అత్యాధునిక సంస్థలు ఎలా ముందంజ వేస్తున్నాయి

సంక్షిప్తంగా

• అత్యాధునిక సంస్థలు—వినియోగంలో 95వ పర్సంటైల్‌లో ఉన్నవి—ఇప్పుడు సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే ఒక్కో ఉద్యోగికి 3.5 రెట్లు ఎక్కువ మేధస్సును ఉపయోగిస్తున్నాయి; ఇది ఏడాది క్రితం 2 రెట్ల నుండి పెరిగింది.
• ఈ గ్యాప్ లోతుకు సంబంధించినది, కేవలం కార్యాచరణకు మాత్రమే కాదు: సందేశాల పరిమాణం అత్యాధునిక ప్రయోజనంలో కేవలం 36% మాత్రమే వివరిస్తుంది; గ్యాప్‌లో ఎక్కువ భాగం మరింత సమృద్ధమైన, మరింత సంక్లిష్టమైన AI వినియోగం వల్ల వస్తుంది.
• ఏజెంటిక్ పనిప్రవాహాలు అత్యాధునికతను సూచించే గుర్తుగా మారుతున్నాయి: సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే అత్యాధునిక సంస్థలు ప్రతి కార్మికుడికి 16 రెట్లు ఎక్కువ Codex సందేశాలను పంపుతుండటంతో, అతిపెద్ద ప్రయోజనం అధునాతన సాధనాల్లో కనిపిస్తోంది.
• సంస్థలు అత్యాధునిక స్థాయికి చేరువ కావచ్చు: అగ్రగామి సంస్థలు లోతును కొలుస్తాయి, ప్రొడక్షన్ వినియోగం కోసం గవర్నెన్స్‌ను నిర్మిస్తాయి, ఎనేబుల్‌మెంట్‌లో పెట్టుబడి పెడతాయి, పని చేసే వాటిని స్కేల్ చేస్తాయి, అలాగే చాట్-ఆధారిత సహాయంనుంచి ఏజెంట్లతో అప్పగించిన పనికి మారుతాయి.

అనేక సంస్థలకు, AI స్వీకరణలో మొదటి దశ ప్రాప్యత గురించే ఉండేది: ఎవరి వద్ద AI టూల్స్ ఉన్నాయి, ఎన్ని సీట్లు డిప్లాయ్ చేయబడ్డాయి, మరియు ఉద్యోగులు ప్రయోగాలు చేస్తున్నారా అన్నది. అది ఇప్పటికీ ముఖ్యం. కానీ యాక్సెస్ ఇకపై ప్రత్యేకతను చాటే అంశం కాదు. 

మా తాజా పరిశోధన అత్యాధునిక ప్రయోజనం గుణాత్మకంగా పెరగడం ప్రారంభమవుతోందని సూచిస్తోంది. అత్యాధునిక సంస్థలు ముందంజ వేస్తున్నాయి, ఎందుకంటే అవి ప్రతి కార్మికుడికి మరింత ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఉపయోగిస్తున్నాయి, అధునాతన సాధనాలను మరింత తీవ్రంగా స్వీకరిస్తున్నాయి, అలాగే వర్క్‌ఫ్లోల్లో AIని మరింత లోతుగా అనుసంధానిస్తున్నాయి.

ఈ రోజు మేము OpenAI Signals యొక్క వ్యాపార విస్తరణగా B2B Signals‌ను పరిచయం చేస్తున్నాము. OpenAI ప్రోడక్ట్స్‌ను ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లు ఉపయోగించడం ద్వారా లభించే ప్రైవసీని కాపాడే సమగ్ర సంకేతాల ఆధారంగా, వ్యాపారాల్లో AI ఎలా విస్తరిస్తుందో ఇది నిరంతరం కొలిచే సూచికను అందిస్తుంది, ఇందులో:

• సంస్థల్లో AI వినియోగం ఎంత లోతుగా ఉంది
• అత్యాధునిక స్వీకరణతో అత్యంత సంబంధం ఉన్న టూల్స్ మరియు టాస్క్స్ ఏవి
• వ్యాపార యూజ్ కేసులు ఇండస్ట్రీస్, ప్రోడక్ట్స్ మరియు ఫంక్షన్స్ అంతటా విస్తరిస్తున్నాయి

గమనిక: ఈ నివేదికలోని అన్ని విశ్లేషణలు డీ-ఐడెంటిఫైడ్, అగ్రిగేటెడ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగ డేటాపై ఆధారపడి ఉన్నాయి. సందేశ కంటెంట్‌ను ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్‌ను ఉపయోగించి వర్గీకరించబడింది, మరియు ఈ విశ్లేషణలో భాగంగా ఏ OpenAI ఉద్యోగి కూడా వ్యక్తిగత ఎంటర్‌ప్రైజ్, బిజినెస్, లేదా API కస్టమర్ డేటాను సమీక్షించలేదు.

