โดยนำเครื่องมือที่คุณใช้อยู่และปัญหาที่คุณต้องการแก้ไขมาเป็นส่วนสำคัญในการกำหนดทิศทางการพัฒนา
เราทดสอบความสามารถระดับแนวหน้าของ Astra ในการทำงานกับข้อมูลหลายรูปแบบและการใช้งานคอมพิวเตอร์ โดยทดลองว่าเราจะสามารถสร้างอุปกรณ์ขึ้นมาสักชิ้นได้หรือไม่โดยไม่ต้องให้มนุษย์ลงมือแก้ไขงานโดยตรง ในการทดสอบนี้ เราใช้ GPT‑6 กำหนดข้อกำหนดด้านการทำงานและออกแบบทั้งตัวเครื่อง แผงวงจรพิมพ์ (PCB) รวมถึงการเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์ที่จำเป็น เพื่อสร้างอุปกรณ์ที่ผู้ใช้สามารถพูดคุยกับ Codex ได้
รูปลักษณ์และการออกแบบ: Astra นำแนวคิดจากการร่วมงานกับ Work Louder(เปิดในหน้าต่างใหม่) เมื่อไม่นานมานี้ ตลอดจนเกมและของเล่นต่างๆ มาเป็นแรงบันดาลใจในการออกแบบรูปลักษณ์ของอุปกรณ์
การออกแบบทางกล: Astra ออกแบบตัวเครื่องและโครงสร้างภายในสำหรับยึด(เปิดในหน้าต่างใหม่)ชิ้นส่วนต่างๆ ให้อยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสม
การออกแบบระบบไฟฟ้า: Astra เลือกชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์และออกแบบแผงวงจรพิมพ์ (PCB) รวมถึงการจัดวางชิ้นส่วนและการเชื่อมต่อวงจร เพื่อให้ทั้งหมดอยู่ภายในตัวเครื่องได้พอดี
UI/UX และซอฟต์แวร์: Astra ออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ สร้างเฟิร์มแวร์และส่วนเชื่อมต่อซอฟต์แวร์ที่จำเป็นสำหรับเชื่อมต่ออุปกรณ์กับ Codex
ทีมงาน 2 คนของเราใช้ Astra ช่วยออกแบบอุปกรณ์ทดสอบนี้เสร็จภายในเวลาไม่ถึง 1 สัปดาห์ โดยทำเป็นโปรเจกต์เสริมจากงานหลัก จากนั้นผู้ผลิตที่รับจ้างผลิตตามสัญญาก็ผลิตอุปกรณ์ต้นแบบจำนวนเล็กน้อยได้ภายในเวลาไม่ถึง 1 เดือน
อย่างไรก็ตาม การเตรียมอุปกรณ์ให้พร้อมสำหรับการผลิตจริงยังต้องผ่านการตรวจสอบและปรับปรุงแบบอีกหลายรอบ เนื่องจาก Astra ยังไม่สามารถคำนึงถึงข้อจำกัดในการผลิตของผู้ผลิต ค่าความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ และรายละเอียดที่จำเป็นต่อการประกอบชิ้นส่วนได้อย่างสม่ำเสมอ ข้อบกพร่องเหล่านี้ช่วยให้เราเห็นว่าโมเดลรุ่นต่อไปยังต้องพัฒนาในด้านใดบ้าง
ทีมพัฒนาฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI ใช้ Codex และ ChatGPT ช่วยสร้างและปรับแก้แบบจำลอง CAD จัดเตรียมแบบสำหรับการผลิต ตั้งค่าการจำลอง และตรวจสอบงานออกแบบ โดยครอบคลุมตั้งแต่งานหุ่นยนต์ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล นับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ ปริมาณการใช้งานโมเดลของทีมฮาร์ดแวร์ของเราเพิ่มขึ้นถึง 23 เท่า เมื่อวัดจากจำนวนโทเค็น
เรายังประเมินความก้าวหน้าของโมเดลรุ่นใหม่ๆ ในการทำงานที่ต้องใช้ทั้งทักษะการเขียนโค้ดและความรู้ด้านวิศวกรรมด้วย โดย BenchCAD 2.0 ใช้ทดสอบว่าโมเดลสามารถสร้างชิ้นส่วนและชุดประกอบสามมิติขึ้นมาใหม่ รวมถึงระบุการเชื่อมต่อบนแผงวงจรได้หรือไม่ ผลการทดสอบพบว่าโมเดลภายในรุ่นใหม่ของเราทำคะแนนเฉลี่ยได้ 0.875 เทียบกับ GPT‑6 Astra ที่ทำได้ 0.594 เมื่อใช้การให้เหตุผลระดับสูงสุด แม้ว่ากระบวนการพัฒนางานวิศวกรรมจะมีขั้นตอนอื่นๆ อีกมากมายนอกเหนือจากการออกแบบ แต่เรามองว่าความสามารถที่ดีขึ้นในด้านนี้เป็นสัญญาณเบื้องต้นว่าโมเดล AI อาจช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญปรับปรุงงานในแต่ละรอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
เรากำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมกลุ่มเล็กๆ เพื่อทดสอบความสามารถเหล่านี้กับปัญหาทางวิศวกรรมจริง วิศวกรของพันธมิตรตรวจสอบผลลัพธ์จากโมเดลด้านความถูกต้องและการใช้งานจริง ช่วยให้เราเข้าใจว่าโมเดลช่วยงานใดได้แล้วในปัจจุบัน และต้องปรับปรุงอะไรเพื่อให้ใช้งานได้อย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้
เรากำลังขยายความร่วมมือกับ Chip Ganassi Racing (CGR) เพื่อสำรวจว่าโมเดล OpenAI จะช่วยเร่งงานวิศวกรรมและการสร้างต้นแบบได้อย่างไร เราทำงานร่วมกับทีมวิจัยและพัฒนาของ CGR เพื่อทดสอบกระบวนการที่แปลงข้อมูลสแกน 3 มิติของชิ้นส่วนที่มีอยู่ให้เป็นแบบจำลอง CAD ที่แก้ไขได้และแบบ 2 มิติสำหรับการผลิต แนวทางนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อไม่มีไฟล์ออกแบบต้นฉบับ
วิศวกร CGR ตรวจสอบแบบจำลองและแบบเขียนเพื่อประเมินความถูกต้องและความเป็นไปได้ในการผลิต ข้อเสนอแนะของพวกเขาช่วยให้เราเห็นว่าโมเดลลดงานที่ต้องทำด้วยมือได้ในส่วนใด และส่วนใดยังต้องพัฒนาต่อ
นอกจากนี้ เรายังประกาศความร่วมมือด้านการวิจัยครั้งใหม่กับ Mazda โดยทีมวิจัยและทีมวิศวกรรม Forward Deployed ของเรากำลังทำงานร่วมกับวิศวกรด้านอากาศพลศาสตร์และความปลอดภัยจากการชนของ Mazda เพื่อศึกษาว่าโมเดล OpenAI จะช่วยพัฒนาและประเมินแบบรถยนต์ใหม่ๆ ได้อย่างไร
ในการวิจัยนี้ เราใช้การจำลองการไหลของอากาศและพฤติกรรมของโครงสร้างเพื่อค้นหาแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพของรถยนต์ โดยคำนึงถึงทั้งรูปลักษณ์และต้นทุนไปพร้อมกัน เราจะมาแบ่งปันความคืบหน้าและผลลัพธ์เพิ่มเติมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
GPT‑6 Astra ช่วยให้วิศวกรด้านอากาศพลศาสตร์ของ Mazda ศึกษาแนวทางลดแรงต้านอากาศของรถยนต์ ด้วยการสร้างแบบจำลองรูปทรงส่วนหน้าของรถในรูปแบบต่างๆ จำลองการไหลของอากาศ และปรับปรุงแบบที่มีแนวโน้มให้ผลลัพธ์ดีที่สุด เนื้อหานี้ได้รับอนุญาตให้ใช้งานจาก Mazda Motor Corporation แล้ว ห้ามนำไปเผยแพร่ซ้ำหรือใช้ที่อื่นโดยเด็ดขาด
ที่ผ่านมา เราทำงานอย่างใกล้ชิดกับพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมและองค์กรกลุ่มแรกๆ ที่นำเทคโนโลยีของเราไปใช้ เพื่อพัฒนาศักยภาพของเอเจนต์ AI ให้ทำงานด้านฮาร์ดแวร์และการผลิตได้มากยิ่งขึ้น ผลลัพธ์ในระยะแรกแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่น่าสนใจเป็นอย่างมาก และตอนนี้เรากำลังมองหาพันธมิตรเพิ่มเติมที่จะมาร่วมกันพัฒนาความสามารถเหล่านี้ให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น พร้อมทั้งผลักดันให้นำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมได้อย่างปลอดภัย
หากคุณสนใจร่วมงานกับเราเพื่อช่วยกำหนดแนวทางการฝึกและพัฒนาโมเดล AI ระดับแนวหน้าของ OpenAI โดยร่วมค้นหากรณีการใช้งานที่สร้างคุณค่าสูง เครื่องมือซอฟต์แวร์ หรือโอกาสใหม่ๆ ในอนาคตสำหรับงานวิศวกรรมเครื่องกล วิศวกรรมไฟฟ้า การออกแบบระบบไฟฟ้าและเครื่องกล เมคคาทรอนิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง โปรดกรอกแบบฟอร์มนี้ แล้วเราจะติดต่อกลับไป
