ఎంటర్‌ప్రైజ్ సంకేతాలు: అత్యాధునిక సంస్థలు భిన్నంగా ఏమి చేస్తున్నాయి

ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఒక కొత్త దశలోకి ప్రవేశిస్తోంది: మరింత పని ఏజెంట్లకు అప్పగించబడుతోంది, మరియు ఈ ప్రయాణంలో అత్యంత ముందున్న సంస్థలు మిగతావారికంటే మరింత ముందుకు దూసుకెళ్తున్నాయి. అత్యాధునిక సంస్థలకు ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్‌లతో సమానమైన AI మోడల్‌లకు ప్రాప్యత ఉంది, కానీ అవి వాటి వినియోగాన్ని మరింత వేగంగా లోతుగా చేస్తున్నాయి. వాటిని ప్రత్యేకంగా నిలబెట్టేది ఆ మోడల్‌లను పని చేయించడానికి అవి ఉపయోగించే విధానం: సహాయం నుంచి అప్పగింతకు మారడం, క్లిష్టమైన పనులను పూర్తి చేయడానికి ఏజెంట్లకు సందర్భం మరియు టూల్స్ ఇవ్వడం, మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌కు మించి ఏజెంటిక్ AIని వేగవంతం చేయడం.

OpenAIలో ఏజెంట్లు పనిని ఎలా మార్చుతున్నాయి అనే అంశంపై మా పరిశోధన, AI-ఆధారిత సంస్థలో ఈ మార్పు ఎలా కనిపించవచ్చో చూపించే ఒక ప్రముఖ సూచికను అందిస్తుంది. Enterprise Signals, OpenAI యొక్క గ్లోబల్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్ బేస్‌పై దృష్టిని విస్తరించి, ఏజెంటిక్ పని సంస్థల అంతటా ఎలా వ్యాపిస్తోందో మరియు అత్యాధునిక సంస్థలను మిగతావాటితో ఏమి వేరు చేస్తుందో చూపిస్తుంది.

Enterprise Signals యొక్క ఈ ఎడిషన్‌లో, ప్రతి నెల AI వినియోగంలో టాప్ 10%లో ఉన్న అత్యాధునిక సంస్థలు–మధ్య 10%లో ఉన్న సాధారణ సంస్థలతో ఉన్న అంతరాన్ని మరింత పెంచుతున్నాయని మేము చూపిస్తున్నాము. అత్యాధునిక సంస్థలు భిన్నంగా ఏమి చేస్తున్నాయి మరియు అంతరాన్ని తగ్గించడానికి సంస్థలు ఏమి చేయగలవో మేము పరిశీలిస్తాము.

ప్రధాన పాఠాలు:

• ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగం మరింత స్వయంచాలకంగా మారుతోంది. జూన్ నాటికి, ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్లలో కలిపిన Codex మరియు ChatGPT అవుట్‌పుట్ టోకెన్లలో 64% ను Codex సృష్టించింది, ఇది ఏజెంట్లు మరింత సారవంతమైన, అప్పగించబడిన పని వైపు మార్పును సాధ్యంచేస్తున్నాయని సూచిస్తోంది.
• అత్యాధునిక అంతరం విస్తరిస్తోంది. అత్యాధునిక సంస్థలు—ప్రతి నెల AI వినియోగంలో టాప్ 10%లో ఉన్నవి—ఇప్పుడు సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే ఒక్కో క్రియాశీల వినియోగదారికి 8.3× రెట్లు ఎక్కువ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయి, ఇది జనవరిలోని 2.6× నుండి పెరిగింది.
• అత్యాధునిక సంస్థలు అధునాతన సామర్థ్యాలను మరింత తరచుగా ఉపయోగిస్తాయి. ప్రతి వారం, అత్యాధునిక సంస్థల్లోని క్రియాశీల వినియోగదారుల్లో ఇరవై ఒక శాతం మంది ప్లగిన్‌లను ఉపయోగిస్తారు, సాధారణ సంస్థల్లో ఇది తొమ్మిది శాతం తో పోలిస్తే. OpenAI లో, 95% మంది ఉద్యోగులు వారానికి ప్లగిన్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు, ఇది మరింత లోతైన స్వీకరణకు ఉన్న సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
• జ్ఞానాధారిత పని రంగమంతటా ఏజెంట్‌లు విస్తరిస్తున్నాయి. ఫిబ్రవరి నుంచి, ఇంజనీరింగ్‌లో ఐదు×తో పోలిస్తే, లీగల్‌లో వారపు యాక్టివ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ Codex యూజర్లు 108×, సేల్స్‌లో 41×, రిక్రూటింగ్‌లో 41×, మరియు మార్కెటింగ్‌లో 26× పెరిగారు.
• ప్రారంభ దశ ఉద్యోగులు AIని ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నారు: ప్రారంభ దశ ఉద్యోగులలో వినియోగం హై ఉంది. మరింత సీనియర్ ఉద్యోగులలో అది తగ్గుతోంది, ఇది AIని ఉపయోగించడంలో ఒక సంభావ్య తులనాత్మక ప్రయోజనాన్ని సూచిస్తుంది.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ప్రశ్నలకు సమాధానాలు ఇవ్వడం నుంచి పనిని నిర్వహించే దిశగా మారుతోంది. ఈ మార్పు మొదట Codex తో సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్‌లో ప్రారంభమైంది. ఇప్పుడు ChatGPT వర్క్ ఏజెంటిక్ AIని డెవలపర్లకు మించి విస్తరించి, ఎంటర్‌ప్రైజ్ అంతటా ఉన్న ఉద్యోగులు సహాయం అడగడం నుంచి ముఖ్యమైన పనులను అప్పగించగలుగుతున్నారు.

