బోస్టన్ చిల్డ్రెన్స్ AIతో కొత్త నిర్ధారణలు గుర్తిస్తోంది

బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్ హాస్పిటల్ కేవలం కొత్త సాంకేతికతతో ప్రయోగాలు చేయడానికే కృత్రిమ మేధస్సును అవలంబించలేదు. బాల రోగులకు, ముఖ్యంగా సంక్లిష్టమైన మరియు అరుదైన పరిస్థితులు ఉన్నవారికి సంరక్షణ అందించే విధానాన్ని మెరుగుపరచడానికి, ఆ ఆసుపత్రి తన క్లినికల్ మరియు కార్యాచరణ మౌలిక సదుపాయాల ప్రధాన భాగంగా సంస్థ అంతటా AIని అంతర్భాగంగా చేసింది. రోజువారీ పని ప్రక్రియల్లో AIని సమీకరించడం ద్వారా, బృందం నిర్వహణ ఖర్చులను తగ్గించింది, సంరక్షణకు ప్రాప్యతను మెరుగుపరచింది, అలాగే మునుపు నిర్ధారణ కాని 40కి పైగా అరుదైన పరిస్థితులను నిర్ధారించడంలో సహాయపడింది.

బోస్టన్ చిల్డ్రెన్స్ హాస్పిటల్ ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద పిల్లల వైద్య సంస్థల్లో ఒకటి, 40కిపైగా ప్రత్యేక వైద్య విభాగాల్లో రోగులకు సేవలందిస్తూ, ప్రతి సంవత్సరం దాదాపు 10 లక్షల బాహ్య రోగి సందర్శనలను నిర్వహిస్తోంది.

అనేక హెల్త్ సిస్టమ్స్ మాదిరిగానే, ఇది పెరుగుతున్న పరిపాలనా భారాన్ని నిర్వహిస్తూ కఠిన ఆర్థిక పరిమితుల కింద పనిచేస్తోంది. సరఫరా గొలుసు, బిల్లింగ్ మరియు ఆపరేషన్స్ విభాగాల బృందాలు, ఇన్వాయిస్లను ప్రాసెస్ చేయడం నుండి షెడ్యూల్‌లను సమన్వయం చేయడం వరకు, అధిక పరిమాణంలో పునరావృత పనులను నిర్వహిస్తాయి. ఈ ప్రక్రియలు అవసరమైనవే అయినప్పటికీ ఎక్కువ సమయం తీసుకుంటాయి, సిబ్బందిని అధిక విలువ కలిగిన పనుల నుండి దూరం చేస్తాయి.

అదే సమయంలో, క్లినికల్ బృందాలు భిన్న రకమైన పరిమితిని ఎదుర్కొంటాయి. అరుదైన వ్యాధుల కేసుల్లో తరచుగా చెల్లాచెదురుగా ఉన్న జన్యు డేటా, అసంపూర్ణ క్లినికల్ చరిత్రలు మరియు అపారమైన వైద్య సాహిత్య సమాహారం ఉంటాయి. ప్రముఖ పరిశోధనా సంస్థలో కూడా, ప్రతి రోగనిర్ధారణకు చేరుకునేంత వేగంగా వైద్యులు ఆ సమాచారమంతటినీ సమన్వయపరచలేరు.

“ప్రయత్నం సమస్య కాదు,” అని బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్‌లో చీఫ్ ఇన్నోవేషన్ ఆఫీసర్ జాన్ బ్రౌన్‌స్టీన్ అన్నారు. “అది మానవ సంజ్ఞానాత్మక పరిమితులు.”

బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్ డాక్యుమెంటేషన్ మరియు అనువాద సాధనాలు సహా, వ్యక్తిగత AI వినియోగ సందర్భాలతో ప్రారంభమైంది. కానీ ఆ ప్రారంభ ప్రయత్నాలు విభజిత విధానం యొక్క పరిమితులను త్వరగానే స్పష్టం చేశాయి.

“నువ్వు కేవలం ఒక్కసారికే పరిష్కారాలపై ఆధారపడలేవు,” అని బ్రౌన్‌స్టీన్ అంటారు.