అత్యంత స్పష్టమైన సిగ్నల్ లోతు. అత్యాధునిక సంస్థలు ఇప్పుడు సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే ఒక్కో ఉద్యోగికి 3.5 రెట్లు ఎక్కువ మేధస్సును ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఇది ఏప్రిల్ 2025లోని 2 రెట్ల నుండి పెరిగింది. సందేశాల పరిమాణం ఆ వ్యత్యాసంలో కేవలం 36%కే కారణమవుతుంది; మిగతా ఎక్కువ భాగం లోతైన వినియోగం వల్ల వస్తుంది. అత్యాధునిక స్థాయిలో ఉన్న కార్మికులు AIని మరింత క్లిష్టమైన పనులను చేపట్టమని అడుగుతున్నారు, మరింత రిచ్ సందర్భాన్ని అందిస్తున్నారు, మరియు మరింత సారవంతమైన అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందిస్తున్నారు.

ఈ నివేదికలో, అవసరమైన మేధస్సుకు ప్రాక్సీగా జనరేట్ చేయబడిన టోకెన్ మేము ఉపయోగిస్తాము. టోకెన్‌లు వ్యాపార విలువకు ప్రత్యక్ష కొలమానం కావు, కానీ ఉద్యోగులు AIని ఎంత పని చేయమని అడుగుతున్నారో కొలవడంలో అవి సహాయపడతాయి, దీనివల్ల AI వినియోగం యొక్క లోతుకు అవి ఉపయోగకరమైన ప్రత్యామ్నాయ సూచికగా మారుతాయి.

సరళంగా చెప్పాలంటే: సాధారణ సంస్థలు ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి; అత్యాధునిక సంస్థలు సంక్లిష్టమైన పనిని అమలు చేయడంలో సహాయపడేందుకు దాన్ని ఉపయోగిస్తున్నాయి. వారు కేవలం మరిన్ని సందేశాలను పంపడం మాత్రమే కాదు; ప్రతి పరస్పర చర్య అసలు పనిలో మరింత భాగాన్ని చేస్తోంది. 

మొత్తంగా, ఈ సంకేతాలు అత్యాధునిక సంస్థలు మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు సవాలుతో కూడిన పనుల కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని సూచిస్తున్నాయి. లీడర్లకు, ప్రశ్న AIకి ఎంత మంది యాక్సెస్ కలిగి ఉన్నారు లేదా వారు దానిని ఎంత తరచుగా ఉపయోగిస్తున్నారు అన్నదాని నుంచి, AI వర్క్‌ఫ్లోల్లో ఎక్కడ మరింత లోతుగా కలిసిపోతూ టీమ్‌లు పనిచేసే విధానాన్ని మార్చుతోంది అన్నదానికి మారుతోంది.

అత్యాధునిక రంగం కూడా డెలిగేషన్ వైపు కదులుతోంది.

అడ్వాన్స్డ్ మరియు ఏజెంటిక్ టూల్స్‌లో ఈ ప్రయోజనం అత్యధికంగా ఉంటుంది. Codex‌లో అత్యధిక వ్యత్యాసం కనిపిస్తోంది; అత్యాధునిక సంస్థలు సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే ప్రతి కార్మికునికి 16 రెట్లు ఎక్కువ సందేశాలను పంపుతున్నాయి. ChatGPT ఏజెంట్, ChatGPTలోని యాప్‌లు, డీప్ రీసెర్చ్, మరియు GPTలు ఇలాంటి దిశాత్మక నమూనాలను చూపుతున్నాయి, ఇది అత్యాధునిక సంస్థలు ఉద్యోగులు కోడ్ చేయడంలో, బహుళ-దశల పనులను అప్పగించడంలో, కంపెనీ సందర్భాన్ని వర్తింపజేయడంలో, మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన పరిశోధనను నిర్వహించడంలో సహాయపడే సాధనాలను స్వీకరించడంలో మెరుగ్గా ఉన్నాయని సూచిస్తుంది.