జూన్ 2026 నాటికి, ఏజెంటిక్ AI వినియోగం (Codex టోకెన్లుగా నిర్వచించబడింది) ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్లలో కలిపిన Codex మరియు ChatGPT అవుట్‌పుట్ టోకెన్లలో 64% వంతు కలిగి ఉంది. ChatGPT మరియు ఏజెంటిక్ AI రెండూ ఒకే అంతర్లీన అత్యాధునిక మోడల్స్‌ను ఉపయోగిస్తాయి; తేడా ఆ ఇంటెలిజెన్స్‌ను ఎలా ఉపయోగిస్తారోనే.

ChatGPT ప్రజలకు ప్రశ్నలు అడగడానికి, ఆలోచనలను అభివృద్ధి చేయడానికి, మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సహాయపడుతుంది. ఏజెంటిక్ AI (Codex మరియు ChatGPT వర్క్ వంటివి) మోడల్‌కు మీ కంప్యూటర్‌తో పని చేయడానికి టూల్స్‌ను ఇస్తుంది, దాంతో అది సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి, ఫైల్స్‌ను ఎడిట్ చేయడానికి, మరియు స్వయంచాలకంగా లేదా పర్యవేక్షణలో బహుళ-దశల పనులను నిర్వహించడానికి వీలు కలుగుతుంది. క్లిష్టమైన, దీర్ఘకాలం నడిచే టాస్క్‌లను పూర్తి చేయడానికి గణనీయంగా ఎక్కువ కంప్యూటేషన్ అవసరం కావచ్చు, దీంతో ఏజెంటిక్ టోకెన్ వినియోగం ఎందుకు వేగంగా పెరిగిందో అర్థమవుతుంది.

ప్రతి నెల, మేము సంస్థల్ని యాక్టివ్ యూజర్‌కు అవుట్‌పుట్ టోకెన్ల ఆధారంగా ర్యాంక్ చేస్తాము. అత్యాధునిక సంస్థలు ఆ నెలలో టాప్ 10%లో ఉన్నవే, కాగా సాధారణ సంస్థలు 45వ మరియు 55వ పర్సంటైల్‌ల మధ్య ఉంటాయి. జూన్ నాటికి, అత్యాధునిక సంస్థలు సాధారణ సంస్థలతో పోలిస్తే ప్రతి యాక్టివ్ యూజర్‌కు 8.3 రెట్లు ఎక్కువ అవుట్‌పుట్ టోకెన్లు ఉత్పత్తి చేశాయి, ఇది జనవరిలో 2.6 రెట్లు ఉన్న అంతరంతో పోలిస్తే మూడు రెట్లు పెరిగింది.