బ్రౌన్‌స్టీన్ “ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI లేయర్” అని పిలిచే దాన్ని నిర్మించడంపై ఆసుపత్రి దృష్టి మళ్లించింది: పరిశోధన, క్లినికల్ మరియు పరిపాలనా బృందాలన్నింటిలో ఉపయోగించే సురక్షిత అంతర్గత ChatGPT వాతావరణం. AIని సాధనాల సమాహారంగా పరిగణించే బదులుగా, కొత్త సామర్థ్యాలను త్వరగా అభివృద్ధి చేసి డిప్లాయ్ చేయగలిగే ఉమ్మడి పునాదిని సంస్థ సృష్టించింది.

ఈ వ్యవస్థ బృందాలు తమ పాత్రలకు నేరుగా సంబంధించిన విధానాల్లో AIతో పని చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, అది అంతర్గత డేటాను యాక్సెస్ చేయడం, వైద్య సాహిత్యాన్ని సంశ్లేషించడం లేదా వర్క్‌ఫ్లోలను సరళీకృతం చేయడం కావచ్చు. భద్రత, పర్యవేక్షణ మరియు ఏకరీతి మూల్యాంకనాన్ని నిర్ధారించేందుకు, సాంకేతికతతోపాటు పాలనా నిర్మాణాలు కూడా ఏర్పాటు చేయబడ్డాయి.

ఈ మార్పు ఆవిష్కరణల వేగాన్ని మార్చింది. ఒకప్పుడు సుదీర్ఘ అభివృద్ధి చక్రాలు అవసరమైన టూల్స్‌ను ఇప్పుడు కొన్ని రోజుల్లోనే వినియోగంలోకి తీసుకురావచ్చు, తద్వారా సంస్థ కార్యాచరణ డిమాండ్లు మరియు వైద్యపరమైన అవసరాలకు త్వరగా స్పందించగలదు.

నేడు, ఉద్యోగుల్లో మూడింట ఒక వంతుకు పైగా తమ రోజువారీ పనిలో భాగంగా AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఇది క్లినికల్, పరిశోధన మరియు పరిపాలనా విధుల వరకు విస్తరించింది.

బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్ మొదటగా AI ద్వారా కొలవగల కార్యాచరణ ప్రభావం చూపగల ప్రాంతాలపై దృష్టి సారించింది. సప్లై చైన్ కార్యకలాపాలలో, AI ఇప్పుడు ఇన్‌వాయిస్ స్వీకరణ, రూటింగ్ మరియు ప్రతిస్పందనలను నిర్వహిస్తోంది.

అదే సమయంలో, ఆసుపత్రి శస్త్రచికిత్సల షెడ్యూలింగ్‌కు AIని అన్వయించింది. క్లినికల్ నోట్లను విశ్లేషించడం మరియు రోగి పరిస్థితి తీవ్రతను అంచనా వేయడం ద్వారా, శస్త్రచికిత్స గది సమయం కేటాయించబడే విధానాన్ని ఈ వ్యవస్థ మెరుగుపరుస్తుంది. ఇది షెడ్యూళ్లను మరింత ముందుగానే ప్రణాళిక చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, వినియోగాన్ని పెంచుతుంది మరియు మరింత మంది రోగులు తమకు అవసరమైన సంరక్షణను వేగంగా పొందేలా చేస్తుంది.

అదనంగా, వైద్యులు నిర్ణయ మద్దతు కోసం మరియు సంక్లిష్ట క్లినికల్ సమాచారాన్ని సమన్వయపరచడానికి AIని ఉపయోగిస్తారు. పరిశోధకులు దాన్ని డేటా విశ్లేషణ మరియు కోహార్ట్ నిర్మాణానికి ఉపయోగిస్తారు. పత్రాలను ముసాయిదా చేయడం, కోడింగ్ చేయడం మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను మెరుగుపరచడం కోసం పరిపాలనా బృందాలు దానిపై ఆధారపడుతాయి.

సంస్థ ఈ మార్పులను నేరుగా కొలిచగల ఫలితాలతో అనుసంధానిస్తుంది. 50 కంటే ఎక్కువ ఆటోమేషన్ల ద్వారా, బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్ సుమారు 60,000 గంటల సమయ ఆదాను సాధించింది. ఇది పునర్వినియోగించిన శ్రామిక వనరులలో $7 మిలియన్లకు (సుమారు ₹56 కోట్లు) పైగా విలువకు సమానం.

సంస్థ AIని స్వతంత్ర కార్యక్రమంగా ప్రవేశపెట్టడం కంటే, దాన్ని రోజువారీ పనికి అన్వయించుకునేలా చేయడంపై దృష్టి సారించింది.