AI సిస్టమ్‌లు టూల్స్‌ను ఉపయోగించడం, ఫైల్‌లు మరియు కోడ్‌బేస్‌లలో పనిచేయడం, అలాగే దీర్ఘకాలిక పనులను పూర్తి చేయడంలో మరింత సామర్థ్యం సాధిస్తున్న కొద్దీ, సంస్థలు అర్థవంతమైన పనిని AI ఏజెంట్లకు అప్పగించడానికి తగిన విధంగా మారాల్సి ఉంటుంది.

ముందుగా అడుగులు వేస్తున్న సంస్థలు AIని కేవలం వేగవంతమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌గా మాత్రమే కాకుండా, పనిని పునాది స్థాయి నుంచి మళ్లీ డిజైన్ చేసే మార్గంగా ఉపయోగించడానికి అవసరమైన ఆపరేషనల్ సామర్థ్యాన్ని పెంపొందిస్తున్నాయి.

Cisco పెద్ద ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఇంజినీరింగ్ సంస్థ అంతటా సంక్లిష్టమైన సాఫ్ట్‌వేర్ పనిని వేగవంతం చేయడానికి Codex ఉపయోగిస్తోంది. ప్రొడక్షన్ వర్క్‌ఫ్లోలలో, Codex బిల్డ్ సమయాలను సుమారు 20% తగ్గించడంలో, నెలకు 1,500+ ఇంజినీరింగ్ గంటలను ఆదా చేయడంలో, మరియు డిఫెక్ట్ రిజల్యూషన్ థ్రూపుట్‌ను 10-15× పెంచడంలో సహాయపడింది. Cisco టీమ్ చెప్పినట్లుగా, Codex‌ను “టీమ్‌లో భాగంగా” పరిగణించినప్పుడు వారికి అత్యధిక ప్రయోజనాలు లభించాయి. 

AI కూడా బిజినెస్ అంతటా ప్రొడక్షన్ వర్క్‌ఫ్లోల్లోకి ప్రవేశిస్తోంది.

కంపెనీలు యాప్‌లోని అసిస్టెంట్‌లు, కోడింగ్ మరియు డెవలపర్ టూల్స్, మరియు కస్టమర్ మద్దతు అంతటా API వినియోగ సందర్భాలను అమలు చేస్తున్నాయి. ఇవి AI ప్రోడక్ట్స్, సర్వీసెస్ మరియు అంతర్గత సిస్టమ్స్‌లో భాగంగా మారగల ప్రదేశాలు.

AI వినియోగం రాయడం మరియు కమ్యూనికేషన్‌లోనే అత్యంత విస్తృతంగా ఉంది, కానీ విభాగ-నిర్దిష్ట వినియోగం పెరుగుతోంది. IT మరియు భద్రతా బృందాలు తమ క్వెరీలను ఎలా చేయాలనే మరియు విధానపరమైన మార్గదర్శకత్వంపై అధికంగా కేంద్రీకరిస్తున్నాయి, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి మరియు డేటా సైన్స్ బృందాలు కోడింగ్‌ను అధికంగా ఉపయోగిస్తున్నాయి, మరియు ఫైనాన్స్ బృందాలు విశ్లేషణ మరియు గణన కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. ఈ ధోరణి AI సాధారణ ఉత్పాదకతను దాటి, ప్రతి ఫంక్షన్‌ యొక్క ప్రధాన బాధ్యతలకు మరింత దగ్గరగా అనుసంధానమైన పనిలోకి వెళ్తోందని సూచిస్తోంది.

ఏకైక AI స్వీకరణ లీడర్‌బోర్డ్ అంటూ లేదు. కొన్ని పరిశ్రమలు విస్తృత ChatGPT స్వీకరణలో ముందుండగా, మరికొన్ని Codex వినియోగం, API తీవ్రత లేదా సందేశ తీవ్రతలో ముందున్నాయి. దీని అర్థం సంస్థలకు అనేక ఎంట్రీ పాయింట్లు ఉన్నాయి: యాక్సెస్‌ను స్కేల్ చేయడం, వినియోగాన్ని లోతుగా పెంచడం, ఏజెంటిక్ టూల్స్‌ను స్వీకరించడం లేదా AIను నేరుగా ప్రోడక్ట్స్ మరియు సిస్టమ్స్‌లో నిర్మించడం.