అత్యాధునిక అంతరం పరిశ్రమల అంతటా కూడా విస్తరించింది, ఇందులో సమాచారం మరియు సాంకేతికతలో టోకెన్ వినియోగ అంతరం అత్యధికంగా (11.7×) మరియు తయారీలో అత్యల్పంగా (5.3×) ఉంది. దీనికి విరుద్ధంగా, సాధారణ సంస్థలలో టోకెన్ వినియోగం పరిశ్రమల అంతటా సమానంగా ఉంది, గత ఏడాదిలో పోలిస్తే సాపేక్షంగా మితమైన వృద్ధితో (1.9× నుండి 2.8× వరకు). ఇది అనేక సంస్థలు ఇప్పటికీ సాధారణ చాట్ అసిస్టెంట్లను ఉపయోగిస్తున్నాయని సూచిస్తుంది. దాంతో స్వీకరణను మరింత పెంపొందించడానికి మరియు మరింత క్లిష్టమైన పనిని పూర్తి చేయడానికి ఏజెంట్లను ఉపయోగించడానికి గణనీయమైన అవకాశం మిగిలి ఉంది.

టోకెన్లు వ్యాపార విలువ కొలవడంలో అసంపూర్ణమైన ప్రమాణం: చిన్న ప్రతిస్పందన చాలా విలువైనదిగా ఉండవచ్చు, కానీ పెద్దది తక్కువ విలువ కలిగించవచ్చు. కానీ టోకెన్ పరిమాణం AI వినియోగం లోతు మరియు ఉద్యోగులు AIకి ఎంత పని అప్పగిస్తున్నారో సూచించే ఉపయోగకరమైన పరోక్ష సూచిక.

అగ్రగామి సంస్థలు AI వినియోగాన్ని మరింతగా పెంచుతున్నాయి, ఎందుకంటే అవి దాన్ని తమ సంస్థల లోపల మరియు తమ పరిశ్రమల వ్యాప్తంగా ఉన్న స్పష్టమైన సమస్యలకు వర్తింపజేస్తున్నాయి.

ప్రారంభ దశలోని ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI అనువర్తనాలు సంస్థల అంతర్గత అవసరాల కోసం మొదలయ్యాయి, ఉద్యోగులు సమాచారాన్ని కనుగొనడం, పత్రాల ముసాయిదాలు రూపొందించడం, డేటాను విశ్లేషించడం, కోడ్ రాయడం, సాధారణ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడంలో సహాయపడ్డాయి. ప్రముఖ సంస్థలు AIని అంతర్గత ఉత్పాదకతకు మాత్రమే కాకుండా, కస్టమర్లకు ప్రత్యక్షంగా అందించే ఉత్పత్తులు, సేవలు మరియు అనుభవాల వరకు పెరుగుతూ విస్తరిస్తున్నాయి.

AI ఏజెంట్లు సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి సరైన సందర్భం మరియు సాధనాలకు యాక్సెస్ అవసరం. ప్లగిన్‌లు⁠(కొత్త విండోలో తెరుచుకుంటుంది) ఏజెంట్లు నిర్దిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలను పూర్తి చేయడంలో సహాయపడే సామర్థ్యాలను సమీకరిస్తాయి. వారు తిరిగి ఉపయోగించగల సూచనలను అందించే నైపుణ్యాలను, కంపెనీ డేటా, సాధనాలు మరియు చర్యలకు జోడించే యాప్‌లతో కలిపి ఉపయోగించగలరు. ఉదాహరణకు, ఒక సేల్స్ ప్లగిన్ టీమ్ యొక్క ప్లేబుక్‌ను దాని CRMకు యాక్సెస్‌తో కలిపి, ఒక ఏజెంట్ ప్రస్తుత కస్టమర్ సమాచారం మరియు గత ప్రతిపాదనలను ఉపయోగించి సమీక్ష కోసం అనుకూలమైన ప్రతిస్పందనను సిద్ధం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

అత్యాధునిక సంస్థలు అధునాతన సామర్థ్యాల్లో స్పష్టమైన ఆధిక్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. వారాంతర క్రియాశీల వినియోగదారులలో, అత్యాధునిక సంస్థలలో 21% మంది ప్లగిన్‌లను ఉపయోగిస్తారు మరియు 19% మంది స్కిల్స్‌ను ఉపయోగిస్తారు, సాధారణ సంస్థలలో ఇవి వరుసగా కేవలం 9% మరియు 3% మాత్రమే. అయితే, అత్యాధునిక సంస్థల స్వీకరణ సాధ్యమైన దాంట్లో కేవలం ఒక భాగాన్ని మాత్రమే సూచిస్తుంది. OpenAI యొక్క అంతర్గత వినియోగం ఈ సామర్థ్యాల మరింత లోతైన వినియోగానికి ఉన్న అవకాశాన్ని చూపిస్తుంది, అందులో వారాంతర ప్లగిన్ వినియోగం క్రియాశీల వినియోగదారులలో 95% వద్ద ఉంది. ఏజెంట్లు పనిని ఎలా మార్చుతున్నాయి మా పరిశోధన OpenAIలో ఉద్యోగులు అధునాతన సామర్థ్యాలను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో మరింత దగ్గరగా చూపిస్తుంది.