“ఇక్కడ కీలకమైనది, ప్రజలు ఏ స్థితిలో ఉన్నారో అక్కడి నుంచే వారిని చేరుకోవడమే,” అని బ్రౌన్‌స్టీన్ అంటారు.

కార్యాచరణ మెరుగుదలలతో పాటు, బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్ క్లినికల్ డిస్కవరీ కోసం AIలో పెట్టుబడి పెట్టింది. ఆ ఆసుపత్రి జన్యు డేటా, ఫీనోటైపిక్ సమాచారం మరియు ప్రపంచ వైద్య సాహిత్యాన్ని సమీకరించేందుకు రూపొందించిన, “co-pilot geneticist” అని వర్ణించే ఒక వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది.

ఈ వ్యవస్థ వైద్య రంగంలో అత్యంత క్లిష్టమైన సవాళ్లలో ఒకటైన, సంవత్సరాలుగా వివరణ దొరకని అరుదైన వ్యాధులను నిర్ధారించడం అనే సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.

ఈ పని ఫలితంగా, గతంలో అసాధ్యమని భావించిన 40కిపైగా రోగ నిర్ధారణలు ఇప్పటి వరకు చేయబడ్డాయి. ఈ పరిశోధన కొత్త జీన్ లక్ష్యాల మరియు సంభావ్య చికిత్సా మార్గాల గుర్తింపుకు కూడా దారితీసింది.

“జన్యు సమాచారం, ఫీనోటైపిక్ సమాచారం, సాహిత్య శోధన, మరియు AI యొక్క రిజనింగ్‌ను కలిపి, ఒకప్పుడు ఎలాంటి సమాధానాలు లేకుండా మిగిలిపోయిన కుటుంబాలకు రోగనిర్ధారణలను అందిస్తాము,” అని బ్రౌన్‌స్టీన్ చెప్పారు.

రోగులు మరియు వారి కుటుంబాలకు, ప్రభావం తక్షణమే మరియు స్పష్టంగా ఉంటుంది. ముందుగా పరిష్కారం కాని కేసులు ఇప్పుడు సమాధానాలను ఇస్తున్నాయి, కొన్ని సందర్భాల్లో చికిత్సకు కొత్త దిశలను కూడా చూపిస్తున్నాయి.

“ఇది ఇంతకుముందు ఊహించలేనిది, కానీ ఇప్పుడు ఎంతో మంది కుటుంబాలకు ఆశను అందిస్తోంది,” అని బ్రౌన్‌స్టీన్ చెప్పారు.

బోస్టన్ చిల్డ్రెన్స్ AI వ్యూహం యొక్క తదుపరి దశ మరింత లోతైన సమీకరణ మరియు మరింత విస్తృతమైన స్వీకరణపై దృష్టి సారిస్తుంది. వినియోగం మరియు ప్రభావం రెండింటినీ విస్తరించడానికి నాయకత్వ బృందం గణనీయమైన అవకాశాన్ని చూస్తోంది.

ఆసుపత్రి క్లినికల్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో AIని మరింత సమగ్రంగా చేర్చేందుకు, ప్రత్యేక వైద్య విభాగాలన్నింటికీ టూల్స్‌ను విస్తరించేందుకు మరియు OpenAIతో సహకారం ద్వారా మోడళ్లను నిరంతరం మెరుగుపరచేందుకు పనిచేస్తోంది.

కాలక్రమేణా, AI వైద్య ఆచరణలో కీలక భాగంగా మారుతుందని అంచనా వేయబడుతోంది.

“ప్రపంచంలోని సమస్త వైద్య జ్ఞానంతో పాటు అత్యంత శిక్షణ పొందిన వైద్యుడు మీతో ఉండాలని మీరు ఎలా కోరుకోరు?” బ్రౌన్‌స్టీన్ అన్నారు.

బోస్టన్ చిల్డ్రన్స్‌లో, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) సంరక్షణ సేవల అందజేత, పరిశోధన మరియు ఆవిష్కరణలకు మద్దతు ఇచ్చే మౌలిక సదుపాయాల్లో భాగమవుతోంది—వైద్య నిపుణులు మరియు రోగులు ఇద్దరికీ సాధ్యమయ్యే అవకాశాలను పునర్నిర్వచిస్తోంది.