ఇది ప్రాక్టీస్‌లో ఎలా కనిపిస్తుందో Travelers Insurance చూపిస్తుంది. OpenAIతో రూపొందించబడిన దాని AI క్లెయిమ్ అసిస్టెంట్, నష్టం గురించి మొదటి నోటీసు ప్రక్రియలో కస్టమర్‌లకు మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది, పాలసీ ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇస్తుంది, క్లెయిమ్‌ను ప్రారంభించడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని సేకరిస్తుంది, మరియు Travelers వ్యవస్థల్లో నేరుగా క్లెయిమ్‌లను సృష్టిస్తుంది. Travelers తన మొదటి సంవత్సరంలో ఈ అసిస్టెంట్ దాదాపు 100,000 ఫస్ట్ నోటీస్ ఆఫ్ లాస్ కాల్‌లను నిర్వహిస్తుందని అంచనా వేస్తోంది.

అత్యాధునిక సంస్థలు మరియు సాధారణ సంస్థల మధ్య ఉన్న అంతరాన్ని స్థిరమైన విభజనగా చూడకూడదు. అనేక సంస్థలు విస్తృత ప్రాప్యత నుండి లోతైన, సమగ్ర AI వినియోగానికి మారే ప్రక్రియలో ప్రారంభ దశలో ఉన్నాయి. అత్యాధునిక స్థాయి విలువ ఏమిటంటే, కాలక్రమేణా సంస్థలు వేగాన్ని పెంచుకోవడంలో సహాయపడే పద్ధతులను ఇది చూపిస్తుంది.

అత్యంత స్పష్టమైన సంకేతాల్లో ఒకటి విద్య మరియు అభ్యాసం, దీనిలో పని-స్థాయి అత్యాధునిక ఆధిక్యం అత్యధికంగా ఉంటుంది. ప్రముఖ సంస్థలు AIని పనిని పూర్తి చేయడానికి మాత్రమే కాకుండా, AIను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలు, అలవాట్లు మరియు విశ్వాసాన్ని పెంపొందించుకోవడంలో ఉద్యోగులకు సహాయపడటానికి కూడా ఉపయోగిస్తున్నాయని అది సూచిస్తుంది.

సంస్థలు వినియోగ లోతును కొలవడం, ప్రొడక్షన్ వినియోగాన్ని సాధ్యమయ్యేలా చేసే గవర్నెన్స్‌ను నిర్మించడం, ఎనేబుల్‌మెంట్‌ను ప్రధాన ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌గా పరిగణించడం, అత్యాధునిక టీమ్స్‌ను గుర్తించి వాటి ప్రభావాన్ని స్కేల్ చేయడం, మరియు చాట్‌ను దాటి ఏజెంట్లతో అప్పగించిన పనుల వైపు కదలడం ద్వారా అత్యాధునిక దిశగా ముందుకు సాగవచ్చు.

Enterprise AI వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, మరియు AI స్వీకరణను వ్యాపార విలువగా మార్చడంలో ఏమి సహాయపడుతుందో అర్థం చేసుకోవడానికి నాయకులకు స్పష్టమైన డేటా అవసరం.

B2B Signals అగ్రగామి సంస్థల ప్రవర్తనలు మరియు నమూనాలను ట్రాక్ చేస్తుంది, అగ్రగామి కంపెనీలు ఇంటెలిజెన్స్‌ను వ్యాపార విలువగా ఎలా మార్చుతున్నాయో సంస్థలకు మరింత స్పష్టమైన దృశ్యాన్ని అందిస్తుంది. 

ఈ మొదటి విడుదల వినియోగంలోని లోతు, ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలు, మరియు పరిశ్రమలు మరియు విధుల అంతటా వెలుగులోకి వస్తున్న నమూనాలపై దృష్టి సారిస్తుంది. భవిష్యత్తులో వచ్చే నవీకరణలు ఈ ప్రమాణాల్లో పురోగతిని ట్రాక్ చేస్తాయి, అలాగే ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ సంకేతాలను సర్దుబాటు చేస్తాయి.