అర్థవంతమైన పనిని పూర్తి చేయడానికి AI ఏజెంట్లకు మూడు విషయాలు అవసరం: సందర్భం, సాధనాలు, మరియు నిలకడ. మెమరీ, వాయిస్ ఇన్‌పుట్, మరియు యాప్‌షాట్స్ ఒక పనిని విజయవంతంగా పూర్తి చేయడానికి అవసరమైన సందర్భం మరియు సమాచారాన్ని వర్కర్లు సులభంగా పంచుకోవడానికి సహాయపడతాయి. కంప్యూటర్ మరియు బ్రౌజర్ వినియోగం ఏజెంట్లకు వెబ్‌సైట్‌లలో నావిగేట్ చేయడానికి, ఫైల్‌లను సృష్టించడానికి, మరియు స్వతంత్రంగా లేదా పర్యవేక్షణలో పనులను పూర్తి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. లక్ష్యాలు మరియు లూప్‌లు ఒక పని పూర్తయ్యే వరకు ఏజెంట్‌లను పనిచేస్తూనే ఉంచుతాయి. మొత్తంగా, ఈ సామర్థ్యాలు అత్యాధునిక సంస్థలు ఏజెంట్ల సామర్థ్యాన్ని సాకారం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి.

ఏజెంట్లకు కంపెనీ సిస్టమ్‌లకు యాక్సెస్ ఇవ్వడం కొత్త ప్రమాదాలను కూడా తీసుకువస్తుంది. అత్యాధునిక సంస్థలు ఏజెంట్లు ఎక్కడ పనిచేయగలవు, ఏ సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయగలవు, ఎప్పుడు చర్యలు తీసుకోగలవు, అలాగే హై-రిస్క్ నిర్ణయాలను వ్యక్తులు ఎలా సమీక్షిస్తారో అనే విషయాలపై స్పష్టమైన నియమాలను నిర్దేశిస్తాయి. సంస్థలు వాస్తవ అమలుల నుంచి నేర్చుకునే కొద్దీ, ఈ నియంత్రణలు పరిణామం చెందాలి.

అత్యాధునిక సంస్థలు కూడా నిరంతర అభ్యాసం మరియు ప్రయోగాలను రోజువారీ పనిలో భాగంగా చేస్తాయి. హ్యాండ్స్-ఆన్ బిల్డర్ సెషన్‌లు, కొత్తగా వెలుగులోకి వస్తున్న వినియోగ సందర్భాలను పంచుకునే ఫోరమ్‌లు, మరియు అంతర్గత ప్రదర్శనలు విజయవంతమైన పద్ధతులు బృందాలు మరియు కార్య విభాగాల అంతటా వ్యాప్తి చెందేందుకు సహాయపడతాయి.

AI ఏజెంట్లను స్వీకరించిన మొదటి వర్గాలలో సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలపర్లు ఉన్నారు, కానీ ఇప్పుడు అత్యంత వేగవంతమైన వృద్ధి సాధారణ జ్ఞానాధారిత ఉద్యోగుల నుండి వస్తోంది. ఫిబ్రవరి నుంచి, ఇంజినీర్లలో ఐదు రెట్లు (5x)తో పోలిస్తే, వారానికి యాక్టివ్‌గా ఉండే ఎంటర్‌ప్రైజ్ Codex యూజర్ల సంఖ్య లీగల్‌లో 108×, సేల్స్‌లో 41×, రిక్రూటింగ్‌లో 41×, మరియు మార్కెటింగ్‌లో 26× పెరిగింది. 

సాఫ్ట్‌వేర్ ముందుగా ముందడుగు వేసింది — దానికి ఒక కారణం ఉంది. కోడ్‌బేస్‌లు ఏజెంట్లకు స్పష్టమైన సందర్భాన్ని అందిస్తాయి, టెస్టులు అవుట్‌పుట్‌లను ధృవీకరించడం సులభతరం చేస్తాయి, మరియు కోడింగ్‌లో పురోగతి AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడుతుంది. గత రెండు సంవత్సరాల్లో, డెవలపర్లు కోడ్‌లోని ఒక్కో లైన్‌ను పూర్తి చేయడానికి AIని ఉపయోగించడం నుంచి, మొత్తం సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి పనులను ఏజెంట్లు నిర్వహించేలా ఉపయోగించే దిశగా మారారు. చాలా మంది డెవలపర్లు ఇకపై చేతితో కోడ్ రాయడం లేదు. బదులుగా, వారు టాస్క్‌లను సెటప్ చేయడం, ఏజెంట్లను సమన్వయం చేయడం, ఫలితాలను సమీక్షించడం మీద తమ సమయాన్ని కేంద్రీకరిస్తున్నారు.

దీనికి విరుద్ధంగా, సాధారణ జ్ఞాన-ఆధారిత పనుల్లో పురోగతి నెమ్మదిగా సాగింది, ఎందుకంటే అనేక పనుల్లో పరిమిత సందర్భం మాత్రమే లభిస్తుంది, వాటిని స్పష్టంగా నిర్దేశించడం కష్టమవుతుంది, మరియు ఫలితాన్ని ధృవీకరించడానికి స్పష్టమైన ప్రమాణాలు ఉండవు. కానీ నిరంతర స్కేలింగ్, రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌లో పురోగతులు, మరియు GDPval వంటి ఈవాల్యుయేషన్‌లపై పనితీరును మెరుగుపరచడానికి లక్ష్యిత ప్రయత్నాలు మరిన్ని వాస్తవ ప్రపంచ టాస్క్‌లు, టూల్స్, మరియు పని వాతావరణాలను అత్యాధునిక మోడల్‌లకు అందుబాటులోకి తీసుకువస్తున్నాయి. ఫలితంగా, ఏడాది ప్రారంభం నుంచి ఏజెంటిక్ AI సాధారణ జ్ఞాన-ఆధారిత వర్కర్‌లతో ఉత్పత్తి-మార్కెట్ సరిపోయే స్థితిని మరింతగా సాధించింది.

ఒకటి కోటికి పైగా సందేశాల నమూనాను పరిశీలిస్తే, ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఉద్యోగులు పనిని రూపొందించడంలో సహాయపడటం నుంచి, బృందాలు దాన్ని అమలు చేయడంలో సహాయపడే దిశగా మారుతోంది. ఒకే విభాగంలో కూడా, చాట్ మరియు ఏజెంటిక్ AI మధ్య ఉపయోగ నమూనాలు గణనీయంగా భిన్నంగా ఉంటాయి.

రచన ChatGPT యొక్క అత్యంత సాధారణ వినియోగంగానే కొనసాగుతోంది, కాగా కోడింగ్ మరియు సిస్టమ్ లేదా ఏజెంట్ ఆపరేషన్లు కలిపి ఏజెంట్ ఆధారిత సందేశాలలో దాదాపు 75% వాటాను కలిగి ఉన్నాయి. సాంప్రదాయ సాంకేతిక టీమ్‌ల వెలుపల ఈ మార్పు ప్రత్యేకంగా మరింత స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది: రిక్రూటింగ్ (32%), సేల్స్ (26%), పాలసీ (25%), మరియు కమ్యూనికేషన్స్ (24%)లో, సందేశాల్లో నాలుగో వంతు నుంచి మూడో వంతు వరకు సిస్టమ్ మరియు ఏజెంట్ ఆపరేషన్లకే కేటాయించబడుతున్నాయి. సాంకేతిక పని కూడా వివిధ విధులలోకి విస్తరిస్తోంది, డిజైన్‌లో ఏజెంట్ ఆధారిత సందేశాల్లో కోడింగ్ దాదాపు 60% వాటాను కలిగి ఉంది.

ఏకైక AI స్వీకరణ లీడర్‌బోర్డ్ అంటూ లేదు. ఉపయోగించిన కొలమానాన్ని బట్టి పరిశ్రమ ర్యాంకింగ్స్ మారుతాయి. గత నెలలో, ప్రొఫెషనల్ మరియు సైంటిఫిక్ సర్వీసెస్ Codex స్వీకరణ మరియు API తీవ్రత రెండింటిలోనూ ముందంజలో ఉన్నాయి. కళలు, వినోదం మరియు వినోద కార్యక్రమాలు ChatGPT స్వీకరణలో ముందంజలో ఉండగా, తయారీ రంగం Codex మరియు API తీవ్రతలో చివరి స్థానంలో ఉన్నప్పటికీ హై ChatGPT తీవ్రతను కలిగి ఉంది.

AI స్వీకరణ దిశగా పరిశ్రమలు ఒకే మార్గాన్ని అనుసరించడం లేదు. కొన్ని డెవలపర్ సాధనాలు మరియు AI ఆధారిత ఉత్పత్తుల ద్వారా ముందుకు సాగుతుండగా, మరికొన్నింటి రోజువారీ వినియోగం మరింత విస్తృతంగా లేదా మరింత లోతుగా మారుతోంది.

కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సంస్థలు వస్తువులు మరియు సేవలను అందించడానికి కొత్త మార్గాలను సృష్టిస్తున్నట్లే, ఇది భద్రతా పరిసరాలను కూడా పునరాకృతీకరిస్తోంది. సైబర్ భద్రతా ప్రమాదాలు అత్యంత తక్షణమైనవి, ముఖ్యంగా AI సైబర్ సామర్థ్యాలు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న నేపథ్యంలో.

AI కూడా రక్షణ బృందాలకు స్పందించడంలో సహాయపడగలదు. మోడల్‌లు పెద్ద కోడ్‌బేస్‌లను విశ్లేషించగలవు, దుర్బలతలను పరిశోధించగలవు, మరియు బహుళ-దశల భద్రతా పనికి మద్దతు ఇవ్వగలవు. కానీ మరిన్ని సమస్యలను గుర్తించడం సిస్టమ్‌లను దానంతట అదే మరింత సురక్షితంగా చేయదు. అసలు అడ్డంకి ఏమిటంటే, గుర్తించిన అంశాలను చర్యగా మార్చడం: ఏ దుర్బలతలు నిజమైనవో నిర్ణయించడం, అత్యంత ప్రభావం చూపే ప్రమాదాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం, ప్యాచ్‌లను పరీక్షించడం, అలాగే భద్రతా బృందాలు పరిష్కారాలను త్వరగా సమీక్షించి అమలు చేసేలా నిర్ధారించడం. 

OpenAI Daybreak సంస్థలు ఈ సవాళ్లను ఎదుర్కొని, వెలుగులోకి వస్తున్న ముప్పులపై తమ రక్షణలను బలోపేతం చేసుకోవడంలో సహాయపడేందుకు అత్యాధునిక సైబర్‌ సెక్యూరిటీ మోడళ్లు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ సెక్యూరిటీ టూల్స్ మరియు భాగస్వామ్య ఎకోసిస్టమ్‌ను ఒకచోటుకు తీసుకువస్తుంది.

AI సమస్త మానవాళికి ప్రయోజనం చేకూరేలా చూడటం OpenAI యొక్క లక్ష్యం. AI యొక్క ఆర్థిక ప్రభావంలో చాలా భాగాన్ని సంస్థలు మలుస్తాయి, అందుకే ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI స్వీకరణ, వ్యాప్తి మరియు ప్రభావాన్ని ట్రాక్ చేసే పునరావృత కొలమానాల సమాహారం అయిన Enterprise Signals‌ను మేము క్రమం తప్పకుండా ప్రచురిస్తాము. ఈ నివేదికలోని అన్ని విశ్లేషణలు అగ్రిగేటెడ్, డీ-ఐడెంటిఫైడ్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ వినియోగ డేటాపై ఆధారపడి ఉన్నాయి. సందేశ కంటెంట్‌ను వర్గీకరించడానికి మేము ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్‌ను ఉపయోగించాము, మరియు ఏ OpenAI ఉద్యోగి కూడా కస్టమర్ సందేశాలను సమీక్షించలేదు.

OpenAI Enterprise కస్టమర్లు కూడా తాజా వినియోగం మరియు సామర్థ్య కొలమానాల అంతటా తమ సంస్థ ఎలా పోలుస్తుందో చూడటానికి అనుకూలీకరించిన బెంచ్‌మార్క్‌ను అభ్యర్థించవచ్చు.